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比较量子和经典机器学习......
我们报告了量子和经典机器学习技术之间的一致比较，这些技术应用于对矢量玻色子散射过程的信号和背景事件进行分类，该过程在欧洲核子研究中心实验室安装的大型强子对撞机上进行研究。基于变分量子电路的量子机器学习算法在免费提供的量子计算硬件上运行，与在经典计算设施上运行的深度神经网络相比，表现出非常好的性能。特别是，我们表明这种量子神经网络能够正确地对信号进行分类，其特征曲线下面积 (AUC) 非常接近使用相应的经典神经网络获得的特征曲线下面积 (AUC)，但使用的资源数量要少得多，训练集中的可变数据也较少。尽管这项工作是在有限的量子计算资源下给出原理证明的演示，但它代表了
通过证据深度学习解开的异常电动物理
超越标准模型（BSM）计算和参数化的不断增长的生态系统已经开发了在广泛的可能模型上制造定量跨案例的系统方法，尤其是具有可控的不确定性。在本演讲中，我们强调了不确定性量化语言（UQ）如何提供有用的指标来评估BSM和相关模型之间的统计重叠和差异。我们利用了近期的机器学习（ML）发展中的深度学习（EDL）来使UQ在模型歧视环境中分离数据（aletoric）和知识（认知）不确定性。我们构建了几种潜在的BSM动机场景，用于与深度无弹性散射中的核子的异常电子相互作用（AEWI）相互作用（AEWI）（aewi），并将其定量地映射为与CT18 PDF的蒙特卡洛复制品一起示范，用于驱动CT18 PDF。
WP1.4。硅探测器的表征和模拟
1）来自A. vasilescu（inpe bucharest）和G.lindström（Univ。汉堡）2）P.J.Griffin等人，Sand92-0094（Sandia Natl。实验室93），私人。comm。1996 3）Konobeyev，Alexander Yu。等。“核数据研究在辐照材料的损伤下，核子的能量高达25 GEV。” 4）Huhtinen，M。和P. A. Aarnio。“ pion诱导硅设备中的位移损伤。” 5）Summers，G。P.，E。A. Burke，P。Shapiro等。“暴露于伽马，电子和质子辐射的半导体中的损伤相关性。” https://doi.org/10.1109/23.273529。6）Huhtinen，M。“模拟硅中的非离子能量损失和缺陷形成。” https://doi.org/10.1016/s0168-9002(02)01227-5。7）Gurimskaya，Yana等。“用质子和中子照射的P型EPI EPI硅垫二极管的辐射损伤。” https://doi.org/10.1016/j.nima.2019.05.062。
迈向基于现场理论的相对论量子信息
1。简介量子信息理论（QIT）是经典信息理论的量子扩展。它已经确定了用于量子计算，量子通信，量子计量学等的新的强大信息资源。尽管量子信息技术的适用性具有广泛的领域，但我们对QIT的理解远远落后于完全开发的自然量子理论，即量子领域理论（QFT）。QFT已证明其有效性和价值在从粒子 - 核物理学到原子，光学和冷凝物理学的全部物理科学中，从夸克和核子到黑洞以及早期宇宙。到目前为止，量子信息理论在非相关量子力学的背景下已大大发展，这是完整QFT的一个小角落。当需要考虑到诸如区域，因果关系和时空协方差之类的基本相对论效应时，这表面上是不足的。认识到这些相对论效应的重要性，并试图理解它们在相对论量子信息（RQI）出现的量子信息中所起的基本作用[2]。
![arXiv:2105.10813v1 [quant-ph] 2021 年 5 月 22 日](/simg/2\200b9c8699098233a53c8f25e73afd2d81ad69b1.webp)
arXiv:2105.10813v1 [quant-ph] 2021 年 5 月 22 日
1 伊苏布里亚大学科学与高科技系，via Valleggio 11, 22100 Como, 意大利 2 洛桑联邦理工学院（EPFL）物理研究所，1015 Lausanne, 瑞士 3 欧洲核子研究中心，1211 Meyrin, 瑞士 4 国家研究委员会光子学与纳米技术研究所，via Valleggio 11, 22100 Como, 意大利 5 物理与天文学系“G.意大利帕多瓦大学“伽利略”学院，35131 帕多瓦，意大利 6 帕多瓦国家核物理研究所，35131 帕多瓦，意大利 7 帕多瓦大学帕多瓦量子技术研究中心，35131 帕多瓦，意大利 8 帕维亚大学物理系，via Bassi 6，27100 帕维亚，意大利 9 米兰国家核物理研究所，via Celoria 16，20133 米兰，意大利 10 NEST，纳米科学研究所-CNR，56126 比萨，意大利
具有较大动量转移的独家Dijets中的方位相关性
核子的结构是多维的，取决于组成部分的横向动量，空间几何形状和极化。可以使用在超疗养重的沉重离子碰撞中产生的高能光子来研究这种结构。提出了在大动量转移下具有两个喷气式相互作用的两种喷气式事件的方位角角相关性的第一个测量，这一过程被认为对基本的核gluon偏振敏感。本研究使用在效率上的超递铅铅碰撞碰撞的数据样本。02 TEV，对应于0的集成光度。38 nb - 1，在LHC的CMS实验中收集。发现，随着dijet横向动量的增加，两个射流横向动量向量的总和与差之间的相关性的第二个谐波被发现是正的。成功地描述了HERA实验的广泛质子散射数据，无法描述观察到的相关性，这表明存在Gluon极化效应。
直接检测的光力学暗物质仪器
我们根据一种直接检测低质量暗物质的新方法提出了光学机械深色仪器（ODIN）。我们考虑在光力学腔中与超流体氦气相互作用。使用有效的场理论，我们计算了在高度人口组成的，驱动的腔体模式下，暗物质从声子上散射的速率。这个散射过程将声子沉积到其基态的第二个声学模式中。然后，通过与泵激光器的光力相互作用将沉积的声子（μEV范围）转换为光子（EV范围）。该光子可以有效地检测到该光子，从而提供了一种敏感的探测kev比例暗物质的手段。我们提供了对背景的现实估计，并讨论了与此类实验相关的技术挑战。我们计算了关于暗物质的投影限制 - 暗物质质量的核子相互作用范围为0.5至300 keV，并估计将来的设备可以探测到低至Oð10-32cm 2的横截面。
![arXiv:2307.05253v2 [quant-ph] 2023 年 7 月 12 日](/simg/0\0e27c178ab6f89c986811677e098c52394c52f79.webp)
arXiv:2307.05253v2 [quant-ph] 2023 年 7 月 12 日
量子角度生成器 (QAG) 是一种全新的全量子机器学习模型，旨在在电流噪声中间尺度 (NISQ) 量子设备上生成精确的图像。变分量子电路构成了 QAG 模型的核心，并评估了各种电路架构。结合所谓的 MERA 上采样架构，QAG 模型获得了出色的结果，我们对这些结果进行了详细的分析和评估。据我们所知，这是量子模型首次获得如此精确的结果。为了探索模型对噪声的稳健性，进行了广泛的量子噪声研究。本文证明了在物理量子设备上训练的模型可以学习硬件的噪声特性并生成出色的结果。经验证，即使训练期间量子硬件机器校准变化高达 8% 也可以很好地容忍。为了演示，该模型被用于高能物理学中不可或缺的模拟，以测量粒子能量，并最终在欧洲核子研究中心的大型强子对撞机上发现未知粒子。
量子场中的几何量子信息结构...
华盛顿大学核理论研究所，西雅图，华盛顿州 98195-1550，美国（日期：2021 年 2 月 1 日 - 9:54）摘要无质量无相互作用标量场理论的两个不相连区域之间可蒸馏纠缠的上限具有由几何衰减常数定义的指数衰减。当用空间晶格在短距离内调节时，这种纠缠会突然消失在无量纲分离之外，从而定义负球体。在两个空间维度中，我们通过一系列晶格计算确定一对圆盘之间的几何衰减常数以及负球体向连续体的增长。与三维空间量子场论建立联系，假设此类量子信息尺度也出现在量子色动力学 (QCD) 中，则在描述核子和原子核低能动力学的有效场论中可能会出现一种新的相对尺度。我们重点介绍了可蒸馏纠缠结构对有效场论、格点 QCD 计算和未来量子模拟的潜在影响。