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World File Search System标记分子
放射化学和回旋加速器
我们的团队定期生产用于临床研究的放射性示踪剂，并将其供应给魁北克省儿童医院（CHUM）以及魁北克省的其他医院。我们目前正在开发用于PET成像研究的Ga-68标记分子。此外，一台新的7T PET/MRI系统将集成到我们的平台中，这将增强临床前研究，并促进新型放射性示踪剂的临床转化。
放射性药物在放射治疗中的作用综述
简介 放射性药物早在 1960 年就被认定为药物，是设计用于体内应用的放射性标记分子。 1 核物理、医学和化学共同构成了放射性药物这一重要领域，对靶向治疗和诊断成像至关重要， 2 化学元素的放射性版本称为放射性同位素，它被描述为一种不稳定的核素，会通过释放光子（伽马射线）或粒子（α 或 β 粒子）自发衰变。 3 这些放射性同位素可用于诊断或治疗多种疾病，具体取决于它们产生的辐射种类。它们的应用包括治疗癌症和甲状腺功能亢进症，以及检查肾脏、大脑、心脏和骨骼代谢等多种器官。 4
针对黑色素的放射性示踪剂及其临床前、转化和临床状态：从过去到未来
黑色素是恶性黑色素瘤的代表性生物标志物之一，是诊断和治疗的潜在靶点。随着化学和放射性标记技术的进步，人们在合成放射性标记的黑色素结合分子以用于各种应用方面取得了有希望的进展。我们概述了黑色素靶向放射性标记分子，并比较了临床前研究中报告的它们的特征。还讨论了临床实践和试验，以详细说明探针的安全性和有效性，并回顾了黑色素瘤以外的扩展应用。黑色素靶向成像在黑色素瘤的诊断、分期和预后评估以及其他应用中具有潜在价值。黑色素靶向放射性核素治疗具有巨大的潜力，但需要更多的临床验证。此外，未来研究的一个有趣途径是扩大黑色素靶向探针的应用范围并探索其价值。
用于量子计算的不确定性感知伪标记
机器学习模型最近在预测分子量子化学性质方面显示出良好的前景。然而，要将其应用于现实生活需要（1）在低资源约束下学习，以及（2）对从未见过的结构多样的分子进行超出分布的推广。我们观察到，这两个挑战可以通过丰富的标签来解决，而这在量子化学中往往并非如此。我们假设，在大量未标记分子上进行伪标记可以作为金标记代理，以显著扩展训练标记数据集。伪标记的挑战在于防止不良伪标签使模型产生偏差。在熵最小化框架的启发下，我们开发了一个简单有效的策略 P SEUD σ，它可以分配伪标签，通过证据不确定性检测不良伪标签，并使用自适应加权防止它们使模型产生偏差。从经验上看，P SEUD σ 提高了全数据、低数据和分布外设置中的量子计算准确性。
链霉亲和素-皂素：将生物素化材料转化为靶向毒素
摘要：链霉亲和素-皂素可视为一种“次级”靶向毒素。科学界巧妙而卓有成效地利用了这种结合物，使用多种生物素化的靶向剂将皂素送入选定的细胞中以消除。皂素是一种核糖体失活蛋白，当其进入细胞内时会导致蛋白质合成抑制和细胞死亡。链霉亲和素-皂素与生物素化的细胞表面标记分子混合，可产生强大的结合物，可用于体外和体内行为和疾病研究。链霉亲和素-皂素利用皂素的“分子手术”功能，创建了模块化靶向毒素库，可用于从潜在疗法的筛选到行为研究和动物模型等各种应用。该试剂已成为学术界和工业界广泛发表和验证的资源。链霉亲和素-皂素的易用性和多样化功能继续对生命科学行业产生重大影响。
埃尔卡米诺学院课程记录大纲
比较和对比真核生物和原核生物中的 DNA 复制。Bio 110- 描述 DNA 的结构及其复制过程。Bio 110H 讨论转录和翻译的起始、延长和终止。提供综合概述并解释从 DNA 到 RNA 再到蛋白质的信息流的重要性。Bio 110- 详细解释细胞中的转录和翻译过程。Bio 110H- 详细解释细胞中的转录和翻译过程。比较和对比 DNA 和 RNA 的结构和功能。Bio 120- 识别和描述动物结构并将它们与功能联系起来。Bio 120H- 识别和描述动物结构并将它们与功能联系起来。描述蛋白质的基本组成部分——氨基酸。Chem 7A- 对于所有主要类别的有机化合物，学生将识别特定化合物所属的功能团和类别，并为给定类别制定具体示例。化学 7A-对于任何给定的有机化合物，学生将通过绘制和标记分子内的分子几何形状来描述和说明其结构和键合。
荧光染料标记改变了...
摘要：荧光染料标记是分析活生物体中纳米颗粒的命运的常见策略。然而，在多大程度上可以改变原始纳米颗粒生物分布的程度。在这项工作中，两种广泛使用的荧光染料分子，即Atto488（Atto）和Sulfo -Cy5（S -CY5），已共价附加到一个良好的CXCR4靶化的自我组合蛋白Nananoparticle（已知T222 -GFP -gfp -h6）上。随后已经将标记为T22 -GFP -H6 -ATTO和T22 -GFP -H6 -S -CY5纳米颗粒的生物分布与不同的CXCR4+肿瘤小鼠模型中的非标签纳米粒子的生物分布进行了比较。我们观察到，虽然父母T22 -GFP -H6纳米粒子主要是在CXCR4+肿瘤细胞中积累的，但标记为T22 -GFP -H6 -ATTO和T22 -GFP -H6 -SCY5纳米粒子在非生物分配模式中表现出急剧变化，累积的含量是巨大的，累积了，累积了，累积了，累积了，累积了，累积了。肿瘤靶向能力。因此，在靶向纳米级药物输送系统的设计和开发过程中，应在目标和非目标组织摄取研究中避免使用此类标记分子，因为它们对纳米材料的命运的影响可能会导致实际的纳米粒子生物分布的遗迹。
药物研发过程中的 L15 氘标记化合物
Vijaykumar Hulikal Bioorganics and Applied Materials Pvt Ltd. B64/1，Licross，III Stage，PIA，Peenya Bangalore-560 058 电子邮件：vijay.hulikal@bioorganics.biz 摘要 过去几十年来，稳定同位素标记化合物已被来自各个生物医学研究领域的科学家合成和利用。药物代谢科学家和毒理学家有效地利用了用氘和碳-13等稳定同位素标记的化合物来更好地了解药物的分布及其在目标器官毒性中的潜在作用。稳定同位素标记技术与质谱和核磁共振 (NMR) 光谱的结合可以快速获取和解释数据，从而促进了这些稳定同位素标记化合物在吸收、分布、代谢和排泄 (ADME) 研究中得到更广泛的应用。可以通过用氘原子直接交换氢原子（与碳原子结合）来标记分子。由于这些交换反应通常可以直接在目标分子或合成的后期中间体上进行，并且可以使用来自重水的含氘试剂作为氘源，因此该方法对于合成氘代有机化合物特别有效。可以通过卤素/氘交换、还原氘化和其他几种方法将氘插入分子中。近年来，实验室微波设备的发展导致了大量关于通过 H/D 交换制备氘代物质的研究。将介绍 H/D 交换反应和氘标记药物实体的示例。
人工智能和机器学习在放射化学中的潜在应用
简介正电子发射断层扫描 (PET) 应用的放射化学是不同专业领域的复杂融合。该领域融合了基础有机化学和分析科学，所有这些都受到及时生产短寿命同位素 ( 11 C、 18 F 和 68 Ga) 的约束，以满足具有足够活度和纯度的医疗需求。总的来说，这些限制使得除了少数小分子之外的所有小分子都无法在动物身上进行研究和/或商业化。虽然本期其他地方将讨论用于进一步研究的新型分子的生成，但放射化学家在放射性示踪剂流程 (方案 1) 中的作用是确定分子中哪个位点最适合标记，确定在该位点标记的理想策略，优化化学反应以有效生产放射性标记产品化合物，最后开发适当的分析技术来验证标记分子的身份和纯度。到目前为止，实现这些目标的主要方法是通过大量的反复试验，耗费大量的时间（包括人力和仪器）和资源。随着人工智能和机器学习中使用的许多工具可供研究人员使用，利用这些工具解决 PET 应用的放射性标记分子生产过程中遇到的问题的潜力越来越大。1 人工智能虽然是一个常用的“流行词”，旨在唤起超人理解系统的能力，但它只是机器表现出的“智能”，通过应用数学和计算机科学算法来评估数据（“机器学习”）和执行决策，模仿动物或人类的“自然智能”。它们并不能取代人类在科学过程中的作用；相反，它们可以被视为方便的“专家”和工具，以补充和增强该领域的化学家。从这个角度来看，我们概述了人工智能在放射化学领域的一些潜在应用。
肝细胞癌诊断和治疗的纳米技术策略
大多数病例被发现是先进的，预后和存活率极为差。15尽管我们对HCC的发病机理和分子水平有了改进的了解，但其病因和遗传突变的差异导致治疗结果较差。16 - 18如今，纳米技术的兴起可以为早期诊断和治疗HCC提供新的想法和方法。纳米技术，主要是不同的纳米颗粒（NPS）的修饰，已广泛用于生物医学研究中，尤其是在肿瘤学诊断中。19 NP具有许多不可替代的优势；它的小直径使人体很容易代谢。它的较大表面积使其能够加载治疗药物，增加药物作用的持续时间，改善效果，同时降低药物浓度并减轻药物侧的影响。20 - 22特异性c在肿瘤组织中NP的富集是无损体内肿瘤诊断和靶向治疗的先决条件。这是通过两种主要机制，即被动靶向实现的，这些机制利用了增强的穿透力和保留率（EPR）效应和主动靶向，这涉及在肿瘤标记分子识别配体的识别配体中加载纳米材料。23 - 25低毒性和生物相容性纳米载体也是研究的重点。例如，可生物降解的共聚物聚合物 - 乳酸 - 乙醇酸（PLGA）已得到FDA（美国食品和药物管理局）/EMA（欧洲药品局）的批准。26它通过乳酸和乙醇酸的酯键水解产生与正常人代谢相同的副产物（H 2 O和CO 2）。28 - 3127此外，还有具有抗内弹性，抗氧化剂和抗肿瘤效应的纳米酶功能的超小尺寸NP。