XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System极端
脆弱生态系统中极端旅游的环境后果
极端旅游业通常在自然界孤立或原始地区的高强度活动越来越流行。这种趋势引起了人们对脆弱生态系统的影响的关注。极端旅游业的环境影响是这项研究的关注，特别是指最容易受到生态破坏的生态系统。分析研究了有关土壤侵蚀，栖息地障碍，污染和生物多样性丧失的各种含义，这些地区在增加体积和基础设施需求时会获得强度的事件。本文进一步讨论了不充分的监管措施和旅游业中不存在的可持续实践对环境退化的贡献。目前的案例研究和最新数据详细说明了迫切需要建立环保政策和可持续的旅游模型，以平衡娱乐需求与环境保护。结果强调了政策制定者，旅行社和本地
在最近的高影响力极端事件上验证深度学习天气预报模型
摘要：机器学习的预测准确性（ML）天气预测模型正在迅速改善，导致许多人谈到“天气预报的第二次革命。”有了多种方法正在开发和有限的物理保证，ML模型提供了对这些新兴技术的全面评估的迫切需要。虽然这一需求已被基准数据集完成了部分满足，但它们几乎没有提供有关稀有和有影响力的例外事件或复合冲击指标的信息，因为该模型的准确性可能由于变量之间的依赖而降低了。为了解决这些问题，我们比较了ML天气预测模型（Graphcast，Pangus-Weather和Fourcastnet）和ECMWF在三个案例研究中的高分辨率预测系统（HRES）：2021年西北西北热场，2023年南亚Humid Heatwave，以及2021年North American Winter Storm in 20221。我们发现，ML天气预测模型在局部实现了与创纪录的西北热波上的HRE相似的精度，但是当在时空和时间上汇总时表现不佳。但是，他们预测复合冬季风暴基本上是赌注。我们还强调了HRES和ML模型的误差如何构建该事件的结构差异。ML预测缺乏重要的变量，用于详细评估2023湿热的健康风险。使用可能的替代变量，预测误差显示了ML模型估计的孟加拉国危险水平最高的空间模式。通常，案例研究 - 以影响为中心的驱动，以影响为中心的评估可以补充现有的研究，增加公共信任，并有助于开发可靠的ML天气预测模型。
为极端环境设计复合材料
设计用于极端环境中的复合材料时，必须考虑几个关键因素。这些材料必须具有独特的特性组合，使它们能够在高压力，温度，辐射和其他挑战性条件下运行。关键注意事项包括。极端环境通常涉及较大的温度变化，从外太空的冷冻到通过重新进入地球大气产生的强烈热量。在这些条件下使用的复合材料必须具有较高的热稳定性和对热降解的抗性。碳纤维增强聚合物（CFRP）和陶瓷基质复合材料（CMC）是设计用于高温应用的材料的两个示例[2]。CFRP通常在航空航天中用于其出色的强度与重量比和导热率，而CMC则设计用于耐用高达2,000ºC的温度，并用于涡轮发动机和重新进入隔热罩。
图S1。 Polya+和Robozero的质量和差异表达的摘要 对北极中极端海浪的投影，对沿海淹没和侵蚀的潜在影响 大肠癌中GPI锚定蛋白与其细胞外载体之间的新连接 优化癌症免疫疗法的IL-2
SEQ时间序列。22（左）通过表达相似性排序的相对表达的热图，
亚洲地区的复合天气和极端气候
4环境科学系，科学与工程学院，阿特尼奥·德·马尼拉大学，奎松市，菲律宾，5芬纳环境与社会学院，澳大利亚国立大学，堪培拉，澳大利亚法案，6印度地格尼特主义研究所，孟买，孟买，印度，印度7号，环境科学学院，7山，国际山，国际山，国际山，印度，国际，印度，国际，国际汇率，国际汇率尼泊尔，9号地球与环境科学学院，首尔国立大学，首尔，韩国共和国，大韩民国，人工智能的10个跨学科计划，韩国首尔大学，韩国首尔大学，马尼拉州11号马尼拉天文台，马尼利亚大学校园，菲律宾，菲律宾，菲律宾，菲律宾，菲律宾，12号，海洋学，海洋学，国际资源，自然资源，Q. Singda，Q. Singda，
在极端照明变化下3D重建的生成多视图重新构建
从不同环境中拍摄的照片重建对象的几何形状和外观很难作为照明，因此对象外观在捕获的图像中各不相同。这特别挑战更镜面的对象，其外观在很大程度上取决于观看方向。一些先前的方法使用嵌入向量的图像跨图像模型的外观变化，而另一些方法则使用基于物理的渲染来恢复材料和每位图像照明。这种方法在输入照明的显着变化时忠实地恢复了依赖的外观，并且倾向于产生大部分弥漫性结果。我们提出了一种方法，该方法通过首先在单个参考照明下使用多视图
揭示极端环境中的活微生物群
摘要 智利的阿塔卡马沙漠是地球上最干旱、最不适合居住的地方之一。为了分析这种环境中微生物群落的多样性和分布，最重要的也是最具挑战性的步骤之一就是 DNA 提取。使用商业环境 DNA 提取协议，可以提取微生物的活细胞、休眠细胞和死细胞的混合物，但几乎不可能分离不同的 DNA 库。为了解决这个问题，我们在阿塔卡马沙漠东西水分横断面的土壤上应用了一种新方法，以在细胞提取水平上区分细胞外 DNA (eDNA) 和细胞内 DNA (iDNA)。在这里，我们表明，在极度干旱地区存在大量活的和潜在活跃的微生物，如 Acidimicrobiia 、 Geodermatophilaceae 、 Frankiales 和 Burkholder iaceae。我们观察到存活微生物作为先驱者参与了最初的土壤形成过程，如碳和氮固定以及矿物风化过程。为了应对各种环境压力，微生物在沙漠土壤环境中以通才和专才的形式共存。我们的结果表明，专才在有限的生态位范围内竞争，而通才可以忍受更广泛的环境条件。使用 DNA 分离方法可以为可行微生物群落中的不同角色提供新的见解，特别是在基于 RNA 的分析经常失败的低生物量环境中。
气候变化和极端事件对埃塞俄比亚的物理环境，公共卫生和人民生计的影响
埃塞俄比亚对气候变化的脆弱性加剧了贫困率，人口迅速增长，媒介传播疾病的患病率提高以及对雨养农业的严重依赖。这项叙述性评论旨在汇编有关极端气候对埃塞俄比亚物理环境，公共卫生和生计的影响的现有数据，从而强调了该地区对这项研究的重要性。数据来自PubMed，Scopus和Web of Science等数据库的同行评审期刊文章，以及报告和其他未发表的文档。结果表明，埃塞俄比亚正面临着与气候相关的极端事件的频率，严重性，持续时间和时间的增加。关键挑战包括环境降解，农作物产量降低，经常性洪水，干旱，饥荒，热浪增加以及传染病的传播。平均每日降雨量预计将从2.04毫米（1961–1990）降低到1.97毫米（2070–2099），表明气候趋势恶化。此外，自1960年以来，平均年温度的平均温度升高为1.3°C，每十年的速度为0.28°C。洪水记录表明，急剧上升，2020年记录了274起洪水事件，造成了广泛的损失，其中包括埃塞俄比亚高地的每年10亿吨土壤损失，每年将土地生产率降低2.2％。从1964年到2023年的干旱影响了9650万人，将GDP降低了4％，将农业产量降低了12％，通货膨胀率提高了15％。远处，索马里，甘贝拉和邦斯古尔·古木兹的地区表现出由于温度升高而引起的健康影响的极大脆弱性。解决气候极端对于减轻对埃塞俄比亚环境，公共卫生和生计的不利影响至关重要。
穆斯林和基督教极端分子的武装“训练联盟”助长南亚的极端主义
2 Navin A. Bapat 和 Kanisha D. Bond，“激进团体之间的联盟”，《英国政治科学杂志》42，第 4 期（2012 年）：793+824。 3 Milos Popovic，“外国赞助者阴影下的叛军联盟”，《国际互动》44，第 4 期（2018 年 7 月 4 日）：749+76，https://doi.org/10.1080/03050629.2017.1414812 4 Douglas Farah，“恐怖主义-犯罪管道和犯罪国家：新兴联盟”，《PRISM》2，第 3 期（2011 年）：15+32。
检查气候极端后的植被恢复
气候变化正在迅速改变陆地生态系统的增长条件，并具有广泛的证据表明，干旱和延长的干旱和热浪。有大量证据表明这些极端事件重塑了生态系统。了解森林如何反应和从这些非生物压力源中恢复至关重要，从而为在变暖世界中的树种的韧性提供了至关重要的见解。随着条件变得更加极端，对树木的反应有了改进的理解，对于准确模拟碳和水周期的未来变化并预测物种分布的转移至关重要。该项目将集中于树木的压力恢复动力学。学生将对树木从干旱和热压力中恢复过来产生新的，过程为导向的见解。通过整合诸如涡流协方差测量，实验数据和卫星数据之类的观察结果与新型模型的假设 - 检查诸如储存碳水化合物和水力损害的遗产之类的因素 - 该博士学位将提高我们预测森林对温度，湿度，湿度和水可用性的森林反应的能力。该项目将着重于开发Jules（https://jules.jchmr.org/），这是英国在大都会办公室统一模型中的社区地面模型。案件和协作项目合作伙伴大都会办公室将在埃克塞特（Exeter）的同时为学生提供办公空间，并为学生提供支持。他们将在学习如何在整个博士学位上使用和开发Jules模型时得到支持。他们还将提供有关使用Jules建模的研究监督和指南，尤其是与温度响应有关。