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利用柚木粉作为...
摘要：LifePo 4的电导率低（10 -9 s/cm）的形式弱。提高电导率的努力之一是通过碳涂料。这项研究使用了柚木木屑（Tectona Grandis）的碳源。通过碳化法的合成，温度变化为350、450和550°C，并通过激活过程。由于过程的简单性，LFP/C的合成使用了固态方法。基于SEM-EDX结果，碳形态似乎是碳含量最高81.73％的微纤维。XRD和FTIR分析的结果表明，LFP/C阴极材料具有正交结构。同时，SEM结果以多面体形式显示了材料的形态。EIS测试的电导率值最高为3.31 x 10 -3 s/cm，并且特定能力的结果获得的最高值为36.18 mAh/g。
在落叶条件下基于无人机的数字地形模型生成，以支持热带干旱森林中的柚木种植园库存。厄瓜多尔沿海地区案例
摘要：遥感正在彻底改变森林研究的方式，而最近的技术进步，例如无人机 (UAV) 的运动结构 (SfM) 摄影测量，正在提供更有效的方法来协助 REDD（减少毁林和森林退化造成的排放）监测和森林可持续管理。这项工作的目的是开发和测试一种基于无人机 SfM 的方法，以在位于厄瓜多尔沿海地区（干旱热带森林）的柚木种植园（Tectona grandis Linn. F.）上生成高质量的数字地形模型 (DTM)。在旱季（叶子物候期），使用 DJI Phantom 4 Advanced © 四轴飞行器在位于瓜亚斯省（厄瓜多尔）的三个不同种植园的 58 个边长为 36 米的柚木方形地块上收集了无人机重叠图像。完成了一个工作流程，包括基于实地测量的地面控制点的 SfM 绝对图像对齐、非常密集的点云生成、地面点过滤和异常值移除以及从标记的地面点进行 DTM 插值。使用非常精确的地面激光扫描 (TLS) 得出的地面点作为地面参考，以估计每个参考图中的 UAV-SfM DTM 垂直误差。获得的地块级 DTM 呈现出较低的垂直偏差和随机误差（平均分别为 - 3.1 厘米和 11.9 厘米），显示出这些参考图中的统计上显著更大的误差