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World File Search System树群
Heisenberg-Weyl 群的应用
2 ( | + ⟩ AZ ⊗|−⟩ BZ −|−⟩ AZ ⊗| + ⟩ BZ )。它们与泡利算子一一对应（要从泡利算子传递到贝尔态，只需将 | ... ⟩⟨ ′′′ | 正式替换为 | ... ⟩ AZ ⊗ | ′′′ ⟩ BZ 即可。这个技巧在 d 维中也适用，其中（两个 d 维）贝尔态在最简单的情况下遵循以下定义：
肠道菌群在...
全球癌症[12]。 在2018年，报告了大约1,096,000例新的结肠癌病例和704,000例新的直肠癌病例[13]。 CRC在男性中比女性更常见[11]。 与发展中国家相比，发达国家的普遍存在约为25％，这表明潜在的生活方式模式相关[13]。 北欧国家和南欧国家，新西兰的结肠癌发生率更高，而直肠癌在东亚，新西兰，澳大利亚和东欧国家更为主导。 北美的结肠癌和直肠癌的报告病例数量最多[14]。 匈牙利报告的男性中有100,000人口的CRC病例最多，而挪威领导女性。 非洲和南亚国家报告的直肠和结肠癌病例较少[14]。 在2018年，CRC在全球第二常见的癌症中排名[表/图1] [15]，死亡881,000。 仅结肠癌就占了551,000人的生命，使其成为第五大致命癌，而直肠癌夺去了310,000人的生命，将其排名为全球第十个致命的癌症[13]。 印度预计CRC的五年患病率为每10万人87人。 据信，发展中国家CRC的发病率低受到饮食习惯和生活方式的差异的影响。 此外，发达国家和发展中国家之间的肥胖症患病率是CRC的危险因素的差异。全球癌症[12]。在2018年，报告了大约1,096,000例新的结肠癌病例和704,000例新的直肠癌病例[13]。CRC在男性中比女性更常见[11]。与发展中国家相比，发达国家的普遍存在约为25％，这表明潜在的生活方式模式相关[13]。北欧国家和南欧国家，新西兰的结肠癌发生率更高，而直肠癌在东亚，新西兰，澳大利亚和东欧国家更为主导。北美的结肠癌和直肠癌的报告病例数量最多[14]。匈牙利报告的男性中有100,000人口的CRC病例最多，而挪威领导女性。非洲和南亚国家报告的直肠和结肠癌病例较少[14]。在2018年，CRC在全球第二常见的癌症中排名[表/图1] [15]，死亡881,000。结肠癌就占了551,000人的生命，使其成为第五大致命癌，而直肠癌夺去了310,000人的生命，将其排名为全球第十个致命的癌症[13]。印度预计CRC的五年患病率为每10万人87人。据信，发展中国家CRC的发病率低受到饮食习惯和生活方式的差异的影响。此外，发达国家和发展中国家之间的肥胖症患病率是CRC的危险因素的差异。与Patil PS等人进行的一项研究表明，与老年人相比，与年龄相关的因素相比，年轻人口中CRC患病率较低的另一个因素可能是与年龄有关的因素[16]。
基于树的模型需要数据预处理吗？
数据预处理是机器学习管道的重要组成部分（García等，2015; Alasadi和Bhaya，2017;çetinandYıldız，2022），因为它极大地影响了数据质量（Famili等，1997），并发现可以优化机器学习模型的关系，并将其发现。尽管是一个耗时的过程（Anaconda，2022），但这是基本的，尤其是对于大型数据集，降低维度可以在随后的过程中节省时间（García等，2016）。数据预处理不仅包括质量检查，还包括关键元素，例如转换，填充丢失的数据，离群值检测以及模型的变量选择。尽管普遍认为，基于树的模型不需要预处理，因为它们可以在没有任何更改的情况下处理它，但实验表明我们可以通过适当的预处理获得更好的结果（Caruana等，2008； Grinsztajn等，20222）。这种理解可能对自动化机器学习（AUTOML）管道有益，使我们能够优化和实施一个自动化的机器学习过程，该过程可以适当地预处理数据集以获得所选模型以产生更好的结果。本文提出了一个广泛的实验，涉及38个数据预处理策略，用于二进制和多类分类以及回归任务。我们使用五个基于树的模型：决策树，随机森林，XGBOOST，LIGHTGBM和CATBOOST。我们扩展了Forester 1软件，包括更多干扰自动模型学习的预处理。有关该工具的更多信息可在附录A中获得。
UCB，蒙特卡洛树搜索，alphazero
可以证明，UCB的遗憾在渐近上是最佳的，请参见Lai和Robbins（1985），渐近的适应性分配规则；或2018年Bandit算法书籍的第8章在线可在线提供，网址为https://banditalgs.com/。
树 - 养育育种 - 居民 - temperate-Forests- ...
地方发展中心（CEDEL）和文化和土著研究中心（CIRIR），Villarrica Campus，Pontifical catulica cat的Villarrica校园农业与森林科学学院生态系统与环境系野生动植物实验室，宗教大学cat cat g olima de Chile，Avda。vicu〜na Mackenna 4860，Macul，Macul，大都会地区，智利C角国际全球变化研究与生物文化保护和生物文化保护中心（CHIC），De Magallanes大学和应用生态与可持续性中心（CAPES）智利D国家奥杜邦学会，奥杜邦美洲，伯纳多或希金斯501，维拉里卡，阿劳卡尼亚地区，智利
群豁免和可持续发展目标
抽象的牛群免疫已被证明是处理重新感染的高度有价值的公共卫生概念。是通过疫苗接种或先前感染对传染病的免疫力，这是由于生物体的毒力，个体对感染的敏感性的贡献，对病原体发生的免疫力，对群群和群群结构的临床和亚临界感染产生的免疫力。群豁免度评估对于不断监测流行病的风险至关重要。需要免疫的人口的最低比例称为群豁免阈值，可以通过足够的免疫覆盖范围来实现。免疫在其17个可持续发展目标（SDG）中有14个贡献，对于达到可持续发展目标很重要。护士在通过疫苗接种运动，解决疫苗犹豫，社区外展计划，监测和监视疾病，倡导和政策制定方面的疫苗犹豫，监测和监测方面发挥着至关重要的作用。护士从业人员和由护士主导的疫苗接种计划有助于接触服务不足的社区或疫苗犹豫不决的群体，并导致疫苗接种率，患者满意度和实现社区免疫力的增长。因此，疫苗接种是一种强大的，具有成本效益的公共卫生工具，可通过适当覆盖和发展人口免疫来消除疾病。关键词：群豁免，可持续发展目标，护士，初级卫生保健
进化群 - Orbilu
群体已成为空间和航空应用程序的有趣替代方案。其中一些应用，例如小行星观察，护卫队和反无人机系统，依赖于围绕中心兴趣点的稳定地层。但是，使用不同数量的机器人和广泛的初始条件的存在有助于使其成为一个具有挑战性的问题。我们在这项研究工作中提出了一种自我组织的新方法，以使成员的运动仅取决于他们从各自无线电信标获得的相对位置（范围和轴承）。提出了一种基于进化算法的优化方法来计算最佳群的参数，例如速度和吸引/驱动力，以在不同的初始条件和失败率下实现强大的地层。实验是使用六个案例研究的现实模拟进行的，其中包括三个，五个，十，十五，二十和三十个机器人。在420个场景上测试了最有价值的配置，这表明我们的建议很健壮，因为它始终达到了所需的圆形形成。最后，我们使用了实际的E-Puck2机器人来验证群体围绕中心点的自我组织的能力以及对机器人故障的弹性，并在所有实验中获得了成功的圆形形成。
计算系统发育树之间的距离
描述实现了树木相似性的度量，包括基于信息的广义鲁滨逊距离距离（系统发育信息距离，聚类信息距离，匹配的拆分信息距离；史密斯2020）; Jaccard-Robinson-fivt距离（Bocker等人2013），包括Nye等。（2006）公制;匹配的分裂距离（Bogdanowicz＆Giaro 2012）;最大协议子树距离； Kendall-Colijn（2016）距离，以及最近的邻居交换（NNI）距离，近似于Per li等人。（1996）。包括用于可视化树空间映射的工具（史密斯2022），用于识别树木的岛屿（Silva and Wilkinson 2021），用于计算树木和树木的中间体，以计算树木和跨越树木的中间体。