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使用机载激光雷达数据预测和绘制速生桉树林人工林地上碳含量的脉冲密度和网格单元大小的综合影响
摘要背景：LiDAR 遥感是一种快速发展的技术，用于量化各种森林属性，包括地上碳 (AGC)。脉冲密度影响 LiDAR 的采购成本，网格单元大小影响使用基于地块的方法进行的 AGC 预测；然而，很少有研究评估 LiDAR 脉冲密度和单元大小对预测和绘制快速生长的桉树人工林 AGC 的影响。本研究的目的是使用机载 LiDAR 和现场数据评估 LiDAR 脉冲密度和网格单元大小对地块和林分水平的 AGC 预测精度的影响。我们使用随机森林 (RF) 机器学习算法，使用来自 LiDAR 收集的 5 和 10 个脉冲 m − 2（RF5 和 RF10）和 5、10、15 和 20 m 的网格单元大小的 LiDAR 衍生指标对 AGC 进行建模。结果：结果表明，在这些快速生长的人工林中，5 脉冲 m − 2 的 LiDAR 脉冲密度提供的 AGC 预测精度与使用 10 脉冲 m − 2 的数据集时相似。RF5 和 RF10 的相对均方根误差 (RMSE) 分别为 6.14% 和 6.01%。等效性测试表明，训练和验证模型预测的 AGC 与观察到的 AGC 测量值相同。在本系统中，从 5 到 20 的制图网格单元大小也不会显著影响林分级别的 AGC 预测精度。结论：使用 5 脉冲 m − 2 和 5 m 的网格单元大小，LiDAR 测量可用于预测和绘制不同年龄桉树人工林的 AGC，具有足够的精度和准确度。本研究中 AGC 建模的良好结果将使人们更有信心将 AGC 估计值与桉树人工林的不同 LiDAR 采样密度进行比较，并有助于做出更具成本效益和效率的森林资源清查决策。关键词：碳模型、遥感、建模、森林资源清查、随机森林
尼泊尔东部不同海拔森林沿着不同海拔森林的植物生物量和碳储备的模式
这项调查的主要目的是确定尼泊尔莫朗区不同海拔不同森林林分之间的生物量和碳分布模式。值得注意的是，估计尼泊尔东森林相对较少的碳储备和生物量。估计五个不同森林地点的生物量和碳库存的数据，即。Bhaunne，Raja -Rani，Murchungi，Adheri和Sagma位于平均海平面100-1300m之间，是通过随机选择的库存图获得的。总共建立了50个样品图，在不同的高度区域的五个森林林座中建立。在每个森林地点，布置了10个20m×20m尺寸的样品图，以测量树木。在灌木和草药的情况下，分别建立了5m×5m和1m×1m的嵌套图。通过应用异形方程来促进树木和灌木的生物量的计算，而草药的生物量通过收获方法确定。使用灰分含量法估计植物材料中的碳浓度。对Bhaunne，Raja -Rani，Murchungi，Adheri和Sagma Forest地点的架子生物量的全面分析是：815.86 mg HA -1，414.19 mg HA -1，606.81 mg Ha -1，519.20 mg ha -1，519.20 mg ha -1，以及在29.96 mg a -1中的住所，分别是分别的。森林），在Bhaunne地点（低海拔森林）。同样，与Sagma遗址相比，在Bhaunne，Raja-Rani，Murchungi和Adheri站点的草药生物量中观察到了值得注意的变化。根据林分生物量的变化，森林站点的碳库存也显示出相同的趋势，但值在140.19 mg C HA -1至333.63 mg C HA -1之间，sagma位置的最小值范围为Bhaunne站点的最小值。弗里德曼测试的应用揭示了Murchungi和Sagma位点之间的树木生物量以及Adheri和Sagma位点之间的灌木生物量的统计学显着变化。本研究在碳管理上有助于理解森林生态系统。
使用遥感和 GIS 进行自然资源管理
植被结构的特征。扫描激光雷达的生态应用以前使用冠层高度的单维指数。开发了一种解释激光雷达波形的新三维方法，以表征森林冠层内植被和空隙的总体积及其空间组织。冠层物理结构的这些方面很少通过现场或远程方法进行测量。我们将这种方法应用于俄勒冈州喀斯喀特山脉西侧的道格拉斯冷杉/西部铁杉林的 21 个地块，这些地块的激光雷达测量和实地调查是一致的。我们能够根据四类冠层结构的体积预测生物量和叶面积指数。这些预测在很大范围内都是非渐近的，最高可达 1200 Mg ha' 的生物量和 12 的 LAI，方差分别可解释 90% 和 88%。。此外，我们能够准确估计其他林分结构属性，包括胸高直径的平均值和标准差、直径大于 100 厘米的树干数量，以及花旗松和西部铁杉基部面积的独立估计值。
草图提交要求
已满足；会议参与者和会后评论者的名单，包括姓名所属（如果有）、邮寄地址和电子邮件地址；已完成的社区会议清单；书面会议记录；社区会议期间和之后收到的评论的书面摘要以及回复；以及证据表明，评论和回复的书面摘要副本已发送给虚拟社区会议的每位参与者、会后发表评论的人以及距离待开发物业 300 英尺内的所有业主。d) 一份 (1) 切萨皮克湾关键区域报告和栖息地评估。e) 一份 (1) 森林内部栖息物种报告。f) 一份 (1) 湿地报告。g) 一份 (1) 森林林分划定计划、叙述、数据表和签名清单。h) 一份 (1) 沼泽报告。i) 一份 (1) 业主书面授权书，允许合同购买者/承租人
西南和落基山脉地区的原始森林 - 研讨会论文集
1992 年 3 月 9 日至 13 日，亚利桑那州 Portal 研讨会的参与者。原始森林的概念——感知、价值、定义、特征、生态功能和景观重要性——差异很大。由于概念复杂，科学家、资源管理者和公众将随着知识的积累，继续将原始森林带入更清晰的焦点。无论选择何种概念来观察原始森林，从生态学角度来看，原始森林代表了森林发展的一个阶段，其特点是某些结构、功能和成分特征。管理者关心的是原始森林的数量、位置和状况。需要改进清查程序，包括遥感技术和传统的地面程序。明天的原始森林会在哪里找到，年轻的林分多久才能达到原始森林的状态？对于大多数森林类型来说，森林演替进入原始森林的途径鲜为人知。我们需要更好地了解森林、昆虫、森林疾病、外来生物、污染和气候变化等干扰如何影响原始森林和森林演替。分配是规划者面临的另一个问题。多少原始森林才够？在任何给定时间应该有多少片原始森林，这些森林的大小和形状如何，以及它们应该如何分布在各种森林栖息地类型中？原始森林应该如何通过森林走廊连接，它们的功能如何因环境而改变？这些都是困难但可研究的问题。由于缺乏这些问题的明确答案，管理者是否应该从欧洲人定居前的森林中寻找线索？试图将森林恢复到自然状态是否合理？或者定居以来的变化是否阻碍了恢复到早期状态？在本文中，我们回顾了我们对原始森林对生物地球化学循环的影响以及野生动物、分解生物、原木和枯木的隐生动物和其他类型的“隐藏多样性”的作用的了解。原始森林中老树和其他遗传储备的遗产在多大程度上会延续到未来？我们对目前的原始森林如何影响未来森林世代的发展知之甚少。最后，我们研究了一些原始森林管理工具。管理人员如何利用森林或林业来确保未来的原始林供应，同时满足现在和未来的采伐需求？是否可以“处理”较年轻的林分以加速其发展为原始林，或者是否可以在不严重损害原始林价值的情况下改变现有的原始林？
山松甲虫的检测和监测
关于山松甲虫 ( Dendroctonus ponderosae Hopk.) 的森林管理决策通常由甲虫种群的位置、大小和影响决定。使用各种调查技术收集有关侵染的信息，调查方法和规模（详细程度）由管理目标定义。关于树木或林分层面的甲虫影响特征的问题需要与景观层面不同的支持数据。在本报告中，我们总结了用于表征山松甲虫侵染（重点是红色攻击阶段）的不同调查方法，涵盖各种规模。还介绍了信息层次结构的概念，其中可以针对任何给定的关注区域嵌套多组调查数据。例如，可以使用成本较低的概览调查来指导需要更密集（和更昂贵）调查的位置的选择。本报告的目的是回顾森林管理者可用于检测、绘制和监测山松甲虫的工具和方法。提供了与每种调查方法相关的信息内容和局限性，以便于明智地选择调查方法和数据来源。还包括基于信息层次结构的调查建议。
可持续林业：弗吉尼亚森林土地所有者指南
◦ 硬木。虽然也可以种植硬木树，但新的硬木森林通常使用自然再生方法建立，例如种子发芽和树桩发芽（图 9b），这减少了前期投资。在再生大多数弗吉尼亚硬木树种时，大量的木材采伐使阳光能够到达森林地面，从而促进种子发芽和树桩芽生长。在林分的后期，您通常需要做一些管理工作（例如疏伐）来生产优质的硬木锯材。硬木的持有期（轮伐期）较长，通常为 60 至 80 年或更长时间。无论您是管理松树、硬木还是两者的森林，都计划将木材采伐所得的一部分收入留作再生健康的新森林。您应该在 5 年内使幼林的蓄积量达到足够的水平。蓄积量或每英亩树木的数量将取决于您的管理目标。林务员可以为您提供建议。重新造林是森林土地所有者最好的长期投资策略之一。
陆地激光雷达量化欧洲天然山毛榉森林中叶片角度分布的变化
叶倾角和叶倾角分布 (LAD) 是重要的植物结构特征，影响辐射、碳和水的通量。尽管叶倾角分布可能随空间和时间而变化，但由于难以量化，其变化在生态模型中经常被忽略。在本研究中，地面激光雷达 (TLS) 用于量化欧洲天然山毛榉 (Fagus Sylvatica) 森林中的 LAD 变化。提取叶点并重建叶面后，自动计算叶倾角。在所有山毛榉林中，区分叶片和木质材料的测绘精度都非常高（总体精度 = 87.59%）。利用模拟点云对叶片角度计算精度进行了评估，结果表明计算结果总体上是准确的（R 2 = 0.88，p < 0.001；RMSE = 8.37°；nRMSE = 0.16）。然后计算叶片角度的均值（mean）、众数（mode）和偏度，以量化叶片角度的变化。在不同演替状态林分中发现叶片角度存在中等程度的变化（均值[36.91°, 46.14°]，众数
生态建模
北方森林通常被设法最大化木材生产，但其他目标（缓解气候变化）越来越重要。因此，有必要检查森林产量与其在森林林分中碳固存和气候变化的潜力之间的协同作用和权衡。为此，我们开发了一种新型的基于过程的基于过程的隔室模型，该模型允许从光合固定的碳路径遵循碳路径，直到其通过自养或异养的呼吸恢复到大气中，或者被燃烧为木材。在系统中的碳之后，可以说明森林生态系统和木制品将碳远离大气（即碳运输时间）保留多长时间。例如，我们将模型应用于四种管理场景，即混合型松树，均匀的松树，均匀年龄的云杉和均匀的混合森林，以及相对于木材生产，碳螯合和气候变化缓解潜能的性能的对比度。虽然在80年旋转结束时，均匀的森林比混合森林高出31％，而混合森林在几乎整个旋转中都优越，而在碳保留时间远离大气（即，就气候变化潜力而言。重要的是，在生态系统中最大化生产或碳量最大的情况不一定是避免大气的碳保留最有益的。这些结果强调了在评估森林管理选项以缓解森林管理方案时考虑碳运输时间的重要性。
机载 LiDAR 数据在冠层燃料测绘中的可转移性
摘要：冠层燃料特性对于评估林分中的火灾危险和潜在严重程度至关重要。模拟工具为防火规划提供了有用的信息，以减少野火的影响，前提是存在具有足够空间分辨率的可靠燃料图。许多国家正在提供免费的机载 LiDAR 数据，为大规模改善燃料监测提供了机会。在本研究中，我们建立了模型，以估计松林区机载 LiDAR 的冠层基高 (CBH)、燃料负荷 (CFL) 和体积密度 (CBD)，其中以不同的脉冲密度获取了四个点云数据集。使用来自 1 p/m 2 数据集的 LiDAR 指标对 CBH、CFL 和 CBD 进行拟合的最佳模型分别得出调整后的 R 2 为 0.88、0.68 和 0.58，RMSE (MAPE) 为 1.85 m (18%)、0.16 kg/m 2 (14%) 和 0.03 kg/m 3 (20%)。拟合模型的可转移性评估表明，根据 LiDAR 脉冲密度（高于和低于校准数据集）和模型公式（线性、幂和指数），精度水平不同。与较低（0.5 p/m 2 ）或较高回波密度（4 p/m 2 ）相比，指数模型和类似脉冲密度（1.7 p/m 2 ）的结果最佳。还观察到冠层燃料属性方面的差异。