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人力资本在主权中的作用...
主权和人力资本的重要性似乎是无可争议的，在我们正在经历的健康危机时期，加强两者联系的问题似乎同样明显，就像在国家寻求行使其意志并确保其人民的安全。然而，在注意到一个似乎被过度使用的主题的一些不言而喻的时刻之后，对这两个术语的更深入研究很快提出了许多问题。事实上，在想象依靠国防行为体为加强国家主权做出贡献之前，首先必须明确分析的界限和角度。接下来的问题是尝试确定相关的杠杆和具体的应用领域，以便我们的报告具有一定的可操作性。这是我们讨论中的重要一步，并最终使我们的研究得以指导，尽管健康状况并不利于采访，但这些人物将有效地阐明反思。尽管我们的建议并不具有深刻的创新性，但它们提出了在某些可用且可采取行动的领域采取一致和协调的行动。最后，似乎不仅仅是关注我们可能想要俘虏的防御行为者本身，更根本的是让他们出现在
美国 - 征服 - 危险 - 危险 - 供应 - 供应 -
传统上，能源安全的宗旨是确保获得负担得起，可靠和可持续的能源资源来驱动现代经济。在上个世纪，当碳氢化合物商品成为能源为全球市场供电的主要形式时，实现能源安全主要取决于路线，供应商和燃料的多元化。在越来越迫切需要解决气候危机的全球经济中，这些核心原则发生了根本的转变，因为预计碳氢化合物分子可以让位于用低碳技术生产的电子以减少排放。这种转变的症结是减少对分子流的依赖，而有利于迅速扩大无碳电力的工业能力部署所需的工业能力。这种历史上独特的转变将导致能量系统及其脆弱性的根本变化。政府需要评估并制定政策，以根据这一新的全球能源秩序促进能源安全。重新思考历史能源安全政策应用的动机不仅通过气候挑战的紧迫性（下面解决）加剧，而且还通过中国构成的地缘政治挑战，这已经主导了新的能源技术的制造。
临界点对可持续发展的重要性
解决重大的可持续性问题，例如气候变化和生物多样性的丧失需要克服根本的困境：一方面，关于经济重组和社会重新调整的知识一方面应该是快速而深远的，另一方面，实际上，实际的决策者实现了良好的依赖性和依赖性的依赖性，并具有强烈定向的结构。因此，在可持续性政策中，期望和现实通常仍然相距遥远。倾斜过程可以在缩小此差距中起决定性作用，并通常描述一个非线性和自我维持的动态，当关键阈值（临界点）越过时，可以触发。有针对性的促进穿越重要的阈值可以成为可持续性政策的成功战略。在本文中，我们强调了倾倒动态在实现可持续性中的重要性和局限性。我们开发了一种综合形式的方法来说明自然，技术，政治，社会和经济中小费动态的特征，并使用经济史上的两个案例研究加深讨论。最后，我们讨论了对研究，政策和机构的影响。
安全和安全性的行为身份验证
摘要可以从行为适当性的角度综合地阐述系统安全性和安全性问题。也就是说，可以通过某些代理人的行为是否合适来判断安全或安全的系统。特别是，所谓的适当行为涉及在某些条件下在正确时间执行正确动作的正确代理。然后，根据不同水平的适当性和托管程度，行为身份验证可以分为三个级别，即，行为身份，整合性和良性的身份验证。从广义上讲，对于安全和安全问题，行为身份验证不仅是一种创新且有前途的方法，因此由于其固有的优势，而且由于行为产生的无处不在以及任何系统中行为调节的必要性，因此也是一个关键和根本的问题。通过此分类，本综述提供了对行为身份验证的背景和初步的全面检查。它根据各自的焦点领域和特征进一步总结了现有的研究。分析了当前行为认证方法所面临的挑战，并讨论了潜在的研究方向，以促进行为身份验证的多样化和综合发展。
二维可重构非厄米规范激光阵列
光子非厄米系统中的拓扑效应近期引发了一系列非凡的发现，包括非互易激光、拓扑绝缘体激光器和拓扑超材料等等。这些效应虽然在非厄米系统中实现，但都源于其厄米分量。本文，我们通过实验证明了由二维激光阵列中的虚规范场引起的拓扑趋肤效应和边界敏感性，这与任何厄米拓扑效应有着根本的不同，并且是开放系统所固有的。通过选择性地和非对称地向系统中注入增益，我们在芯片上合成了一个虚规范场，它可以根据需要灵活地重新配置。我们不仅证明了非厄米拓扑特征在非线性非平衡系统中保持不变，而且还证明了可以利用它们来实现强度变形的持久相位锁定。我们的工作为具有强大可扩展性的动态可重构片上相干系统奠定了基础，对于构建具有任意强度分布的高亮度源具有吸引力。
了解人工智能对学术写作的影响：元数据来拯救
能够为不同任务生成文本的人工智能 (AI) 工具发展迅速，并被广泛采用，将对许多领域产生重大而深远的影响 [1]。例如，这些工具可以总结、翻译或解释文本，也可以就任何主题撰写文本并提供相关引用 [2]。这些功能对于学术写作非常有用，许多研究人员在撰写论文时开始使用 AI 工具作为助手 [3]。使用 AI 工具会带来许多潜在问题，从可能包含虚假陈述的生成文本的准确性到道德问题 [4]。因此，随着 AI 生成的内容开始广泛传播以及在已发表论文的学术写作中，不仅应在研究数据集中，而且在真实数据中仔细分析 AI 工具的影响。在分析 AI 工具对学术写作的影响时，需要考虑许多角度。例如，使用人工智能工具会对论文的引用产生影响吗？哪些作者更倾向于使用这些工具？哪些工具更受欢迎，适用于哪些任务？这些是一些基本问题，但必须考虑更根本的方面。初步研究表明，人工智能工具将对语言本身产生影响 [ 5 ]，[ 6 ]。因此对于
量子光学报告
量子力学是物理学中的一种理论，它描述了原子和亚原子尺度上物质和能量的行为。将经典力学与量子力学进行比较，可以得出两个主要思想。首先，经典状态描述与量子状态描述有着根本的不同。在经典世界中，系统的状态可以用位置和动量的精确值来描述。另一方面，量子物理学使用波函数来描述状态，波函数可以表示位置和动量等可观测量的测量结果的概率。其次，在经典领域，每个粒子的行为及其与其他粒子的相互作用都是可预测的。更重要的是，如果对粒子进行两次测量，实验结果（如果粒子没有被修改）在整个时间内都是不变的。然而，量子物理学是非直观的。状态和测量之间的关系是不确定的，并且会随着时间而变化。如果对一个粒子进行两次测量，得到的结果可能是随机的和意想不到的。因此，量子力学是非确定性的，这意味着它不能完全精确地描述物理系统的行为（是概率性的）。
Zhan-2021-data.pdf-想法实验室
模型预测控制（MPC）在改善建筑绩效和节省能源方面显示出很大的潜力。但是，经过20多年的研究，该行业尚未采用。获得足够的面向控制模型的困难是阻碍应用程序的主要因素。特别是，构建模型需要什么数据，以及一定模型可以预期的控制性能。本研究试图发现根本的原因，并指导未来的研究以应对挑战。首先要阐明过去研究对建模方法和建模目的的分类。提出了扩展的细节（LOD）框架，以量化每个研究中的数据使用情况。因此，进行荟萃分析以比较不同建模类别的数据要求。对模型绩效评估的标准和方法进行了总结，并将其归类为验证和验证方法，然后讨论有关模型和控制性能之间关系的讨论。批判性审查提供了有关数据需求和绩效评估的新观点。最终，本文以五个方向结束了未来的研究，以弥合数据需求，模型性能和控制性能之间的差距。
COVID-19：反思
以比较各国和美国的情况。人们认为，极端封锁应该是最有效的缓解策略，这是合乎逻辑的，但事实证明并非如此。最根本的原因是，一旦病毒在社区中流行，就无法完全阻止其传播。即使在最严格的隔离下，也必须继续提供基本服务，必须继续运输食物等基本物品，从而增加接触和传播的可能性。我们制定的极端控制措施（尤其是学校关闭）的一个更微妙的缺陷是，这些策略是基于流感缓解措施的证据，而我们正在应对一种具有明显不同流行病学特征的冠状病毒。最后，也可能是最重要的一点，在某些情况下，就地避难策略实际上可能会增加感染风险。当我们将已知和疑似病例限制在家中时，其他家庭成员的风险会增加，这种风险会随着时间的推移而随着病毒的活跃脱落而增加。这很可能解释了对 1269 名纽约市住院患者的调查结果，其中 83% 的人已退休或失业，并且已在家休息了数周。6
基于活动的CRIS扫描发现DNA甲基化维护机械的变构
抽象变构可以动态控制蛋白质功能。一个范式的例子是DNA甲基化维持的紧密策划过程。尽管变构站点具有根本的重要性，但它们的识别仍然是高度挑战。在这里，我们对基于基于活动的抑制剂Decitabine的基本维护甲基化机制进行了CRISPR扫描，以发现调节DNMT1的变构机制。与非共价DNMT1抑制相反，基于活性的选择暗示了DNMT1功能中催化结构域以外的许多区域。通过计算分析，我们从活跃位点的DNMT1远端中识别出涵盖多层自身抑制性界面和未表征的BAH2结构域的突变的远端突变点。我们将这些突变表征为功能获得，表现出增加的DNMT1活性。将我们的分析推送到UHRF1中，我们辨别了多个域中的功能收益突变，包括跨自抑制性TTD – PBR界面的关键残基。共同研究了基于活动的CRISPR扫描以提名候选变构站点的实用性，更广泛地介绍了新的分析工具，从而进一步完善了CRISPR扫描框架。