XiaoMi-AI文件搜索系统
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案例研究 - 更好的建筑物解决方案中心
每小时100,000磅（PPH）生物量锅炉为两个贴面干衣机，23个对数条件隧道和发电发电生成蒸汽。蒸汽还用于产生热水以在剥皮之前剥落原木。干燥单板所需的300 psig蒸汽也源自锅炉。干燥机的闪光蒸汽用于增加蒸汽供应到单板干燥过程。单板干燥机排气被捕获，并将其重新安装到锅炉上，以用作燃烧空气。贴面干燥器通常使用总蒸汽容量的30-40％，并且将剩余的蒸汽重新装饰到涡轮耦合发电机以产生电力。该植物每天消耗360吨木本生物量（每年131,400吨），其中一半来自两个不同的铣削操作的地点。剩余的生物质是在外部购买的。
案例研究 - 更好的建筑解决方案中心
为了减少供暖所需的电量，该市在车棚光伏系统上安装了光伏热系统，以便在一年中的大部分时间加热泳池水。空气源热泵将在冬季提供所需的任何额外热量。在车棚太阳能光伏模块的背面安装了热背板，使背板中的乙二醇溶液能够吸收光伏的热量。该热量转移到乙二醇溶液中，然后乙二醇溶液被泵送到泳池机械空间，通过热交换器直接加热泳池；或者，如果温度质量低，水对水热泵可以提高其质量，而耗电量比空气对水热泵少。
通过国家法规来反对AI驱动的虚假信息：从乌克兰案中学习
使用AI的进步导致出现了更多形式的虚假信息，并引起了其扩散的渠道。在这种情况下，解决AI驱动的虚假信息的法律机制的未来尚待确定。在该领域工作的立法者的额外复杂性是由于需要协调民主国家的国家法律框架，并需要监管潜在危险的数字内容。在本文中，我们审查并分析了一些有关使用法律法规在解决AI驱动的虚假信息方面的一些讨论，并提出了乌克兰国家案件，以此作为该领域发展的一个例子。我们通过分析现有的反分散生态系统，欧盟和美国立法以及AI系统的新兴法规来开发讨论。我们展示了乌克兰针对犯罪信息的法律是如何发展为对国际公认的俄罗斯军事侵略和混合战术策略的紧急响应，强调了至关重要的需求，即使紧急措施与国际法和自由言论原则保持一致。举例说明了乌克兰案件，我们认为应对AI驱动的虚假信息所需的有效措施是预防，检测和实施一组响应措施。在本评论中识别并列出了后者。本文认为，仍然需要扩展法律机制，这可能会加强反对AI驱动的虚假信息的顶级挑战。
通过国家法规来反对AI驱动的虚假信息：从乌克兰案中学习
使用AI的进步导致出现了更多形式的虚假信息，并引起了其扩散的渠道。在这种情况下，解决AI驱动的虚假信息的法律机制的未来尚待确定。在该领域工作的立法者的额外复杂性是由于需要协调民主国家的国家法律框架，并需要监管潜在危险的数字内容。在本文中，我们审查并分析了一些有关使用法律法规在解决AI驱动的虚假信息方面的一些讨论，并提出了乌克兰国家案件，以此作为该领域发展的一个例子。我们通过分析现有的反分散生态系统，欧盟和美国立法以及AI系统的新兴法规来开发讨论。我们展示了乌克兰针对犯罪信息的法律是如何发展为对国际公认的俄罗斯军事侵略和混合战术策略的紧急响应，强调了至关重要的需求，即使紧急措施与国际法和自由言论原则保持一致。举例说明了乌克兰案件，我们认为应对AI驱动的虚假信息所需的有效措施是预防，检测和实施一组响应措施。在本评论中识别并列出了后者。本文认为，仍然需要扩展法律机制，这可能会加强反对AI驱动的虚假信息的顶级挑战。
mllm-sul：在流量方案中的语义场景理解和本地化的多模式大语言模型
摘要 - 多模式大语言模型（MLLM）在许多自动驾驶任务中都表现出令人满意的效果。在本文中，MLLM可用于解决联合语义场景的理解和风险本地化任务，而仅依靠前视图像。在拟议的MLLM-SUL框架中，双分支视觉编码器首先旨在从两种分辨率中提取特征，并且丰富的视觉信息有助于语言模型，以准确描述不同尺寸的风险对象。然后，对于语言生成，美洲驼模型进行了微调，以预测场景描述，其中包含驾驶场景的类型，风险对象的动作以及驱动意图和自我车辆的建议和建议。最终，基于变压器的网络结合了回归令牌，以定位风险对象。在现有的戏剧 - 罗利人数据集和扩展的戏剧-SRIS数据集上进行了广泛的实验表明，我们的方法是有效的，超过了许多基于图像的最新和基于视频的方法。具体来说，我们的方法在现场理解任务中获得了80.1％的BLEU-1分数和298.5％的苹果酒得分，而本地化任务的精度为59.6％。代码和数据集可在https://github.com/fjq-tongji/mllm-sul上找到。
滑过裂缝，欧盟AI法案中的AI税收执行系统的雕刻
abtract：税收管理是最利用AI技术的州机器人之一。AI系统已经导致丑闻和开创性法学，例如Syri，Ekasa或SS SIA。最引人注目的例子是荷兰toeslagenaffaire，其中使用AI模型，税务管理局根据其种族歧视并剖析了纳税人，造成了不可侵害的危害。对AI的扩散的越来越多的认识引发了委员会提出欧盟人工智能法规提案（EU AI法案），作为控制这些外部性的监管。然而，混乱仍然围绕着《 AI法案》中税务管理杠杆的AI系统处理。没有自己的类别，尚不清楚税务管理使用的AI系统是否符合高风险系统的资格。该提案的当前版本中的这种不确定性提出了以下问题：“基于对欧盟AI法案提案草案的目的论解释，税务管理部门使用的AI系统是否应该被视为高风险系统？”这个问题分为两个部分。第1节介绍了整个欧盟税务管理的AI系统使用状态以及这些系统执行的功能的类型。第2节研究了欧盟AI法案的当前文本以及欧盟机构的不同立场是否应视为高风险系统。
从人类神经科学档案中发现的关键发现。
人类神经科学中最重要的发现之一是识别脑可塑性或神经可塑性。在20世纪的大部分时间里，科学家都认为，成年大脑相对固定，并且在一定年龄之后就无法发生重大变化。但是，在过去的几十年中，研究表明，大脑在一生中保持塑性[2]。神经可塑性是指大脑通过响应学习，经验或伤害形成新的神经联系来重组自己的能力。这一发现为脑损伤和中风后为康复提供了新的可能性，为曾经被认为曾经有不可逆脑损伤的患者提供了希望[3]。
2025 财年国防授权法案中有关中东的主要条款
⚫ 第 1211 节：进一步指出，美国的政策是与以色列合作，确保有足够的拦截器和武器系统组件储备，以保护以色列免受伊朗和伊朗军事代理人的空中和导弹威胁。NDAA 的联合解释性声明包括一项要求，指示国防部长在可行的情况下与国务卿和以色列政府协商，提交一份报告，说明以色列在 2023 年 10 月 7 日至 2024 年 12 月 31 日期间遭受火箭或导弹空袭的程度，以色列通过部署或使用不少于 50 个铁穹拦截器、大卫投石索或箭式防御系统进行反击。报告应包括上述部署拦截器的数量、部署拦截器的估计成本以及补给所需的组件和弹药的清单。
和解的艺术：特朗普律师揭露 ABC 诉讼案中的策略
当选总统唐纳德·特朗普（左）和乔治·斯蒂芬诺普洛斯（右）。照片：Diego M. Radzinschi/ALM 和 Carlos Fyfe/白宫官方照片（来自 Wikimedia Commons）迈阿密律师亚历杭德罗·布里托（Alejandro Brito）正高高在上，他拥有百万富翁
数据现代化解决方案中心 (CDMS) 概述
RTI 是 CONNECTS 的行政协调中心 (ACC)，通过促进协作和数据资产共享来了解疾病和治疗 COVID-19，从而实现快速响应。RTI 支持项目研究运营；整个项目的质量保证；监管支持；众多分包合同的管理、跟踪和开具发票；一个最新的门户网站，其中包含多项研究的研究和站点级招募状态；制定跨研究数据标准；并协助将公共使用数据提交给指定的 NIH 存储库。这种 RTI 管理的网络网络方法正在与 NHLBI BioData Catalyst 计划合作生成和共享数据，为临床实践和开发安全有效的 COVID-19 干预措施建立了可靠的证据基础。