1989年5月,国家空中交通管制员协会(NATCA)和联邦航空管理局(FAA)庆祝了对其首次集体谈判协议的批准。这份具有决定性的工会成员批准的具有里程碑意义的合同,标志着一个重大的转折点,是代表空中交通管制员的联盟第一次,FAA在PATCO罢工后达成了集体谈判协议,并随后进行了解剖。关键条款包括强制性休息,报告错误的免疫力以及参与NTSB调查,为改善工作条件和更强大的工会代表建立框架。natca还成功地讨价还价,区域代表有50%的官方休息时间履行工会代表职责。
摘要 大量基于脑电图(EEG)的情绪识别任务的深度学习分类方法取得了优异的表现,并且隐含地假设所有标签都是正确的。然而,人类在判断时具有天然的偏见、主观性和不一致性,这会导致脑电图情绪状态的标签带有噪声。为此,我们提出了一种在有噪声标签的情况下基于多通道EEG的情绪识别框架。所提出的噪声标签分类方法基于胶囊网络使用联合优化策略(JO-CapsNet)直至收敛。具体而言,基于胶囊网络的损失函数更新网络参数,通过基于胶囊网络的输出预测类标签的存在可能性来更新伪标签。这样,交替的更新策略可以互相促进以纠正噪声标签。实验结果证明了我们方法的优势。
对未来麻疹感染的反应。一旦被感染,个体就会产生强大的免疫力,这是终生的。这对于我目前将要描述的建模尤其重要。有一种出色的疫苗,该疫苗于1963年首次开发。尽管如此,某些国家仍然存在较高的疾病负担,而疫苗犹豫是一个持续的问题。在世界许多地方,长期以来,医生一直被要求报告麻疹病例。例如,在英格兰和威尔士,我们有记录可以追溯到1940年代。流行病通常在常规周期中蜡和减弱。周期在地理上相当同步。例如,当伦敦有流行病时,附近有类似的爆发。我们还可以看到一些“感染波”远离伦敦和其他大城市的证据。我们可以使用数学模型来解释许多这些模式。模型是什么意思?这是一种尝试捕获系统的关键生物学特征来解释观察到的模式。理想情况下,我们只专注于绝对必要的细节。图2是一幅捕获麻疹感染自然病史的非常简单的模型。当他们出生时,婴儿可以对母亲免疫。这已经减少了几个月。然后,他们容易受到感染的影响,并可以通过与感染者接触获得感染。在感染期间,他们会感染其他人。几周后,大多数人康复,不再具有感染力。3。他们的免疫系统学会了如何识别病毒,如果再次暴露于病毒,它们将不再患有严重的疾病或传播病毒。我们可以通过数学上的疾病阶段在所谓的易感感染感染恢复的阶段或流行病的模型中表达这种进展。该模型中的一个关键参数是传输速率,通常通过繁殖比(由感染者引起的次要病例的数量)来衡量。我们可以使用这个简单的模型来解释案例通过时间的动态,如图我们从图表的左侧以红色指示的一个感染者开始,人口中的其他所有人都易感,以黑色为例(图。3)。感染者将这种疾病交给其他几个人,然后他们将其传递给,这会导致病例数量迅速增加。这很快耗尽了易感人群,随着人们的康复,它们变得免疫,以绿色显示(图3)。随着易感人数的数量减少,流行病的速度和案件数量开始下降。每个受感染的人将疾病传递到越来越少的人,因为与他们接触的越来越多的人免疫。最终,我们最终与大多数人感染了这种疾病并康复。没有足够的易感来继续流行,因此它消失了。这是最简单的模型。实际上,事情可能会更加复杂。例如,出生会产生新的易感人士。当它们足够堆积时,我们可能会有另一种流行病。
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GPW — 毛保费收入。ROE — 股本回报率。f — 预测。CZK — 捷克克朗。对于通货膨胀,我们使用了标普全球评级对消费者价格指数增长的假设。资料来源:标普全球评级。捷克保险公司是综合性企业,因此 ROE 反映了寿险和非寿险业务的综合情况。
可再生能源: 风力发电设备。 06 Naherholungsgebiet im ehemaligen Tagebau: Cospudener See. Recreation at the former open pit mines: Cospudener Lake. 原露天采矿区,经改建后的城市近郊休养地: 科斯普登湖。 07 Nordstrand Cospudener See. Beach on the northern side of Cospudener Lake. 北部的湖滨沙滩风光:科斯普登湖。 08 Wasser als Erholungsraum: Karl-Heine-Kanal. Waterside recreational area: Karl Heine Canal. 水景休闲风光: 卡尔- 海纳- 水道。 09 Ehemalige Bahnfläche Lene-Voigt-Park. Former railway site Lene-Voigt-Park.
通胀目标制从试探性起步,已逐渐成为事实上的全球货币标准。从历史上看,只有金本位制的寿命比它更长。通胀目标制发挥了作用:即使在疫情后通胀飙升的情况下,也有助于建立低通胀制度。但这一过程绝非易事。通胀目标制必须应对金融不稳定性的上升,最显著的表现就是金融危机。在那场危机之后,通胀目标制努力将通胀推回到目标水平,政策回旋空间也出现了历史性的萎缩。本文评估了这些挑战,并考虑了对框架的可能调整。其中包括更系统地考虑金融因素可能对经济造成的长期损害,以及安全边际在政策实施中的重要性。所有这些都应该建立在对货币政策能做什么和不能做什么的清晰认识之上。
1.简介 2021 年 4 月 21 日,欧盟委员会发布了一项欧洲议会和理事会条例提案,该提案制定了关于人工智能的协调规则(人工智能法)并修订了某些联盟立法法案(以下简称“提案”)。1 本提案基于欧盟(以下简称“EU”)的价值观和基本权利,提出了一种基于风险的人工智能(以下简称“AI”)方法,区分不可接受、高风险、特定风险或非高风险。这种多层次的基于风险的方法的起源可以在 2018 年欧盟道德准则和 2019 年人工智能白皮书中找到。第一份文件留下了印记,其中重现了提案中提出的关键要求,例如透明度和人工监督。第二个可以说是开启了风险监管方法。监管提案是欧洲对三大参与者——美国、中华人民共和国和欧盟——之间激烈竞争的回应,旨在填补人工智能系统开发及其在我们社会中的引入所存在的监管空白。2 因此,当今的人工智能竞赛推动了“人工智能竞赛”
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