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World File Search System本质
能源部门的本质破坏
在迅速发展的能源景观中，干扰管理不再是可选的 - 这是必不可少的。领导者在动荡，不确定，复杂和模棱两可的（VUCA）世界中必须接受变化。马来西亚的能源部门正在经历一种针对可持续性挑战的转型。没有强大的领导能力来协调竞争利益，该系统冒着出轨的风险，主要的参与者掩盖了创新和抗议竞争。该国的能源部门现在处于关键点。适应的压力源于技术，环境政策和消费期望的全球变化，所有这些都会影响马来西亚作为能源三元素的能源三元素 - 平衡能源安全性（可靠的电力访问），环境可持续性（减少温室气体排放），并负担得起（确保所有公民的访问权限）。为了保持竞争力和可持续性，国家必须提出策略，以使ISE能源生产的同时脱碳。过去仅以最低成本提供能源的过去权力规定的模型不再足够。今天，投资者和消费者要求以市场上的价格提供更绿色的能源解决方案。这些努力不仅对于满足国际承诺，而且对于促进韧性和包容性能源生态系统至关重要。这个三部分系列介绍了六d ds的能源转移 - 权力下放，脱碳，数字化，放松管制，民主化和多元化 - 为更具可疑和包容的未来提供了路线图。在第一篇文章中，我们探索了权力下放和脱碳 - 这一转型旅程的两个关键组成部分。
推断大脑中语言计算的本质
句子包含决定其意义的结构，而不仅仅是单个单词的意义。Ding 及其同事 (2016) 的一项有影响力的研究使用短语和句子的频率标记来表明，人类大脑对结构很敏感，因为它会在结构呈现的速率下找到神经功率的峰值。从那时起，人们就如何最好地解释这种对语言科学产生深远影响的结果模式展开了激烈的争论。使用分层结构构建的模型以及基于联想序列处理的模型可以预测神经反应，从而产生了一个推理僵局，即哪一类模型可以解释神经读数中反映的语言计算的性质。在当前的手稿中，我们讨论了各种模拟所说明的文献中得出的结论中出现的陷阱和常见谬误。我们得出结论，仅基于这些神经数据以及任何类似的数据来推断句子处理的神经操作是不够的。我们讨论了如何最好地评估模型，以及如何以忠实于认知、神经和语言原理的方式对神经读数进行建模以进行句子处理。
论量子电路退相干的本质
量子信息技术为提高设备相干性，对材料和界面的质量提出了严格的要求。然而，人们对顺磁杂质的化学结构和来源知之甚少，这些杂质会产生通量/电荷噪声，导致脆弱量子态的退相干，阻碍大规模量子计算的发展。在这里，我们对量子器件的常见基板-Al 2 O 3 进行高磁场电子顺磁共振 (HFEPR) 和超精细多自旋光谱分析。在无定形形式下，-Al 2 O 3 也不可避免地存在于铝基超导电路和量子比特中。检测到的顺磁中心位于表面之内，具有明确但高度复杂的结构，延伸到多个氢、铝和氧原子。建模表明，这些自由基可能源自许多金属氧化物中常见的活性氧化学。我们讨论了 EPR 光谱如何有益于寻找表面钝化和退相干缓解策略。
研究文章本质可拉伸有机...
可拉伸电子器件对于下一代智能交互系统的开发具有重要意义。在此，我们提出了一种无顶栅电极的本征可拉伸有机摩擦电子晶体管 (SOTT)，它由可拉伸衬底、银纳米线电极、半导体混合物和非极性弹性体电介质组成。SOTT 的漏源电流可以通过与电介质层的外部接触通电来调制。在与通道方向平行和垂直的 0-50% 拉伸下，SOTT 保持了出色的输出性能。在拉伸至 50% 数千次后，SOTT 仍能保持出色的稳定性。此外，SOTT 可以贴合地附着在人的手上，可用于人机交互中的触觉信号感知以及控制智能家居设备和机器人。这项工作实现了可拉伸摩擦电子晶体管作为智能交互的触觉传感器，扩展了摩擦电子在人机界面、可穿戴电子产品和机器人技术中的应用。
外观解决方案，可提高空间的本质。
lx Hausys继续增强客户满意度并开发环保产品。特别是，研发中心努力通过正在进行的研发投资，基础技术以及与其他分支机构的合作来创建新产品。自1947年以来的75年研发经验和成就自1947年以来的75年研发经验和成就
生成式人工智能与工作本质
摘要：人工智能 (AI) 技术的最新进展显示出补充人力资本密集型活动的巨大潜力。虽然新兴文献记录了人工智能对生产力的广泛影响，但人们对人工智能如何改变工作本身的性质的关注相对较少。个人，尤其是知识经济中的个人，在开始使用人工智能时如何调整他们的工作方式？使用开源软件的设置，我们研究人工智能对任务分配的个人层面的影响。我们利用了 GitHub Copilot 部署产生的自然实验，GitHub Copilot 是一个为软件开发人员提供的生成式 AI 代码完成工具。利用两年内数百万次工作活动，我们使用程序资格阈值在准实验回归不连续设计中调查人工智能技术对软件开发人员任务分配的影响。我们发现，使用 Copilot 会促使这些人将任务分配从非核心项目管理活动转移到他们的核心工作编码活动。我们确定了推动这种转变的两个潜在机制——自主工作而非协作工作的增加，以及探索活动而非开发活动的增加。对于能力相对较低的个人来说，主要影响更大。总体而言，我们的估计表明，人工智能在改变工作流程和扁平化知识经济中的组织层级方面具有巨大潜力。
全球数据联盟：人工智能的本质......
重要的是要承认通过全国调查收集高等教育数据的历史先例。1962 年，政治和社会研究大学间联合会 (ICPSR) 是首批开放访问集中存储的关键研究数据集的举措之一。大约在同一时间，对全国范围内衡量学术水平的方法的需求得到了支持，并建立了国家教育进展评估 (NAEP)。最古老、最全面的大学生信息调查于 1966 年在 ACE 建立：合作机构研究计划 (CIRP)。CIRP 是目前运行时间最长、规模最大的此类调查，数据来自 1500 多万名学生。最后，ICPSR 主办的 College and Beyond II 项目收集了 20 多年的学生数据，将大学经历与长期结果联系起来。这些调查是制定教育政策的关键基础设施，并继续帮助教育工作者和研究人员了解教育成果。
DSO 428 - 本质和数字边界
大数据处理 - 使用数字解决方案进行处理和管理数据•大数据生态系统和人工智能的进步介绍（AI）（AI）•Python编程用于数据处理的基础知识，强调算法思考大数据分析 - 强调大数据分析 - 用于洞察力和应用数据的数据•数字化技术•数据跨越工具•数据差异技术•机器范围的技术 - 计算机•在生成AI/大型语言模型中，大数据格局 - 通过数字创新寻求商机•数字转型和大数据/AI驱动组织•大数据中的商机和职业
advaita，量子物理和意识的本质
摘要：本文探讨了Advaita Vedanta对意识的非二元观念与量子物理学不断发展的领域之间的交集，从而在古代形而上学的见解与现代科学思想之间进行了对话。Advaita Vedanta是一种印度哲学传统，认为意识是基本的现实，超越了物质世界，它认为是一种幻想或玛雅人。同样，量子物理学的当代发展挑战了古典唯物主义的世界观，表明现实在其最基本的层面上是相互联系，概率和观察者依赖性的。这种哲学对话旨在通过研究量子现象（例如波粒子二元性，非局部性和观察者效应）如何与Advaita的婆罗门作为最终的，非二元意识的概念产生共鸣。通过探索这些看似不同的领域之间的相似之处，本文质疑了意识的唯物主义解释的局限性，并提出量子物理学可以提供一个科学的框架来支持Advaita的主张，即意识是现实的基础。讨论进一步研究了量子力学中的观察者效应如何与现实是由意识塑造的对象原则一致。这项研究通过提出一种超越思想与物质之间的偶然分歧的统一意识模型，促进对宇宙更深入的形而上学理解的可能性，从而有助于当代辩论。
数字技术的本质 – 多种技术的开发...
数字化颠覆了商业模式，使产品和服务更加智能。随着物联网、区块链或增强现实等数字技术的快速出现和采用，数字化在全球范围内不可逆转地改变了我们所有行业的私人生活和组织惯例。因此，数字化在创新、连通性、效率和生产力改进方面发挥了无限潜力。然而，研究和实践仍然缺乏对数字技术本质的根本理解。为了弥补这一差距，我们开发了一种多层数字技术分类法，其中包括八个维度，这些维度沿着既定的模块化架构层构建，即服务、内容、网络和设备。基于我们的分类法，我们还通过聚类分析确定了七种数字技术的原型。为了修改和评估我们的成果，我们从 Gartner 新兴技术炒作周期中对 45 种数字技术进行了分类，并与其他研究人员进行了评估。我们的结果有助于对数字技术的描述性知识。它们使研究人员和从业人员能够在两个聚合级别上对数字技术进行分类，并就其采用做出明智的决策。关键词：数字化、数字技术、分类法、原型。