XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System曲线拟合
用于能源基础设施监测的先进传感器
• PDNN 实时处理 BGS 和 BPS 数据（1 秒），而现有 BOTDA 功能则为 1 分钟 • 增强数据可信度：将数据中的噪声传播为预测不确定性 • 优于曲线拟合和监督机器学习
风洞模型系统标准
图 4-1。典型转子叶片的坎贝尔图 ...................................................................................... 35 图 A-1。交替应力定义 ...................................................................................................... 60 图 A-2。典型 S-N 曲线 .................................................................................................... 61 图 A-3。线性疲劳曲线 ...................................................................................................... 62 图 A-4。Goodman 图 .................................................................................................................... 63 图 B-1。两种钢材在 70 o F 和 –275 o F 下的疲劳裂纹扩展数据（da/dN vs. ΔK）和曲线拟合 ................................................................................................................................ 67 图 B-2。图 2 循环应力示意图 ...................................................................................... 67 图 B-3。损伤容限疲劳寿命管理示意图 .............................................................. 71
Simcenter 航空工程测试解决方案
高级分析工具结合了基于时间和频域的模态分析和曲线拟合技术，包括 Simcenter Testlab Polymax 模态参数识别软件。您可以在数据采集的同时运行操作挠度形状或模态分析。初步模态结果可帮助您验证数据质量并当场获得有价值的见解。模式动画可立即显示缺失的测量值或不正确的校准值，而初步模态形状可以向您显示需要额外测量点或不同激励位置的位置。
机器学习早期发现神经退行性疾病
逻辑回归[27]是一种广泛使用的监督机器学习算法，该算法基于一组自变量，预测了基于一组自变量的变量。它采用曲线拟合方法来预测0到1范围内的概率值，作为分类或离散输入的结果。与线性回归[28]相反，它适合线性预测一个或多个因变量的线，逻辑回归预测了0到1范围内值的S形逻辑曲线。这对于分析音频数据是有利的，因为影响帕金森氏病分类（PD）的属性没有线性相关；相反，它们遵循指数模式。图16显示了逻辑分类的激活函数。
使用统一力学理论
铅橡胶地震隔离轴承（LRB）已安装在许多必不可少的和关键的结构中，例如医院，大学和桥梁，以便为它们提供延长的时间延长，并具有相当多的能量来减轻强大地面运动的影响。因此，研究这种设备的损坏力学对于理解和准确描述其热机械行为至关重要，因此可以更安全地设计地震隔离结构。迄今为止，LRB的滞后行为已使用1）牛顿力学和经验曲线拟合降解函数进行建模，或者2）热传导理论和理想化的双线性曲线，包括降解效应。使用本质上是现象学或包含一些调整后参数的模型的原因是，牛顿的普遍运动定律缺乏解释系统降解和能量损失的术语。在本文中，统一的力学理论（整合了热力学定律和牛顿力学），用于对LRB的力解散响应进行建模。的确，曲线拟合技术不需要描述其损伤行为，因为使用沿热力学状态指数（TSI）轴的熵产生计算降解。在Abaqus中构建了铅橡胶轴承的有限元模型，在该模型中，实现了用户材料子例程UMAT来定义统一力学理论方程和铅的粘膜塑料本构模型。有限元分析结果与实验测试数据进行了比较。
BSC在食品科学（02133414）
简单的统计分析：数据收集和分析：样本，制表，图形表示，描述位置，扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断：单样本和两样本的基本原理，估计和测试（参数和非参数）。实验设计简介。一单和两次设计，随机块。多个统计分析：双变量数据集：曲线拟合（线性和非线性），生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析：测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性：模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养：在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
BSC在生物化学（02133398）
简单的统计分析：数据收集和分析：样本，制表，图形表示，描述位置，扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断：单样本和两样本的基本原理，估计和测试（参数和非参数）。实验设计简介。一单和两次设计，随机块。多个统计分析：双变量数据集：曲线拟合（线性和非线性），生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析：测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性：模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养：在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
昆虫学（02133401）
简单的统计分析：数据收集和分析：样本，制表，图形表示，描述位置，扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断：单样本和两样本的基本原理，估计和测试（参数和非参数）。实验设计简介。一单和两次设计，随机块。多个统计分析：双变量数据集：曲线拟合（线性和非线性），生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析：测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性：模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养：在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。