项目负责人 – Rick Kovar 申请拨款 - $125,000 最低申请拨款 - $125,000 建议拨款 - $125,000 项目描述 该项目将继续资助东湾枢纽规划师职位至 2013 年 11 月。继续资助的目的是将该职位延续到 2014 年。枢纽规划师已成为协调 UASI 活动与两个东湾枢纽行动区的关键资源。东湾枢纽规划师的部分任务包括: • 协调脆弱性风险评估 • 管理和开发拨款项目 • 与 BAUASI 管理团队联络 • 根据区域内每个行动区的风险和能力评估,协助确定和制定区域资金优先事项 • 参加区域培训和演习/CBRNE 和 RCPT 工作组会议 • 参加顾问小组会议 • 参加 BAUASI 风险评估和能力研讨会
注:所有回归均在上游市场层面,在各列(中观区域、微区域、AMC)中以越来越细的空间粒度定义。“农场门口价格”是商品在上游生产地的价格,从农业普查和生产调查中获得。“农业综合企业价格”是农业综合企业在下游港口/物流枢纽收到的离岸价,从 TRASE 获得。CR-3 是上游市场前三大企业的集中度。上游市场 i 的市场准入定义为 MA i = ∑ jsjd − 1 ij ,其中 d ij 是上游市场 i 与枢纽/港口 j 之间的物理距离,sj 表示枢纽 j 在全国出口中的份额。因此,MA i 是一个地点到周边枢纽的加权平均距离,权重由枢纽规模决定。
cf行业Glenwood Ammonia Ammonia最终•60,000吨的NH 3•相当于估计的111,000 MWH的电力•近距离近距离风能和太阳能PV•CAPEX 500 kV近距离近距离接近•枢纽•风能传输的枢纽
人们认为,人类能够自适应地执行各种任务的能力源自认知信息的动态转换。我们假设这些转换是通过连接枢纽(选择性整合感觉、认知和运动激活的大脑区域)中的连接激活来实现的。我们利用最近使用功能连接来映射大脑区域之间活动流的进展,在认知控制任务期间从 fMRI 数据构建任务执行神经网络模型。我们通过模拟这个经验估计的功能连接模型上的神经活动流来验证连接枢纽在认知计算中的重要性。这些经验指定的模拟通过在连接枢纽中整合感觉和任务规则激活产生了高于偶然的任务表现(运动反应)。这些发现揭示了连接枢纽在支持灵活认知计算方面的作用,同时证明了使用经验估计的神经网络模型深入了解人类大脑认知计算的可行性。
“这一最近的发展,再加上苏格兰NHS教育的世界知名教育专业知识,将支持我们的雄心壮志建立枢纽和讲话模型,以提供全国内窥镜培训计划,而NHS Golden Jubilee作为NHS Golden Jubilee作为内窥镜训练枢纽,作为Scotland其他地区的其他内镜训练中心。
ESB网络已将“可再生枢纽”确定为具有强大潜力的倡议,这是将可再生项目以爱尔兰达到2030年及以后所需的脱碳目标所需的速度和规模连接的关键推动力。可再生枢纽将是高级电力基础设施,位于有可再生项目的已知管道的地区。可再生枢纽将支持提高的风能,太阳能,电池存储,包括社区项目和较小的规模生成客户,并尽快安全地连接到电力网络。是在枢纽飞行员中提出的,将连接到可再生枢纽的客户将被收取新创建能力的每MVA份额。需要进一步探索新连接策略下可再生枢纽的概念,以包括更广泛的网络的提前构建,需要进一步考虑诸如客户充电之类的关键方面,并且需要更改以进行连接充电策略。开发可再生枢纽并提前基础设施构建,以认识到分配系统的长期要求(与“构建一次”概念保持一致)将进一步支持可再生能源的连接,并将脱碳和脱碳和运输的连接,因为它将最小化未来的设计,采购,海上和构建对客户的连接和ESB网络的工作。
日益增长的信仰基金会旨在使儿童和年轻人受益,帮助他们创造想要生活的世界,特别是通过基督教信仰的角度。不断增长的信仰基金会正在四个主要领域开发工作:网络,学习枢纽,程序和研究。在2023年和2024年初,我们资助了11个学习中心,另外6个枢纽通过Maurice和Hilda Laing Trust,Kirby Laing Trust和Bishop Radford Trust的慷慨资助来资助。这17个枢纽位于全国各地,位于不同的教区。有些人是教区宽阔的,有些是基于院长或多学科信托的,而另一些则基于教区和受益背景,一个也基于神学教育机构。
EDA和商务部继续在政府建立合作伙伴关系,以解除所有31个枢纽的指定收益。通过与国防部的国防创新部门和战略资本办公室,国土安全部的网络和基础设施安全机构,能源部以及美国的出口进口银行的伙伴关系,所有枢纽都将获得有关量身定制的裁定型裁定的私人产品的信息,包括广泛的收益,包括有关型量身定制的技术援助计划,并提供私人私有产品和潜在的公共产品,以及私人造型的产品,以及私人造型和诉讼。枢纽还可以访问一系列召集和网络活动,将枢纽连接到政策制定者,行业利益相关者和资本。
航空公司通常采用枢纽辐射结构进行货运,其中外站和枢纽之间的移动由卡车提供。为了高效运输货物,航空公司必须考虑在外站交付并必须运往枢纽的货物的捆绑选项。捆绑货物有三种选择:通过“直通单元负载设备”(T-ULD)(枢纽同一航班的所有货物)、通过“混合单元负载设备”(M-ULD)(枢纽不同航班的货物)和卡车中的散装货物。考虑到承运商的主要 KPI(关键绩效指标),最佳货运捆绑配置尚不清楚。本研究将问题表述为多标准决策 (MCDM) 问题,允许承运人决定哪种配置对于给定的分站是最佳的。选定的 KPI(成本、(卸)载时间和质量)被表述为数学函数。然后使用一种称为最佳最差方法 (BWM) 的新 MCDM 来确定相对于三个 KPI 的最佳配置。将所提出的方法应用于 KLM Cargo,以确定为位于史基浦机场的 KLM 枢纽提供货物的选定分站的最佳配置。本案例研究表明,不同的分站有不同的最佳货运捆绑配置,并且卡车运输成本和货运处理费率是决定哪种配置最佳的关键因素。© 2016 Elsevier Ltd. 保留所有权利。