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_V11 组织文化对转向服务化战略的影响.docx
摘要 目的：回顾与服务化和文化相关的论文，通过确定成功过渡到基于服务化的商业模式的关键文化特征/因素来制定框架。 设计/方法/方法：进行了系统文献综述 (SLR)，确定了有关服务化、文化和变革管理框架的相关论文。根据所审查的论文，对关键文化特征/因素进行了进一步分析。 发现：从相邻的变革文献中综合出初步的组织文化框架，以促进向服务化的转变。确定可能影响这种转变的贡献维度。随后进行进一步的实证研究。 原创性/价值：服务型战略的成功实施在很大程度上受到组织文化的影响。通过应用理论框架，管理人员对贡献维度的认识将改善这些努力。
制造业的数字服务化业务类型
制造企业在数字服务化过程中经历了转型之旅，需要进行战略、战术和运营方面的转变。现有文献概述了此过程的最佳实践，并通过定性经验证据研究了挑战和机遇。我们通过定量解释性研究方法丰富了调查，针对来自多个国家的制造企业进行了调查。使用聚类分析法分析响应，我们发现三种具有与数字服务化相关的特定行为的业务类型：数字实验者、战略先驱和数字服务化新手。这项研究为制造企业在数字服务化领域中采取的各种行为提供了宝贵的见解。
循环经济下的服务化业务
从线性经济模式向循环经济模式的转变对制造企业来说越来越重要，推动了服务化商业模式的采用。本论文研究了这种转变的财务影响，重点关注现金流和营运资本的变化，并深入了解了向服务化商业模式转型所带来的机遇和挑战。通过采用定性方法，包括访谈和二手数据分析，研究表明，服务化可以导致积极和消极的财务结果，这些结果受所实施的服务化模式类型的影响。研究结果揭示了对现金流和营运资本的不同影响，以及转型过程中的机遇和挑战。成功的转型需要全面的战略规划、适应性和全面的方法，以融入现有的业务框架。
基于数字服务化的循环经济商业模式是否可持续？系统假设模拟模型
制造公司在实施循环经济方面举步维艰，尤其是由于其潜在的可持续性效益存在不确定性。特别是，尽管多项研究提倡数字服务化作为实现环境效益的一种方式，但基于数字服务化的循环商业模式并不总是可持续的，因为负担转移和实施前难以评估的意外后果。这对于电气和电子设备行业尤其重要，该行业存在结构性弱点，例如对关键原材料的依赖和废物产生量的增加。然而，文献缺乏能够解决循环经济设想的系统微观宏观视角所固有的复杂性的模型和工具，而定量评估基于数字服务化的循环场景的可持续性影响和权衡的研究有限。本文旨在通过开发假设模拟模型，采用系统视角，更好地了解如何在经济、环境和社会层面评估和量化循环和服务化场景的可持续性影响。该模型在电子表格工具中实现，并应用于基于数字服务化的循环经济场景，该场景的灵感来自一家提供耐用、高效洗衣机即服务的公司。结果表明，数字服务化实际上可以带来三赢局面，对环境、社会和经济产生净积极影响。这一结果基于产品设计的数字化和寿命延长、按使用付费业务模式和产品重复使用的联合应用。这些结果在关键参数值的很大范围内都是稳健的。从业者和政策制定者可以使用该模型来支持在实施之前对不同的循环和服务化场景进行评估。
人工智能助力数字服务化循环商业模式创新：概念化动态能力、人工智能能力、商业模式和影响
本研究探讨了人工智能在工业制造商实现循环商业模式创新 (CBMI) 方面的潜力，以及其商业化所需的相应人工智能能力和动态能力。通过对六家从事数字服务业的领先 B2B 公司进行分析，我们概念化了人工智能的感知、预测和规范能力，这些能力通过自动化和增强数据驱动的分析和决策来提高资源效率。我们进一步确定了两类创新的人工智能 CBM——增强（例如优化解决方案）和自动化（例如自主解决方案）业务模型——及其主要的循环价值驱动因素。最后，我们的研究揭示了人工智能业务模型创新背后的新型动态能力——价值发现、价值实现和价值优化能力——这些能力使制造商能够在与客户和生态系统合作伙伴的合作中实现经济和可持续价值。这项研究代表了我们了解人工智能如何推动工业数字服务业的循环性和可持续创新的重要一步。总体而言，我们的研究强调了人工智能为工业制造商提供 CBM 的潜力以及这种数字化转型的底层过程，为人工智能、循环商业模式和数字服务化的实践和学术文献做出了贡献。
服务化 - NTT 数据
需要明确的是，这些支持技术的结合是当前系统和能力自然而然向前迈出的一步。用于收集数据的传感器阵列无处不在。用于评估数据并了解当前和未来状态的数据分析引擎也普遍安装。通过云进行连接虽然并未得到普遍使用（我们之前已经指出了一些障碍），但其使用率仍在不断增长，因为它可以实现实时干预。要释放服务化的所有潜在巨大优势，现有网络需要不断增强。我们需要将真正的可组合性引入产品开发和服务，而这需要 OT PaaS 变得更加普遍可用。
服务化和循环经济：经济和法律......
- 从鼓舞人心的用例/商业案例中学习； - 确定服务化的经济和行为驱动因素和障碍； - 确定服务化过程中的主要法律挑战（重点是财产、合同和消费者法以及 GDPR 和金融方面）； - 深入了解如何克服转向循环商业模式的障碍和挑战； - 提供巨大的网络机会。
走向数字服务化之路 - Emerald Insight
摘要目的——作者试图理解数字服务化的过程，即制造公司从提供标准产品和服务转向智能解决方案的过程。具体来说，作者关注数字服务化的商业模式变化（即价值主张、价值交付系统和价值获取机制）。设计/方法/方法——作者研究了中国空调制造商格力，该公司凭借其智能解决方案成为全球领导者。这些解决方案包括以人工智能 (AI) 驱动的空调为基础的基于绩效的合同，这些空调可自动适应环境变化，并能够借助其物联网 (IoT) 技术进行远程监控和服务。发现——为了成功提供智能解决方案价值主张，制造商需要一个由供应商、分销商、合作伙伴和客户组成的生态系统价值交付系统。一旦生态系统关系协调良好，制造商就可以通过多种价值获取机制获得价值（即效率、责任、共享客户价值和新颖性）。要达到这一点，制造商必须经历不同的阶段，这些阶段的特点是业务之间不连续和连续的相互作用
航空业的服务化：数字产品 - Infosys
在航空业中，服务化业务模式中数字产品的主要组成部分是飞机产生的数据。新一代飞机使用最新技术，可以生成大量运行和性能数据。OEM 收集并处理这些数据，然后可用于监控、分析和预测机队的可靠性。OEM 的此类产品受到航空公司运营商的欢迎，并利用它们来降低计划外停机风险并避免高成本维护活动。上述内容是航空业无限的服务化数字产品之一。本文将使用最新的技术创新向您介绍此类现有和潜在产品。