摘要 - 深度卷积神经网络(DCNN)已被广泛研究以在生物医学图像处理领域进行不同类型的检测和分类。其中许多产生的结果与放射科医生和神经病学家相比,与之相当甚至更好。但是,从此类DCNN中获得良好结果的挑战是大型数据集的要求。在本研究中,本研究介绍了一种独特的基于单模型的方法,用于对小数据集进行分类。使用了一个称为regnety-3.2g的修改后的DCNN,与正则化掉落和下降块集成在一起,以防止过度拟合。此外,一种改进的增强技术称为randaugment来减轻小数据集的问题。最后,MWNL(多加权的新损失)方法和端到端CLS(累积学习策略)用于解决样本规模不平等的问题,分类中的复杂性以及降低样本对培训的影响。索引术语 - 脑部肿瘤,深度学习,机器学习,数据增强,卷积神经网络,MRI
量子计算机已开始从纯学术研究稳步过渡到工业应用。此类系统对材料设计、药物研发、物流、金融、安全、计量等领域具有潜在影响。我们已经进入了一个新时代,尽管量子比特阵列规模很小(1000 个),但量子计算机在解决特定问题方面已经远远优于传统计算机。全球努力的方向是提高量子计算机的可扩展性,同时保持其准确性。执行量子计算的主要平台之一是离子阱系统。该系统拥有最佳的单量子比特和双量子比特门保真度和较大的相干时间,因此使其成为多家国际行业参与者的物理量子比特实现选择,例如 Alpine quantum technologies (AQT)、ionq、Quantinuum(霍尼韦尔分拆公司)、量子工厂、oxford ionics、eleqtron。霍尼韦尔和 AQT 演示了一些东西。
这是 Cryptologrc Qwrterly 文章的第二个累积索引。它按标题、作者和关键字三种方式排序。它的目的有两个:让读者对 Cryptologrc Qwrterly 中出现的主题范围有一个总体了解 - 从而对文章进行汇总 - 并为我们的读者提供一种方法来查找他们可能想要用作工作中的一般信息或作为操作项目的研究工具的文章。我们每年出版补充材料
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脑齿状Xanthamatosis(CTX)是一种罕见的常染色体隐性隐性疾病,是由CYP27A1基因突变引起的,导致胆固醇的代谢受损,胆固醇的代谢以及胆固醇和胆固醇在各种组织中的胆固醇和胆固醇的积累,例如大脑,眼睛,Lungs和Bones和Bones and Bone and Bone and Cheno caneoxt casa-de casa-de sa casa-de sa casa-decy nos of casa-de sa casa-de sa no sa no sa no sa no sa no n os of casa-de。临床表现是多种多样的,从新生儿初期开始,直到成年,除非早期治疗。一种常见的神经系统表现是一种spino脑性共济失调,然后进行痉挛性瘫痪。肌腱黄素瘤是一个经典发现,通常有助于抑制诊断,但在所有情况下都可能不存在。脑MRI还揭示了齿状核中小脑萎缩和高强度的特征异常,并在T1Weight的图像上周围的小脑白质。这是年轻人可治疗共济失调的罕见原因。治疗是由CDCA或URSO-脱氧胆酸(UDCA)替换。补充他汀类药物,这些人还患有早产性动脉粥样硬化,导致因动脉粥样硬化冠状动脉疾病而导致死亡。这里据报道,用UDCA治疗的Spino-Cerebellar共济失调综合征据报道了一种罕见的有症状异源CYP27A1突变。
1.范围 II 适用性。本规范适用于项目规范、合同或订单中引用的所有供货商(包括设备、系统和设备)或服务。1.1 合同意图。本规范要求承包商制定质量计划,以确保符合合同要求。用于实施该规范的计划和程序应由承包商制定。质量计划(包括程序、流程和产品)应形成文件,并接受政府代表的审查。当承包商的程序未达到其目标时,质量计划可受到政府代表的否决。政府可自行选择就承包商的质量计划的可接受性发出临时通知。 1.总则……应根据本合同要求,制定并实施有效、经济的质量计划,并与承包商的其他行政和技术计划保持一致。计划的设计应以对生产技术和制造方面以及相关工程设计和材料的考虑为基础。该计划应确保合同履行的所有领域都具有足够的质量;例如,设计、开发、制造、加工、装配;检查、测试、维护、包装、制造和安装。