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下一代约瑟夫森电压标准的纳米技术...
图 4. 1 cm × cm NIST 1 V 可编程电压标准芯片。微波通过左侧的四条共面波导线发射到芯片上。底部和右侧的焊盘用于每个阵列的直流偏置线。每个阵列有 8 个 4096 个结点的阵列。底部阵列分为 2048、1024、512、256 的二进制序列和两个 128 个结点的阵列。
NSTAC 致总统关于标准的信函草稿 - CISA
约翰·多诺万先生 NSTAC 主席 6306 Norway Road Dallas, TX 75230 月 日，2022 尊敬的约瑟夫·R·拜登 白宫 1600 Pennsylvania Avenue, NW Washington, DC 20500 尊敬的总统先生： 在您 2022 年 1 月 4 日的任务中，您要求国家安全电信咨询委员会 (NSTAC) 分享见解，以增强美国在国际通信技术标准方面的竞争力。如前所述，技术标准为通过行业驱动、透明和自愿的共识建立流程将创新转化为可互操作和安全的产品和服务奠定了基础。因此，标准推动了支持互操作性的技术开发并释放更大的功能——其价值远远超出了各个部分的总和。迄今为止，行业主导的标准模式一直是全球数字经济创新和发展的重要组成部分，为改善世界各地的生活质量做出了巨大贡献。随着网络攻击越来越频繁和严重，以及地缘政治和经济竞争的加剧，对安全性、弹性、互操作性和其他关键信息和通信技术 (ICT) 问题的担忧已导致政府、行业和用户更加关注这些标准的制定方式以及产品和服务是否符合严格的标准。此外，人们担心一个行为者（国家或公司）可能会过度影响标准化体系，这将对国家安全构成威胁。在此背景下，一些政府正在主张新的标准战略，以在全球标准化体系中推动其国内议程。因此，政府要求 NSTAC 全面审视标准的现状并提出建议，以确保保护美国的利益，并遵循制定国际标准的广泛接受的原则（例如透明度、开放性、公正性、共识等）。这封信的其余部分概述了 NSTAC 对 ICT 标准开发现状的主要观察。这些观察结果来自来自行业、政府和学术界的专家向 NSTAC 提供的一系列简报。此外，这封信还包括 NSTAC 关于如何通过参与标准机构和政府的适当作用来保持和提高美国竞争力的主要结论和建议。以下是 NSTAC 主要发现和建议的简要摘要，本信的其余部分将对这些发现和建议进行更详细的讨论：
扫描电子显微镜校准标准的测量和不确定度
通过该工艺已经生产出几种复合板，每种板包含 5 到 10 个间距，范围在 0.5 ixm 到 50 |xm 之间。对于每个问题，从板上剪下 9 mm x 9 mm 的单个样品，并将其侧面安装在钢制支架上进行金相抛光。通常在抛光过程中，软材料比硬材料去除得更快，但扫描隧道显微镜 (STM)、原子力显微镜 (AFM) 和触针轮廓仪的图像都显示，抛光后，SRM 的金线突出镍表面约 30 nm（图3）。我们推测，热处理可能形成了硬质金镍合金，或者由于抛光中的化学机械效应，镍的去除速度比金的去除速度更快。
军队AI种族。人力标准的马拉松
技术及其进化在定义社会的发展及其之间的关系方面具有决定性，既是和平与不安心的。他们的掌握，就像当今的AI一样，对于比潜在的对手保持优势至关重要。这项技术被要求改变世界，同时使新的工业革命成为现实，并以飞跃和界限前进，受到政府和公司在投资中的数十亿美元的刺激。在军事领域或其控制中的使用与其国家和国际法规的速度和批准相吻合。我们已经发现，在乌克兰或中东的冲突中使用了人工智能案例，就像其他地方一样，以更加无声的方式，而大型国际机构（例如联合国或欧盟）以及某些个人国家，努力创建定义和限制“机器”的框架，这些框架可能影响人类的“尊重人类”，包括对生活在内的尊重。这些是人类在人类中同意的限制，以限制AI用作武器的使用，某些开发商声称的威胁可能会超越核电。
基于 ETSI DVB-S2 标准的 CCSDS 空间链路协议
– 奥地利空间局 (ASA)/奥地利。 – 比利时科学政策办公室 (BELSPO)/比利时。 – 中央机械制造研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。 – 中国卫星发射和跟踪控制总院、北京跟踪和通信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。 – 中国科学院 (CAS)/中国。 – 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。 – 英联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。 – 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。 – 航空航天科学和技术部 (DCTA)/巴西。 – 电子和电信研究所 (ETRI)/韩国。 – 欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT)/欧洲。 – 欧洲通信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。 – 地理信息和空间技术发展局 (GISTDA)/泰国。 – 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。 – 希腊空间局 (HSA)/希腊。 – 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。 – 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。 – 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。 – 通信部 (MOC)/以色列。 – 穆罕默德·本·拉希德航天中心 (MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。 – 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。 – 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。 – 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。 – 国家空间组织 (NSPO)/中国台北。 – 海军空间技术中心 (NCST)/美国。 – 荷兰空间办公室 (NSO)/荷兰。 – 粒子与核物理研究所 (KFKI)/匈牙利。 – 土耳其科学技术研究理事会 (TUBITAK)/土耳其。 – 南非国家空间局 (SANSA)/南非共和国。 – 空间与高层大气研究委员会 (SUPARCO)/巴基斯坦。 – 瑞典空间公司 (SSC)/瑞典。 – 瑞士空间办公室 (SSO)/瑞士。 – 美国地质调查局 (USGS)/美国。
系统上周期截止标准的数值研究
目前的论文研究了三层热级热储能（TES）储罐系统的热性能的周期截止标准，该系统用于浓缩太阳能（CSP）植物。应用一维瞬态分散式（D-C）方案来计算每个胶囊内部的相变。使用MATLAB软件，已经弄清楚了数值模型方程。已经创建了五种不同的情况，以研究TES储罐热性能的周期截止标准。结果表明，有两个重要方面可以评估系统性能，即在充电/放电周期内的温度分布以及达到平衡条件所需的时间。这些方面直接影响存储系统的整体功率和外部效率，并在理解系统启动属性方面发挥关键作用，并在设计CSP应用程序的功率周期时洞悉存储可用性。还注意到，实现周期性条件所需的周期时间和时间不仅对存储温度差，而且对切割温度差非常敏感。电荷周期持续时间的差异和相应的排放周期可以归因于相似的截止标准。
随着收费标准的公布，一切是否都已准备就绪？
不同 RP 的电价结构细目各有不同。RP1（2014 年至 2017 年）期间，单独的输电成本约为 3.5 仙/千瓦时。根据马来西亚电力供应行业 2.0 (MESI 2.0) 的数据，在 RP2（2018 年至 2022 年 1 月）中，输电和配电占基本电价的 11.2 仙/千瓦时。根据 Tenaga 的投资者介绍，RP3（2022 年至 2024 年）中，受监管的商业实体（输电和配电）占 13.75 仙/千瓦时。
更高标准的第三季度财政2025年报告
这种前瞻性的信息不是历史事实，包括基于管理层的信念和假设的陈述，不能被视为保证未来绩效。它们受到许多风险和不确定性的约束，包括但不限于未来的经济状况，公司服务的市场，竞争对手的行动，主要的新技术趋势以及其他因素，其中许多因素超出了公司的控制，这些因素可能导致实际结果与此前前瞻性信息所公开或暗示的那些差异。该公司没有义务公开更新任何前瞻性信息，无论是由于新信息，未来事件还是其他其他信息，除了适用的立法要求之外。可能影响这些期望的重要风险因素包括但不限于在截至2024年4月30日的年度报告中“风险和不确定性”部分所述的因素。
系统和合成生物学中标准的规格
*相应的作者：海德堡理论研究研究所（HITS），德国海德堡的Martin Golebiewski，电子邮件：martin.golebiewski@h-ist.org。https://orcid.org/0000-0002-8683-7084;和Falk Schreiber，部门 德国康斯坦茨康斯坦茨大学计算机和信息科学；以及澳大利亚克莱顿市莫纳什大学信息技术学院，电子邮件：falk.schreiber@uni-konstanz.de Gary Bader，加拿大多伦多多伦多大学。 https://orcid.org/0000-0003-0185-8861 Padraig Gleeson，部门。 神经科学，生理学和药理学，英国伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000- 0000- 0001-5963-8576 Thomas E. Gorochowski，英国布里斯托尔布里斯托尔大学生物科学学院。 https://orcid.org/0000-0003-1702-786x Sarah M. Keating，高级研究计算中心，英国伦敦大学伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000-0002-3356-3542MatthiasKönig，生物学研究所，理论生物学研究所，洪堡大学柏林，柏林，德国，德国。 https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门 电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。 https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563https://orcid.org/0000-0002-8683-7084;和Falk Schreiber，部门德国康斯坦茨康斯坦茨大学计算机和信息科学；以及澳大利亚克莱顿市莫纳什大学信息技术学院，电子邮件：falk.schreiber@uni-konstanz.de Gary Bader，加拿大多伦多多伦多大学。 https://orcid.org/0000-0003-0185-8861 Padraig Gleeson，部门。 神经科学，生理学和药理学，英国伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000- 0000- 0001-5963-8576 Thomas E. Gorochowski，英国布里斯托尔布里斯托尔大学生物科学学院。 https://orcid.org/0000-0003-1702-786x Sarah M. Keating，高级研究计算中心，英国伦敦大学伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000-0002-3356-3542MatthiasKönig，生物学研究所，理论生物学研究所，洪堡大学柏林，柏林，德国，德国。 https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门 电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。 https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563德国康斯坦茨康斯坦茨大学计算机和信息科学；以及澳大利亚克莱顿市莫纳什大学信息技术学院，电子邮件：falk.schreiber@uni-konstanz.de Gary Bader，加拿大多伦多多伦多大学。https://orcid.org/0000-0003-0185-8861 Padraig Gleeson，部门。 神经科学，生理学和药理学，英国伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000- 0000- 0001-5963-8576 Thomas E. Gorochowski，英国布里斯托尔布里斯托尔大学生物科学学院。 https://orcid.org/0000-0003-1702-786x Sarah M. Keating，高级研究计算中心，英国伦敦大学伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000-0002-3356-3542MatthiasKönig，生物学研究所，理论生物学研究所，洪堡大学柏林，柏林，德国，德国。 https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门 电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。 https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563https://orcid.org/0000-0003-0185-8861 Padraig Gleeson，部门。神经科学，生理学和药理学，英国伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000- 0000- 0001-5963-8576 Thomas E. Gorochowski，英国布里斯托尔布里斯托尔大学生物科学学院。 https://orcid.org/0000-0003-1702-786x Sarah M. Keating，高级研究计算中心，英国伦敦大学伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000-0002-3356-3542MatthiasKönig，生物学研究所，理论生物学研究所，洪堡大学柏林，柏林，德国，德国。 https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门 电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。 https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563神经科学，生理学和药理学，英国伦敦大学学院。https://orcid.org/0000- 0000- 0001-5963-8576 Thomas E. Gorochowski，英国布里斯托尔布里斯托尔大学生物科学学院。 https://orcid.org/0000-0003-1702-786x Sarah M. Keating，高级研究计算中心，英国伦敦大学伦敦大学学院。 https://orcid.org/0000-0002-3356-3542MatthiasKönig，生物学研究所，理论生物学研究所，洪堡大学柏林，柏林，德国，德国。 https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门 电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。 https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563https://orcid.org/0000- 0000- 0001-5963-8576 Thomas E. Gorochowski，英国布里斯托尔布里斯托尔大学生物科学学院。https://orcid.org/0000-0003-1702-786x Sarah M. Keating，高级研究计算中心，英国伦敦大学伦敦大学学院。https://orcid.org/0000-0002-3356-3542MatthiasKönig，生物学研究所，理论生物学研究所，洪堡大学柏林，柏林，德国，德国。https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门 电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。 https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563https://orcid.org/ 0000-0003-1725-179X Chris J. Myers，部门电气，计算机和能源工程，科罗拉多大学博尔德大学，美国博尔德大学，大卫·尼克森，奥克兰生物工程学院，奥克兰大学奥克兰大学，新西兰奥克兰大学。https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。 https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563https://orcid.org/0000-0003-4667-9779BjörnSommer，皇家艺术学院，伦敦，英国伦敦，达格马尔·沃尔特马斯，医学信息学实验室，大学医学，格雷夫斯瓦尔德大学，德国格雷夫斯瓦尔德。https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563https://orcid.org/0000- 0002-5886-5563
基于信息标准的特征选择中的转移学习
本文根据信息标准研究了转移学习的效果。我们提出了一个程序，将转移学习与锤摩尔的CP（TLCP）结合在一起，并证明它在准确性和稳定性方面优于常规木棍的CP标准。Our theoretical results indicate that, for any sample size in the target domain, the proposed TLCp estimator performs better than the Cp estimator by the mean squared error (MSE) metric in the case of orthogonal predictors, provided that i) the dissimilarity between the tasks from source domain and target domain is small, and ii) the procedure parameters (complexity penalties) are tuned according to certain explicit rules.此外，我们表明我们的转移学习框架可以扩展到其他特征选择标准，例如贝叶斯信息标准。通过分析正交化CP的溶液，我们确定了一个在非正交预测因子的情况下，渐近地近似CP标准的解。对于非正交TLCP获得了相似的结果。最后，使用真实数据的模拟研究和应用证明了TLCP方案的有用性。关键字：转移学习，功能选择，槌狼的CP