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摘要:全固态电池(ASSB)的实际应用需要在低压下可靠运行,这仍然是一个重大挑战。在这项工作中,我们研究了由不同粒径固态电解质(SSE)组成的正极复合微结构的作用。由 LiNi 0.8 Co 0.1 Mn 0.1 O 2(NCM811)和细颗粒 Li 6 PS 5 Cl(LPSC)制成的复合材料在 NCM811 颗粒表面显示出更均匀的 SSE 分布,确保了紧密接触。此外,该复合材料的曲折度降低,从而增强了锂离子传导。这些微观结构优势可显着降低电荷转移电阻,有助于抑制低压条件下循环过程中的机械变形和电化学降解。因此,细 LPSC 正极复合材料在 2 MPa 的中等电堆压力下表现出增强的循环稳定性,优于粗 LPSC。我们的发现证实了微结构设计在实现低压条件下高性能 ASSB 运行中的重要作用。
图表比较了在压力或创伤性(右)和非压力或非创伤性(右)环境下,轻度创伤性脑损伤随时间推移的后果。图表显示了心理压力环境下的脑损伤如何给退伍军人带来更持久的挑战。
圣安东尼奥——根据 2024 年 12 月 10 日至 13 日举行的圣安东尼奥乳腺癌研讨会 (SABCS) 上公布的 III 期 OlympiA 临床试验的最新结果,在标准治疗后接受奥拉帕尼 (Lynparza) 治疗的高危、BRCA 阳性乳腺癌患者在经过中位 6.1 年的随访后,其生存结果仍然优于接受安慰剂治疗的患者。“OlympiA 试验研究了在携带致病性种系 BRCA 变异的个体中,在完成针对高危乳腺癌的标准治疗后,增加一年口服 PARP 抑制剂奥拉帕尼治疗的效果”,丹娜—法伯癌症研究所癌症遗传学与预防部门负责人、该研究报告人 Judy E. Garber 医学博士、公共卫生硕士说道。 OlympiA 是一项多中心双盲研究,1,836 名 BRCA 阳性、HER2 阴性乳腺癌患者在完成化疗、手术和放疗后,被随机分配(1:1)接受奥拉帕尼或安慰剂治疗一年。根据该试验的先前结果,奥拉帕尼于 2022 年获批用于辅助治疗某些 HER2 阴性、BRCA 阳性乳腺癌患者。Garber 表示:“这里介绍的第三次预定中期分析数据进一步证明了奥拉帕尼对 BRCA1 或 BRCA2 种系突变的高风险、HER2 阴性乳腺癌患者的益处。”经过中位 6.1 年的随访,接受奥拉帕尼治疗的患者在三阴性乳腺癌和雌激素受体 (ER) 阳性乳腺癌亚组中的生存结果继续显着改善。该研究的两个主要终点——无侵袭性疾病生存期和无远处疾病生存期——均已实现,奥拉帕尼可将每个终点的风险降低 35%。六年后,79.6% 的奥拉帕尼治疗患者无侵袭性复发,83.5% 的患者无远处复发,而安慰剂组分别为 70.3% 和 75.7%。此外,辅助 PARP 抑制与死亡风险降低 28% 相关,并且不会增加患骨髓增生异常综合征 (MDS) 或急性髓细胞白血病 (AML) 的风险,这两种疾病都是乳腺癌治疗相关的罕见并发症导致的。Garber 表示:“OlympiA 试验的持续数据令人欣慰,因为我们观察到在随访阶段这些乳腺癌患者将获得持续且不断增加的益处,不仅可以提高对复发的保护,还可以提高总体生存率。” “这种疗效证明使得我们能够识别出在开始治疗时可能受益的个体比以往任何时候都更加重要,以便我们能够计划在最合适的时机将奥拉帕尼引入他们的治疗中。”
多不饱和脂肪酸(PUFA)对氧化和炎症性过程有调节作用。这项研究旨在确定172名受试者队列中氧化应激和炎症的循环标志物之间的关系。人口被性别分为三个年龄段:成年人(18 - 64岁,n = 69),老年人(65 - 89岁,n = 54)和长寿(LLIS,90 - 111岁,n = 49)。使用气相色谱法对全血PUFA含量进行了定量。添加了C反应蛋白(CRP),副氧酶(PON),Trolox等效抗氧化剂(TEAC)和马发二醛(MDA)的血清水平。我们的结果表明,成年女性中较高的omega-3(N-3)指数是MDA浓度较低的预测指标(P = 0.038)。相反,总N-3 PUFA和总N-6 PUFA与老年女性和LLI男性的MDA值呈正相关(P <0.05),而总N-6 PUFA与LLI女性的MDA水平成反比(P <0.05)。有趣的是,总N-3 PUFA和N-3指数的浓度增加与LLI男性的TEAC值呈正相关(P = 0.007),而蛛网膜酸(AA)/Eicosapentaenoic(EPA)比率(EPA)比率与LLI Females中的LLI aCEAR呈异常相关。这些发现表明,长寿雌性中的细胞抗氧化能力与AA/EPA比的变化成反比,而N-3 PUFA可能会增强长寿男性的血液抗氧化能力。总体而言,我们的研究强调了不同年龄段的PUFA轮廓与氧化应激和炎症标记之间的复杂性,性别特异性相互作用。
在COVID-19大流行期间,视频会议和触觉技术的使用已变得很流行,以使学生能够在当时参加课堂。大流行结束后,现在常常被遗忘的事实是,由于各种(身体或心理)的医学原因,有许多孩子无法在现场上课。在这些情况下,今天在技术上可以借助远程介绍机器人来远程参加学校,并且在个人情况下已经实行。在学校中使用远程机器人通常会遇到各种法律和道德问题,包括与隐私有关的问题,这些问题通常需要在使用此类机器人之前单独澄清。在本文中,我们讨论了如何设计机器人来实现设计的某些隐私方面。基于Burgoon [4]和Parrott等人的工作。[16]我们不专门考虑其信息维度的隐私,而是采用整体方法来包括其物理和社会维度。为了实现我们的目标,我们与利益相关者举行了两个研讨会,这些利益相关者以前曾在学校中有远程融合机器人的经验,包括老师,父母,以前和目前生病的孩子,以及一个支持癌症儿童父母的组织。我们还与利益相关者一起举办了另一个工作坊,没有以前的经验,包括老师,校长和媒体教育者。后者旨在调查他们的期望和潜在的初步问题。根据三个研讨会的结果,我们在本文中提出的长期疾病的学童的隐私友好机器人中分析了用户需求。本文的其余部分如下:第2节概述了相关工作,该工作重点介绍了在此背景下在学校和隐私的远程介绍机器人。第3节描述了这项工作的基础方法,我们用来识别不同用户组的用户需求。第4节讨论了不同用户组的用户需求,第5节简要说明了我们的研究方法的局限性,第6节总结了这项工作,并对学校中隐私友好的远程掌握机器人的未来开发展开了前景。
测序的最新进展导致了许多不同类型的基因组和表观基因组数据的产生,这些数据需要可视化工具来促进分析和解释。对此类工具的一个重要要求是支持各种数据类型,大型数据集以及生成出版物质量图像的支持。综合基因组观看器(IGV)1可以对基因组学数据进行交互式探索,但缺乏对某些数据类型(例如染色质构象)的支持(例如,hic)。此外,IGV的出口功能有限,这使其不足以生成出版物质量的数据。其他工具针对特定的数据类型,例如,对于大翅膀文件,TrackPlot 2,而PygenoMetracks 3之类的其他工具则可以处理更多的数据类型。大多数基因组可视化软件的一个重要局限性是它们一次仅显示一个基因组区域,即
2海报海报,百老汇1号,马萨诸塞州14楼,美国3号,美国3 Wuxi,Wuxi Apptec(上海)公司(上海)公司,有限公司上海,200131年4月4日,4个抗病毒研究所,动物,乳制品和兽医科学系,犹他州大学,犹他州大学;洛根,UT 84322,美国。摘要疫苗和第一代抗病毒疗法为2019年冠状病毒病(COVID-19)提供了重要的保护,这是由于严重的急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-COV-2)引起的。但是,仍然需要其他治疗选择,从而提供增强的疗效并保护潜在的病毒抗性。SARS-COV-2类木瓜样蛋白酶(PL Pro)是参与病毒复制的两个必需半胱氨酸蛋白酶之一。虽然SARS-COV-2主蛋白酶(M Pro)的抑制剂已显示出临床功效,但已知的PL Pro抑制剂迄今为止缺乏抑制效力和必要的药代动力学,以证明靶向PL Pro在临床机构中转化为体内功效。在此,我们报告了机器学习驱动的有效,选择性和口服的SARS-COV-2 PL PR抑制剂的发现,铅化合物PF-07957472(4)在COVID-19感染的小鼠适应模型中提供了鲁棒的功效。
1。犹他州犹他州盐湖城肿瘤科学系。2。犹他州盐湖城犹他大学亨斯曼癌症研究所。3。德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心遗传学系,德克萨斯州休斯敦4。Deciphera Pharmaceuticals LLC,堪萨斯州劳伦斯市643 ST。5犹他州盐湖城病理学系。 6。 犹他州盐湖城医学肿瘤学部内科学系。 7。 犹他州盐湖城皮肤科系皮肤科系。 *通讯作者马丁·麦克马洪(Martin McMahon),博士 俄罗斯大学,犹他大学,2000年希望圈,HCI-RS-2725盐湖城,盐湖城,UT 84112(801)213 5790电子邮件:martin.mcmahon@hci.utah.utah.utah.utah.utah.uta.edu作者贡献:PCG,PCG,PCG,MM,MM,MM,MB,BDS和DLF设计了实验者; PCG和MM分析了数据; PCG执行了大多数实验。 KTO协助免疫印迹;太太进行了体外协同作用测定; SSB和MTS协助体内动物研究; ELS进行了组织病理学分析; PCG和MM写了手稿;所有作者均审查并编辑了手稿。 相互竞争的利益声明:此处描述的研究得到了犹他大学和Deciphera Pharmaceuticals,LLC的赞助研究协议的支持,并授予MM和CGK。 关键字:KRAS,ULK,LKB1,TP53,自噬,KRAS G12C的基因工程小鼠模型 - 驱动的肺癌5犹他州盐湖城病理学系。6。犹他州盐湖城医学肿瘤学部内科学系。7。犹他州盐湖城皮肤科系皮肤科系。*通讯作者马丁·麦克马洪(Martin McMahon),博士俄罗斯大学,犹他大学,2000年希望圈,HCI-RS-2725盐湖城,盐湖城,UT 84112(801)213 5790电子邮件:martin.mcmahon@hci.utah.utah.utah.utah.utah.uta.edu作者贡献:PCG,PCG,PCG,MM,MM,MM,MB,BDS和DLF设计了实验者; PCG和MM分析了数据; PCG执行了大多数实验。 KTO协助免疫印迹;太太进行了体外协同作用测定; SSB和MTS协助体内动物研究; ELS进行了组织病理学分析; PCG和MM写了手稿;所有作者均审查并编辑了手稿。相互竞争的利益声明:此处描述的研究得到了犹他大学和Deciphera Pharmaceuticals,LLC的赞助研究协议的支持,并授予MM和CGK。关键字:KRAS,ULK,LKB1,TP53,自噬,KRAS G12C的基因工程小鼠模型 - 驱动的肺癌
我们展示了量子退火方法在确定形状记忆合金和其他材料中的平衡微结构方面的用途和优势,这些材料具有相干晶粒与其不同马氏体变体和相之间的长程弹性相互作用。在对一般方法进行一维说明之后,该方法需要以伊辛汉密尔顿量的形式来表示系统的能量,我们使用晶粒之间的远距离相关弹性相互作用来预测不同转变特征应变的变体选择。将计算结果和性能与经典算法进行比较,表明新方法可以显著加快模拟速度。除了使用简单的长方体元素进行离散化之外,还可以直接表示任意微结构,从而允许快速模拟目前多达数千个晶粒。