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Stmicroelectronics释放创新的卫星导航接收器，以使汽车和工业应用的精确定位
日内瓦，瑞士，2025年2月26日 - 全球半导体领导者Stmicroelectronics（NYSE：STM）在电子应用程序范围内为客户提供服务，它介绍了Teseo VI全球导航卫星系统（GNSS）的TESEO VI家族（GNSS）接收者的AIMED AIMED AIMET AIMET AIMET AIMET AIMET AIMET AIMET AIM AIM AIM EAMET AIM AIM AIM AIM置于优先位置。对于汽车行业来说，TESEO VI芯片和模块将是高级驾驶系统（ADA），智能车载系统以及自动驾驶等安全关键应用的核心组成部分。他们还旨在提高多个工业应用中的定位功能，包括资产跟踪器，用于家居运输的移动机器人，管理机械和智能农业中的机械监测，基本电台等定时系统等。“我们的新TESEO VI接收器在定位引擎之间取得了真正的突破：它们是第一个在单个模具中整合多构造和四频带信号处理的人；它们是第一个嵌入双臂®核心架构，可实现非常高的性能和ASIL级别的辅助和自动驾驶驾驶的安全。最后但并非最不重要的一点是，他们嵌入了ST的专有嵌入式非挥发性内存（PCM），从而为新的精确定位解决方案提供了一个非常集成，成本效益且可靠的平台，”卢卡·塞兰特（Luca Celant），数字音频和信号求解，stmicroelectronics。“ ST的新卫星游动接收器将支持汽车ADAS应用程序中令人兴奋的高级功能，并启用工业公司实施的许多新用例。” TESEO VI是市场上第一个将所有必要的系统元素集成到一个厘米精度中的所有必要系统元素，并支持同时进行多构造和Quad-Band操作。这项创新简化了最终用户导航和定位产品的开发，即使在诸如Urban Canyons之类的具有挑战性的条件下，也可以提高可靠性，并降低了材料清单成本。此外，单个芯片加速了上市时间，并允许紧凑而轻巧的形式。新的Teseo VI家族由精确定位的接收器芯片筹码数十年的经验，并整合了多种ST专有技术，包括精确定位和先进的嵌入式内存。
在多层供应链中的直接和间接交易的理论理论
供应商。在这种情况下，买方对下层供应商的选择和管理的采购决策保持了一定程度的控制（Choi＆Linton，2011; Kay大，2013年）。在这种方法中，考虑到对低层供应商的控制，买方将需要在材料清单中分别分析每个外包产品的组件，并确定其需要保留哪种组件的采购来保留控制。有关多层供应链管理的文献强调了管理较低层供应链的重要性，产品质量，供应风险，创新和可持续性（Choi＆Linton，2011; Mena等，2013; Wilhelm et al。，2016）。这种不断增长的文献还提出了在多个供应链中发挥影响的不同机制（Choi，2023; Koberg＆Longoni，2019; Tachizawa＆Wong＆Wong，2014; Villena，2019）。尽管如此，就存在开发一个更简单，更具凝聚力的框架的机会。我们通过建立交易成本经济学（TCE）及其扩展，这是通过功能观点所构成的（例如Argyres＆Zenger，2012; Jain＆Thietart，2014; Ketokivi＆Mahoney，2020年）。但是，现有的TCE工作并未明确考虑交易的多层性质以及直接交易和间接交易之间的固有相互依赖性（Chae等，2019）。Williamson（1985）对交易的认同 - 作为“基本分析的基本单位”，交易 - 商品，服务或资产之间的交换激发了关于公司层面外包决策的大型和有见地的文献。尽管如此，由于任何给定的转移仅在长长的交易链中仅是一个链接（Yan等，2015），因此我们通过垂直分解沿供应链的传输来沿另一个方向发展该理论。通过断言TCE核心的交易包括一系列交织在一起的直接和间接交易，每个交易都需要一个单独但不是独立的治理决策，本研究旨在将有关供应链级交易的治理决策理论化。这项研究的理论框架在直接和间接交易的结论中区分了资产特异性和绩效歧义。因此，在这篇概念上的文章中，我们将TCE和多层供应链管理文献中的见解整合在一起，以回答以下研究问题：如何将TCE的关键前提扩展和修改为多层供应链的背景？将TCE扩展到多层供应链的上下文可以通过使他们能够应用结构化的决策过程来剖析和浏览多层供应链，从而为买家提供独特的实际利益。
使用生物技术在番茄中创建或转移新颖性状
番茄（Lycopersicon esculentum）通常被认为是植物育种成功的典型，并且通过使用生物技术而有可能进一步证明。对番茄作为基因工程模型系统的兴趣部分是由于过去50年来对Lycopersicon属所做的大量工作。这项工作包括收集乳杆菌及其野生亲戚的种质，创建染色体的添加和易位库存，发现或创建> 1200个单基因突变体（Stevens and Rick。1986）。 从野生种类的抗性基因转移。 为突变体或抗性基因的数量创建了近乎异构的线，以及clas -sical遗传图的发展（Tanksley等，1990）。 具有> 300个标记物，包括突变体，同工酶和抗性基因。 番茄作为研究系统的吸引力也是由于该物种将其用于基因工作的特征。 L. esculentum及其野生亲属是二倍体物种，2n = 24，并且适合局部逻辑研究。 L. esculentum易于自我授粉或交叉，以相对较高的种子组融合。 L. esculentum具有相对较小的基因组（0.7 pg）。 几乎没有重复的基因座（Rick，1971； Tanksley等，1987）。 关于L. esculentum及其野生亲戚的种植，遗传学和生物学的绝佳中心资源是“ The Tomato Crop”（Astherton and Rudich，1986）。 可以在番茄遗传合作社的年度出版报告中找到Lycopersicon可用的植物材料清单。1986）。从野生种类的抗性基因转移。为突变体或抗性基因的数量创建了近乎异构的线，以及clas -sical遗传图的发展（Tanksley等，1990）。具有> 300个标记物，包括突变体，同工酶和抗性基因。番茄作为研究系统的吸引力也是由于该物种将其用于基因工作的特征。L. esculentum及其野生亲属是二倍体物种，2n = 24，并且适合局部逻辑研究。L. esculentum易于自我授粉或交叉，以相对较高的种子组融合。L. esculentum具有相对较小的基因组（0.7 pg）。几乎没有重复的基因座（Rick，1971； Tanksley等，1987）。关于L. esculentum及其野生亲戚的种植，遗传学和生物学的绝佳中心资源是“ The Tomato Crop”（Astherton and Rudich，1986）。可以在番茄遗传合作社的年度出版报告中找到Lycopersicon可用的植物材料清单。在最近的一篇文章中。Hille等。 （1989）总结了在番茄改善中最广泛的术语意义上的生物技术。 而不是在这篇出色的文章中重复材料。 本讨论的重点是概述新兴技术用于番茄改进的能力和潜在价值。 使用分子开发在两种分子技术上使用分子发展中的进展。 使用TI介导的基因转移的RFLP图创建/使用RFLP图以及将外源DNA引入植物基因组。 如果人们还考虑了“生物技术”的标题培养，则也可以考虑原生质体融合和再生的植物改善的可能性。 当前的番茄RFLP图可能是较高的植物基因组中最合理的图（Tanksley等，1990）。 一旦创建。 RFLP地图有几种用于植物改进的用途。 该地图可用于定位和识别感兴趣基因的分子制造商（年轻和坦克。Hille等。（1989）总结了在番茄改善中最广泛的术语意义上的生物技术。而不是在这篇出色的文章中重复材料。本讨论的重点是概述新兴技术用于番茄改进的能力和潜在价值。使用分子开发在两种分子技术上使用分子发展中的进展。使用TI介导的基因转移的RFLP图创建/使用RFLP图以及将外源DNA引入植物基因组。如果人们还考虑了“生物技术”的标题培养，则也可以考虑原生质体融合和再生的植物改善的可能性。当前的番茄RFLP图可能是较高的植物基因组中最合理的图（Tanksley等，1990）。一旦创建。RFLP地图有几种用于植物改进的用途。该地图可用于定位和识别感兴趣基因的分子制造商（年轻和坦克。1989）。 曾经已经确定了紧密连接的分子标记。 标记可用于间接筛选感兴趣的基因。 ，因此促进了所需的主要基因的快速转移，同时最大程度地减少了连锁阻力（Tanksley等。1989; Tanksley，1989）。 RFLP映射可以进一步用于识别与重要定量性状相关的基因组区域。1989）。曾经已经确定了紧密连接的分子标记。标记可用于间接筛选感兴趣的基因。，因此促进了所需的主要基因的快速转移，同时最大程度地减少了连锁阻力（Tanksley等。1989; Tanksley，1989）。RFLP映射可以进一步用于识别与重要定量性状相关的基因组区域。一旦确定了这些区域，就可以使用该信息来促进影响定量特征的基因的转移（Paterson等，1988; Tanksley等人.. 1989）。
AA284A 先进火箭推进系统
课程方法——本课程将包括 20 个主题领域课程。主题 1 至 5、9 和 17 将以讲师讲授的形式进行。其余 13 个主题将由学生主导演讲和讨论。几名学生将准备演讲材料并主持每个主题讨论。典型的课堂课程将包括两到三名学生的演讲，描述他们对与该课程主题领域相关的特定主题的研究结果。所有学生都需要在 1 月 8 日星期三 3:00 之前以所有 13 个主题领域的排名顺序的形式向 Cantwell 教授提交他们的偏好。最终的主题领域作业将于 1 月 9 日在课堂上提供。在 1 月 14 日讲座之前，学生必须提交一段提案，确定他们计划在指定主题领域研究和展示的主题。主题可以是讲师准备的建议主题列表，也可以由学生提出自己的主题。请注意，第一次学生主导的演讲是在 1 月 23 日。演讲后的一周内，每位学生将提交一份大约 10 页的个人书面报告，内容涉及他们的主题领域/主题。报告应采用提交给 AIAA 推进和能源论坛（前身为联合推进会议）的论文格式。请参阅 http://www.aiaa.org/events-learning/events/Technical-Presenter-Resources 报名参加三个学分的学生将被分配四个主题（四份书面报告）。报名参加一个学分的学生将被分配两个主题（两份书面报告）。讲师将在课程开始时提供每节课的资源材料清单，但学生可以根据需要在其演讲中加入其他资源。所有学生都应熟悉每节课的主题，并在课程期间为课堂讨论提供意见。评分——最终课程成绩将由三个权重大致相等的因素决定：1）学生主导的每个主题领域/主题所准备材料的质量；2）学生报告的质量和完整性；3）学生在课堂上参与课程所涵盖的所有不同主题领域讨论的质量。资源——本课程的资源可在我的网站 http://web.stanford.edu/~cantwell/ 上找到，其中包括 AA283 和 AA103 的课程材料。AA284 课程材料文件夹中有一个文件夹，其中包含 Karabeyoglu 教授的 AA 284 讲座。AA284A 课程材料文件夹中还提供了讲座和许多与 AA284A 特定主题领域相关的参考资料。
计划结构B.Sc. （生物医学科学）（2022-23）
序言，任何高等教育学院都有一个目标，可以使他们的学生为整个社会服务。DPSR大学为学生的最大利益设想其所有课程和课程。持续的努力为其所有研究生课程提供了新的愿景。B.Sc的新建议课程的课程课程生物医学科学为学生提供了一项全面的技能和知识，以观察学生的就业能力。本提议的课程的教学大纲将利用信用系统的优势，从而逐步从与生物医学科学本科课程的跨学科性质有关的简单概念过渡到复杂的概念。dpsru非常希望这一新课程的课程课程。生物医学科学将帮助学生做出有关他们希望在整个教育和生活中追求的目标的明智决定。介绍生物医学科学课程的介绍该课程将结构化，以加强学生在高中中学中获得的基本接触，并逐渐建立在这个知识基础上。该课程将包括前两个学期的核心课程，这些课程将介绍与生物学，细胞生物学，人类生理学和鸟类对器官系统功能的眼光有关的有机化学课程，以及在自然界中的重要性。在第二年，根据学期和第二学期的入门课程将进一步增强学生的知识基础。这也将向学生介绍自学资源。将重点放在对生物学化学的基本理解上，学生将了解蛋白质以及对生化功能的理解。在第二年结束时，学生将拥有细胞生物学，遗传学，生物有机化学，人类生理学，生物化学，药物化学，基本分子和免疫生物学的基础知识。与此一起，他们将接受医学实验室技术，流行病学数据分析，法医学科学和现代生物学的工具（SEC）（SEC）中使用的工具。药理学，药物化学，毒理学，病理学和生物物理学的概念对生物医学科学至关重要，并且在课程的最后一年中引入了这些概念。In the third year, the courses include more complex concepts of mechanisms of achieving regulated functioning of the biological systems, biophysical principles of biological systems, human genetics, genome organization, medical biotechnology and biochemistry and some of the recent excitement in biology and the application of bioinformatics in Biomedical sciences as part of Discipline specific elective (DSE) courses along with project work.最后一年中的一两篇论文将有较长的学习材料清单，这些材料将从不同的来源中获取；但是，阅读/教学材料的实际长度将保持最佳状态。
1项目报告：新的太阳能和通用电气系统...
•现有的太阳系是由国内类，低质量逆变器和连接不良的电缆尺寸不足的建造。•已经存在的太阳能电池板，没有足够连接的电缆崩溃•现有的太阳系的大部分太阳能系统包括两棵太阳能，尽管不到3年前安装了安装，但仍无法正常工作•大型混合逆变器不起作用，尽管在降低了6个月的情况下使用了少于6个月的预算，但•廉价•医院面临的廉价票房不断增长•在廉价的票房上均增加了限制票房和艰苦的劳动;同时，先前对太阳能投资的投资并未带来大幅降低的成本•几十年来，通用电气系统一直在不断发展，并且不逻辑，使故障找到并确保难以实现安全性，并且由于对尺寸不佳和连接的电缆的过度阻力而造成的损失•医院中的中央分配板不足地发现缺陷和管理故障。因此，医院管理决定用新系统替换现有的太阳系，以便重复使用尽可能多的零件，包括锂离子电池，电缆和现有的太阳能电池板。第二个目标是改善电气系统的逻辑分布和安全性。准备与荷兰太阳能公司Solarteam NL合作的医疗总监和维护主管开发了一项工作范围，并随几位位于马拉维的电气工程师的意见。这些公司中的两家没有技术知识来设计必要的改进，而一家公司则提议丢弃所有现有的资本资产，这是不可接受的。2。与4家马拉维太阳能公司共享了工作范围，他们都被要求在工作范围的带宽中分享其最佳解决方案，目的是将工作签给马拉维公司。最后一家公司的价格高估了，无法包括适当的保修期和质量保证。因此，医院决定直接与Solarteamnl的Michael Cocquyt合作，后者为100％自愿提供服务。筹款是由医院处理的。实施 - 第1阶段（2021年1月至2022年1月）一旦准备了材料清单，就从南非进口了必要的零件（免税），其中一些是在荷兰购买的。安装始于2021年10月，当时迈克尔到达马拉维。在十周的时间内，采取了以下步骤：1。现有的太阳能电池板全部拆除，清洁，测试并用新电缆重新安装。72个额外的太阳能电池板，每个445 WH（总计32kW容量）安装在屋顶3。所有太阳能电池板连接到三个新的Fronius Symo太阳逆变器（每个逆变器15kW）。4。Cabletrays已安装在医院中，以容纳太阳能电缆，还安装了数据和电话电缆5。与当地电气公司Fixtech合作设计，建造和安装了一个大型中央分销委员会。董事会获得了直接的国家电网（ESCOM）连接。
场地规划审查要求清单
1. 显示所有产权线。2. 提供北箭头和比例尺。3. 提供街道名称。4. 记录任何现有或拟议的地役权和地役权类型。5. 如果要在地役权内铺设硬面路面，必须获得相应教区部门或公用事业公司的书面许可/批准。6. 提供从产权线到公共道路边缘或沿公共道路边缘路缘后方的尺寸，在 _____________。使用清晰描绘街道路缘线和产权线之间距离的测量（需要视线三角形）或经认证的公证宣誓书（由所有者、申请人或相关设计专业人员签署，说明向教区提供的尺寸真实准确）来验证这些尺寸。7. 请提供由注册土地测量员盖章的标的物业测量副本。测量应显示所有现有改良、地役权、最近街道的名称、北箭头，并且测量中必须包括比例尺。尺寸必须清晰易读。8. 注意现有或拟议的路面类型（沥青或混凝土）。碎石灰石绝不是可接受的表面。9. 标明产权线和街道边缘之间所有草地的位置。这包括产权线和人行道后侧之间 1 英尺的草地。10. 标明公共通行权内现有树木的位置。未经杰斐逊教区公园大道部门批准，不得砍伐通行权内的现有树木。11. 仅当需要 CPZ 场外改进时才提供景观美化计划或植物材料清单。12. 标明任何与公共通行权相邻的拟议围栏或结构（围栏或其地基的任何部分都不得侵占公共通行权）。如果提议设置大门，则需要获得交通工程部门的批准。13. 此开发项目必须符合商业大道覆盖区 (CPZ) 的要求。合规性可能需要修改拟议的场地布局。请联系规划部门 (736-6335) 了解更多信息。14. 该开发项目必须符合商业大道步行区 (CPZ-PED) 的要求。合规性可能需要修改拟议的场地布局。请联系规划部门 (736-6335) 了解更多信息。15. 该开发项目必须符合混合用途走廊区 (MUC) 的要求。合规性可能需要修改拟议的场地布局。请联系规划部门 (736-6335) 了解更多信息。16. 该开发项目必须符合 Fat City 区 (FC-1、2 或 3) 的要求。合规性可能需要修改拟议的场地布局。请联系规划部门 (736-6335) 了解更多信息。17.此开发项目必须符合 Fairfield Overlay District (FOD) 的要求。合规性可能需要修改拟议的场地布局。请联系规划部门 (736-6335) 了解更多信息。18. 此开发项目必须符合 Old Bucktown Mixed-Use Districts (OBM 1 或 2) 的要求。合规性可能需要修改拟议的场地布局。请联系规划部门 (736-6335) 了解更多信息。19. 提供从侧面地界线到车道边缘的尺寸，该尺寸与车道穿过的地界线平行。20. 提供前地界线、人行道靠街一侧和街道路缘顶部的立面或
DIV-324药物残留筛选程序手册 准备办公室为Covid-19疫苗到达 Janssen Covid-19疫苗（Johnson＆Johnson）更新 完整的分销系统材料清单（CDSMI）概述 过期/到期的covid-19疫苗指导 密歇根州阿片类似工作组报告 密歇根州能源评估夏季展望2021 开发社区公园和娱乐计划的指南 2020财年联邦超级基金立法报告 递延演示：“发薪日贷款” 麻疹，腮腺和风疹（MMR）（VIS） - 西班牙语 脊髓灰质炎疫苗信息报表（VIS）-German DNR公共土地战略2021-2027 DNR托管公共土地战略2021-2027亮点 将减少危害的整合到密歇根州的阿片类药物政策 Moderna Covid -19 -19 密歇根州警察招募学校体育训练... 课程计划
使用哪些程序进行筛选？通过评估采样器的许可或附录n收集了散装奶油加载量样品，并使用上面列出的适当测试方法进行筛选。测试设施必须使用检查设备（如果适用）检查读取器校准，并在测试天数每天进行正面和负面对照，并在测试负载样品之前获得适当的结果，并采取纠正措施。在负载样本上进行初始测试。如果测试结果为正，则将其识别为初始正负载样本。其他必需的测试在相同的最初样本上以重复的方式进行，并与其他读取器仪器校准检查设备以及正面和负面对照。如果对控件给出正确的结果，并且一个或两个重复样品给出了阳性结果，则负载确定为推定为阳性。不允许进行重新采样或重新测试，除非有合法原因可以通过密歇根州农业和农村发展部（MDARD）（MDARD）（MDARD），食品/乳制品部使用乳制品部门，使用DY 322.所有初始阳性和推定的阳性测试结果均在表格DY 319上记录，并且必须立即报告给MDARD-LANSING（传真517-373-9742或电子邮件：mda-da-dairyinfo@michigan.gov），即使未确定负载未确定为推定阳性。原始的，已完成的DY 319，以及推定的正载荷样品，温度控制样本和所有代表性生产者样本，伴随于推定的正载载荷到
什么是软件开发
处理过时的软件已成为包括开源行业在内的各个行业的紧迫问题。本期为软件工程研究人员提供了机会，有机会适应传统的程序分析技术，以应对重构和现代化挑战。生成AI的进步已经为代码生成，翻译和错误修复以及其他任务开辟了新的途径。公司渴望探索可扩展的解决方案，以进行自动测试，重构和代码生成。本教程旨在提供旧软件现代化的概述，并在AI辅助软件和生成AI的兴起中强调了其意义。它将讨论由整体遗产代码和系统引起的行业挑战，引入建筑范式以现代化的老化软件，并突出需要注意的研究和工程问题。Daniel Thul等人，Xue Han等人，Daiki Kimura等人，Oytun Ulutan等人和Shivali Agarwal等人的研究论文。展示了解决旧软件现代化的重要性。这项工作有可能推动软件工程的创新，使IBM这样的公司能够开发最先进的解决方案。IBM研究在过去一年中在AI，量子计算，半导体和基本研究方面取得了长足的进步。该组织在全球12位实验室中的3,000名研究人员推动了科学领域的界限，并设想了以前似乎不可能的计算和扩展思想中的新可能性。我们的开发路线图将使我们走向这一未来。在过去的一年中，IBM研究在革新企业内的AI能力方面发挥了关键作用。就像AI在短时间内在我们的日常生活中深深地根深蒂固一样，世界上大多数有价值的业务数据仍然锁定在无法访问的格式中，例如PDF和电子表格。在2024年，IBM Research领导了该公司主要AI发行的指控，该公司旨在满足拥有数百万最终用户的企业。亮点之一是在五月的Think上推出了TruxStlab，这是一个开源项目，通过启用新知识和技能的协作添加来简化微调LLM。IBM Research和Red Hat之间的这种合作导致了Red Hat Enterprise Linux AI的功能强大的工具。TenchERTLAB脱颖而出，因为其能够允许全球社区创建和合并更改LLM的能力，而无需从头开始重新培训整个模型。此功能使全球人们更容易找到使用LLMS解决复杂问题的创新方法。此外，IBM Research还使用TerchandLab改善了其开源花岗岩模型，该模型随后于10月发布。在IBM Research的数据和模型工厂中设计和培训了新的花岗岩8B和2B模型。这些企业级模型的执行方式类似于较大的基础模型，但对于诸如抹布，分类，摘要，实体提取和工具使用的企业至关重要的任务成本的一小部分。在12月，IBM发布了其花岗岩3.1型号，每种型号的上下文长度为128K。经过超过12万亿代币的高质量数据培训，这些模型对其数据源具有完全透明的开源。花岗岩3.1 8b指示模型显着提高了其前身的性能改进，并在其同行中占据了拥抱面孔OpenLLM排行榜基准的平均得分之一。此外，IBM发布了一个新的嵌入模型系列，这些模型提供了12种语言的多语言支持，类似于它们的生成性。作为较早的Granite 3.0发射的一部分，Granite Guardian也是开源的。这使开发人员可以通过检查用户提示和LLM的响应来实施安全护栏，以了解社交偏见，仇恨言论，毒性，亵渎，暴力等风险。我们继续使用AI模型来推动界限，尤其是与抹布技术配对时。这种组合使我们能够评估背景相关性，回答相关性和扎根。我们的最新花岗岩3.1型号是8B强大的巨头，可提供无与伦比的风险和损害检测功能。我们还升级了我们的花岗岩时间序列模型，该模型以十倍的利润优于更大的模型。这些进步对于试图根据历史数据准确预测未来事件的企业尤为重要。与传统的LLM不同，我们的花岗岩TTM（TinyTimemixers）系列提供紧凑而高性能的时间序列型号，现在可以在Beta版本的Watsonx.ai的时间表预测API和SDK的Beta版本中提供。这个新的8B代码模型还具有对代理功能的支持。我们相信，我们的开源社区在这些模型中看到了价值，迄今为止，拥抱面孔的下载量超过500万。我们的下一代代码助理，由花岗岩代码模型提供支持，为C，C ++，GO，Java和Python等语言提供通用编码帮助。除了我们的内部软件开发管道改进外，在某些情况下增强了90％的增长，Granite代码模型现在还通过Instana，Watsonx Struckestrate和Maximo等产品中的产品，业务和行业4.0自动化为新的用例，为新的用例提供了动力。我们的花岗岩型号现在可以在包括Ollama，LM Studio，AWS，Nvidia，Google Vertex，Samsung等的各种平台上使用。建立在花岗岩3系的成功基础上，我们正在努力实现一个未来，AI代理可以通过称为Bee的开源框架可以轻松地解决业务需求。这使代理商可以快速开发业务应用程序。与美国国家航空航天局合作开发的气候和天气模式，用于跟踪重大的环境问题，例如西班牙的洪水破坏，亚马逊森林砍伐以及美国城市的热岛。我们很自豪地庆祝由IBM和META共同创立的AI联盟一年，旨在推动开放和负责的AI开发。该计划已发展为23个国家 /地区的140名成员，为负责任的模型，AI硬件和安全计划组成工作组。随着对AI的需求的增长，很明显，传统的CPU和GPU正在努力与这些模型的复杂性保持同步。我们需要创建从一开始设计的新设备，以有效地处理AI需求。IBM在半导体和基础设施中揭示了2024年在半导体和基础设施研究团队中发生的一些重大突破，重点是规模。8月，IBM揭开了Spyre，这是一种新的AI ACELERATOR芯片，用于子孙后代的Z和Power Systems，灵感来自AIU原型设计和Telum Chip的工作。这一突破是在意识到AI工作流程需要极低的AI推断后的突破。spyre具有32个单独的加速器芯，并包含使用5 nm节点工艺技术生产的14英里电线连接的256亿晶体管。芯片设计为聚集在一起，为单个IBM Z系统添加了更多的加速器核。与Spyre一起，企业可以在Z上部署尖端的AI软件，同时受益于IBM Z的安全性和可靠性。IBMResearch也一直在探索更有效地服务模型的方法。去年，该团队推出了其脑启发的AIU Northpole芯片，该芯片将记忆和加工单元共同取消，拆除了Von Neumann瓶颈。今年，在Northpole的硬件研究人员与AI研究人员之间的合作中，该团队使用Northpole用于生成模型创建了一个新的研究系统。该团队的潜伏期低于1毫秒的延迟，比下一个节能的GPU快了近47倍，而能量却减少了近73倍。另一个重大突破是在共包装光学领域的。此设备可以在硅芯片边缘的高密度光纤束，从而可以通过聚合物纤维进行直接通信。IBM Research Semiconductors部门中的一个团队生产了世界上第一个成功的聚合物光学波导，将光学的带宽带到了芯片边缘。该团队证明了光通道50微米的音高的可行性，这比以前的设计尺寸减少了80％。IBM研究人员在芯片设计和制造方面取得了重大突破。 他们开发了一种使用250微米螺距的新设备，该设备可能会缩小至20-25微米，从而大大增加带宽。 这项创新可能会导致AI模型的更快培训时间，并有可能节省能源，等同于每年为5,000个美国房屋供电。 此外，IBM的团队在缩小晶体管和使用Rapidus技术的2纳米过程设备方面取得了进步。 他们通过2纳米工艺成功构建了芯片，可以进行复杂的计算而不会过多的能耗。 这些突破增强了纳米片多VT技术，以替代当前的FinFET设备。 团队还使用高NA EUV系统从事EUV光刻，这使设计高性能逻辑设备可以扩展纳米片时代，并使未来垂直堆叠的晶体管超过1 nm节点。 IBM已经证明了降至21 nm螺距的线条的金属化，从而使铜达马斯斯互连的集成能够继续进行。 这些创新不仅是研究的努力；它们将变成可以大规模部署以解决实际业务问题的产品。IBM研究人员在芯片设计和制造方面取得了重大突破。他们开发了一种使用250微米螺距的新设备，该设备可能会缩小至20-25微米，从而大大增加带宽。这项创新可能会导致AI模型的更快培训时间，并有可能节省能源，等同于每年为5,000个美国房屋供电。此外，IBM的团队在缩小晶体管和使用Rapidus技术的2纳米过程设备方面取得了进步。他们通过2纳米工艺成功构建了芯片，可以进行复杂的计算而不会过多的能耗。这些突破增强了纳米片多VT技术，以替代当前的FinFET设备。团队还使用高NA EUV系统从事EUV光刻，这使设计高性能逻辑设备可以扩展纳米片时代，并使未来垂直堆叠的晶体管超过1 nm节点。IBM已经证明了降至21 nm螺距的线条的金属化，从而使铜达马斯斯互连的集成能够继续进行。这些创新不仅是研究的努力；它们将变成可以大规模部署以解决实际业务问题的产品。例如，IBM Spyre已经可用，将是下一代IBM Power 11的组成部分。AIU Northpole和共包装的光学设备在加拿大Bromont的IBM设施进行了测试和硬化。IBM量子通过整合量子和经典系统来解决复杂问题，从而加速其对混合计算的愿景。今年，该公司在推进其可扩展故障量量子计算机的路线图方面取得了长足的进步。在量子开发人员会议上，IBM展示了其进度，包括从高达5,000台门的运营中获得了苍鹭量子电路的精确结果。揭幕了一种新的，改进的苍鹭芯片，拥有156吨和出色的性能，错误率下降到8x10^-4。此外，IBM在创新方面取得了重大进步，包括使用Crossbill和L-COUPLER的M耦合器与火烈鸟的开发。这些突破使量子计算机更接近可扩展性和容忍性。此外，Qiskit V1.0是作为稳定版本发布的，巩固了其作为世界上最出色的量子软件开发套件的位置。此版本提供了改进的稳定性，并为Qiskit的60万开发人员提供了更长的支持周期。此外，还编译了一个名为Benchpress的基准集合，以准确演示Qiskit的性能。在针对其他量子软件（包括TKET，BQSKIT和CIRQ）的基准测试测试中，Qiskit在性能方面出现了明确的赢家，完成了比任何其他量子SDK的测试。IBM对创新的承诺可以追溯到80年前的成立。平均而言，在移动电路时，Qiskit的速度比TKET少54％。我们的软件工具集<div> Qiskit已经超越了性能SDK，以支持运行实用程序尺度量子工作负载的整个过程。这包括编写代码，后处理结果以及两者之间的所有内容。该工具集现在涵盖执行大规模工作负载所需的开源SDK和软件中间件。Qiskit Transpiler服务，更新的Qiskit Runtime Service，QISKIT AI Code Assistan Service，Qiskit Serverless和Qiskit功能等新功能使用户能够在更高的抽象级别访问高性能的量子硬件和软件。Qiskit功能，特别是将量子计算带给更广泛的受众群体的潜力。这是一项编程服务，允许用户在导入功能目录并传递其API令牌后，在IBM量子处理器和IBM Cloud上运行工作负载。该服务应用错误抑制和缓解措施，然后返回结果。通过结合软件和硬件突破，我们制作了以量子为中心的超级计算的第一个真实演示。我们与Riken合作发表了一篇论文，将此范式定义为超级计算，可以优化跨量子计算机和高级经典计算簇的工作。在我们的实验中，我们使用了多达6,400个fugaku超级计算机的节点，以帮助IBM Heron QPU模拟分子氮和铁硫簇。我们有信心，如果我们与古典HPC社区合作，我们可以在未来两年内实现量子优势。由于以量子为中心的超级计算出现，我们设想在一些最难的计算任务中协助经典计算机（反之亦然）的量子计算机。当前的加密方法取决于计算机将大数字分为主要因素的困难，随着数字的增长，这变得越来越具有挑战性。计算机科学家认为，研究人员已经证明，一台复杂的量子计算机可以通过应用Shor的算法在几个小时内破解RSA-2048加密，这对于计算机对于能够将大于2048位的数字的计算值至关重要。为了解决这一问题，IBM Research开发了三种新的数字签名算法-ML-KEM，ML-DSA和SLH-DSA，它们已被NIST接受竞争。为了确保平稳过渡到后量子后时代，IBM量子安全团队创建了一个用于网络弹性的路线图。这涉及了解组织的加密格局，确定需要更换的领域以及分析依赖性。企业可以使用诸如IBM量子安全探险家之类的工具来发现加密文物，生成密码材料清单（CBOM）并分析相关漏洞。IBM还为几项国家级计划做出了贡献，包括日本的Rapidus项目，该计划旨在使用芯片和高级包装以及AI驱动的Fab Automation开发2 NM芯片。此外，IBM与几个国家合作，以帮助他们确保其计算未来。在瑞士，IBM与Phoenix Technologies合作，在其位置安装了端到端的云AI超级计算机。该系统能够从数十个gpus扩展到数十个GPU，并具有IBM突破，例如基于IBM存储量表的灵活的基于RDMA的网络和高性能存储系统。使用OpenShift容器平台和OpenShift AI构建了云本地AI平台，可根据需要提供对WATSONX.AI的访问。IBM设置为全球主权AI Cloud Solutions的动力，从Kvant AI开始，该解决方案旨在提供特定于行业的AI应用程序。该公司还将通过投资其Bromont设施来加强与加拿大和魁北克政府的合作伙伴关系，从而巩固北美芯片供应链的未来。此外，IBM半导体研究导致了纳米片技术和2 nm节点等突破，并且新的NSTC EUV加速器将位于Albany Nanotech综合体。IBM还通过开设其在欧洲的第一个量子数据中心并与Riken合作安装IBM量子系统两个，从而在全球扩展量子计算。该公司还将IBM系统带到韩国和法国，同时与西班牙，沙特阿拉伯和肯尼亚等政府合作开发特定语言的AI模型并监视造林工作。托马斯·沃森（Thomas Watson）认为，从制表机，尺度和打孔时钟的早期，投资研究的价值。IBM继续发现新的想法和设计工具，以满足不断变化的行业需求，从而巩固了其作为计算领域的领导者的地位。 这个开创性的研究机构致力于推动现代科学的界限并取得渐进的进步。IBM继续发现新的想法和设计工具，以满足不断变化的行业需求，从而巩固了其作为计算领域的领导者的地位。这个开创性的研究机构致力于推动现代科学的界限并取得渐进的进步。IBM研究：八十年前的科学突破的遗产，哥伦比亚大学教授华莱士·埃克特（Wallace Eckert）领导了沃森科学计算实验室IBM Research成为前身的建立。在1956年，IBM建立了一个专门的研究部门，到本世纪末，他们需要更多的空间来探索迅速发展的计算世界。我们通过在我们的思想实验室中构建创新的解决方案来启动我们的旅程，以塑造计算的未来。在这里，研究人员与来自不同背景的专业人员合作，以解决看似不可能的项目。我们的内部工具（如花岗岩模型）被用来增强我们的产品，而代理框架为Qiskit供电代理。最近的合作导致了加速的发现，回应了托马斯·沃森（Thomas Watson）80年前的开拓精神。我们应对未来80年的挑战时，下一章的创新就在未来。