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如何引用本文 Odeh NB、Sriwi TH、Arbili LM 等人 (2022 年 6 月 14 日) 描述有关 COVID-19 疫苗的神话和误解
问卷由 15 个问题组成，问题涉及沙特阿拉伯民众对现有 COVID-19 疫苗（辉瑞-BioNTech 和牛津阿斯利康）的看法和态度。Moderna 疫苗未包含在问卷中，因为它是在问卷发放期结束后才获得批准的。由于 SARS-CoV-2 是一种新型病毒，并且针对它的疫苗是新开发的，因此社交媒体上流传着许多关于它的传言和误解。参与者被要求根据他们对疫苗接种的一般看法以及他们对沙特阿拉伯现有 COVID-19 疫苗的看法来回答问题。他们还被问及是否相信在民众和社交网络上流传的常见误解和传言。问卷以英语和阿拉伯语编写，此前他们审查了有关该主题的先前发表的研究，并咨询了由两名公共卫生专家和两名横断面研究专家组成的专家小组，以确认内容效度 [10-14] 。为了测试清晰度和表面效度，问卷在由 15 名被排除在最终研究之外的参与者组成的小组中以两种语言进行了试点。Cronbach's alpha 用于评估问卷内部一致性的可靠性。
利用阿秒单周期脉冲进行相干电子位移进行量子信息处理
相干电子位移是处理量子信息的一种传统策略，因为它能够将原子网络中的不同位置互连。处理的效率依赖于对机制的精确控制，而这种机制尚未建立。在这里，我们从理论上展示了一种新方法，即利用阿秒单周期脉冲，在比电子波包动态扭曲更快的时间尺度上驱动电子位移。这些脉冲的特征依赖于向电子传递巨大的动量，导致其沿单向路径位移。通过揭示编码量子叠加态的位移波包的时空性质，说明了这一场景。我们绘制出相关的相位信息，并从原点远距离检索它。此外，我们表明，将一系列这样的脉冲应用于离子链，能够以阿秒为单位控制电子波包在相邻位置之间来回相干运动的方向性。扩展到双电子自旋态证明了这些脉冲的多功能性。我们的研究结果为使用阿秒单周期脉冲对量子态进行高级控制建立了一条有希望的途径，为超快速处理量子信息和成像铺平了道路。
用户可维护、无需焊接的钛合金抑制器
气体索引技术 (GIT)* 过去，消费者必须按照制造商确定的固定设计配置使用任何给定的抑制器。GIT 从根本上改变了这种动态。GIT 允许消费者重新配置抑制器挡板堆栈，以提高不同主枪支的降噪能力。由于枪管长度产生的压力差异，配置和重新配置挡板端口的能力会影响消音器的降噪性能。GIT 允许挡板在给定挡板堆栈中相对于下一个挡板旋转定向，以便在消费者将给定抑制器从高压转移到低压或从低压转移到高压主枪支时改善降噪效果。性能改进的一个具体例子是 .22LR 手枪与 .22LR 步枪。当抑制器挡板端口以直线方向对齐时，它们在手枪（高压）上表现最佳；当挡板堆栈将每个连续挡板（旋转）定向 90 度以形成螺旋配置时，它们在步枪（低压）上表现最佳。因此，当消费者在手枪和步枪之间来回转移抑制器时，他/她可以多次重新配置挡板端口。
人工智能 (AI) 和区块链应用对公司治理的影响：道德视角
本研究采用特定技术和实用的、循序渐进的网络志方法来调查社交媒体网站的在线踪迹，并通过在线半结构化访谈扩展这些在线探索。本研究的研究设计遵循循序渐进的程序，这些程序在方法上是合理的，以确保本研究的严谨性，从而提高本研究的可信度。总的来说，本研究收集了大量数据：34 个带有评论的 LinkedIn 帖子；12 个网络研讨会；22 个 YouTube 视频；19 个视频；10 个播客和 17 个半结构化访谈视频。视频、音频和访谈数据已被转录成共 453065 个单词的文本数据，以便使用 NVivo 软件进行主题分析。已经为数据收集和数据分析的迭代过程分配了足够的时间。分析来回移动，直到达到理论饱和点。本研究中数据中提取的数据结构说明了将分析和数据相匹配的分析声明，以确保所述方法和报告的分析之间具有良好的一致性。
EP-600 双组份导电环氧树脂
混合 CC-Pak 包装是一种双面破裂袋，带有中心密封，将 A 部分和 B 部分分开。需要用手施加少量压力才能打破中心密封进行混合。将银色的 A 部分一侧推向硬化剂的 B 部分一侧。来回移动材料几次以混合，使材料看起来完全均匀，这大约需要 10 到 20 秒。不要过度混合，确保两侧完全混合。散装罐的最小包装为 100 克，为一套。一套是一罐 A 部分和一罐 B 部分。如果使用少于罐中包装的全部量并获得 A 部分和 B 部分的正确混合比，请使用能够精确到小数点后三位的秤。应用指南可以使用正位移或气动执行器设备完成点式分配。EP-600 在分配后会快速断开，不会在高速自动化生产过程中因拉丝而导致短路。在小批量生产环境中，EP-600 可以混合并手动装入注射器进行分配
自组装单层功能化的nio纳米线
为了竞争生物系统的能力，必须在合成系统中实现对化学反应性的时间控制。大多数合成的自组装过程旨在生成具有高热力学或动力学稳定性的有序结构 - 这些结构处于能量景观的全球最小值或被困在局部最小值中。1通过使用外部刺激（例如pH，光或化学物种添加）来修改能量景观以创建新的最低限度，这些结构可以被迫重新排列新的最小值，从而产生刺激性反应性的自组装过程。2当这种方法产生高功能性系统时，3它要求操作员在适当的时间进行相反的刺激，以在其不同的功能状态之间来回切换系统。为了克服这一局限性并受到生物系统的启发，1 B，4化学家耦合了自组装和耗能的过程，以便自组装过程可以通过光，热或化学物质的形式通过An in的能量的An and and and ux来暂时表达不同的结构。1 b，5这些所谓的“转移自组装”需要持续的能量输入才能持续时间。如果停止了能源供应，这些结构拆除，它们的组件被初始
活动，项目和互动
状态：Altafiber当前正在收集第1阶段通行权许可证的现场数据。所有光纤分配集线器现场位置评论均在12月完成。从2月会议开始，现场建设将开始Q22024。同时，Altafiber在都柏林中心驱动器6685租用了空间，以便居民有一个物理位置来回答问题并注册服务，并满足了总体网络协议中的一个术语。他们应该同时开始建设财产。该网站有2,390多个项目页面浏览量，已注册了1,100多个居民以进行更新，共有235名居民通知Altafiber拥有狗围栏和/或洒水装置。此信息将帮助Altafiber协调他们在铺设纤维时如何进入居民的院子，从而对居民产生最小的影响。员工和Altafiber正在积极制定居民通讯计划。Altafiber和Dublink Development Company LLC正在积极签署租赁协议，该协议将允许Altafiber利用Dublink Multi-Diut系统。员工和Altafiber代表在2月26日的理事会会议上更新了Altafiber的进步和计划的理事会。
人工智能、聊天机器人和隐私
聊天机器人是一种主要与人类互动的软件。这些聊天机器人使用 AI 和 NLP 算法来帮助它们理解人类提出的问题并生成响应，就像两个人之间的对话一样。它们广泛用于客户服务，用于在无需公司工作人员干预的情况下解决客户的问题。它们不仅用于客户服务，还用于各种目的，例如提供方向等信息、查找当地商店和餐馆、提供天气预报和一般客户服务。聊天机器人通常通过文本输入、音频输入或有时两者来回答问题。聊天机器人的使用正在快速增长，并且变得越来越复杂。随着它们越来越受欢迎，人们越来越担心它们对隐私的影响。聊天机器人收集了大量有关用户的数据，包括他们的个人信息和浏览历史记录。这可以跟踪用户的行为，向他们投放广告，甚至操纵他们，因此迫切需要新的隐私法律和法规来保护用户免受聊天机器人的潜在风险。这些法律应确保用户能够控制自己的个人数据。隐私的未来尚不确定，但显而易见的是，聊天机器人将在其中发挥巨大作用。确保以合乎道德和负责任的方式使用聊天机器人非常重要。
2022 年《四十岁以下》双周刊
辩论解决方案。公用事业行业总是在变化。知道我每天都可以学习或帮助别人学习不同的东西，这对我来说是最有意义的。”Burns & McDonnell 的 Madhu Bhargava 说，协作式知识构建是她最有意义的事情。“无论是通过解决问题的练习还是日常协作，通过分享知识来回报社会，并谦虚地继续学习，这令人欣慰。”但是，对我们第一个问题的绝大多数回答都告诉了我们一些我们已经知道的事情。我们最喜欢这个行业的是每天与我们分享工作的人。美国市政电力公司的 Bryan Walsh 说：“在我的整个职业生涯中，我有幸与才华横溢的人会面并与他们一起工作。我们一起成功，一起失败，朝着同一个目标努力。我认识的人际网络是一种真正的荣幸。” 1898 & Co. 公司的 Omar Urquidez 几乎完全赞同 Walsh 的观点。“在我的职业生涯中，我曾与公用事业代表合作过，他们是最有才华、目标明确的专业人士。作为部门经理，我要指导和培训那些将解决未来能源挑战的专业人士。” Walsh、Urquidez 和其他许多人认为，正是这些关系让他们的工作收获颇丰。他们不仅有共同的目标，而且每个人都了解彼此面临的挑战，并愿意伸出援手。北达科他州公共服务委员会的 Jack Schuh 解释说。“每个人都明白
比例扩展用于电池存储技术的纳米多孔膜的试验生产
在加利福尼亚能源委员会的电力计划投资费用（EPIC）资助的项目中，Sepion Technologies成功地将其聚合物膜涂层电池分离器扩展到了加利福尼亚州埃默里维尔的低率初始生产，从而提高了加利福尼亚州将加利福尼亚发展到美国国内锂电池制造中心的愿景。电池分离器是电池的关键部分 - 它们是延长电池寿命的主要机制，因此可以反复充电和放电。分离器确保只允许电池的某些部分在充电和排放时在正端和负端之间来回移动。Sepion的聚合物膜平台最初是由劳伦斯·伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）的科学家提出的，并开发了Sepion Technologies科学家和工程师的商业应用，可实现下一代电极技术在利用当今利用Li-ION电池电池制造的锂电池中的应用。该技术可直接替换最先进的电池分离器，使电池开发人员和汽车制造商可以将电动汽车（EV）安全增加40％，并将EV电池的前期成本降低15％（$/kWh），将两个主要障碍降低到大规模EV驾驶 - EV驾驶范围和EV范围和EV成本。