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对 PEA 第 17 卷草案的删节评论
下图（图 4）表示现有的地形等高线和高程，来源于佛罗里达州应急管理局 (FDEM) 的 LiDAR 数据。虽然这些信息不提供设计级地形勘测数据，但却提供了一个有价值的分析工具，可用于确定现有的排水模式和大致高程。所显示的信息与从 FEMA 洪泛区地图和前几张图所示的湿地位置收集的数据一致。该地形信息显示，地块 B 和 C 的北部和西部有高地（平均海拔大约为 3'-4' NAVD88），而地块 B 和 C 的东部/南部海拔较低（平均海拔大约为 2'-3' NAVD88）。地块 A 的高地海拔大约为 2'-4'，但包含大量地表水和海拔较低的洼地。进口填充成本可能因场外材料的可用性和接近性而有很大差异；然而，该地区最近的项目数据显示，每立方码进口填料（现场压实和粗略分级）的成本约为 30 美元。这相当于将一英亩土地抬高 1 英尺的成本约为 50,000 美元。该指标将用于确定所提议的每个替代方案的估计土方成本。
香茅假单胞菌WXP-4一氧化二氮还原酶NosZ基因克隆、还原性能及结构
生物降解因条件温和、成本低廉、不产生二次污染等优点而受到广泛关注。6,7全球三分之二以上的N2O排放来源于土壤生态圈和水圈，在微生物反硝化途径的最后一步可以还原为无害的氮气（N2）。8–10一氧化二氮还原酶（N2OR）是唯一进行生物反硝化过程的酶，11,12因此，有效利用N2OR对于通过生物方法有效控制N2O排放至关重要。N2OR是一种周质多铜酶，为头尾相连的同型二聚体，每个单体包括两个结构域：C端的电子转移双核CuA中心和N端的催化四核CuZ中心。 13,14通常，CuA由6个氨基酸残基配体，包括1个蛋氨酸、1个色氨酸、2个半胱氨酸和2个组氨酸；CuZ则由7个组氨酸配体。15,16基于N 2 OR的三维结构，对N 2 O催化还原机理的一致看法是，N 2 O与CuZ的催化活性位点结合，然后电子从CuA转移，将N 2 O转化为N 2 。
纳米级
图1显示了第一代溅射铂NW的室温LF噪声谱，该NW采用基片阶梯光刻技术制造，其工艺顺序如图2所示。5,7,8,51通过基片阶梯光刻技术制造的NW是多晶的，其晶粒尺寸小于线直径。5,7 – 9,16,20,51 – 54图1中NW的噪声幅度在近五十个频率范围内以1/f 1.15的速率增加。f = 1 Hz时的Hooge参数为γH≅3×10−4，这是溅射Pt线和薄膜的典型值。51,71,96,97方程(2)中噪声幅度的1/N≈1/NA依赖性推测波动来源于体源。 20 世纪 70 年代末到 80 年代中期的几项重要实验证明了缺陷和杂质在金属低频噪声中的关键作用。52,55,66,83,95,98 – 103 一个具有单一特征散射或跃迁时间 τ 的缺陷会导致 RTN，其 Lorentzian 频谱在高于 1/ τ 的频率下下降为 1/ f 2，在低于 1/ τ 的频率下保持恒定。55,62,66,95,104 – 106 第 II.B 节中给出了 ZnO NW 的示例。如果噪声是由具有以下分布的多个缺陷引起的
鱼类行为
本书的灵感来源于美国国家科学院世界食物与营养研究的建议。我主持的该研究的水生食物来源小组建议将生物技术研究用于渔具开发，作为有助于增加全球优质动物蛋白供应的领域之一。水产养殖是另一个研究重点领域，其目标相同。洛克菲勒基金会和国际水生生物资源管理中心 (ICLARM) 接受了我的建议，即鱼类行为和渔业管理会议将是上述建议的合理延续。洛克菲勒基金会随后将其贝拉吉奥研究和会议中心提供给鱼类行为和渔业管理会议，并与 ICLARM 共同承担差旅费和其他会议费用。为了进一步推进会议计划，夏威夷大学的夏威夷海洋生物研究所成为第三个共同赞助商。生物技术装备的开发以及捕捞渔业和水产养殖业的其他方面在很大程度上依赖于对鱼类行为的了解和理解。如果不彻底了解鱼类如何以及为何会对各种操控做出反应，那么设计某些新的管理方法和改进某些旧方法的尝试将是困难的，甚至是徒劳的。基于这一理由，我组织了这个项目，并要求基金会
可再生能源与经济增长：实证分析
摘要 本研究调查了可再生能源对经济增长的影响，特别是实证分析了太阳能与 GDP 之间的关系。该研究采用事后研究设计，并使用普通最小二乘回归技术估算所建立的模型。数据来源于世界银行的世界发展指标，涵盖 1990 年至 2023 年期间。研究结果表明，作为太阳能代理的可再生能源消费对经济增长具有积极且不显著的影响。碳排放对经济增长有积极而显著的影响。外国直接投资对经济增长有积极而显著的影响。贸易平衡也显示出对经济增长的积极影响，但在统计上并不显著。此外，太阳能消耗对 GDP 没有统计上显著的因果关系，GDP 确实是太阳能消耗的格兰杰原因，而碳排放和 GDP 具有双向因果关系。基于这些发现，该研究建议政府应该；增加对太阳能基础设施的投资，鼓励逐步转向可再生能源的政策，结合碳减排战略，创造投资者友好的环境——例如税收激励、简化监管。关键词：太阳能、碳排放、经济增长、格兰杰因果关系。
2024 年春季招生报告执行摘要
2024 年春季入学报告执行摘要 2024 年春季入学报告概述了沃什伯恩大学和沃什伯恩理工学院 (Washburn Tech) 的学生入学情况，这些数据来源于第 20 天的人口普查快照。表 1 包含沃什伯恩大学和沃什伯恩理工学院 2023 年春季和 2024 年春季之间的合并、重复的人数、学分、FTE 比较和汇总人口统计数据。表 2 和表 3 分别包含沃什伯恩大学和沃什伯恩理工学院 2023 年春季和 2024 年春季之间的人数、学分、FTE 比较和汇总人口统计数据。表 4-7 和图表 1-3 仅提供记录沃什伯恩大学人数、学分和 FTE 变化的纵向趋势。本执行摘要的图 1-4 记录了过去十年（2015-2024 年）沃什本大学和沃什本技术学院的入学人数和全日制当量的变化，以及沃什本大学包括和不包括高中生和全日制当量的学生人数的变化。
Co/Mn 共掺杂 ZnO 纳米线的电子结构和磁性：第一性原理 LDA+U 研究
摘要：采用基于密度泛函理论（DFT）结合LDA+U算法的第一性原理计算方法，研究了Co/Mn共掺杂ZnO纳米线的电子结构与磁性能，重点研究了Co/Mn原子的最佳几何置换位置、耦合机制和磁性来源。模拟数据表明，所有构型的Co/Mn共掺杂ZnO纳米线都表现出铁磁性，并且Co/Mn原子取代（0001）内层中的Zn使纳米线进入基态。在磁耦合态，在费米能级附近检测到明显的自旋分裂，并且Co/Mn 3d态与O 2p态之间观察到强烈的杂化效应。此外，建立了形成Co 2+ -O 2 − -Mn 2+磁路的铁磁有序结构。此外，计算结果表明磁矩主要来源于Co/Mn的3d轨道电子，磁矩的大小与Co/Mn原子的电子结构有关。因此，通过LDA+U方法获得了Co/Mn共掺杂ZnO纳米线电子结构的真实描述，展示了其作为稀磁半导体材料的潜力。
永久性规划的实践和政策策略......
请注意，目前在澳大利亚，唯一允许的收养类型是公开收养。托雷斯海峡岛民确实实行习惯收养，但对于澳大利亚原住民来说，习惯收养是不可接受的。以此作为背景信息，我们将重点介绍另外三种在某些社区取得成功的策略。xxxiv 家庭寻找者家庭寻找者由凯文坎贝尔于 1999 年构想，其模型来源于红十字会等机构用于帮助因国际冲突和自然灾害而分离的家庭团聚的家庭追踪技术。（见 http://www.nysccc.org/Conferences/2006Conf/Hndout2006.htm。）通过家庭寻找者项目，寄养工作者接受了培训，使用各种搜索工具，包括家谱档案和商业互联网服务，以寻找被安置在家庭外寄养环境中的儿童的家庭成员。自 2000 年 Campbell 开始培训寄养工作者以来，这种模式已传播到世界各地，并被公认为一种有前途的方法，可以为寄养系统中许多通过传统方式寻找永久安置的青少年找到永久的家和家庭联系。家庭寻找者模型由六个阶段组成，总结在表 2 中。
评估乳腺癌检测中的人工智能和机器学习模型：卷积神经网络 (CNN) 和全球研究趋势的回顾
大量研究强调了人工智能 (AI) 在乳腺癌诊断中的重要性。然而，对该领域 AI 应用的系统评价往往缺乏凝聚力，每项研究都采用独特的方法。本研究旨在通过引文分析详细研究 AI 在乳腺癌诊断中的作用，帮助对吸引学术关注的关键领域进行分类。它还包括主题分析，以确定每个类别中的具体研究主题。2015 年至 2024 年期间发表的与乳腺癌和 AI 相关的研究共计 30,200 项，来源于 IEEE、Scopus、PubMed、Springer 和 Google Scholar 等数据库。在应用纳入和排除标准后，确定了 32 项相关研究。这些研究中的大多数都使用分类模型进行乳腺癌预测，其中高准确度是最常见的报告性能指标。卷积神经网络 (CNN) 成为许多研究中的首选模型。研究结果表明，乳腺癌诊断中基于 AI 的算法的数量和质量在给定年份都在增加。人工智能越来越多地被视为医疗保健行业和临床专业知识的补充，其目标是提高全球优质医疗的可及性和可负担性。
技术对当代艺术生产和消费的影响
摘要 数字艺术、虚拟现实技术和在线艺术市场的兴起彻底改变了艺术创作和体验的方式。在创作方面，技术为艺术家探索开辟了一系列新的媒介和技术。技术也使艺术家更容易与全球观众分享他们的作品。Instagram、Twitter 和 Facebook 等社交媒体平台为艺术家提供了一种向比以往更广泛的受众展示作品的方式，使他们能够建立自己的品牌并吸引新的粉丝和收藏家。在消费方面，技术对人们体验和与艺术互动的方式产生了重大影响。例如，虚拟现实 (VR) 技术允许观众进入数字艺术装置并以完全沉浸式的方式体验它。然而，人们担心技术对当代艺术的影响。一些人认为，对数字艺术和在线平台的日益关注导致了传统艺术形式的贬值。数据来源于书籍、期刊文章以及在线资源。使用艺术史学家的方法对数据进行定性分析，以描述性方式呈现数据。文章最后强调了技术对艺术生产和消费的积极和消极影响。建议艺术家应利用技术进步提供的机会，但也应意识到潜在的负面影响，例如知识产权的丧失。