波函数的所有参数都是在同一时刻定义的,这意味着同时性的概念。在某种相关的问题上,量子力学中的某些现象似乎具有非局部因果关系。这两个概念都与狭义相对论相矛盾。我们建议根据狭义相对论的不变固有时间而不是标准时间来定义波函数。此外,我们将采用薛定谔的原始思想,认为波函数代表一个本体论的云状物体,我们称之为“个体结构”,其有限密度振幅在无穷远处消失。因此,测量作用可以理解为引入一个限制势,该势触发个体结构内固有的非局部机制。该机制通过将波函数与局部高斯相乘来形式化,就像在 GRW 理论中一样,但采用确定性的方式。
动机:代谢组学研究旨在报告与特定实验条件有关的代谢特征(代谢物清单)。这些签名在识别生物标志物或个体的分类中具有重要作用,但是它们的生物学和生理解释仍然是一个挑战。为了支持这项任务,我们介绍了论坛:知识图(kg),提供了基于生命科学数据库和科学文献存储库的化学物质与生物医学概念之间关系的语义表示。结果:在生物学数据上使用语义网络框架使我们能够将基于本体论的推理应用于实体之间的新关系。我们表明,这些新关系提供了不同水平的抽象,并可以为新假设打开道路。我们使用富集分析估算每个提取关系,明确或推断的统计相关性,并将它们实例化为KG中的新知识,以支持结果解释/进一步的查询。可用性和实现:浏览和下载提取的关系的Web接口,以及直接探测整个论坛kg的SPARQL端点,可在https://forum-webapp.semantic-metabolo mics.fr上获得。可以在https://github.com/emetabohub/forum-疾病中获得复制Triplestore所需的代码。联系人:clement.frainay@inrae.fr补充信息:补充数据可从BioInformatics在线获得。
血脑屏障(BBB)在阿尔茨海默氏症和其他神经退行性疾病中的作用仍然是许多研究的主题。然而,由于缺乏基因本体论(GO)注释,描述蛋白质在BBB正常功能中的作用而损害了那些使用高通量方法的研究。GO财团提供了用于分析和解释大型生物医学数据集的金标准生物信息学资源。但是,其他研究社区也使用了GO,因此必须满足有关提供的信息的广度和深度的各种要求。为了满足阿尔茨海默氏症研究界的需求,我们重点介绍了BBB的注释,超过100张运输或交界蛋白优先考虑注释。该项目导致与BBB相关的GO术语相关的人类蛋白质数量大幅增加,并且在许多其他过程中对这些蛋白质的更全面注释。此外,还策划了调节这些优先蛋白表达的microRNA的数据。因此,该项目增加了这些优先级BBB蛋白的注释的广度和深度。
摘要:在拟南芥中,含环的E3泛素连接酶高表达的高响应基因1(HOS1)是冷信号传导的主要调节剂。在这项研究中,进行了第一个外显子中HOS1基因的CRISPR/CAS9介导的靶向诱变。DNA测序表明,由HOS1的基因组编辑引入的固定插入导致出现过早的停止密码子,从而破坏了开放的阅读框架。将获得的HOS1 CAS9突变植物与SALK T-DNA插入突变体(HOS1-3线)进行了比较,就其对非生物胁迫的耐受性,二级代谢产物的积累和参与这些过程的基因表达水平的积累而言。在暴露于冷应激后,在HOS1-3和HOS1 Cas9植物中都观察到了冷响应基因的耐受性和表达。HOS1突变会导致转化细胞中植物甲状腺素合成的变化。葡萄糖醇(GSL)的含量被1.5次下调,而转基因植物中氟乙醇糖苷的上调为1.2至4.2倍。还改变了拟南芥中次级代谢的相应MYB和BHLH转录因子的转录物丰度。我们的数据表明,HOS1调节的下游信号传导与植物甲壳虫生物合成之间存在关系。
摘要。在材料设计域中,来自Maberials计算的许多数据存储在不同的异质数据库中。ma-terials数据库通常具有不同的数据模型。因此,用户必须面对挑战,以从充分来源找到数据,并从多个来源找到数据。本体论和基于本体的技术可以解决诸如域知识的形式表示可以使数据在分支系统中更可用和可互操作的问题。在本文中,我们介绍了材料设计本体(MDO),该材料设计本体定义了概念和关系,以涵盖材料设计领域的知识。MDO是使用材料科学(尤其是固态物理学)中的领域知识设计的,并由材料设计场中几个数据库的数据指导。我们显示了MDO在从众所周知的材料数据库中检索到的材料数据中的应用。
R. Blair Frost 多伦多大学,加拿大多伦多 人工智能治理系统:加拿大背景下的本体论探索(海报)
非人类人道主义:当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年,有超过 1.68 亿人需要人道主义援助,同时有超过 6900 万人成为难民,人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分,也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分,“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术,都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架,将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象:不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”(Calhoun,2008),而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象(Fassin,2012;Lester & Dussart,2014)。人工智能同样是一个多面现象:不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新,而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的,因为人工智能依赖于机器学习算法,而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的,且具有本体论和认识论的局限性(Crawford & Finn,2014),人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见(Benjamin,2019;Eubanks,2018;Noble,2018 等)。
基于“独立的身份”的莱布尼兹原理的直观概括,我们介绍了一个新颖的古典本体论,称为有限的本性独特性。作为一个原则,有界的本体论独特性等同于一组操作生理实体的区分性与其本体学对应物的独特性。采用二维量子制剂的三个实例,我们证明了违反量子制剂的典型独特性或过多的本体论差异的行为,而没有提出任何其他假设。此外,我们的方法可以使紧密的下限推断出量子制剂过多的逻辑差异性的程度。同样,我们证明了量子变换的过多本体论明显性,并且是三个二维单位变换。然而,为了证明量子测量的过多的逻辑上的明显性,需要一个额外的假设,例如终止主义或有界的本体论截然不同的制剂。此外,我们表明,量子违反其他知名本体论原则暗示了Quantum-过度本体论的独特性。最后,为了展示过度本体论的独特性的运营活力,我们介绍了两种由过多本体论的沟通任务的分类类别。
可能会觉得,如果脱离广义相对论或更广泛的场论考虑,就无法充分理解能量-质量“等价性”。这种态度的表达见 Lehmkuhl (2011, p.454, n.1)。但有充分的理由认为,可以在狭义相对论粒子动力学的有限背景下以富有启发性的方式研究能量-质量关系,事实上,这种受限背景是探究能量与质量关系的合适起点。首先,爱因斯坦 (1905) 所阐述的质量与能量的最初关联完全基于狭义相对论粒子动力学。因此,存在一个简单的概念问题,即如何理解这种等价性,它早于任何广义相对论或场论考虑。爱因斯坦认为,质量和能量的同一性已经建立在相对简单的点粒子动力学相对论理论之上。其次,下文讨论的对公认观点提出的哲学挑战在广义相对论的更广泛背景下再次浮现。正如 Hoefer (2000) 所指出的,能量和质量的概念地位在该背景下更成问题。因此,从更简单的情况开始是一种很好的哲学方法,希望对狭义相对论粒子动力学的清晰理解可以指明理解更复杂背景的方向。这里提出的解释是否可以适当地扩展到包括广义相对论在内的经典领域,这是一个悬而未决的问题。
