经历了不寻常的现场诱导的过渡到另一个高场SC状态的不寻常的野外过渡,从低于t o = 0.55 k的未知有序状态出现了,而已知ce-4 f的阶段是阶段的阶段。 在这里,我们报告了CERH 2中的磁性和SC特性的MUON自旋松弛(µSR)研究,为2个在低温下的2个单晶。 ,我们通过识别下方的自发内部场来揭示了阶序的磁起源。此外,我们发现局部磁性具有大量超导性的局部磁性的证据。 我们的发现打开了阶段涉及偶极子和高阶CE-4 F矩自由度的可能性,并解释了异常的非Fermi液体行为。经历了不寻常的现场诱导的过渡到另一个高场SC状态的不寻常的野外过渡,从低于t o = 0.55 k的未知有序状态出现了,而已知ce-4 f的阶段是阶段的阶段。 在这里,我们报告了CERH 2中的磁性和SC特性的MUON自旋松弛(µSR)研究,为2个在低温下的2个单晶。 ,我们通过识别下方的自发内部场来揭示了阶序的磁起源。此外,我们发现局部磁性具有大量超导性的局部磁性的证据。 我们的发现打开了阶段涉及偶极子和高阶CE-4 F矩自由度的可能性,并解释了异常的非Fermi液体行为。经历了不寻常的现场诱导的过渡到另一个高场SC状态的不寻常的野外过渡,从低于t o = 0.55 k的未知有序状态出现了,而已知ce-4 f的阶段是阶段的阶段。 在这里,我们报告了CERH 2中的磁性和SC特性的MUON自旋松弛(µSR)研究,为2个在低温下的2个单晶。 ,我们通过识别下方的自发内部场来揭示了阶序的磁起源。此外,我们发现局部磁性具有大量超导性的局部磁性的证据。 我们的发现打开了阶段涉及偶极子和高阶CE-4 F矩自由度的可能性,并解释了异常的非Fermi液体行为。经历了不寻常的现场诱导的过渡到另一个高场SC状态的不寻常的野外过渡,从低于t o = 0.55 k的未知有序状态出现了,而已知ce-4 f的阶段是阶段的阶段。 在这里,我们报告了CERH 2中的磁性和SC特性的MUON自旋松弛(µSR)研究,为2个在低温下的2个单晶。 ,我们通过识别下方的自发内部场来揭示了阶序的磁起源。此外,我们发现局部磁性具有大量超导性的局部磁性的证据。 我们的发现打开了阶段涉及偶极子和高阶CE-4 F矩自由度的可能性,并解释了异常的非Fermi液体行为。经历了不寻常的现场诱导的过渡到另一个高场SC状态的不寻常的野外过渡,从低于t o = 0.55 k的未知有序状态出现了,而已知ce-4 f的阶段是阶段的阶段。 在这里,我们报告了CERH 2中的磁性和SC特性的MUON自旋松弛(µSR)研究,为2个在低温下的2个单晶。 ,我们通过识别下方的自发内部场来揭示了阶序的磁起源。此外,我们发现局部磁性具有大量超导性的局部磁性的证据。 我们的发现打开了阶段涉及偶极子和高阶CE-4 F矩自由度的可能性,并解释了异常的非Fermi液体行为。经历了不寻常的现场诱导的过渡到另一个高场SC状态的不寻常的野外过渡,从低于t o = 0.55 k的未知有序状态出现了,而已知ce-4 f的阶段是阶段的阶段。 在这里,我们报告了CERH 2中的磁性和SC特性的MUON自旋松弛(µSR)研究,为2个在低温下的2个单晶。 ,我们通过识别下方的自发内部场来揭示了阶序的磁起源。此外,我们发现局部磁性具有大量超导性的局部磁性的证据。 我们的发现打开了阶段涉及偶极子和高阶CE-4 F矩自由度的可能性,并解释了异常的非Fermi液体行为。经历了不寻常的现场诱导的过渡到另一个高场SC状态的不寻常的野外过渡,从低于t o = 0.55 k的未知有序状态出现了,而已知ce-4 f的阶段是阶段的阶段。 在这里,我们报告了CERH 2中的磁性和SC特性的MUON自旋松弛(µSR)研究,为2个在低温下的2个单晶。 ,我们通过识别下方的自发内部场来揭示了阶序的磁起源。此外,我们发现局部磁性具有大量超导性的局部磁性的证据。 我们的发现打开了阶段涉及偶极子和高阶CE-4 F矩自由度的可能性,并解释了异常的非Fermi液体行为。经历了不寻常的现场诱导的过渡到另一个高场SC状态的不寻常的野外过渡,从低于t o = 0.55 k的未知有序状态出现了,而已知ce-4 f的阶段是阶段的阶段。 在这里,我们报告了CERH 2中的磁性和SC特性的MUON自旋松弛(µSR)研究,为2个在低温下的2个单晶。 ,我们通过识别下方的自发内部场来揭示了阶序的磁起源。此外,我们发现局部磁性具有大量超导性的局部磁性的证据。 我们的发现打开了阶段涉及偶极子和高阶CE-4 F矩自由度的可能性,并解释了异常的非Fermi液体行为。经历了不寻常的现场诱导的过渡到另一个高场SC状态的不寻常的野外过渡,从低于t o = 0.55 k的未知有序状态出现了,而已知ce-4 f的阶段是阶段的阶段。 在这里,我们报告了CERH 2中的磁性和SC特性的MUON自旋松弛(µSR)研究,为2个在低温下的2个单晶。 ,我们通过识别下方的自发内部场来揭示了阶序的磁起源。此外,我们发现局部磁性具有大量超导性的局部磁性的证据。 我们的发现打开了阶段涉及偶极子和高阶CE-4 F矩自由度的可能性,并解释了异常的非Fermi液体行为。经历了不寻常的现场诱导的过渡到另一个高场SC状态的不寻常的野外过渡,从低于t o = 0.55 k的未知有序状态出现了,而已知ce-4 f的阶段是阶段的阶段。 在这里,我们报告了CERH 2中的磁性和SC特性的MUON自旋松弛(µSR)研究,为2个在低温下的2个单晶。 ,我们通过识别下方的自发内部场来揭示了阶序的磁起源。此外,我们发现局部磁性具有大量超导性的局部磁性的证据。 我们的发现打开了阶段涉及偶极子和高阶CE-4 F矩自由度的可能性,并解释了异常的非Fermi液体行为。经历了不寻常的现场诱导的过渡到另一个高场SC状态的不寻常的野外过渡,从低于t o = 0.55 k的未知有序状态出现了,而已知ce-4 f的阶段是阶段的阶段。 在这里,我们报告了CERH 2中的磁性和SC特性的MUON自旋松弛(µSR)研究,为2个在低温下的2个单晶。 ,我们通过识别下方的自发内部场来揭示了阶序的磁起源。此外,我们发现局部磁性具有大量超导性的局部磁性的证据。 我们的发现打开了阶段涉及偶极子和高阶CE-4 F矩自由度的可能性,并解释了异常的非Fermi液体行为。经历了不寻常的现场诱导的过渡到另一个高场SC状态的不寻常的野外过渡,从低于t o = 0.55 k的未知有序状态出现了,而已知ce-4 f的阶段是阶段的阶段。在这里,我们报告了CERH 2中的磁性和SC特性的MUON自旋松弛(µSR)研究,为2个在低温下的2个单晶。,我们通过识别下方的自发内部场来揭示了阶序的磁起源。此外,我们发现局部磁性具有大量超导性的局部磁性的证据。我们的发现打开了阶段涉及偶极子和高阶CE-4 F矩自由度的可能性,并解释了异常的非Fermi液体行为。
文学工作模型类型解决方案方法和技术Amini and Li(2011)Minlp外近似Amiri(2006)MILP Lagrangean松弛Baptista等。(2019)MILP分解Costantino等。(2013)MILP层次/顺序方法Devika等。(2014)MILP帝国主义竞争算法;可变邻里搜索Fattahi等。(2015)MILP模拟退火;线性放松Javid and Azad(2010)Minlp/混合式凸编程
摘要 在过去的几十年里,许多国家的通货膨胀对国内因素的响应度降低,而对全球因素的响应度增加。我们研究了国内通货膨胀与全球流动性(货币和家庭余额)之间的联系,并认为这对通货膨胀建模和预测非常重要。我们将货币和信贷市场引入了开放经济新凯恩斯主义模型。通过这一框架,我们表明:(i)国内通货膨胀的有效预测可以完全基于国内和国外的疲软,(ii)全球流动性(全球货币或全球信贷)与均衡的全球疲软相关。在本技术附录中,我们推导出这些理论结果,可用于实证评估开放经济菲利普斯曲线预测的表现,该预测使用全球流动性指标(如 G7 信贷增长和 G7 货币供应增长)而不是全球疲软作为预测回归量构建。我们还包括其他地方未发现的其他结果:特别是,我们记录了全球流动性变量的表现也明显优于国内变量,并且在实践中以实际值(而不仅仅是名义值)表示时优于衡量不佳的全球松弛指标。关键词:全球松弛,新开放经济菲利普斯曲线,开放经济新凯恩斯主义模型,预测。JEL 分类:F41、F44、F47、C53、F62。
信函作者:nian.afrian@gmail.com摘要:高血糖是一种血糖水平,在人体血液循环中含有大量糖。自体放松可以通过思考体内的温暖和沉重感来控制体内的血糖。水治疗(水疗)是一种使用水作为培养基的治疗和愈合方法。这项研究的目的是确定自动型(自体松弛疗法和水治疗(水疗)对II型糖尿病患者血糖的影响。使用目的性抽样技术,研究设计与测试前和测试对照组的方法使用了Quasy实验,以获取样品32位受访者,由每个组中的16人组成,包括对照组和治疗组。使用配对t检验和独立t检验的数据处理和数据分析。使用配对t检验的数据分析结果,糖尿病受访者中的血糖,干预组有差异(p值0.023),而在对照组中,血糖没有变化(p值0.064)。基于使用独立t检验的分析,它表明自动卫生治疗对II型糖尿病患者的血糖有影响(P值0.022)。自动型疗法可以是降低II型糖尿病患者血糖水平的替代疗法。关键词:自体松弛,水疗,葡萄糖水平,糖尿病
您在接受手术时服用了镇静药物。这种药物可能会对您产生长达 24 小时的影响。必须有一位年满 18 岁的朋友或家人陪您回家。为了您的安全,请在接下来的 24 小时内遵循以下指示:■ 今天休息。■ 不要开车或操作机器。■ 不要做任何重要决定。■ 不要喝酒或吸食大麻。■ 不要服用其他肌肉松弛剂或镇静剂、催眠药或情绪调节药物
图1。传热过程以不同的长度尺度出现:在最左边显示流经加热PIP的流体。在这里,温度场是连续的,因为所有粒子粒子相互作用均在时间尺度上平均(t)远高于松弛时间(𝜏),朝右,温度场不再连续,因为平均自由路径(𝜆)和放松时间(𝜏)的方法(𝜏)方法(𝜏)方法(d)的方法(d)和感兴趣的时间尺度(t)。在这里,宏观传热分析是无效的,需要考虑微/纳米级传热。
当二维范德华材料被堆叠以构建异质结构时,Moir'E模式从扭曲的界面或单个层的晶格常数中的不匹配出现。放松原子位置是Moir'e模式的直接,通用的后果,对物理特性具有许多影响。moir´e驱动的原子放松可能被天真地认为仅限于界面层,因此与多层异质结构无关。但是,我们提供了两种类型的范德华异质结构的三维性质的重要性的实验证据:首先,在多层石墨烯中以小扭曲角(θ≈0。14°),我们观察到弛豫结构域的传播甚至超过18个石墨烯层。第二,我们展示了如何在BI 2 SE 3上使用多层PDTE 2,Moir´e晶格常数取决于PDTE 2层的数量。以实验发现的启发,我们开发了一种连续方法,以基于Ab Initi拟示的广义堆叠断层能量功能对多层弛豫过程进行建模。利用该方法的连续性属性使我们能够访问大规模的制度并与我们在这两个系统的实验数据达成协议。此外,众所周知,石墨烯的电子结构敏感取决于局部晶格变形。因此,我们研究了多层松弛对扭曲石墨系统状态局部密度的影响。我们确定对系统的可测量含义,通过扫描隧道显微镜在实验上访问。我们的多层松弛方法不限于讨论的系统,可以用来发现界面缺陷对各种层次感兴趣系统的影响。
分支机构(B&C)是一种精确求解整数编程(IP)问题的流行方法。B&C是两种方法的组合:分支和切割平面。分支和结合通过划分和构造的策略将问题分为子问题,而切削平面方法通过增加有效的不平等程度来收紧这些子问题。B&C包含一系列决策问题,例如可变选择,节点选择和剪切生成。因此,其绩效在很大程度上取决于决策策略。核心B&C组件是切割平面方法,它通过引入额外的有效不平等,称为“切割”,从而增强了IP问题的线性程序(LP)松弛。添加切割可以实质上消除不可行的区域并提高效率。通常,切割被归类于该变量的完整性条件和由问题的基础组合结构引起的变量的完整性条件和组合切割所获得的通用切割。然而,由于平衡分离程序的计算成本与所产生的削减益处的挑战,在B&C中产生削减是一个微妙的过程。以幼稚的方式生成切割可以减少分支和结合的树的大小,但由于执行分离例程的时间并解决了枚举树中的LP松弛,因此可能会增加整体计算时间。因此,学习切割生成的熟练政策至关重要。在我们以前的工作[1]中,我们提出了一个机器学习框架,以增强旅行推销员问题(TSP)的次级消除限制的结构。在本文中,我们将此框架扩展到最大切割问题。
摘要:二维共轭金属有机框架(2D C-MOF)由于其(半)的导电性能而吸引了对电子的兴趣日益增加。电荷 - 中立2D C-MOF也具有持久的有机自由基,可以看作是自旋浓缩阵列,为Spintronics提供了新的机会。然而,层堆积的2D C-MOF的相邻分子之间的强π相互作用歼灭了活跃的自旋中心,并显着加速了自旋松弛,严重限制了它们作为自旋量子的潜力。在此,我们通过控制层间堆叠来报告2D C -MOF中电荷传输和自旋动力学的精确调整。在共轭配体上引入了笨重的侧基,从而使2D C -MOFS层从锯齿状的堆叠到交错的堆叠量显着脱位,从而在空间上削弱了层间相互作用。因此,2D C -MOF的电导率降低了六个数量级,而旋转密度则增加了30倍以上,并且自旋晶格松弛时间(t 1)增加到〜60 µs,从而使旋转宽松的参考2D C -MOF变得越来越快地占据了旋转的良好。自旋动力学结果还表明,无旋转极化对或双极在这2D C -MOF的电荷传输中起关键作用。我们的策略提供了一种自下而上的方法,可以在2D C-MOF中扩增自旋动力学,从而为开发基于MOF的Spintronics开辟了途径。
I. 引言 在现代监视系统中,目标是通过组合来自多个传感器的数据来对情况进行精确评估,从而提供各种信息。这个过程涉及信息融合的主题。信息融合的核心问题是数据关联问题,它对应于将观测结果划分为误报和轨迹,以便可以估计它们的状态。常见的监视配置由多个传感器对给定监视区域的一系列扫描描述。这些观测结果被排列成 m 组观测结果。传感器提供运动信息,例如范围、方位角和仰角。从数学上讲,该问题可以表述为多维分配问题,其中决策变量对应于基本关联,目标是最大化关联对应于目标的可能性 [1]。该问题的任何可行解都对应一个潜在的关联假设。对于 m ≥ 3 ,多维分配问题是 NP 难的。已经提出了许多启发式算法来寻找近似解,例如拉格朗日松弛 [2]、贪婪舍入自适应搜索 (GRASP) [3]、遗传算法 [4] 以及线性松弛和舍入技术 [5]。此外,在许多情况下,可以采用门控技术 [6]、[7],这可以大大减少决策变量的数量,并可以最佳地解决问题。即使大部分文献都致力于这方面,有效解决多维分配问题并不是数据关联问题的唯一挑战。事实上,接近最优甚至最优解决方案的质量可能会因具体情况而有很大差异。在稀疏配置或高精度传感器下,模型表现良好,最佳甚至近似解决方案通常