磁性材料中的自旋波具有超低能量耗散和长相干长度,是未来计算技术的有前途的信息载体。反铁磁体是强有力的候选材料,部分原因是它们对外部场和较大群速度的稳定性。多铁性反铁磁体,例如 BiFeO 3 (BFO),具有源于磁电耦合的额外自由度,允许通过电场控制磁结构,从而控制自旋波。不幸的是,由于磁结构的复杂性,BFO 中的自旋波传播尚不明确。在这项工作中,在外延工程、电可调的 1D 磁振子晶体中探索了长距离自旋传输。在平行于和垂直于 1D 晶体轴的自旋传输中发现了显著的各向异性。多尺度理论和模拟表明,这种优先磁振子传导是由其色散中的群体不平衡以及各向异性结构散射共同产生的。这项工作为反铁磁体中的电可重构磁子晶体提供了途径。
博士论文 论文指导老师 部门 1. 运输物体的隔振系统 摘要:运输物体的隔振系统涉及尽量减少传递到运输物体或运输工具中的人员的振动的问题。解决方案以支撑装置的结构为中心,该结构允许控制运输物体与车架连接的刚度和阻尼。此要求对于针对不平坦道路引起的瞬时运动激励解决系统的最佳调节是必要的。博士论文将设计隔振系统的导向机构、弹性和阻尼元件。将对其进行在工作条件下的行为模拟并优化动态参数。论文还将解决所选隔振系统的设计及其功能样品的生产。
图1。超声触发的药物从非人类灵长类动物的深脑区域中的纳米颗粒载体释放。a)概念。远程应用的聚焦超声可以选择性地从纳米颗粒载体中释放出专门从纳米颗粒载体中释放。b)纳米颗粒制剂。纳米颗粒由具有高沸点的全氟化合物(PFC)组成。全氟辛基溴化物以高稳定性和生物安全性赋予纳米颗粒[22-24]。使用聚乙二醇/聚乳酸共聚合物基质进一步稳定纳米颗粒。c)在绩效NHP的深脑电路中超声控制的释放。256元素超声传感器阵列[27,28]将超声编程为NHP的深脑区域,使选择性药物释放为大脑区域。将数组安装到植入的头柱中,以确保从会话到会话相对于头部的换能器的可再现定位。d)视觉选择任务。一个目标出现在左侧,一个目标出现在屏幕的右侧,并在打击之间进行了简短的,受控的延迟。主题查看首先出现的目标。e)使用MRI温度计验证左侧和右侧基因核(LGN)的超声靶向。f)脑半球特异性表示。左/右LGN将有关右/左侧视觉半场的视觉信息传递到主视觉皮层中。g)在3分钟基线(棕色)和右LGN中释放丙泊酚(红色)后3分钟的心理测量曲线示例。此后,释放后的选择偏差被量化为在基线期间建立的同等偏好点(黑色箭头)的相等偏好点的比例。
摘要:我们报道了通过近距离氮空位 (NV) 单自旋传感器对磁性绝缘体 Y 3 Fe 5 O 12 薄膜中具有宽波矢范围的磁振子进行光学检测。通过多磁振子散射过程,激发的磁振子在 NV 电子自旋共振频率下产生波动磁场,从而加速 NV 自旋的弛豫。通过测量 NV 中心发射的自旋相关光致发光的变化,可以光学访问波矢可变至 ∼ 5 × 10 7 m − 1 的磁振子,从而为揭示磁系统中潜在的自旋行为提供了另一种视角。我们的结果凸显了 NV 单自旋量子传感器在探索新兴自旋电子材料的纳米级自旋动力学方面提供的重大机遇。关键词:量子传感、氮空位磁力仪、自旋波、磁绝缘体
October 23, 2024 Bioethics and Safety Measures Office, Research Promotion Bureau, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology 1. Overview The Bioethics and Safety Measures Office, Research Promotion Bureau, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology, conducted a draft experimental plan report based on the "Notes on the use of organisms, etc. obtained through the use of genome editing technology at the research stage (Notice)" (Notice of the教育,文化,体育,科学与技术部总监,日期为2019年6月13日),由国家农业和食品工业研究所教育,文化,体育,科学和科学和技术研究局的农业和食品工业研究所(公告)提交它不属于该法案,以确保通过使用Glyco修饰的生物等法规确保生物材料的多样性,并且已经适当说明了如果实验计划报告中提出的使用,则可能会发生生物多样性效应。 2。确认内容(1)使用基因组编辑技术获得的生物名称
项目详情:计算和思考都可以看作是输入数据到答案空间的复杂非线性映射。这种映射由计算机架构或大脑训练定义,使用额外数据(“经验”)完成。还有一个重要的区别——功耗。大脑可以以非常节能的方式实现这种映射。现代基于半导体的计算硬件允许人们使用机器学习算法模拟大脑,并在一系列与人工智能相关的任务中稳步前进。然而,这种成功在能源效率方面被证明是灾难性的,使机器学习本身成为主要的(且不断增长的)能源消耗者。因此,人们开始寻找新方法来增强机器学习——那些可以摆脱这种能源效率瓶颈的方法。在这个项目中,您将探索使用自旋波(磁序材料的基本激发)构建定制硬件以实现节能的非常规计算。自旋波具有极端的非线性和适度的能量耗散,同时在 GHz 频率下具有微米到纳米的波长。这为实现微型、强大且节能的计算设备提供了独特的途径。您将结合两种本质上节能的技术范式:(i) 磁振子学(使用自旋波处理信号和数据)和 (ii) 神经形态计算(使用大规模集成系统和模拟电路以类似大脑的方式解决数据驱动的问题)。超越现有范式,您将使用纳米级手性磁振子谐振器 [1] 作为人工神经网络 [2] 的构建块。通过创建磁振子版本的储存器计算机和循环神经网络来展示网络的强大功能。该项目允许应用和/或开发一系列实际相关的技能,从分析理论到数值建模和最先进的实验。1. VV Kruglyak “手性磁振子谐振器:重新发现磁振子中的基本磁手性” Appl. Phys. Lett. 119, 200502 (2021)。2. KG Fripp 等人“非线性手性磁振子谐振器:面向磁振子神经元”Appl. Phys. Lett. 122, 172403 (2023)。
摘要 我们研究了腔体磁力学系统内的磁力学诱导光栅 (MMIG) 现象,该系统包括磁振子(铁磁体中的自旋,例如钇铁石榴石)、腔微波光子和声子 (Li et al 2018 Phys. Rev. Lett. 121 203601)。通过应用外部驻波控制,我们观察到探测光束传输轮廓的变化,这表明存在 MMIG。通过数值分析,我们探索了探测场的衍射强度,研究了腔体磁振子之间相互作用、磁振子-声子相互作用、驻波场强度和相互作用长度的影响。MMIG 系统利用磁振子的独特属性以及具有长相干时间和自旋波传播等属性的集体自旋激发。这些独特的特性可在 MMIG 系统中得到利用,用于信息存储、检索和量子存储器的创新应用,提供各种阶数的衍射光栅。
摘要 飞机表面可能发生气动弹性不稳定性,导致疲劳或结构故障。颤振是一种气动弹性不稳定性,会导致结构自激发散振荡行为。经典的二自由度颤振是弯曲和扭转振动模式的组合。已经开发了一种柔性支架系统,用于风洞中刚性机翼的颤振试验。这种柔性支架必须提供一个明确定义的二自由度系统,刚性机翼在该系统上遇到颤振。在进行任何风洞颤振试验之前,进行了实验模态分析 (EMA) 和有限元模型分析 (FEM),以验证固有频率和模式。使用拉格朗日方程开发了系统的运动方程。通过三种不同的方法确定临界颤振速度:稳定流的 p 方法、经典颤振分析和非稳定流的 k 方法,并与实验结果进行了比较。关键词:气动弹性、颤振、柔性结构、风洞试验、实验模态分析、有限元模型分析。1. 简介气动弹性是指研究气流中弹性结构变形与由此产生的气动力之间相互作用的研究领域。气动弹性研究主要有两个领域。首先,静态气动弹性涉及弹性力和气动力之间的相互作用,忽略
磁振子学是研究自旋波的物理特性并利用其进行数据处理的科学领域。可扩展至原子尺寸、从 GHz 到 THz 频率范围的操作、非线性和非互易现象的利用、与 CMOS 的兼容性只是磁振子提供的众多优势中的一小部分。尽管磁振子学仍然主要定位于学术领域,但该领域所涵盖的科学和技术挑战范围正在得到广泛研究,许多概念验证原型已经在实验室中实现。本路线图是许多作者共同努力的成果,涵盖了多功能自旋波计算方法、它们的概念构建块以及底层物理现象。特别是,路线图讨论了使用布尔数字数据的计算操作、神经形态计算等非常规方法以及基于磁振子的量子计算的进展。本文由七个大主题部分组成的子节集合组成。每个小节由一位或一组作者准备,并简要描述当前的挑战和研究方向进一步发展的前景。
1、WCH-MCU-DL的编程对象是芯片,WCH-MCU-DL不提供芯片的外围电路。 2、编程过程中,芯片电压需要稳定。例:CH57X系列3.3V芯片,为保证芯片电压稳定,建议加LDO至3.3V。 3、对于没有内置高频晶振的芯片,需外接晶振,否则无法正常编程。例:CH571/3、CH58X必须外接32m晶振。 4、建议使用DC电源适配器给WCH-MCU-DL供电,如果使用type-c给WCH-MCU-DL供电,必须使用充电器。例如使用电脑等通讯设备连接type-c口给WCH-MCU-DL供电,点击Program按钮S3,是无法正常编程的。注意:为了保证电压稳定,应考虑记录器与芯片之间的连线质量和长度。