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在环境，社会和治理框架下增强与气候相关的披露
规则管理GEM上的证券列表； “ GRI标准”一组相互关联的可持续性报告标准，使组织能够公开报告其经济，环境和社会的影响，以及GRI全球可持续性标准委员会对可持续发展发展的贡献； “ Hkex”香港交流和清算有限公司；香港认证公共会计师研究所“ HKICPA”； “ HK路线图”是一项全面的路线图，可根据香港在全球绿色金融地图上的地位以及当地的监管期望和情况，以适当采用ISSB标准； “ HK标准”由HKICPA制定的当地可持续性披露标准与ISSB标准保持一致； “ IAASB”国际审计和保证标准委员会，这是一个独立的标准设定机构，为审计，质量控制，审查，其他保证和相关服务设定国际标准；
对细胞外囊泡的释放控制因子进行全面分析
这是技术集合。 DCAS9是CAS9的变体，没有DNA裂解活性，而是与GRNA结合，在这项研究中，我们将其用作GRNA的RNA结合蛋白。 （注3）下一代序列：一个可以同时将数百万到数亿个核酸序列序列序列序列的测序仪，本研究使用它同时分析了GRNA条形码的组成。 （注4）生物信息学：融合领域之一，例如生命科学，信息学和统计学。这项研究通过对通过CIBER筛选获得的大量信息以及有关已知蛋白质到基因网络获得的大量信息探讨了SEV释放重要的生物学过程。联系（请联系演讲者有关研究的详细信息）Kojima Ryosuke，东京大学医学研究生院副教授，电子邮件：kojima [at] M.U-tokyo.ac.ac.ac.ac.jp通用事务团队，东京大学医学院研究生院，电话：03-5841-3304 Email：ISHOMU：ISHOMU [at M.ACACPOK] M.UAC。 Pharmaceutical Sciences, University of Tokyo Tel: 03-5841-4702 Email: shomu[at]mol.f.u-tokyo.ac.jp Public Relations Division, Japan Science and Technology Agency Tel: 03-5214-8404 Email: jstkoho[at]jst.go.jp Higashide Takanobu, Emerging Research Promotion Department, Japan Science and Technology Agency电话：03-5214-7276电子邮件：souhatsu inquiry [at] jst.go.jp
探讨医师在未来「再生细胞治疗」的角色
近年大家对外泌体（外泌体）治疗疾病的相治疗疾病的相：甚至有些学者把异体的外泌：首先外泌体的萃取非常困难复：首先外泌体的萃取非常困难复，理论上必须要把长满干细胞盒子内的培养液，理论上必须要把长满干细胞盒子内的培养液，放在冷冻超高速离心机，放在冷冻超高速离心机10万转，超过，超过12个小时以上，（50-200nm），所以可以穿过所以可以穿过（血脑屏障，Bbb）已，这应该叫msc的条件培养基。至于，经由身体的需求，让干细胞在身体的微环境内
通过二进制代码框嵌入在有向图中的传递性和循环性建模
对有针对性表示的有向图建模是在图形结构数据上执行机器学习的基本要求。几何嵌入模型（例如双曲线，锥体和盒子嵌入）在此任务中出色，表现出有针对性图的有用的电感偏差。然而，对包含周期和某些传递性元素的定向图进行建模，这是现实世界中常见的两种属性，这是具有挑战性的。框嵌入可以被认为是将图表示作为某些学到的超图上的交点，具有自然的感应性偏置，以建模传递性，但是（正如我们证明的）无法对周期进行建模。为此，我们提出了二进制代码框嵌入，其中博学的二进制代码选择了一个相交的图表。我们探索了几种变体，包括全局二元代码（相当于交叉点的联合）和每个vertex二进制代码（允许更大的灵活性）以及正则化方法。理论和经验结果表明，所提出的模型不仅保留了有用的传递性电感偏见，而且还具有足够的代表能力来模拟任意图，包括带有周期的图形。
基于深度学习的二维椭圆框区域脑肿瘤分割可行性研究
摘要：在大多数基于深度学习的脑肿瘤分割方法中，训练深度网络需要带注释的肿瘤区域。然而，准确的肿瘤注释对医务人员提出了很高的要求。本研究的目的是利用肿瘤周围的椭圆框区域训练深度分割网络。在所提出的方法中，深度网络通过使用大量未注释的肿瘤图像（其中肿瘤和背景周围有前景（FG）和背景（BG）椭圆框区域）以及少量带有注释肿瘤的患者（<20）来训练。训练首先在未注释的 MRI 上的两个椭圆框上进行初始训练，然后在少量带注释的 MRI 上进行细化训练。我们使用多流 U-Net 进行实验，它是传统 U-Net 的扩展。这使得能够使用来自多模态（例如 T1、T1ce、T2 和 FLAIR）MRI 的互补信息。为了验证所提方法的可行性，在两个胶质瘤数据集上进行了分割实验与评估，并将在测试集上的分割性能与在相同网络但完全由带注释的MRI图像训练的分割性能进行比较。实验表明，所提方法在测试集上获得了良好的肿瘤分割结果，其中在MICCAI BraTS'17和US数据集上肿瘤区域的dice得分为（0.8407，0.9104），肿瘤区域的分割准确率分别为（83.88%，88.47%）。与使用所有带注释的肿瘤训练的网络的分割结果相比，所提方法在MICCAI和US测试集上的分割性能下降分别为（0.0594，0.0159）和（8.78%，2.61%），但下降幅度相对较小。我们的案例研究表明，使用椭圆框区域代替所有注释的肿瘤来训练网络进行分割是可行的，并且可以被视为一种替代方案，这是在节省医学专家注释肿瘤的时间和分割性能的轻微下降之间的权衡。
框式太阳能炊具：技术进步，能源，环境和经济利益的概述
摘要：作为主要能源消费者之一，烹饪是日常生活中必不可少的一部分。不可再生的烹饪燃料来源，例如木头或牛粪造成危险污染和全球生态系统差。在过去的几十年中，太阳能烹饪经历了许多改进。太阳能烹饪主要被用作减少石油和天然气依赖性，增加环境可持续性并减少全球变暖威胁的替代品。本文讨论了盒子型太阳能炊具的最新发展。本文讨论了影响与太阳能烹饪系统相关的性能，能量和exergy的各种参数的原理和分类。In line with the sustainable development goals of the UN agenda 2030 and especially the heed to the accomplishment of SDG 7 and SDG 13, various economic factors, such as the payback period (PP), net present value (NPV), benefit–cost (B–C) ratios, internal rate of return (IRR), levelized cost of heat (LCOH), and levelized cost of cooking a meal (LCCM) have been discussed.还提出了环境分析，以显示太阳能烹饪的总体好处。评论还重点介绍了盒子型太阳能炊具，其组件及其传热特性的当前开发。已经讨论了各种几何修饰，使用反射器的使用以及改善烹饪的透明绝缘材料。可以说，有了更好的政策影响，可以实现太阳能炊具的社会和经济可接受性。已经获得了最新研究的太阳能炊具的改进，以相变材料（潜热存储）的形式存储的概念，这也有效，这也有助于晚期烹饪。
在 HTA 框架下维护孤儿药获取渠道的挑战
针对罕见病药物的 HTA 框架未得到充分利用......................................................................................................................................15
“大规模木材”建筑的气候效益与挑战：从框架到森林
本报告旨在为森林对话气候积极型林产品范围界定对话的参与者提供有关大规模木材建筑实践的当前知识状态的基础信息，该对话于 2021 年 4 月 26 日、29 日和 5 月 3 日以线上方式召开。在撰写过程中，由代表利益相关方组成的顾问小组指导了论文的开发，提供了反馈意见并确定了论文的方向。顾问小组要求范围界定文件为对话参与者提供以下方面的基础了解：(i) 全球大规模木材制造和建筑的现状，(ii) 关于用大规模木材替代传统建筑材料和将碳储存在大规模木材材料中对气候影响的知识状态，(iii) 关于大规模木材使用对最终气候影响的潜在知识状态，以及 (iv) 森林采伐对木制品的需求增加或木材被其他行业取代对森林碳储量和森林状况的潜在影响。本报告综合了有关这些主题的现有文献，并概述了最佳可用研究的一致之处和存在分歧的地方。此外，在顾问小组的指导下，进行了一系列非正式的利益相关者访谈，以大致了解利益相关者在与大规模木材建筑作为气候解决方案的潜力有关的问题上同意和不同意的地方。在对话期间，向对话参与者征求了利益相关者的反馈意见，并将其纳入最终版本。
第 374 维修组和工程兵中队合作拆除 C-130J 的方向舵
（照片 1）10 月 24 日，第 374 维修大队和第 374 工程中队的飞行员与日本人员一起准备拆除第 36 空运中队的 C-130J 超级大力神的方向舵。拆除方向舵是为了对飞机进行维护。
使用近红外光学脑功能成像开发脑功能研究
也已经开发出各种测量技术和设备来研究大脑功能，主要是脑电图，fMRI（功能磁共振成像），PET（正电子发射断层扫描）和MEG（磁性磁通仪）（表1）。 Near-infrared Spectroscopy (fNIRS), which allows for non-invasive measurement of brain functions using highly biotransmitting near-infrared light, has recently become a new Japanese brain function measurement technique, and compared with other measurement methods, it is a technology that is rapidly expanding its application as a highly flexible measurement method, with several excellent features, such as less restraint to the subject.另一个主要特征是FNIRS与其他测量方法具有高亲和力，并且能够同时进行测量。