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SB掺杂的MNBI 2 TE 4
由于其出色的药物样和药代动力学特性，小分子药物被广泛用于治疗各种疾病，使其成为药物发现的批评组成部分。近年来，随着深度学习（DL）技术的快速发展，与传统的机器学习方法相比，基于DL的小分子药物脱离方法在预测准确性，速度和复杂的分子关系建模方面取得了出色的性能。这些进步提高了药物筛查效率和优化，它们为各种药物发现任务提供了更精确，更有效的解决方案。依靠该领域的发展，本文旨在系统地总结和推广基于DL的小分子药物发现的最新关键任务和代表性技术。具体来说，我们提供了小分子药物发现及其相互关系的主要任务的概述。接下来，我们分析了六个核心任务，总结了相关方法，常用数据集和技术开发趋势。最后，我们讨论了关键挑战，例如可解释性和分布范围内化，并提供了我们对DL辅助小分子药物发现的未来探索方向的见解。
利用合作来导航挥发性世界
随着公共部门和私营部门的赌注不断上升，组织需要将重点转向以更精确和远见卓识来管理投资风险。这涉及对假设的仔细重新评估，以确保其准确性，并仔细检查制定过程以衡量长期影响。粒度，阶段栅极过程（或分阶段的审查过程）和适应性正在作为此转变中的关键方法出现。粒度使组织能够将复杂的策略分解为较小，更易于管理的部分，从而更清晰地了解风险和机会。阶段门流程有助于在关键决策点进行定期评估（使决策者能够根据标准评估投资，并决定是否进行，调整或停止），确保灵活性并最大程度地减少对不可预见的风险的影响。的适应性确保公司保持敏捷，并可以根据不断发展的市场状况或破坏而旋转其策略。通过整合这些方法，组织不仅可以更有效地减轻风险，而且可以将自己定位为越来越不确定的世界中的可持续增长。
糖尿病性视网膜疾病的边界
糖尿病性视网膜疾病（DRD）仍然是全球视力丧失和失明的主要原因。尽管在DRD的威胁性阶段给予治疗可能是有效的，但缺乏有关导致临床明显DRD发展的最早机制的知识。与糖尿病患者的视网膜成像方法的最新进展相比，与经典的糖尿病性视网膜病变严重程度量表相比，DRD的不同阶段更精确和颗粒状的表征。此外，最近的临床研究还产生了有关如何调节血糖水平，脂质水平和血压的更多信息，以最大程度地减少DRD的风险。鉴于当前疗法的成功不完全，需要更好地了解DRD的基础机制和新型治疗靶标的机制，从而解决了整个神经血管视网膜。此外，尚未阐明具有类似血糖史和其他代谢因素的患者DRD发展中个体变异性的原因。最后，在该领域的研究中应解决对患者视力障碍和治疗效果的更多关注。
用“定量聚合酶链”检测环境DNA ...
可以对环境DNA的摘要检测（英语：“环境DNA”，缩写：'edna'）可以用qPCR和DDPCR进行，其中通过在人类病理学研究中检测到病毒或细菌的DNA通过QPCR基于QPCR基于QPCR的检测而更精确。在这项研究中，目标是阐明这种提高的精度是否适用于从海洋非居民物种中检测Edna。可以得出结论，对于具有DDPCR平台的稀有海洋NIS物种，有更有可能检测到非常低水平的EDNA的机会。在DDPCR平台上测试的19个物种特异性检测系统中，有17个，如果水样中存在足够高的EDNA，则EDNA的准确检测与QPCR平台一样。对于低水平的EDNA，DDPCR平台比qPCR评估EDNA浓度的不确定性更好。与QPCR相比，由于减少了设置DDPCR的工作时间，建议使用DDPCR将来对海洋入侵物种的EDNA进行未来监测，以实现更好的精度并减少工作时间。
利用新兴生物活性技术和材料分析尿液游离 DNA 以诊断膀胱癌
尿液游离 DNA (UcfDNA) 正逐渐成为诊断膀胱癌的重要生物标志物。UcfDNA 含有肿瘤来源的 DNA 序列，使其成为膀胱癌非侵入性早期检测、诊断和监测的可行候选物。UcfDNA 的定量和定性在膀胱癌的分子表征中表现出高灵敏度和特异性。然而，精确分析 UcfDNA 以进行临床膀胱癌诊断仍然具有挑战性。本综述总结了 UcfDNA 的发现历史、其生物学特性以及对 UcfDNA 在膀胱癌患者中的临床意义和实用性的定量和定性评估，强调了 UcfDNA 在膀胱癌诊断中的关键作用。新兴的生物活性技术和材料目前为多种 UcfDNA 分析提供了有希望的工具，旨在实现更精确、更有效地捕获 UcfDNA，从而显著提高诊断准确性。本综述还强调了检测技术和基质方面的突破，这些突破可能会彻底改变临床上的膀胱癌诊断。
利用脑电波建立基于情绪的音乐推荐系统
• 在第二种方法中，利用了著名的生理信号处理和情绪分析数据集 DREAMER。为了减少噪音和伪影，对数据进行了预处理，并提取了特征。然后，使用支持向量机 (SVM) 和 K-最近邻 (KNN) 分类方法根据个体的 EEG 数据对个体的效价和唤醒度进行分类。在确定用户的情绪状态后，将每首音乐分配到不同的情绪类别，以提供音乐推荐。这使系统能够做出与用户情绪状态相匹配的个性化音乐推荐。该策略旨在利用机器学习技术和 EEG 数据分析来提供更精确和定制的音乐推荐系统。该策略具有广泛的潜在应用，因为它可能会提高音乐流媒体服务的效率并改善整体聆听体验。这种方法还可能对心理健康产生影响，因为它可以通过建议个性化的音乐选择来帮助治疗悲伤和焦虑等疾病，从而提升情绪。
补充材料：关于腔体效应的拓扑保护范围
使用上述公式用于电流响应功能，可以获得偏振子系统的温度依赖性运输。相应的结果在手稿的主要文本中显示。用于完整性和支持计算，在图中1，我们为参考文献中的实验报道的参数提供了极化系统的有限温度转运。[9]，ω=2π×0。14thz和n 2d = 2×10 11 cm - 2，并扩大δ=2π×5×10 - 3 thz，我们在图中使用了2中的主要文本。图1（a）我们显示了两个不同高原ν= 8，4（b = 1，2 t）的霍尔电导偏离拓扑预期的量化值。图1（b）我们显示了纵向电导σyy的热行为。我们观察到预期的指数热激活。在低温方向上，t <0。4K，我们看到量子大厅传输的修改与图2中的主要文本。更精确，腔诱导的运输偏差在t <0。4 K，对于B = 1 T（ν= 8）为〜2×10-4，对于B = 2 T（ν= 4）为〜5×10-5。这些值与ω=2π×0的t = 0传输一致。14thz如图2中的主要文本。
`数据驱动的信用风险监控：利用机器...
摘要此评论探讨了信用风险监控的演变，从而追溯了其从传统定性评估到当前机器学习（ML）的旅程。它强调了ML和大数据的整合如何引入前所未有的功能，以分析广泛的数据集并检测超出人类能力的微妙模式。这些高级技术可以通过随机森林，梯度增强和决策树等技术实现更准确，高效和动态的信用风险预测。对信用风险评估中这些方法的变革潜力进行了严格的研究，以解决诸如传统系统集成，数据质量和法规合规性等挑战。它强调了将前瞻性宏观经济指标纳入适用的财务报告标准和监管要求的重要性。此外，它强调了确保模型透明度保持信任和合规性的必要性。通过利用大数据和ML的力量，研究表明，金融机构可以实现更精确和主动的风险评估，增强决策过程并减轻潜在风险。这项全面的审查为利益相关者提供了宝贵的见解，指导
衡量欧盟的蓝色经济
人们普遍认为，蓝色经济和蓝色增长在全球经济中发挥着重要作用；过去几年，它们在国家和国际层面都得到了广泛讨论。然而，对于如何衡量它们，人们缺乏共识，因为不同研究的核算方法不同，结果也大相径庭。本文通过比较蓝色经济核算方法并强调其优缺点，总结了以前的研究。在比较的基础上，提出了一种新方法，主要基于微观和国家特定的本地数据；这种新方法已被用于衡量波兰的蓝色经济规模。结果表明，尽管总体动态和部门结构随时间变化相似，但之前的分析略微低估了波兰蓝色经济的规模。研究得出结论，在使用现有的一刀切方法和针对特定国家的方法之间存在权衡，更精确、更有针对性的方法是以牺牲跨国比较的准确性为代价的。最后，研究强调，由于上述权衡问题没有明确的解决方案，因此应使用不同的方法，方法的选择取决于要执行的具体研究任务或要解决的政策问题。
用于靶向 5 ... 的纳米结构药物输送系统 - ARPI
摘要：雄激素性脱发是一种多因素疾病，以明显的脱发为特征，影响男性和女性，是一种使人衰弱的慢性疾病，严重影响生活质量。现有的基于米诺地尔或非那雄胺的局部治疗需要重复使用，并伴有一定数量的不良反应。当前治疗面临的挑战为研究新的治疗策略铺平了道路，这些策略更精确、更有选择性，能够提供长期效果。在此背景下，本综述研究了新提出的 5-α-还原酶抑制剂的配方策略，以实现靶向药物输送，从而改善毛囊作用部位的药物保留，同时减少药物的全身吸收，这是造成重要不良反应的原因。具体来说，研究将集中在影响纳米结构药物输送系统在毛囊中形成储库的性能的几个方面，例如粒度、表面电荷、赋形剂以及与外部刺激的联合应用（红外辐射、机械按摩、超声波应用）。