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BRAINS 手册
单次触发：将 3 个调节电压输出中的任意一个接到 RUN 输入上。将相应行的所有电位器设置为全顺时针。序列应播放所有阶段。现在将电位器设置在您希望序列停止的阶段，即全逆时针。BRAINS 数到这个阶段并停止。触摸序列停止阶段以外的任何阶段，运行序列直到达到停止阶段。Knight Rider KIT 风格排序：在序列运行时，将第 8 阶段的门输出接到 MATHS CH. 4 的触发输入上。从 MATHS 中获取 EOC 输出，接到 BRAINS 方向输入上。设置 MATHS CH. 4 上升到 12:00，下降到全顺时针，响应到线性。将第 1 阶段的门输出接到 MATHS CH. 4 BOTH 控制输入上。序列应该像 Knight Rider 中的 KIT 车一样来回行驶。
利用无人机和车辆优化城市配送...
无人机送货的场景建议差异很大，无人机可以单独使用，也可以与卡车送货结合使用。在本论文中，我们研究了卡车无人机送货场景，其中一架或多架无人机与一辆或多辆传统送货卡车协作，将包裹从仓库分发给客户。卡车和无人机并行服务不同的客户群。卡车为一部分客户提供从仓库出发并返回仓库的单程服务，而无人机送货涉及单站，无人机在仓库和客户位置之间来回移动。目标是最大限度地缩短所有卡车和无人机返回仓库、所有客户均已得到服务的时间。当只有一辆卡车可以送货时，此问题称为并行无人机调度旅行商问题 (PDSTSP)。当有多辆卡车时，该问题称为并行无人机调度多个旅行商问题（PDSMTSP）。
速度陷阱 - Long Now Foundation
闹钟响起，您从床上跳起来。新的一天开始了。快速冲个澡。叫醒孩子们，匆匆忙忙地吃完早餐，以免他们错过校车。喝下一杯咖啡。吃上一碗玉米片。匆匆忙忙地走到车旁，别忘了在伴侣的脸颊上轻轻一吻。飞快地冲上高速公路，心里想着回家的路上要买些外卖泰国菜。（孩子们的足球训练将在 6:15 准时开始。）来回穿梭寻找最快的车道，而电台 DJ 则大声报出时间——8:33、8:41、15:00。到达工作地点后，您冲进大楼，一步三级地爬上楼梯，在几秒钟内到达您的办公桌前。您深呼吸几次，然后想起昨晚未完成的项目必须在 10:00 之前传真到纽约。同时，您有五条语音邮件和七条电子邮件，其中两条标记为紧急。
ABO 高级考试复习
o 顺运动 o 逆运动 ▪ 视网膜镜检查程序 ▪ 患者 ▪ 视力表 ▪ 折射仪/综合验光仪 ▪ 工作距离 ▪ 截距 ▪ 球镜/柱镜 ▪ 验证中性 ▪ 设置 ▪ 将患者置于综合验光仪后面 ▪ 看图表（不要看光线，不要看近处的任何物体，包括验光师） ▪ 与患者保持距离 ▪ 来回照射眼睛并观察反射 ▪ 截距 ▪ 在您正在中和的子午线对面划线 ▪ 顺运动：眼睛的负度数太多，增加正度数 ▪ 逆运动：眼睛的正度数太多，增加负度数 ▪ 光线超出瞳孔 ▪ 如果没有散光或不在轴上，则与反射对齐 ▪ 球镜/柱镜 ▪ 分别中和每个子午线 ▪ 验证中性 ▪ 中和后瞳孔充满光线。 ▪ 为了验证▪ 远离患者，您应该看到逆向运动。 ▪ 主观验光：起点
轴承热处理工艺硬度分析
轴承是一种类似于承载轴的机械元件，因此旋转或来回运动可以平稳、安全且持久。轴承应坚固耐用，以使轴和其他机械元件正常工作。如果轴承不能正常工作，则整个系统的性能将下降或无法正常工作。为此，高碳钢轴承的材料应坚固耐用。为了获得金属所需的性能，使用热处理工艺，尤其是外圈和内圈。轴承外圈和内圈的硬度测试是在热处理工艺之后进行的。使用数字洛氏硬度计测试暴力，可以直接在工具的刻度上读取暴力值。轴承外圈和内圈的热处理工艺可以产生制造商想要的机械性能，即洛氏硬度62-64 HRC。如果硬度测试结果符合工厂标准，则外圈和内圈符合制造商的质量要求。©2020应用科学与先进技术杂志。 版权所有
神经形态计算中的新兴材料
五十多年来，冯·诺依曼体系结构的灵活性（其中来自离散内存单元的数据作为操作和操作数到达专用计算单元）推动了系统性能的指数级提升。这些计算系统需要在执行计算任务期间高速来回传送大量数据。但是，随着设备缩放因功率和电压考虑而放缓，在内存和计算单元之间所谓的“冯·诺依曼瓶颈”上传输数据所花费的时间和能量已成为问题。这些性能瓶颈和明显的面积/功率效率低下对于以数据为中心的应用尤其不可避免，例如实时图像识别和自然语言处理，其中最先进的冯·诺依曼系统努力匹配普通人的表现。我们正处于人工智能 (AI) 和认知计算革命的风口浪尖，算法的进步使得深度神经网络 (DNN) 在模式识别、游戏、机器翻译等许多任务上接近甚至超越人类的表现。
多模式对话式 AI 数据集和方法调查
作为人类，我们用所有感官或模态（听觉、视觉、触觉、嗅觉和味觉）体验世界。我们使用这些模态，特别是视觉和触觉，来传达和解释特定的含义。多模态表达是对话的核心；一组丰富的模态会相互放大并经常相互补偿。多模态对话 AI 系统通过多种模态理解和表达自己来回答问题、完成任务并模拟人类对话。本文激励、定义并以数学形式表述了多模态对话研究目标。我们提供了解决目标所需的研究分类：多模态表示、融合、对齐、翻译和共同学习。我们调查了每个研究领域的最新数据集和方法，并强调了它们的限制性假设。最后，我们将多模态共同学习确定为多模态对话式人工智能研究的一个有希望的方向。
母子相互作用期间角色切换的脑间底物
母子相互作用是高度动态和相互的。在这些来回相互作用中切换角色是相互行为的关键特征，而潜在的神经夹带仍未得到充分研究。在这里，我们设计了一项具有双重脑电图记录的角色控制的合作任务，以研究当母亲和儿童担任不同角色时，两个大脑的相互作用如何不同。当孩子是演员和母亲是观察者时，theta振荡内出现了母子间的同步和额叶，这与儿童对母亲的依恋高度相关。当他们的角色被逆转时，这种同步被转移到了alpha振荡和中心区域，并与母亲对孩子的关系的看法有关。结果表明，参与者的振荡中观察者 - 演员神经对准，这是由演员 - tow or观察者的情感纽带调节的。我们的发现有助于理解如何在母子相互作用期间建立脑部同步和动态变化。
模式识别 - 威廉·吉布森 - 人物搜索目录
四个小时后，她来到了尼尔庭院高档小巷里的普拉提练习室，蓝蚁公司的汽车和司机在街上等候。这台练习器很长，很矮，有点不祥之兆，是魏玛共和国风格的弹簧家具。她现在斜倚在上面，靠着末端的脚栏杆，摆出 V 形姿势。她靠在带衬垫的平台上，沿着框架内的角铁轨道来回摆动，弹簧轻轻地弹动着。十个这样的弹簧，十个脚趾，十个脚跟。在纽约，她是在舞蹈专业人士经常光顾的健身中心做这种练习，但在尼尔庭院，今天早上，她似乎是唯一的顾客。这个地方似乎最近才开业，也许这种练习在这里还不那么受欢迎。她认为，在镜像世界中存在着对古老物质的摄入：人们吸烟、喝酒，好像这有益于健康一样，而且似乎仍处于与可卡因的某种蜜月期。
退伍军人健康管理局前进计划
4 低风险（呼吸道飞沫暴露风险极小），例如下肢（足病学、矫形外科、物理治疗、假肢）、初级保健和精神健康（长时间暴露时要小心、限制客人/交通）、妇女健康程序、手术室程序；中等风险，例如乳房 X 光检查（技术人员接近）、结肠镜检查（粘膜内层脱落 20%）、听力学配戴、验光/眼科；高风险、接触呼吸道飞沫的口腔（牙科、耳鼻喉科）、家庭住宅康复治疗计划（DOM/RRTP）和其他团体治疗（由于接触量大、集体活动、缺乏身体距离、来回使用）、上消化道、ERCP、支气管镜检查、EUS 5 包括所需的支持服务——无论所提供的护理性质如何都需要到位——定期清洁和消毒物理空间（例如听力测试室）、SPS 服务、PPE 供应链、员工测试、术后护理过渡。