- AI 工具,例如 AI 中用于解释视觉世界并从中学习的工具。无人机可以在计算机视觉的帮助下独立执行各种任务,以诊断电力系统中任何可见的异常。电力系统可能存在组件损坏、零件放置不正确和火灾。计算机视觉程序可以捕捉到这些情况,当电气系统出现异常时,计算机视觉程序可以识别这些情况。
本文讨论了无人机 (UAV) 在灾害管理中的潜在应用。根据目前的研究状况和多样性,有大量证据支持对无人机技术进行战略投资,以开发新的作战能力并增强现有的作战能力。在开发这些能力时,官员必须了解一系列变量,这些变量将影响针对特定类型灾害的作战概念的制定。由于无人机的技术能力超出了该技术的允许使用范围,公共安全官员和机构将不得不与国家空域监管机构密切合作,以确保这些响应是安全的并且不会危及其他飞机。社区的态度和感知到的风险也会影响无人机在灾害管理中的潜在用途。官员必须解决这些问题并建立保障措施,以防止任何侵犯隐私和个人权利的行为。
摘要。确定用于油棕收获预测应用的无人机系统配置是实现种植园产量最大化的重要一步。本文的目的是展示如何使用无人机系统生成可用于预测作物的高分辨率图像。研究分为两个阶段:无人机系统配置分析和数字图像处理以预测作物。无人机系统配置分析包括机身、推进器、航空电子设备和地面控制站。机载系统使用由 Pixhawk 航空电子设备、电动机和 20.2 兆像素数码相机控制的 X-8 机身。无人机系统用于在北苏门答腊省 Labuhan Batu Utara 的一个 6 年生油棕种植园上生成高分辨率数字图像。该无人机系统可生成高分辨率数字图像,可用于计算植物数量。然后将此特定区域中的植物数量用作预测作物的输入。6 年生油棕种植园的估计产量平均为每公顷每年 50.5 吨。这个结果大于棕榈油种植园管理公司的估计结果,即每公顷每年 23 吨。
通过赋予当地人权力并促进可持续发展实践,社区收音机在农村发展中起着至关重要的作用。在此摘要中强调了社区收音机在农村地区的重要性及其对许多发展要素的影响。社区收音机是共享知识,促进公民参与和传播信息的场所。他们向代表性不足的群体发出声音,使他们能够传达他们的烦恼,欲望和愿望。社区收音机通过当地语言编程促进包容性和文化保护,从而增强了农村地区的社会凝聚力和社区认同。社区收音机是教育和意识的教育资源,传播有关农业,医疗保健,卫生和营养等学科的有用知识。因此,农村居民获得了改善生活和可持续实践所需的信息和能力。社区广播还可以帮助当地企业和小规模行业发展,这有助于农村地区的经济。他们充当营销平台,强调区域商品和服务并促进当地就业前景。此外,通过广播早期警告,传播安全建议并协调救济工作,社区收音机在灾难准备和反应中起着至关重要的作用。这有助于农村地区的灾难准备和影响减少。总而言之,社区收音机是农村发展,弥合知识差距,鼓励社区参与以及鼓励长期进步的催化剂。它们是农村发展的重要工具,因为它们在赋予社区能力,促进教育,产生经济可能性和促进灾难准备方面的作用。
III. 信息处理的需求和水平。从技术上讲,计算机化的 MIS 无法做出决定,但它可以尽其所能地处理数据和遵循指令。例如,可以正确指示计算机将库存水平与预先设定的重新订购水平和数量的决策规则进行比较,并生成采购申请、采购询价和采购订单等。这可以与采购文件的自动控制进行比较。管理信息系统 (MIS) 在复杂组织中的管理决策中的现代作用已被比作军事指挥官的作用。指挥官经常采用基于对部分情况的直接观察的策略。通过与远程销售站、工厂部门和其他办公室定期通信来跟踪运营的经理使用这种方式。例如,一家旅行社的中央营销组织必须跟踪其遍布印度的所有预订办公室,以便做出与营销相关的决策。
摘要目的:隐性性别偏见(IGB)是基于性别的人的无意识评估。医疗保健提供者的IGB可能会影响医疗决策。这项研究调查了患者和全科医生(GPS)的IGB和性别是否影响2型糖尿病的诊断和治疗决策。方法:99个GP参加了这项随机在线研究。隐性协会任务用于测量两个IGB,与生活方式有关(女性的生活方式比男性更健康)和交流(男人的社区不如女性)。关于2型糖尿病的临床决策,用包括虚构的男性或女性患者病例的小插曲来测量。结果:女性GPS表现出重要的生活方式IGB(p <0.001)。GP都表现出明显的IGB(p <0.001)。发现了IGB和临床决策之间的几个关联。Vignette角色的性别影响了几个结果,例如,当角色是女性时,GPS在诊断中的诊断不确定(P <0.001)。结论:我们证明了GP具有IGB,这些偏见以及患者的性别会影响GP的决策,当他们解决糖尿病小插图案例时。未来的研究需要了解2型糖尿病中IGB的最重要后果。
该项目是全球首个采用 ABB 高惯性 SC 配置的项目。它将 67 MVAr SC 与 40 吨飞轮相结合,将瞬时可用惯性乘以 3.5 倍。这种方法将中型 SC 与飞轮相结合,其主要优势在于,与提供同步电容器安装所需的全部惯性相比,系统损耗要低得多。将两个中型 SC 耦合在一起还可以提供高水平的冗余、更大的惯性和更好的可控性。
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摘要:无人机视觉技术在野外救援中的重要性日益凸显。针对野外网络状况不佳、天气恶劣的状况,本文提出了一种从无人机多光谱相机实时拍摄的视频或预先下载的卫星多光谱图像中提取道路并检测路况的技术,为人类提供最优的路线规划。此外,根据无人机的飞行高度,人类可以通过动态手势识别与无人机进行交互,以识别紧急情况和潜在危险,以便进行紧急救援或重新规划路线。这项研究的目的是检测路况并识别紧急情况,以便为野外的人类提供必要和及时的援助。通过获取归一化植被指数(NDVI),无人机可以有效区分裸土路和碎石路,从而完善我们之前的路线规划数据的结果。在低空人机交互部分,我们基于媒体管道手势标志,结合机器学习方法构建了四种基本手势的数据集,用于求救动态手势识别。我们在不同的分类器上测试了该数据集,最好的结果表明该模型在测试集上可以达到 99.99% 的准确率。在这篇概念验证论文中,上述实验结果证实了我们提出的方案可以实现我们预期的无人机救援和路线规划任务。
我们最近发布了《未来飞行路线》,其中列出了在未来 10 年内实现现代、创新和高效航空业愿景的关键优先事项。这承认了无人机发挥的重要作用以及新航空技术及其用途的潜力。我们致力于发布未来飞行计划,并将成立未来飞行行业小组,与行业和民航局合作制定和实施该计划。该计划将包括提供必要的监管框架,以使航空创新者蓬勃发展。政府还将通过实施空域现代化战略来支持该行业,以实现更快、更安静和更清洁的飞行,并确保所有新老空域用户都能在英国空域安全运营和共存。