健康与使用监测系统 (HUMS) 与智能飞机相连,用于存档和分析飞行期间记录的数据。维护人员可以快速恢复安全并缩短航班间隔时间。HUMS 依靠大数据计算出触发基于条件或有限寿命维护的精确指标。它有助于检测、隔离和快速修复故障。Sogitec HUMS 系统在全球最苛刻的环境中部署和运行。
恒定载荷幅值的试验用于表征材料试样和部件的疲劳强度行为。从这些试验结果得出的 S-N 曲线描述了载荷幅值与相应的失效循环次数之间的关系。由于实施和评估疲劳试验的概念不同,因此很难比较不同研究机构的结果。新版德国标准 DIN 50100:2016 的目的是定义一种确定金属合金 S-N 曲线的程序,该程序不允许任何解释的余地。假设试验结果在载荷和循环方向上都服从对数正态分布。进一步假设高周疲劳状态和长寿命疲劳状态下的 S-N 曲线可以用双线性函数近似。为了确定有限寿命直线,可以根据 Basquin 采用珍珠串法和载荷水平法确定位置参数和幂函数的斜率。长寿命疲劳强度采用阶梯法确定,平均而言,S-N 曲线的拐点与有限寿命直线形成。对于长寿命疲劳状态,根据所检查的材料组,假设水平过程或低倾斜度下降。此外,DIN 50100:2016 包含有关平均值估计准确性的信息
健康与使用监测系统 (HUMS) 与智能飞机相连,用于存档和分析飞行期间记录的数据。维护人员可以快速恢复安全并缩短航班间隔时间。HUMS 依靠大数据计算出触发基于条件或有限寿命维护的精确指标。它有助于检测、隔离和快速修复故障。Sogitec HUMS 系统在全球最苛刻的环境中部署和运行。
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有限寿命的修改必须在时间n,新生儿N -1的价值(在时间N中成为新成年人),因此,从时间n + k的总数中减去该数字。这可以通过长度为k的队列来实现:在时间n,我们插入新生儿n -1。在时间n处插入,必须丢弃在时间n -k上插入的元素,因为队列仅具有长度k。如果返回了掉落的元素,那就是我们必须减去的值。因此,让我们假设存在将a插入队列中的函数插入(a)的存在,并丢弃并返回值之前插入k步,或者如果没有,则返回0。
NTESS 通过交付大量武器部件和系统,有效地支持了多个武器现代化计划,代表了近年来最大、最复杂的设计、开发和鉴定工作范围。NTESS 完成了 W80-4 预生产工程门审查,获得 NNSA 授权进入第 6.4 阶段。NTESS 支撑 W87-1 计划进入第 6.3 阶段,并完成了 W87-1 概念设计审查。NTESS 完成了第 28 周期年度评估,确保了对库存的可靠性和安全性的信心。NTESS 完成了 W88 改造(ALT)940 计划鉴定工程发布(QER),提前一个月交付了第一个生产单元(FPU),并展示了电缆生产方面积极主动的技术和计划领导能力。NTESS 增加了战争储备部件的产量,同时履行了所有有限寿命部件承诺。 NTESS 未能满足移动式 Guai-dian 传输器的成本、进度和技术性能基准要求。NTESS 还在联合测试组装开发计划中遇到问题,并未能提供 W87-1 计划的关键中间交付成果。
在连续体(BICS)中的结合状态违背了传统智慧,该智慧假定传播波之间的光谱分离,将能量带走,并在空间局部的波浪中,对应于异常频率。它们可以描述为具有有限寿命的共振状态,即泄漏为零的泄漏模式。超材料和纳米光子学的出现允许在各种系统中创建BICS。主要是,BIC是通过在传出的谐振模式之间或利用工程的全局对称性之间实现的,从而实现了从周围辐射模式中实施对称性兼容的界限模式的解耦。在这里,我们研究了依靠不同的机械性的BIC,即局部对称性,这些对称性在不暗示任何全球对称性的情况下强制集中在复杂系统的一部分上。我们在compact一维光子网络中使用微波实验实现了这些BIC。我们证明,这种BIC在K空间中形成了一个有限的梯子,并源于两个拓扑奇异性的an灭,该拓扑奇异性是零和一个极点的散射矩阵。这种用于在复杂波系统中实现BIC的替代方案可能对需要高Q模式的非线性相互作用的传感,激光和增强等应用有用。
研究人员研究了复杂的,不可预测的动态系统,其特征是复杂的细节和对初始条件的敏感性,这是通过对动态系统中类似特征的探索来证明的[1]。这种系统的显着特征是它们混乱的性质。混乱是指动态系统理论中的一种现象,而系统在有限的时间内表现出混乱的行为,然后稳定在周期性或准周期状态。这个概念已在各种领域进行了广泛的研究,包括物理,数学,工程和生物学。在1983年,Celso Grebogi,Edward Ott和James Yorke发表了一篇关于混乱的开创性论文,该论文证明了Lorenz系统中混乱的吸引者的有限寿命[2,3]。尽管洛伦兹系统具有固有的不可预测性,但作者证明可以通过分析不稳定的周期性轨道的动力学来预测混乱的行为。这项开创性的工作介绍了不稳定的周期性轨道的概念,并突出了它们在动态系统中混乱的出现中的重要性。Grebogi,Ott和Yorke激发了研究人员继续研究不同系统中的短暂性混乱,包括机械,电子和生物系统。这个领域在使用瞬态混乱来增强系统对小变化的敏感性方面取得了重大进展,该更改应用于加密和安全通信等各种应用程序。研究人员最近开始探索复杂网络中混乱与同步之间的关系。这项研究发现混乱可以帮助促进耦合振荡器网络中的同步,该网络具有潜在的应用领域的应用,例如电力系统和通信网络。