简要说明:该领域的博士项目将重点关注新兴数字技术的网络安全及其对社会的影响。它们将为关键概念的开发做出贡献,旨在确保欧洲数字转型的安全,这对于实现更加准备充分的联盟、提高欧盟经济的数字竞争力和生产力以及促进数字技术的包容性应用(人工智能、下一代互联网、虚拟世界、量子计算等)至关重要,以及欧盟委员会政治指导方针中确定的其他优先事项。更具体地说,该项目将提供证据、分析框架和工具,以支持全面综合的网络安全生态系统,该生态系统利用人工智能和机器学习技术来增强网络防御、网络威胁情报和态势感知,同时提供强大而有弹性的网络安全框架和有效的治理政策。
第 4 章 技能识别符 (SI) 4-1. 技能的使用 a. 授权文件中职位的 SI 的使用和技能建立标准在 AR 611-1 中规定。 b. 军官可通过以下程序之一获得技能分类: (1) 军官在成功完成由学校指挥官或军官所在单位指挥官认证的必修技能资格课程后,将被归类为适当的技能。 (2) 根据 AR 611-1,作为成功完成民事学校教育的结果。 (3) 根据技能分类指南和 AR 611-1,作为工作经验或合同培训的结果。 c. 军官技能识别符只能由人力资源司令部(现役和 USAR)或国民警卫队局 (NG) 撤销。当指挥官确定军官不再具备 SI 资格时,撤销 SI 的请求及其理由将通过渠道转发给适当的审批机构。 d. 参考技能表。 (1) 请参阅表 4-1 中按字母顺序排列的技能列表。 (2) 表 4-2 列出了 AMEDD 官员的熟练程度指定标准。 (3) 表 4-3 是技能的数字列表,包括代码、标题、提议者、描述、资格和限制。仅由 CG、HRC-Alexandria 授予的技能标识符显示在限制段落中。 (4) 表 4-4 列出了军法署官员的熟练程度指定标准。 (5) 表 4-5 列出了所有官员的 SI,包括性别识别、实施日期、撤销日期和人员/结构利用率数据。
主要: 出现治疗出现的不良事件(TEAE)的参与者百分比,包括严重不良事件(SAE)和低血糖事件。次要: 从基线到第 24 周至少发生过 1 次确诊(1 级)低血糖事件的参与者百分比 从基线到第 12 周和第 24 周的 HbA1c 变化 在第 12 周和第 24 周达到 HbA1c 目标值 <7% 的参与者百分比。 在第 12 周和第 24 周达到目标空腹自我监测血糖 (SMBG) 80 至 110 mg/dL(4.4 至 6.1 mmol/L)的参与者百分比。 从基线到第 24 周的空腹血糖 (FPG) 变化。 从基线到第 24 周的空腹 SMBG 变化。 从基线到第 24 周的 7 点 SMBG 曲线变化。 第 12 周和第 24 周需要救援治疗的参与者百分比 从基线到第 12 周和第 24 周的体重变化 基线到第 12 周的胰岛素剂量变化12 和 24 周 从基线到第 12 周和第 24 周的 DTSQs 评分变化 统计方法: 一般约定 所有分析都将使用 SAS(版本 9.4,SAS Institute Inc.,北卡罗来纳州卡里,美国)进行。 安全性和有效性终点将以描述性方式进行分析。 连续数据将使用以下描述性统计数据报告: 1. 观察次数 (n) 2. 平均值和标准差 (SD) 3. 最小值 (min) 和最大值 (max) 4. 中位数 分类数据将使用频率(n = 参与者人数;m = 事件数)和百分比 (%) 呈现。 将提供 eCRF 中记录的所有数据的列表以研究参与者资料。 除非另有说明,所有列表将按参与者 ID 和日期排序。 未安排的访问数据将仅列出,而不会包含在摘要中。 最小值和最大值将以收集单位报告,3 位小数为最大值;平均值比收集单位多显示 1 位小数,标准差比收集单位多显示 2 位小数。分类汇总的百分比精确到小数点后 1 位。
这项工作根据零信任原则研究了基于云的环境的安全性。可能是确定漏洞并分析安全模型能够保护敏感数据并满足GDPR等法律要求的程度。通过穿透测试,检查了系统的核心组件,包括gitlab和openVPN,并使用诸如NMAP和BURP Suite之类的工具进行了检查。结果表明,零信任体系结构通过访问控制和验证提供了很高的安全性。SSL/TLS配置的测试表明,它们符合现代标准,而组件中的Auppentation和Encryption的管理确认了高安全级别。建议包括改进记录机制和定期审查访问政策以进一步降低风险。工作有助于创造更安全,更调节的云。
信托委员会(如果适用) 2008 年至今:罗马尼亚马古雷莱国家材料物理研究所科学委员会成员 2010-2012 年:罗马尼亚国家科学研究委员会成员(副主席职位)- 罗马尼亚国家科学研究与创新局咨询机构 2010 年至今:罗马尼亚研究组织雇主协会执行委员会成员 2009、2012、2014 年:客座编辑;《薄膜》,爱思唯尔,荷兰 2010 年:审稿人;美国能源部基础能源科学办公室 2011-2015 年:审稿人,土耳其伊斯坦布尔萨班哲大学工程与自然科学学院罗马尼亚研究、发展与创新咨询机构任命的监督员 2015 年:被任命为德国波恩 DLR ERA-NET RUS- PLUS 项目科学委员会的罗马尼亚代表 2015 年:审稿人:欧洲人才计划,法国 CEA 2015 年:审稿人;高等教育资助、研究、发展与创新执行单位 (UEFISCDI)
摘要背景:最近,涉及致癌途径涉及的基因的拷贝数变化(CNV)引起了人们对管理疾病可疑性的越来越多的关注。CNV是肿瘤细胞基因组中最重要的体细胞像差之一。癌基因激活和肿瘤抑制基因失活通常归因于许多癌症类型和阶段的拷贝数增益/扩增或缺失。下一代测序方案的最新进展允许将唯一分子标识符(UMI)添加到每个读取中。每个靶向的DNA片段都用添加到测序引物中的独特随机核苷酸序列标记。umi通过使每个DNA分子在不同的读取群中使每个DNA分子与CNV检测特别有用。结果:在这里,我们提出了分子拷贝数改变(MCNA),这是一种新的甲基动态,允许使用UMI检测拷贝数变化。该算法由四个主要步骤组成:UMI计数矩阵的构建,使用控制样品构建伪参考,log-Ratios的计算,分割以及最后的统计推断异常分段断裂。我们证明了MCNA在患有弥漫性大B细胞淋巴瘤患者的数据集上取得了成功,我们强调MCNA结果与比较基因组杂交具有很强的相关性。结论:我们提供了MCNA,这是一种新的CNV检测方法,可在https:// gitla b.com/pierr ejuli en.viail ly/mcNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA许可下免费获得。MCNA可以通过使用UMI显着提高CNV变化的检测准确性。
RE:CFTC条例40.6(a)认证。 对信用风险管理评估方法和交易对手暴露方法的修订。 CME提交号 25-107亲爱的柯克帕特里克先生:根据商品期货交易委员会(“ CFTC”或“委员会”)条例40.6(a),芝加哥商人交易所Inc.(“ CME”或“ CME”或“清算房屋”),派生式清算组织(DCO)的派遣方式及其委员会的访问权评估方法(Exp)的方法(访问型)的方法( (“ CEM”)(共同,“方法论”)(共同的“修正案”)于2025年3月6日生效。 该方法是由清算室维护的。 如下所述,该方法至少每年都会审查和批准。 修正案被批准为年度审查程序的一部分。 CAM CAM获得了CME的清算室监督委员会(“ CHOC”)(即由董事会成立的委员会)批准。。 凸轮的修订主要与以下区域有关:RE:CFTC条例40.6(a)认证。对信用风险管理评估方法和交易对手暴露方法的修订。CME提交号 25-107亲爱的柯克帕特里克先生:根据商品期货交易委员会(“ CFTC”或“委员会”)条例40.6(a),芝加哥商人交易所Inc.(“ CME”或“ CME”或“清算房屋”),派生式清算组织(DCO)的派遣方式及其委员会的访问权评估方法(Exp)的方法(访问型)的方法( (“ CEM”)(共同,“方法论”)(共同的“修正案”)于2025年3月6日生效。 该方法是由清算室维护的。 如下所述,该方法至少每年都会审查和批准。 修正案被批准为年度审查程序的一部分。 CAM CAM获得了CME的清算室监督委员会(“ CHOC”)(即由董事会成立的委员会)批准。。CME提交号25-107亲爱的柯克帕特里克先生:根据商品期货交易委员会(“ CFTC”或“委员会”)条例40.6(a),芝加哥商人交易所Inc.(“ CME”或“ CME”或“清算房屋”),派生式清算组织(DCO)的派遣方式及其委员会的访问权评估方法(Exp)的方法(访问型)的方法( (“ CEM”)(共同,“方法论”)(共同的“修正案”)于2025年3月6日生效。该方法是由清算室维护的。如下所述,该方法至少每年都会审查和批准。修正案被批准为年度审查程序的一部分。CAM CAM获得了CME的清算室监督委员会(“ CHOC”)(即由董事会成立的委员会)批准。凸轮的修订主要与以下区域有关:
一旦向目标人口发出了证书(基于个人在一个国家领土上的实际存在,而不是基于国籍,居住或其他潜在的排他性法律标准),这些人将“将F ID系统链接到安全网计划和安全网计划和社会注册机构,健康和养老金,健康和养老金计划,妇女包容性,妇女的包容性和授权和劳动力和劳动力”(World Bank 2018)。这些F ID系统旨在在ECOWAS成员国中可互操作,这是区域内迁移率重要的区域的重要因素。这包括进行贸易的常规旅行,可以每天或季节性进行。ECOWAS子区域也是游牧和牧师人口的所在地,以及在各个国家边界都有种族和家族联系的群体。这些独特的身份凭证的互操作性对于在受冲突,流离失所和脆弱性动态影响的状态中包含至关重要。
执行摘要 为应对欧盟 (EU) 内医疗数据二次利用日益增长的重要性,本报告全面概述了《通用数据保护条例》(GDPR) 所规定的为保障数据主体的权利和自由而采取的技术和组织措施。EUCAIM 致力于负责任和透明地共享医疗数据,强调必须在创新与保护个人隐私之间取得微妙的平衡。本报告深入探讨了 GDPR 合规的复杂性,概述了指导合法处理医疗数据的关键原则和规定。报告强调了强大的技术保障措施,例如最先进的加密和匿名化技术,以确保共享信息的机密性和完整性。此外,报告还讨论了实施的组织措施,强调采用隐私设计原则和建立明确的治理结构。此外,报告还讨论了数据保护影响评估 (DPIA) 在识别和减轻与处理医疗数据相关的隐私风险方面的作用。它说明了项目合作伙伴如何认真评估数据处理活动的必要性和相称性,努力在实现项目总体目标的同时尽量减少对数据主体的影响。通过详细研究这些技术和组织措施,该报告旨在成为项目合作伙伴的宝贵资源。它表达了遵守 GDPR 的承诺以及维护向项目贡献健康数据的个人的权利和自由的道德要求,从而为欧盟内医疗保健创新的负责任发展做出贡献。
“跨数据集匹配雇主数据的最大障碍是缺乏通用或通用的企业标识符。通过开发联邦系统来创建和管理通用标识符可以消除这一障碍,从而节省匹配成本,但需要投入大量时间和联邦资源来创建和维护这样的基础设施。假设可以创建标识符,那么强制所有雇主在国内和国际上一致使用这种标识符将是一个挑战。该标识符需要捕捉各种公司/行业级别并随时间变化(换句话说,它应该随着公司的成立、死亡、合并、收购等而变化),并且没有一个联邦实体拥有收集和管理此类信息的权力、人员或资源……鉴于创建和使用通用标识符符合企业和纳税人的利益,值得探索是否可以通过自愿方式采用通用标识符。” 6