阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是一种常见疾病。它的流行率在全球范围内增加,部分是由于肥胖率提高,而OSA对身体健康(心血管疾病和代谢障碍的风险增加)和心理健康以及重大的社会经济影响都有据可查的影响。尽管连续的阳性气道压力治疗(CPAP)仍然是中度至重度OSA的主要治疗干预措施,但其他治疗策略,例如体重减轻,位置治疗,下颌骨进步装置(MAD),手术治疗,上呼吸道的肌功能疗法(UA)肌肉和肌肉肌肉和下腔nerve刺激的使用也增加了。最近,几项试验证明了旨在改善UA肌肉功能障碍,循环增益或过度白天嗜睡的各种药理治疗的临床潜力。与OSA高度异质的临床图相一致,最近已经记录了不同临床表型的近期鉴定。合并症,入射心血管风险和对CPAP的反应可能在表型之间有显着变化。考虑到这一点,这篇综述的目的是总结有关OSA表型的数据,这些数据可能响应药理学方法。
本文档旨在描述 Walt Meier 等人开发的算法。从 2015 年开始,国家冰雪数据中心 (NSIDC) 的 Florence Fetterer 向国家环境信息中心提交更新。该算法用于创建海冰浓度气候数据记录 (CDR),使用美国国防部气象卫星计划 (DMSP) 平台上的特殊传感器微波/成像仪 (SSM/I) 和特殊传感器微波成像仪和探测器 (SSMIS) 传感器。海冰浓度 CDR 的目标是提供一致、可靠且有据可查的产品,符合环境卫星气候数据记录 (NAS, 2004) 中定义的 CDR 指南。实际算法在本文档附带的计算机程序(代码)中定义;因此,本文旨在从科学角度和软件工程角度提供理解该算法的指南,以协助评估代码。美国宇航局戈达德太空飞行中心 (GSFC) 生成的海冰浓度辅助场也包括在内,因为它们采用了戈达德科学家的手动校正,并延长了时间序列以涵盖 Nimbus-7 扫描多通道微波辐射计 (SMMR) 时代 (1978-1987)。
通过程序阻止公开发布选定的飞行计划、位置和状态数据,为军事和企业运营提供隐私。美国联邦航空管理局要求在 2020 年在全国范围内采用自动相关监视广播 (ADS-B),但其中不包括维护这些相同飞机隐私选项的规定,也没有解决欺骗、拒绝服务和其他有据可查的风险因素的可能性。本文介绍了一个工程原型,该原型体现了可用于缓解这些 ADS-B 安全问题的设计和方法。设计创新是使用开源许可区块链框架来实现飞机的隐私和匿名性,同时提供与空中交通服务、运营支持或其他授权实体进行通信的安全有效方法。该框架具有证书颁发机构、智能合约支持和用于私人信息的更高带宽通信通道,可用于任何特定飞机和任何特定授权成员之间的安全通信,并根据智能合约形式指定的条款共享数据。原型演示了如何在可扩展的模块化环境中经济、快速地部署该方法。
摘要 电磁波和标量波现象对转基因生物 (GMO) 的影响是物理学、生物学和新兴技术的一个迷人交汇点。本文探讨了波与生物系统相互作用的理论和数学基础,重点研究了横电磁波 (TEM)、赫兹波和假设的标量波的潜在影响。DNA 具有复杂的螺旋结构和电磁特性,可充当能够与这些波产生共振的纳米级天线。通过麦克斯韦方程和量子力学建模的能量转移揭示了改变基因表达、诱导表观遗传变化和破坏细胞生物电场的合理机制。在非线性效应(例如谐波产生和介电加热)对转基因生物稳定性、性状表达和细胞功能的影响的背景下进行了分析。虽然 TEM 和赫兹波与生物系统的相互作用有据可查,但标量波仍是推测性的,需要进一步的实验和理论研究。本文结合基础物理学和生物物理学,阐明了这些能量场如何影响转基因生物,并强调了其在农业、医学和生物技术领域的潜在应用和风险。
3。我们致力于确保设备可安全使用。安全带一个村庄。今天,真正的安全性包括在硬件和固件级别以及软件上的保护。这就是为什么戴尔(Dell)付出巨大努力来策划一个完全审查的,最佳的合作伙伴的生态系统,这些生态系统可提供防止先进威胁的保护。许多直接集成到我们的商业PC中。也就是说,黑客正在不断创新新的方法来闯入软件。因此,我们的SDL实践旨在扩展保护后释放,包括快速,轻松识别和补救漏洞的能力。dell还主动报告即将到来的安全更新和明确的安全支持政策,以使客户更容易了解其产品在一生中如何受到保护。为了帮助客户快速查找有关产品发行的漏洞和适用性的信息,我们将所有安全咨询和通知合并在一个地方。将其与有据可查的脆弱性响应策略结合起来,使我们能够与研究人员紧密合作,因为报告了新的漏洞。这会缩短循环,并确保始终可以使用准确的信息,以允许客户在环境中评估和补救风险。
已经写了很多关于Covid-19-19大流行对学生学习成绩和心理健康的影响的文章,并覆盖了“学习损失”和“学习恢复”的大量报道。有据可查的一致数据和数十年的研究表明,自成立以来,教育体系并不是为大批美国学生工作。通过设计,实践或作为过去的挥之不去的遗物,大流行的裸露和加剧的差距和挑战一直存在。不可否认,对于大多数家庭而言,虚拟教育很困难,成千上万的儿童失去了家庭成员,使儿童遭受创伤,悲伤和损失,这使学校迫切需要心理健康支持。此外,在2019-2020学年结束时,当学校在大流行期间关闭时,一些家庭首次看到了他们的孩子如何经历学校,促使许多家庭过渡到家庭学校,有色人种的家庭。1,例如,黑人家庭对家庭学校的决定从3.3%增加到16.1%。2随着我们进入大流行后的康复,至关重要的是,与家庭和社区合作,居中孩子,他们的喜悦,他们的好奇心以及他们获得丰富,刺激性,文化上的教育经验,对学校进行不同的方式进行反思和思考。
人工智能和机器学习 (AI/ML) 算法在医疗保健领域的发展日渐成熟,用于诊断和治疗各种医疗状况 ( 1 )。然而,尽管此类系统技术实力雄厚,但它们的采用却一直充满挑战,它们是否能真正改善医疗保健以及在多大程度上改善医疗保健仍有待观察。一个主要原因是,基于 AI/ML 的医疗设备的有效性在很大程度上取决于其用户的行为特征,例如,用户往往容易受到有据可查的偏见或算法厌恶的影响 ( 2 )。许多利益相关者越来越多地将预测算法所谓的黑箱性质视为用户持怀疑态度、缺乏信任和接受缓慢的核心原因 ( 3, 4 )。因此,立法者一直在朝着要求提供黑箱算法决策解释的方向发展 (5) 。事实上,学术界、政府和民间社会团体几乎一致支持可解释的 AI/ML。许多人被这种方法吸引,因为它既能利用不可解释的人工智能/机器学习(如深度学习或神经网络)的准确性优势,又能支持透明度、信任和采用。我们认为,这种共识至少在应用于医疗保健领域时,既夸大了要求黑盒算法可解释的好处,又低估了其弊端。
通过对各种微核生素的分析,我们先前曾认为,真核基因组是动态系统,依靠表观遗传机制来区分种系(即,DNA要遗传)与SOMA(即DNA)(即DNA)(即经过多倍倍倍化重排等,基因组重排等)),即使在单个核的背景下也是如此。在这里,我们通过包括两个有据可查的观测值来扩展这些论点:(1)真核基因组经常与移动遗传元件(MGE)(如病毒和可替代元素(TES)(TES)(TES),造成遗传冲突,以及(2)表观遗传机制调节MGES。综合这些思想导致了以下假设:在最后一个真核生物共同祖先(LECA)中,遗传冲突有助于动态真核生物基因组的演变,并且可能导致真核生态发生(即,可能是Feca的驱动力,是Feca的驱动力,是第一个真核生物共同的祖先)。性别(即减数分裂)可能是在LECA种系 - 疾病区分的背景下进化的,因为该过程通过调节/消除体细胞(即多倍体,重新排列)遗传物质来重现种系基因组。我们对这些思想的综合,通过整合MGES和表观遗传学的作用来扩展真核生物起源的假设。
执行总结过去几十年来,从天主教会到美国的体操再到童子军的大型机构的长期性虐待,引起了长期掩盖的性虐待。加利福尼亚州一再加强其法律,为童年时期的性侵犯而遭受的损害赔偿提供了诉讼。这涉及扩大所包括的行为,扩大相关的限制法规,消除限制法规,并为过期的索赔提供复兴期。这些变化中的许多变化都对这种性侵犯经历特别急性创伤的儿童幸存者表示赞赏。科学研究和研究清楚地表明,这些罪行的许多受害者都压抑了对袭击的记忆,或者非常害怕举报。因此,童年的性侵犯被严重报道不足为奇。使事情变得更糟,许多犯罪发生的机构在掩盖性侵犯和未能防止进一步损害方面发挥了作用。该作者提出的法案通过恢复员工对这些设施施加的儿童性侵犯索赔并绕过服务人政府的索赔时间表来解决县缓刑营和儿童拘留设施中有据可查的虐待。该法案得到了各种团体的支持,包括启动正义。委员会没有及时反对。
I. 简介 基于模型的设计允许工程师设计嵌入式系统并在其桌面环境中对其进行仿真,以进行分析和设计。基于模型的设计提供了各种代码生成功能,团队可以使用这些功能生成源代码,用于多种目的,包括仿真、快速原型设计和硬件在环测试。基于模型的设计在飞行代码设计和嵌入式部署中的应用也已得到充分证实 [1-4]。飞行软件需要经过严格且有据可查的验证活动才能获得飞行认证,例如商用机载软件认证标准 DO-178B [5]。根据 DO-178B,执行开发或验证任务的工具需要经过认证,或者其输出需要经过验证。根据 DO-178B 对工具进行认证的程序取决于工具的作用。如果工具用于开发活动,则适用严格的认证程序;对于验证工具,则使用大量但不太严格的程序。本文将介绍使用商用现货 (COTS) 基于模型的设计技术开发嵌入式飞行软件的框架。本文将介绍一个工作流程,其中包括文本要求、详细设计模型、自动代码生成和各种自动验证步骤。本文将与使用纸质设计和手工编码的传统开发流程进行比较。本文还将研究工具鉴定工件