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流动的自我概念：大脑如何在融入社会反馈的同时，保持互联的自我概念的连贯性和积极性
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用硫化物固体电池的全稳态电池阳性电极性能暴露于低色空气
使用硫固体电解质（SES）的全稳态电池（ASSB）是有吸引力的候选物，因为与使用有机溶剂相比，使用液体型锂离子电池（LIBS）比液体型锂离子电池（LIBS）更长。sulfer ses，即使在干燥室等环境中，也会在暴露于水分时会降低其离子电导率并产生有毒的氢硫。然而，到目前为止，尚未完全阐明水分暴露在ASSB细胞性能上的影响。旨在填补这一知识的差距，本文描述了水分对ASSB阳性电极的耐用性的影响，并在这项研究中以露室模拟的空气暴露或暴露于干室模拟的空气中，在这项研究中为-20°C。在细胞耐用性评估后，在阳性电极上进行了二级离子质谱（TOF-SIMS）测量时间，并使用裸露的SE在细胞中观察到了特征降解模式。
界面中非线性介电响应的极性依赖性
图2纳米孔中水氧（底部）和氢原子（顶部）的密度曲线在位于z =±9.31Å处的平行石墨烯片之间的不同电压下。正电场从左到右壁指向，报告的电压对应于平均静电电势之间的差异。除非另有说明，否则在整个手稿中使用相同的色压关系。
低湿空气中硫化物固体电解质全固态电池正极性能
使用硫化物固体电解质 (SE) 的全固态电池 (ASSB) 是下一代能源装置的有吸引力的候选者，其寿命比使用有机溶剂的液态锂离子电池 (LIB) 更长。众所周知，即使在干燥室等环境中，硫化物 SE 暴露在潮湿环境中也会导致离子电导率降低并产生有毒的硫化氢。然而，暴露在潮湿环境中对 ASSB 电池性能的影响迄今为止尚未完全阐明。为了填补这一知识空白，本文描述了水分对硫化物 SE 未暴露或暴露在露点为 -20°C 的干燥室模拟空气中的 ASSB 正极耐久性的影响的研究。在电池耐久性评估之后，对正极进行了飞行时间二次离子质谱 (ToF-SIMS) 测量，并利用暴露的 SE 观察了电池中的特征降解模式。
积极性的实践 - 哥伦比亚学院
自去年夏天以来，在我参加的许多会议、活动和对话中，我都感受到了同样的能量。它伴随着一种对我们重新获得的东西的深切感激之情，以及一种重新关注我们为学生提供的体验中最核心和最必要的事物的一致努力。如果没有校友的声音、经验和承诺，我作为这种体验的管理者的角色就不可能实现。感谢你们的支持。我坚信，学院未来的任何愿景都必须从以社区为中心的背景发展而来，借鉴来自各个角落的知识和见解。你们对学校及其珍贵传统的亲身经历，以及你们对其持续卓越的投入，都是确保学生成功和幸福的宝贵资源。春季学期刚刚开始，我鼓励你们在与学院的联系和参与中发扬这种革新精神。除了于 6 月 1 日星期四至 6 月 3 日星期六返回校园参加 2023 年哥伦比亚校友聚会之外，还有许多方式可以参与并回馈。几代校友的声音、活力和承诺是学院的一大优势，在未来几年仍将至关重要。
材料分类的极性金属分类法和...
在过去的十年中，将破裂的反转对称性与金属电导率结合在一起的材料已从思想实验转变为增长最快的研究主题之一。在2013年，在金属3中观察到第一个无可争议的极性转变lioso 3启发了对该受试者的理论和实验性工作的激增，发现了许多材料，这些材料结合了以前被认为是禁忌的特性[nat。mater。12，1024（2013）]。 通常在新生的领域中，兴趣的突然上升伴随着多样化（有时是爆发）术语。 尽管“类似铁电的”金属在理论上是正确确定的，即，在表现出金属电子传输的同时，经历对称性的过渡到极相的材料，但实际材料却发现了多种方法来推动这种定义的边界。 在这里，我们从理论，模拟和实验的角度审查并探索了新兴的极地金属边界，同时引入了统一的分类学。 该框架允许人们描述，识别和分类极性金属；我们还使用它来讨论“铁电”和“金属”一词固有的理论与现实模型之间的一些基本张力。此外，我们强调了静电掺杂模拟在建模极性金属的不同亚类中的缺点，并指出了这种方法的假设如何与实验不同。 我们包括一项已知材料的调查，该调查将极性对称性与金属电导率结合在一起，并根据用于协调这两个顺序及其所得属性的机制进行分类。12，1024（2013）]。通常在新生的领域中，兴趣的突然上升伴随着多样化（有时是爆发）术语。尽管“类似铁电的”金属在理论上是正确确定的，即，在表现出金属电子传输的同时，经历对称性的过渡到极相的材料，但实际材料却发现了多种方法来推动这种定义的边界。在这里，我们从理论，模拟和实验的角度审查并探索了新兴的极地金属边界，同时引入了统一的分类学。该框架允许人们描述，识别和分类极性金属；我们还使用它来讨论“铁电”和“金属”一词固有的理论与现实模型之间的一些基本张力。此外，我们强调了静电掺杂模拟在建模极性金属的不同亚类中的缺点，并指出了这种方法的假设如何与实验不同。我们包括一项已知材料的调查，该调查将极性对称性与金属电导率结合在一起，并根据用于协调这两个顺序及其所得属性的机制进行分类。我们通过使用我们的分类法来描述发现新型极地金属的机会来得出结论。
具有捕获极性分子离子的偶极声子量子逻辑
囚禁原子离子系统已证明，其状态准备和测量 (SPAM) 不准确性 [1] 以及单量子比特和双量子比特门错误率 [2–4] 是所有量子比特中最低的。基于囚禁离子的完全可编程、少量子比特量子计算机已经建成 [5, 6]。然而，到目前为止，这些系统尚未扩展到大量量子比特，原因包括异常加热 [7–10]、声子模式拥挤 [11]、光子散射 [12, 13]，以及传统光学元件的扩展挑战 [14, 15]。最近，有研究表明，通过直接电磁偶极-偶极相互作用耦合的分子离子量子比特可用于量子信息处理 [16]。虽然使用该方法的分子量子比特系统的可扩展性预计不会受到异常加热或声子模式拥挤的限制，但目前分子离子量子比特并不像原子离子量子比特那样容易控制。特别是，分子离子的 SPAM 由于其通常缺乏光学循环跃迁而变得困难，这使得激光照射分子成为问题 [17]。一种方法是通过共捕获的原子离子进行量子逻辑光谱 (QLS) [18–20]，这种方法最近也被用于纠缠原子和分子离子 [21]。然而，由于 QLS 需要在运动基态附近冷却，因此技术要求很高，而且激光操控分子离子会导致自发辐射到暗态。这里，我们描述了如何利用离子阱中的偶极-声子耦合将极性分子离子的偶极矩与多离子库仑晶体的声子模式纠缠在一起。这种现象可以用两种方式直观地理解：作为非静止离子所经历的时间相关电场驱动分子电偶极跃迁，或作为时间相关偶极矩驱动离子运动。对于多个离子，振荡发生在库仑晶体的集体模式中，甚至可以使相距很远的偶极子通过共享声子模式发生强烈相互作用。此外，偶极-声子相互作用可以是
基于喜欢或钦佩的人的人工智能虚拟导师可以提高学习积极性并培养积极的情绪
摘要 —本文介绍了一项有 134 名参与者的研究结果，该研究旨在探索从与人们喜欢或钦佩的人相似的人工智能生成的虚拟教师那里学习的效果。鉴于教师在塑造学习体验方面发挥的重要作用，以及最近对在线教育的需求激增，我们研究了人工智能生成的教师激发学习的潜力。生成人工智能的最新进展使得根据当今、历史或虚构人物的相似性创建虚拟教师变得容易，从而能够根据材料、背景和学生定制视频教师。我们发现，虽然更高的喜欢和钦佩程度不会导致考试成绩提高，但它们可以显著提高学生的学习积极性，培养更积极的情绪，并提高他们对人工智能生成的教师作为有效教师的评价。
91 gan中的晶体极性区分...
总而言之，提出的DFT研究表明，在晶状体底物上的N止极gan结构在能量上比GA极极可取。在群集中Ga和N原子的不同可能构型中，仅N止痛器一个是稳定的，而最初的GA极性结构则证明了AB-Initio优化期间的极性变化。DFT建模结果与在硅底物顶部在石墨烯层上生长的GAN纳米线的独家N极性的实验观察一致[2，3]。
gpr125（adgra3）是一种可启动的粘附GPCR，它以DLG1运输到基底外侧膜，并调节上皮层状极性
G蛋白 - 偶联受体（GPCR）的粘附家族由N末端较大的细胞外区域定义，该区域包含各种与粘附相关的结构域和高度保守的GPCR-Autoprototepotepotepotepotion-apoprotey-oprotote-oprotote-oprotote-oprotote-oprote-oprote-oprote-oprote-oprote-oprote-oprote-opersy-to诱导（增益）结构域，后者是位于典型的七跨透明型跨型跨型跨型跨型跨型跨型区域的后者。这些受体被广泛表达，并参与了各种功能，包括发育，血管生成，突触形成和肿瘤发生。gpr125（ADGRA3）是孤儿粘附GPCR，已显示可调节胃部胃肠杆中的平面细胞极性，但其生化特性和在哺乳动物细胞中的作用仍然很少仍然未知。在这里，我们表明，当在犬肾上皮MDCK细胞和人类胚胎肾Hek293细胞中表达时，人类GPR125可能会经历顺式蛋白质解。在受体生物合成的早期阶段，裂解似乎发生在增益域内的非典型GPCR蛋白水解位点。产品，即，N-ter-minal和c末端片段似乎在自蛋白解析后保持相关，如其他粘附GPCR所观察到的。此外，在极化MDCK细胞中，GPR125专门募集到质膜的基底外侧结构域。募集可能需要C末端PDZ障碍 - GPR125的结合基序及其与细胞蛋白DLG1的相互作用。敲低的GPR125以及DLG1的敲低导致在MDCK细胞的Matrigel 3D培养物中形成具有多个Lu-ens的异常囊肿。与多弹性表型一致，在GPR125 -KO MDCK细胞中，有丝分裂的纺锤体在囊肿发生过程中不正确。因此，基底外侧蛋白GPR125是一种可自启动的Adhe-Sion GPCR，似乎在上皮细胞中的脂质极性中起着至关重要的作用。