XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System板子
Ai-WB2 系列固件编程指南
– Interface：用于选择下载烧写通讯接口。可根据需要选择 Jlink 或 UART 方式。默认选择 UART。 – COM Port：选择 UART 进行下载时，此处选择芯片所连的 COM 号，可点击 Refresh 按钮刷新 COM 号。 – Uart Rate：选择 UART 进行下载时，填写 Baud Rate，建议下载频率设置为 921600。 – Board：选择使用的板子型号，板子型号和晶振类型，它们共同决定了 DTS 文件，也就是决定了板级硬件配置参数。 – Chip Erase：默认设置为 False，下载时会根据烧写地址和内容大小进行擦除，设置为 Ture 则会在烧写程序前擦除所有 Flash。 – Xtal：用于选择板子使用的晶振类型，一般为 40M
![法国的例子对英国的警告 [缩微胶片]](/simg/f\fa81ce547be3c5f70916cc47c117bc86082f2541.png)
被动测向 - 伍斯特理工学院
本文介绍了为麻省理工学院林肯实验室开发的机载平台相位干涉测向系统的开发。相位干涉仪使用相位差来确定接收信号的到达角 (AoA)，但无法区分超过一个周期的相位差，从而导致相位模糊。该团队利用三个天线来解决相位模糊问题，并能够在包括 170 ◦ 视场的真实噪声模型的模拟中将 X 波段接收电磁信号的方位角 AoA 确定在 ± 0.1 ◦ 以内。使用基于 FPGA 的板子实现了原型，该板子用于数据采集，通过 USB 连接到 PC 进行分析，该 PC 通过 TCP 连接连接到另一台 PC 进行跟踪和显示。硬件只能使用两个通道。此限制导致 AoA 计算中的解决方案不明确。该团队为系统开发了一个图形用户界面，以向系统操作员显示结果。
OpenIPMC-HW
○openIPMC硬件 - 不可固定代码和硬件驱动程序之间的两个接口○硬件抽象层→接口与用于IPMI功能的硬件驱动程序（IPMB，blue LED ..）○董事会特异性控制→特定于板的板子特异性行为（自定义板特异性行为（如何打开电源，读取传感器。
GSOA对TCRA卫星着陆指南的贡献...GSOA对TCRA卫星着陆指南的贡献...
卫星，因为它围绕太阳旋转。人造卫星是人造的，并有意发射到太空中。有成千上万的人造卫星在绕地球绕。这些人造卫星充当了传输语音，视频和数据通信的空间中的继电器站。卫星沿着另一个天体旋转时所遵循的路径称为轨道。卫星信号所覆盖的地球面积称为卫星足迹的大小，取决于卫星在其轨道中的位置，其反板子产生的光束的形状和大小以及距地球距离的距离。一些卫星具有全球覆盖范围，而另一些卫星则提供区域覆盖。除了在某个地区具有信号覆盖范围外，卫星操作员还需要授权其卫星以在该地区提供服务。授权可能以许可证或着陆权的形式，具体取决于对不同管理的规定。着陆权是运营商必须为其卫星提供在特定国家提供服务的许可或授权。
地板安装和维护指南
TimberTech 甲板旨在模仿实木的外观，与实木一样，不同板子的颜色和纹理图案会略有不同。这是故意为之，也是制造过程的一部分，使 TimberTech 甲板具有最逼真和最像木头的外观。这种变化纯粹是美观的，不会或不会影响产品的性能。TwinFinish、ReliaBoard 和 DockSider 旨在随着时间的推移自然风化，表面纹理图案将风化为更一致的颜色。大部分风化过程将在甲板使用的第一年内完成。注意 TimberTech 不适用于用作柱子、支撑柱、横梁、托梁或其他主要承重构件。TimberTech 必须由符合规范的下部结构支撑。虽然 TimberTech 产品非常适合甲板重新装板（拆除旧甲板表面板并在符合规范的下部结构上安装 TimberTech），但 TimberTech 板不能安装在现有甲板板上。布线
E-TAN，一个用于评估视觉忽视的技术增强平台，具有实物特征：一项多案例研究
视觉忽视是右脑损伤的常见后果，并且会导致残疾。传统的纸笔式忽视测试在敏感性和生态效度方面存在局限性。相反，烤盘任务 (BTT) 更贴近现实生活，因为它要求参与者在一块板上放置 16 个物体。放置在板子左右两边的物体数量提供了视觉忽视的临床指标。我们在此介绍 E-TAN，这是一个技术增强平台，允许患者执行增强版的 BTT (E-BTT)。该平台会自动确定板上的物体位置，并记录放置物体的顺序和时间。我们使用 E-BTT 测试了 9 名右半球受损的患者，并将他们的表现与 115 名健康参与者的表现进行了比较。为此，我们开发了一种新的参与者表现分析方法，该方法基于使用板上物体描述的凸包。该测量方法提供了每个参与者处理的空间部分的估计值，并且可以有效区分忽视患者和没有忽视的患者。 E-TAN 允许临床医生使用方便、快速且相对自动化的程序来评估视觉空间表现，患者甚至可以在家中进行该程序以跟踪康复效果。
脑机接口通过 RaspberryPi 和 PiEEG 控制机器人。
Ildar Rakhmatulin* – 博士电子研究员 Sebastian Völkl – 脑机接口开发人员 摘要 本文介绍了可用于读取脑电图信号的 Raspberry Pi 系列单板计算机的开源软件和开发的屏蔽板。我们描述了读取脑电图信号并将其分解为傅里叶级数的机制，并提供了通过闪烁控制 LED 和玩具机器人的示例。最后，我们讨论了脑机接口在不久的将来的前景，并考虑了使用实时脑电图信号控制外部机械物体的各种方法。链接 来源 - https://github.com/Ildaron/EEGwithRaspberryPI/tree/master/Robot_control 网站 - https://www.hackerbci.com/ YouTube – https://youtu.be/wNgCEKIXGUY Slack - pieeg.slack.com *电子邮件：ildarr2016@gmail.com 许可证 - GNU 通用公共许可证 v3.0 关键词：PIEEG、hackerbci、RaspberryPi、EEG、脑机接口 缩写 BCI 脑机接口 EEG 脑电图 SBC 单板计算机 ADC 模拟数字转换器 介绍 提到 BCI 这个术语，许多人会立即联想到用思想的力量控制物体。现在，非侵入性脑电图测量的神经科学才刚刚开始。尽管如此，每一步都让我们更接近这个目标，并激励新一代科学家和工程师为这一科学领域做出贡献。我们有机器学习，它几年前才进入我们的生活，还有足够的计算能力来寻找脑电信号中的相关性。唯一的弱点是数据集的可用性。因此，我们希望有一种价格低廉的设备能让我们朝着解决这个问题迈出一步。读取脑电信号，尽管看似简单——用高精度 ADC 通过电极测量头皮上的微伏电压——却与各种科学领域有关。它涉及读取脑电信号 [1, 2022]、处理脑电信号 [2, 2021]、选择特征，最后将信号用于各种目的。此外，眨眼或咀嚼是不需要的伪影，会将有害的失真引入脑电信号，许多工作致力于对抗这些伪影 [3, 2022; 4, 2022]。然而，与此同时，这些伪影仍然常用于应用任务，例如对外部物体的眨眼控制。林等人。 [5，2010] 通过脑机接口成功通过眨眼控制了电动轮椅。Huang 等人 [6，2019] 开发了一款应用程序，通过眨眼和 BCI 来控制机器人轮椅的集成系统。我们的板子旨在让每个人都熟悉 EEG 的世界，包括那些与神经病学领域没有直接关系的人。所以，我们的使命是降低开始使用 BCI 的技术知识门槛。我们的目标不是与前面描述的论文竞争，而是展示我们的控制