XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System标准模型
登上地球轨道空间站（OACESS）上的光原子时钟：增强空间中标准模型以外的物理搜索
*主要作者：vladimir.schkolnik@physik.hu-berlin.de，+49（0）30 2093-7625 1 humboldt-UniversitétZu Zu at Berlin，Newtonstr。15，12489德国柏林2 Helmholtz-Institut Mainz，Johannes Gutenberg-Universitat Mainz，55128德国Mainz，德国3物理学，加利福尼亚州加利福尼亚大学94720-94720-7300物理学，442加利福尼亚州斯坦福市购物中心94305 6原子开发商，2501 Buffalo Gap Rd＃5933，Abilene，Texas，Texas 79605 7 79605 7物理系，威斯康星大学麦迪逊大学，麦迪逊大学，威斯康星州53706，83706 8 （WPI），东京大学高级研究机构，东京大学，喀西瓦大学，喀西瓦，千叶277-8583，日本日本10号物理学院，锡德尼悉尼，2006年，新南威尔士州，2006年，澳大利亚11吉拉大学11吉拉大学，国立标准师和技术学院，科罗拉多大学，科罗拉多州科罗拉多大学，科罗拉多州科罗拉多大学，加利福尼亚州8030940404040403030994033099903099.440303099944033099940309990303年。加利福尼亚州帕萨迪纳技术学院91109
JHEP11（2024）146
摘要：我们表明，与标准粒子物理学的标准模型相结合的最小Weyl不变的爱因斯坦 - 卡丹重力仅包含具有轴心样粒子特性的一个额外的标量自由度（除了重力和标准模型场），从而可以解决强CP-Problem。通过局部洛伦兹组的量规耦合常数的微小值确保了该粒子质量和宇宙常数的较小性。希格斯玻色子质量的树值和majorana lept子的树值（如果添加到标准模型中以解决中微子质量，男性生成和暗物质问题）很小或消失，则可以根据非易受阻效应而以该理论的基本参数来开放其计算性的可能性。
量子传感(Ⅰ)：基础理论与方法
在物理和生命科学中具有广泛应用的固态量子传感器 ( 金刚石色心 -NV 氮原子空穴色心 ) ； 探索标准模型之外物理的量子传感器 ( 磁力仪和原子钟，囚禁的极性分子，自旋压缩，控制自旋退相 干，纠缠 ) ； 量子信息处理成为现实 ( 囚禁离子，约瑟夫森结 ) ； 增强型量子传感器的先进材料 ( 光晶格，固态量子缺陷，混合量子系统，拓扑材料 ) ； 用于暗区物理的量子传感器 ( 高 Q 值的射频或微波腔，基于超导干涉效应的高 Q 接收器 ) ； 基于原子干涉测量和光学原子钟的精密时空传感器 ( 量子纠缠 ( “压缩” ) 和量子控制 ( “动态解耦” )) 。
粒子和Astroparpicle物理学的机器学习
今天，人工智能和机器学习技术具有广泛的应用。机器学习技术的应用正在在高能量物理（HEP）和Astroparpicle物理学的研究领域中获得动力。大型强子对撞机（LHC）的实验以及其他几个基于对撞机的和Astroparpicle实验正在积累大量数据，以精确测量粒子物理学的标准模型参数的精确测量，并在较高的标准模型量表中搜索具有较高标准模型的范围，以使其具有较高的标准模型，以使其具有综合的实验性和实验性。将来，高光度LHC预计提供的数据将比迄今为止可用的数据多十倍。在开发事件分类，对象识别和估计策略方面，在HEP中应用Ma Chine学习的应用已经取得了很大的进步。ML方法有望在未来的数据分析中受到大量使用。
可行的晶格时空和在多折宇宙中没有量子引力异常
在一个多折的宇宙中，重力从纠缠中通过多重机制出现。结果，重力样效应出现在它们是真实或虚拟的纠缠粒子之间。远距离，无质量的重力是由无质量虚拟颗粒的纠缠导致的。大量虚拟颗粒的纠缠导致非常小的尺度上的重力贡献。多重机制也导致了一个离散的时空，具有随机的行走分形结构和非交通性几何形状，该几何形状是Lorentz不变的，并且可以用显微镜黑洞对时空节点和颗粒进行建模。所有这些恢复在大尺度上的一般相对论，半古典模型保持有效，直到比通常预期的尺度较小。重力可以添加到标准模型中。这可能有助于解决标准模型（SM）的几个开放问题，而没有重力以外的其他新物理学。这些考虑暗示了重力与标准模型之间的更强关系。
2015年审查的物理和天文年度
但是，物理学家已经知道，即使使用希格，标准模型也必须不完整。一方面，它无法解释重力。此外，从1970年代开始的观察结果表明，该模型仅占宇宙能量的5％。一种称为暗物质的神秘物质又占25％，而更神秘的“暗能量”占了其余70％。在接下来的几十年中，理论家开发了一组统称为“超对称性”的理论，表明大型强子对撞机（LHC）几乎在欧洲的核研究组织或瑞士日内瓦的CERN几乎完成，可能会出现在前后观察的黑物质颗粒物。这些粒子以及其他标准模型所预测的类似的粒子是Maksimović的目光。
与人类兼容的人工智能
AI = 制造智能机器 标准模型：机器的智能程度决定了它们的行为能够实现目标 示例： • AlphaGo：赢得比赛 • SatNav：找到到达目的地的最短路线 • 自动化公司：最大化预期股东回报