D.R. Dries,V。Del Gaizo Moore,D.M。 Dean,L.M. Carastro,S.M。 Villafane和L. Tyler。 2021。 开发认证考试,以评估本科生在生物化学和分子生物学核心概念方面的熟练程度。 CBE:生命科学教育20(2):E1-20。 作为ASBMB教育研究员提供认证考试标题验证和志愿者考试评分的努力。 2。 Wang,C.,J.A。 Mayer,A。Mazumdar,K.C。 Fertuck,H。Kim,M。Brown和P.H. 棕色。 2011。 雌激素D.R.Dries,V。Del Gaizo Moore,D.M。Dean,L.M.Carastro,S.M。 Villafane和L. Tyler。 2021。 开发认证考试,以评估本科生在生物化学和分子生物学核心概念方面的熟练程度。 CBE:生命科学教育20(2):E1-20。 作为ASBMB教育研究员提供认证考试标题验证和志愿者考试评分的努力。 2。 Wang,C.,J.A。 Mayer,A。Mazumdar,K.C。 Fertuck,H。Kim,M。Brown和P.H. 棕色。 2011。 雌激素Carastro,S.M。Villafane和L. Tyler。 2021。 开发认证考试,以评估本科生在生物化学和分子生物学核心概念方面的熟练程度。 CBE:生命科学教育20(2):E1-20。 作为ASBMB教育研究员提供认证考试标题验证和志愿者考试评分的努力。 2。 Wang,C.,J.A。 Mayer,A。Mazumdar,K.C。 Fertuck,H。Kim,M。Brown和P.H. 棕色。 2011。 雌激素Villafane和L. Tyler。2021。开发认证考试,以评估本科生在生物化学和分子生物学核心概念方面的熟练程度。CBE:生命科学教育20(2):E1-20。 作为ASBMB教育研究员提供认证考试标题验证和志愿者考试评分的努力。 2。 Wang,C.,J.A。 Mayer,A。Mazumdar,K.C。 Fertuck,H。Kim,M。Brown和P.H. 棕色。 2011。 雌激素CBE:生命科学教育20(2):E1-20。作为ASBMB教育研究员提供认证考试标题验证和志愿者考试评分的努力。2。Wang,C.,J.A。 Mayer,A。Mazumdar,K.C。 Fertuck,H。Kim,M。Brown和P.H. 棕色。 2011。 雌激素Wang,C.,J.A。Mayer,A。Mazumdar,K.C。 Fertuck,H。Kim,M。Brown和P.H. 棕色。 2011。 雌激素Mayer,A。Mazumdar,K.C。Fertuck,H。Kim,M。Brown和P.H.棕色。2011。雌激素
1。加热网络简介:概述,类型和组件。2。热分配系统:管道,绝缘和材料。3。液压分析:流速,压降和平衡。4。热分析:热损失和温度优化。5。地区供暖系统:集中和分散的设置。6。可再生集成:太阳能热,地热和热泵。7。能源效率:现代技术和智能控制。8。环境和经济方面:可持续性和成本分析。课程类型:a)讲座(15):核心概念和案例研究。b)项目:基于团队的设计解决方案(30)。
描述 以客户为中心的营销策略对于获得竞争优势和维持业务成功至关重要。本课程探讨当代战略营销管理的核心概念和工具。本课程侧重于开发和管理综合营销策略的技能和框架,该策略在线上和线下环境中为客户创造价值并为公司带来增长。本课程使用营销模拟,为学生提供在竞争环境中做出一系列复杂的现实世界营销决策的机会。
本课程的深入学习最终让我不仅能够以传统方式探索医疗保健,还能探索远程医疗行业。尤其是当我遇到跨专业的医生或心理学家时,我可以了解他们实践的核心概念。这让我能够在加入小组之前更好地向医生和心理学家解释。生物医学科学课程还磨练了我的批判性思维、沟通和团队合作技能,让我在专业网络和资源方面有了更广泛的发展,从而自信地探索医疗保健行业。
为人工智能中学习的基本学习类型提供全面的理解,并在监督和无监督的学习之间划定。本章旨在向读者介绍这些学习范式的核心概念和方法,包括分类概述,并解释不同数据集的重要性,例如培训,测试和验证在AI模型的开发中。此外,本章将解决模型培训中的共同挑战,尤其是过度拟合和不足,并讨论减轻这些问题的策略。目标是为读者提供有效应用这些概念在AI的各种应用中的知识。
摘要。对于医学信息学家来说,评估基于人工智能的解决方案作为许多传统工具的有前途的替代方案的优缺点变得越来越重要。除了准确性和处理时间等定量标准外,医疗保健提供者通常对解决方案的定性解释感兴趣。可解释的人工智能提供了足够可解释的方法和工具,使不同的利益相关者能够定性地理解其解决方案。其主要目的是深入了解机器学习程序的黑箱机制。我们的目标是通过深入了解核心概念,即:可解释性、可解释性、理解、信任和信心,从医学信息学家的角度推进定性评估人工智能的问题。
从无机工业废水污水中去除金属和重金属,传统上依赖于凝固和降水。这种方法背后的想法很简单:将溶解的污染物转换为可容易从水中去除的固体颗粒。水电X形成重金属作为氢氧化物的不溶性沉淀物。这是Hydro X所基于的核心概念。Hydro X脱颖而出是最先进的固化技术。羟基自由基在不添加外部催化剂的情况下氧化靶污染物分子。通过将pH调节/调整到强大的基本条件为9.5 - 10。建议自动pH控制。
摘要本文整合了元逻辑框架的核心概念,在单个结构下统一智力,能量,质量和黑洞。智能被认为是运动中的能量,质量作为存储的智能,而黑洞则是编码更高维信息的klein瓶状结构。该框架提出了一个递归循环,其中宇宙从黑洞溢出,将认知,物理学和宇宙学连接到凝聚力范式中。此外,我们提出了实验方法来验证这些思想,解决了超导性,重力和智力之间的关系,并探索实证测试的实用方法。