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亚洲的知识型产业 - OECD
在经合组织工业委员会论坛讨论之后，科学、技术和工业理事会 (DSTI) 于 1999 年发布了一份题为《亚洲与全球危机：工业层面》的报告。这项研究指出了亚洲工业化国家在发展知识型产业，尤其是基于信息和通信技术的产业方面存在的关键结构性弱点。本研究涵盖韩国、新加坡、中国台北、马来西亚、泰国和中国，更进一步研究了亚洲技术密集型行业的现状，并强调了对其持续发展至关重要的问题。虽然亚洲国家在发展知识型产业方面取得了长足进步，但它们仍然面临着许多重大挑战。该研究考虑了四个关键领域：改善信息基础设施；投资教育和开展教育改革；加强核心创新能力；从外国直接投资中获益。
对量子非现实主义相对性的思考
摘要：在过去的几十年里，相对论极限下的量子资源研究引起了人们的关注，主要是因为观察到自旋动量纠缠不是洛伦兹协变的。在这项工作中，我们将相对论量子信息的研究更进一步，将现实主义的基本问题带入讨论。特别是，我们研究洛伦兹增强是否会影响量子非现实主义——一个与量子力学对某种现实主义概念的违反有关的例子。为此，我们采用了一个相对论粒子穿过马赫-曾德干涉仪的模型作为理论平台。然后，我们比较了从两个相对运动的不同惯性系评估的量子非现实主义。与量子参考系背景下的最新发现一致，我们的结果表明物理现实主义的概念并不是绝对的。
亚洲的知识型产业 - 经合组织
在经合组织工业委员会论坛讨论之后，科学、技术和工业司（DSTI）于 1999 年发布了一份题为《亚洲与全球危机：工业层面》的报告。该研究指出了亚洲工业化国家在发展知识型产业，特别是以信息和通信技术为基础的产业方面存在的关键结构性弱点。本研究涵盖韩国、新加坡、中国台北、马来西亚、泰国和中国，更进一步考察了亚洲技术密集型行业的现状，并强调了对其持续发展至关重要的问题。虽然亚洲国家在发展知识型产业方面取得了长足进步，但它们仍然面临着许多重大挑战。该研究考虑了四个关键领域：改善信息基础设施；投资教育和进行教育改革；加强核心创新能力；从外国直接投资中获益。
deftf - Zacks 小型股研究
通过引入和管理数字资产 ETP，以及识别、投资和发展专注于去中心化金融和 Web3 生态系统的公司，为投资者提供接触领先去中心化技术的渠道，并利用这些技术的创新、价值和高增长。退一步来说，去中心化金融 (DeFi) 将数字资产模型（用于验证和跟踪交易/所有权的去中心化区块链）应用于传统金融服务领域。去中心化应用程序 (dApp) 在公共区块链上运行，提供无需集中看门人/收费员的金融服务。因此，去中心化金融应用程序在更易于访问、及时、经济高效、安全和透明的平台上提供银行、借贷、交易和保险（以及其他服务）。Web3 将这一概念更进一步，将去中心化的区块链基础应用于互联网。
人工智能与音乐之声
2024 年，Drake 发布了两首引起轰动的新歌。两首歌都针对 Kendrick Lamar，他们争夺最佳说唱歌手的头衔。4 “Push Ups” 5 是 Drake 的第一首“diss”曲目，非常粗俗——贬低了 Lamar 的身高——以至于人们认为这是别人制作的 AI 深度伪造。6 Drake 很快就毫无疑问地证明了这是他的作品。7 几天后，Drake 又推出了另一首 diss 曲目“Taylor Made Freestyle”。8 这一次，Drake 更进一步，使用 AI 模仿已故的 Tupac Shakur（也称为“2Pac”）和 Snoop Dogg，似乎都在嘲笑 Lamar。9 AI 语音克隆让粉丝们“震惊”。10 在他的手机“爆炸”后，人们提醒他 Drake 的歌曲，Snoop Dogg 发布了一段视频，问道：“他们做了什么？什么时候？怎么做的？你确定吗？” 11 然后，他无奈地说：“我要回去睡觉了。晚安。” 12
西南欧流星网络 - Academica-e
最近，我们宣布开发第一个数字交互式流星数据库，其中包含西班牙及周边地区记录的流星事件（Madiedo 等人，2021 年）。后来，我们讨论了开发人工智能 (AI) 工具，旨在处理该数据库的内容，并能够在社交网络和媒体上传播有关我们系统记录的相关火球的信息（Madiedo 等人，2022 年）。现在我们更进一步，开发了一种人工智能，它能够利用上述数据库中包含的信息撰写科学著作。我们在此描述了这个创新工具的主要特点，它被命名为 AIMIE（具有流星体环境专业知识的人工智能的首字母缩写词）。我们还重点介绍了我们的系统在 2022 年 1 月至 2 月记录的一些最引人注目的火球。描述这些事件的报告完全由 AIMIE 撰写。因此，这项工作是这个新软件当前版本功能的一个例子。
经济洞察：深入观察：人工智能
广义上讲，人工智能是指开发机器来执行模仿人类行为的功能，例如使用网站的聊天机器人提问。而机器学习是人工智能的一个子类别，它使用算法来学习见解和识别模式。机器学习的一个常见例子是音乐服务根据听众之前播放的歌曲向听众推荐新歌。机器学习的一个较窄的子集称为深度学习，它更进一步，使用像人脑一样运作的神经网络来分析数据。这方面的例子包括自动驾驶汽车和面部识别。最后，在深度学习中，有一个称为生成人工智能的组件。人工智能的这个分支可能获得了最多的媒体关注。生成人工智能自主地进行预测并创建新数据，而不是使用结构化、标记的数据来预测结果。ChatGPT 是生成人工智能的一个流行例子。
IS&S B757/B767 平板显示系统手册
标准主飞行显示器/导航显示器 (PFD/ND) 格式基于行业标准，并将 IS&S 驾驶舱与新生产的飞机保持一致。由于 IS&S 显示单元的可用显示区域，该设计更进一步，使机组人员能够选择 PFD 单元的扩展或居中（360 度罗盘玫瑰）信息。此功能允许飞行员选择飞行信息、地图、天气、交通和地形数据显示在一个或两个主飞行显示器上，以安全高效地驾驶飞机。这种方法已通过 C 级调度救援批准，详见 FAA 最低设备清单 (MEL)，允许进行三天（延长双引擎运行）ETOPS 或十天非 ETOPS 救援，以继续操作显示器或显示控制面板发生故障的飞机。如果 PFD 发生故障，PFD 图像将自动驱动到 ND 显示器，无需飞行员采取任何行动。
局部能源：能源提供商与其权力资源的空间接近
雄心勃勃的温室气体排放量减少目标强调了对全球迅速过渡到分散，可再生和更多本地能源系统的需求，但是尚未评估资源和能源提供者之间的距离。使用加利福尼亚作为模型系统，我们量化并比较了能源提供者（Publy拥有的公用事业（POUS），社区选择聚合（CCAS）和合作社（合作社）（合作社）（合作社）（合作社）在其能源需求附近的资源并评估所有能源资源类型的这些趋势。我们发现CCAS平均比长期的Pous和Co-ops从其服务领土更进一步地采购其集合能源资源。尽管如此，与POU和合作社相比，平均而言，CCA的能源占可再生资源的百分比。在一个对本地能源发电的兴趣正在增长的时代，这项研究揭示了能源提供者来源的资源远非需求负载，而新的提供商可能会面临当地收缩能源的其他范围和独特的障碍。
更加公正的 CC 策略
II. 科罗拉多学院反种族主义承诺 2018 年，科罗拉多学院委托高等教育多样性中心的 Roger Worthington 及其团队对校园的多样性、公平性和包容性进行外部评估。2019 年 5 月 17 日，Worthington 及其同事完成并提交了一份报告，其中包含应对校园内外个人、人际和组织种族主义挑战的建议。利用该报告，一群教职员工和学生在 2019 年制定并启动了一项反种族主义实施计划 (AIP)，当时很少有学院或大学专门致力于消除种族主义。五年来，该计划指导了我们在反种族主义承诺方面取得重大进展。目前，许多学校都在停止资助和非法化 DEI 计划，而科罗拉多学院则更进一步，努力通过新的战略计划将我们的承诺推向新的高度。