n t n (s) n l (m) v n (km/h) 备注 (2) n t n (s) n l (m) v n (km/h) 备注 (2)
JCNDE 测试构建者人才库和测试构建者安置联合委员会选择志愿者主题专家在其测试构建者人才库中任职。个人必须具备适当资格并提交完整的申请才能获得考虑。已在国家牙科卫生考试委员会 (NBDHE) 测试构建者人才库中服务三年的个人可以重新申请,并根据 NBDHE 的需求考虑重新批准。已在综合国家牙科考试 (INBDE)、牙科执照客观结构化临床考试 (DLOSCE) 和/或牙科卫生客观结构化临床考试 (DHLOSCE) 测试构建者人才库中服务五年的个人可以重新申请,并根据指定的国家牙科考试联合委员会 (JCNDE) 计划的需求考虑重新批准。测试服务部 (DTS) 工作人员根据个人的专业知识以及 TCT 和考试计划的需求,将 JCNDE 批准的测试构建者安排到特定的测试构建团队 (TCT) 中。每次特定会议都会组建一个团队,并在会议结束时解散。这些团队非常灵活,每年可能由相同的测试构建者组成,也可能不由相同的测试构建者组成。个人受邀参加特定会议。如果他们接受,他们将被视为该日历年团队的一部分。如果特定志愿者无法出席,团队可能会根据需要重新安排。如果志愿者受到邀请但无法出席,可以确定并邀请替代志愿者。此外,如果志愿者受到邀请参加会议但未及时回复,可以确定并邀请替代志愿者参加会议。此过程有助于确保团队始终拥有足够数量的具有所需专业知识的志愿者,以便高效、有效地完成会议目标。一般定义以下定义适用于 JCNDE 的所有考试计划。普通牙医
ABCG2是一种ATP结合盒转运蛋白,它导出了多种异种生物化合物,并被认为是癌细胞中多药耐药性的因素。底物和与ABCG2的相互作用进行了广泛的研究,并且已经开发出了小分子抑制剂,以防止从肿瘤细胞中输出抗癌药物。在这里,我们探索了靶点位点以外的抑制剂的潜力。我们开发了针对ABCG2的新型纳米化,并使用功能分析选择了三种抑制性纳米型(NB8,NB17和NB96),通过单个粒子冷冻电子显微镜进行结构研究。我们的结果表明,这些纳米结合在变构与核苷酸结合域的不同区域结合。NB8的两个副本与NBD的顶点结合,以防止它们完全关闭。NB17在转运蛋白的两倍轴附近结合,并与两个NBD相互作用。NB96与NBD的侧面结合,并固定与与ATP结合和水解相关的关键基序连接的区域。所有三种纳米体都阻止了转移者经历底物运输所需的构象变化。这些发现提高了我们对外部粘合剂调节ABCG2的分子基础的理解,这可能会促进新一代抑制剂的发展。此外,这是通过纳米剂对人多药耐药转运蛋白进行调节的第一个例子。2023作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放式访问文章(http://creativecom- mons.org/licenses/4.0/)。
•这一点要考虑文档提出了一种调节授权冠状病毒疫苗的调节方法,应随时由于交叉反应不足而导致其效率降低。•它仅适用于已经授权的Covid-19疫苗,该疫苗基于关键临床试验的药物质量,安全性和功效的足够数据。•在公共卫生和科学考虑方面,监管机构不认为更新的冠状病毒疫苗是完全新颖的产品,因此对漫长的成熟临床研究的需求。•相反,可以采用类似流感疫苗的季节性更新的监管方法。由大型关键临床研究收集的最初授权和大规模疫苗接种运动的证据是这种方法的坚实基础,以及对“保护的相关性”的持续研究(即,哪些免疫学读数与COVID-19疾病的临床保护相关)。•认为,在迅速发展的大流行和公共卫生需求中,国际对关键病毒变体的定义和监管要求的定义是可取的,但不是在有效和实现疫苗更新方面前进的前提。•从药物质量的角度来看,病毒序列的详细信息,其历史以及应提供对已经建立的制造过程的任何更新,并得到适当的批处理分析和稳定性数据的支持。•从非临床的角度来看,在相关的动物模型中,无论是体液和细胞的非临床免疫原性数据,都可以支持应用。•从临床角度来看,不需要批准之前的临床功效研究。监管机构要求从足够数量的个人中桥接有关免疫原性的数据;免疫原性和反应生成性研究可能包括未接种疫苗和已经接种当前疫苗的受试者。使用病毒载体的疫苗,应测量针对病毒载体的抗体。•必须提交更新的风险管理计划(RMP)进行审查,以确保对变体和原型疫苗的药物宣传和风险最小化活动。•对于尚未考虑对SARS-COV2菌株更新的尚未授权的Covid-19疫苗,可能会考虑本文档的某些考虑因素。这种情况将取决于发育阶段,疫苗的格式以及在更新SARS-COV2序列时已经收集的有关免疫原性,安全性和功效的证据。任何概念都应与监管机构讨论。
在传统(经典)纠错中,Levenshtein 于 1966 年引入的删除纠错 [1] 近来引起了广泛关注(例如,参见 [2] 及其参考文献)。在纠正擦除时,接收方知道擦除的位置 [3]–[5]。与此相反,接收方不知道删除的位置,这给纠正删除和构造适合删除纠错的代码增加了额外的难度。部分由于删除纠错和量子纠错的共同困难,量子删除纠错的研究最近才刚刚开始 [6]–[8]。这些研究提供了量子删除纠错码的具体示例。 [6] 提出了第一个系统地构造1-删除校正二元量子码,其中对任意正整数k,构造了((2 k +2 − 4 , k )) 2 码。最近,[9],[10] 提出了第一个系统地构造t-删除校正二元量子码,适用于任意正整数t。现有研究存在以下问题:(1)没有系统地构造纠正1以上删除的非二元量子码。(2)现有的稳定器量子纠错研究不能以明显的方式重复使用,而置换不变码
摘要:我们对英国柴郡的钻孔Ellesmere Port-1中的两个核心部分进行了高分辨率的多学科分析。生物地层学分析表明,核心部分分别是Kinderscoutian和晚期的Arnsbergian - Chokierian年龄。两个岩心都被分配到鲍兰页岩形成(Holywell页岩)。耦合的核心扫描和离散的地球化学分析可以以高地层分辨率对合成过程进行解释。两个核心都表现出石灰石的经典循环性,这是对非钙护理泥岩和粉石的钙质,被解释为在四阶海平面上流中表示沉积物的沉积。通过Ellesmere Port-1中的整个鲍兰页岩间隔,通过整个鲍兰页岩间隔对核心扫描数据耦合的机器学习启用了关键的岩相。机器预测表明,鲍兰页岩与CEFN-Y-FEDW砂岩形式的三个浊度叶片相互构图,并至少包含12个完整的四阶循环。与其他沉积岩相比,鲍兰页岩表现出很高的放射热生产力,这主要是由于相互互惠互为富集的优化。热建模表明,鲍兰页岩的放射热生产力在数百米的尺度上造成了可忽略的额外热量来源。
摘要 - 对性能的持续追求推动了专业人员,以结合多个内核,缓存,加速单元或投机执行,使系统变得非常复杂。另一方面,这些功能通常会暴露出构成新挑战的意外漏洞。为了进行检查,可以利用缓存或投机执行引入的定时差异以泄漏信息或检测活动模式。保护嵌入式系统免受现有攻击是极具挑战性的,而且由于新的微体系攻击的持续崛起(例如,幽灵和编排攻击),这使它变得更加困难。在本文中,我们提出了一种新方法,该方法基于计数示意图,用于检测嵌入式系统介绍的微处理器中的微体系攻击。这个想法是将安全检查模块添加到系统中(无需修改保护器,而不是在保护下),负责观察被提取的说明,并识别和发出信号可能的可疑活动,而无需干扰系统的标称活动。可以在设计时(在部署后重新编程)对所提出的方法进行编程,以便始终更新Checker能够识别的攻击列表。我们将所提出的方法集成到了大型RISC-V核心中,我们证明了它在检测几种版本的幽灵,编排,Rowhammer和Flush+重新加载攻击方面的有效性。在最佳配置中,提出的方法能够检测到100%的攻击,没有错误的警报,并引入了大约10%的面积开销,大约增加了4%的功率,并且没有降低工作频率。
块密码算法的圆键选择取决于特定算法。一般的想法是将初始键转换为用于每个加密或解密的一组圆形键[1]。选择圆形密钥的一般方法:主密钥生成:主密钥是用户提供的原始密钥。它必须足够长,足够随机,以确保加密安全性。通常,主要键是使用可靠的随机数生成器生成的。密钥共享:主密钥可以分为每回合中使用的几个子键。子键的数量和大小取决于特定的块密码算法。圆形键:可以使用特殊的钥匙扩展算法将子键转换为圆形键。该算法采用子键并生成一组圆形键,这些圆键用于每轮加密或解密。关键扩展:在诸如AES,DES或Blowfish之类的块密码算法中,密钥膨胀涉及各种操作,例如S-Box置换,圆形模式移动,XOR操作以及其他对子键位和字节的操纵。这些操作在生成圆形密钥时提供了非线性和多样性。使用圆形键:在加密或解密的每个阶段使用圆形键来转换数据块。每种类型都可以使用自己的圆形钥匙,也可以在以前类型的中间密钥上工作。在块密码算法中选择圆键是需要考虑安全性,随机性和关键强度的重要步骤。主要扩展过程通常包括以下步骤:加密标准通常为生成和使用特定算法的圆键提供指南和规格。对称块密码的最常见的圆形密钥生成算法之一是基于密钥加密的键扩展。
在量子纠错中,有几种代码积的概念,例如超图积、同源积、提升积、平衡积等等。在本文中,我们引入了一种新的乘积码构造,它是经典乘积码到量子码的自然推广:从一组组件 Calderbank-Shor-Steane (CSS) 码开始,得到一个更大的 CSS 码,其中 X 奇偶校验和 Z 奇偶校验都与经典乘积码相关。我们从组件码的属性中推导出乘积 CSS 码的几个属性,包括代码距离的界限,并表明奇偶校验中的内置冗余会产生所谓的元校验,可以利用这些元校验来纠正综合读出错误。然后,我们专门研究单奇偶校验 (SPC) 乘积码的情况,在经典领域,这是构造乘积码的常见选择。在擦除信道的最大似然解码器和去极化噪声的信念传播解码下,显示了具有参数 [[512 , 174 , 8]] 的 SPC 3 倍乘积 CSS 代码的逻辑错误率模拟。我们将结果与其他具有可比长度和维度的代码进行比较,包括来自渐近良好 Tanner 代码系列的代码。我们观察到我们的参考乘积 CSS 代码优于所有其他经过检查的代码。