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案例研究：阿兹特克太阳能农场 - 更好的建筑解决方案中心
西部地区电力局 (WAPA) 是美国能源部下属的四大电力营销管理机构，其职责是营销和传输多用途水利项目的批发电力。WAPA 服务区涵盖美国中西部的 15 个州，包括超过 17,000 电路英里的输电系统，输送来自垦务局、美国陆军工程兵团和国际边界和水资源委员会运营的 57 个水力发电厂的电力。这些发电厂的总装机容量为 10,504 兆瓦。WAPA 向联邦和州机构、城镇、农村电力合作社、公用事业区、灌溉区和美洲原住民部落等优先客户出售电力。
在Walker2D方案中DDPG和TD3算法的比较
摘要。强化学习已成为一种强大的方法，用于解决各个领域的复杂连续控制任务。本文对两种突出的强化学习算法进行了广泛的比较分析：深层确定性策略梯度（DDPG）算法及其高级对应物，即Twin删除的DDPG（TD3）算法。主要的重点是评估这些算法在运动控制领域内的性能和有效性，这是一个具有实质性现实世界的领域。本研究以Walker2D问题为中心，Walker2D问题是一项具有挑战性的机能控制任务，可在OpenAI Gym环境中提供。walker2d预示着令人信服的测试床，用于评估在机器人技术，自主系统和物理控制等上下文中增强学习算法的实用性。通过对DDPG和TD3进行详细检查，作者旨在阐明其在连续控制场景中的优势和劣势。超出了学术利益，这项研究具有重要的现实意义。掌握连续控制任务对从机器人技术和自动化到医疗保健及其他地区的应用具有巨大的希望。本质上，这项研究弥合了在强化学习方面的理论进步与解决现实世界挑战方面的实际含义之间的差距。通过在苛刻的运动控制背景下对这些算法进行全面评估，这项工作有助于更广泛地理解重新学习学习的潜力，以推动各种行动中的创新和效率。
在极端变暖方案中的气氛和海洋能量运输
在三种最先进的气候模型中分析了从SSP5-8.5扩展方案中全球变暖至2300的极端情况，其中包括两个具有气候灵敏度大于4.5°C的模型。结果是在历史记录和未来的模拟中看到的一些最大的变暖量。模拟显示在前工业和23世纪末之间的9.3至17.5°C全球平均温度变化之间。全球温度的极大变化允许在气候动态中探索基本问题，例如确定水分和能量传输及其与全球大气 - 海洋循环的关系。三个模型进行了SSP5-8.5至2300的模拟：MRI-ESM2-0，IPSL-CM6A-LR和CANESM5。我们分析了这些模拟，以提高人们对气候动态的理解，而不是为期货。在具有最变暖的，Canesm5的模型中，地球的水分含量超过双倍，并且水文循环的强度增加。在CANESM5和IPSL-CM6A-LR中，几乎所有海冰在夏季和冬季都在两个半球中都消除了。在所有三个型号中，哈德利循环都会削弱，对流层顶的高度上升，风暴轨道在不同程度上移动了极点。我们使用扩散框架分析模拟中潮湿的静态传输。干燥的静态通量减小以补偿增加的水分传输；但是，补偿是不完美的。总大气转运的增加，但没有恒定扩散率的速度。涡流强度的降低在确定能量传输方面起着重要作用，云反馈的模式和海洋循环的强度也是如此。
使用机器学习力场固体解决方案中的低成本振动自由能
摘要：合金和实心溶液的合理设计依赖于相图的准确计算预测。群集扩展方法已被证明是研究无序晶体的宝贵工具。但是，由于计算成本，振动熵的影响通常被忽略。在这里，我们设计了一种方法，可以通过将机器学习力场（MLFF）拟合到群集扩展结构可用的松弛轨迹中，以低计算成本在集群扩展中包括振动自由能。我们演示了两个（伪）二进制系统的方法，Na 1 -x k x cl和ag 1 -x pd x，为此，准确的声子分散剂和振动自由能来自MLFF。对于两个系统，振动效应的包含导致在实验相图中与可见性差距明显更好地吻合。这种方法可以使振动效应在计算的相图中常规包含，从而更准确地预测了材料混合物的性能和稳定性。
在非动机战争解决方案中
技术一直在全球变化。多年来，战争的重点已转移到精密武器，最小的附带损失，实时信息，监视和目标获取。通过减少OODA反应时间和致命性，这提高了军事效力。随着信息时代的出现，技术重新定义了战争，信息系统对军事有效性至关重要。此外，信息战在传统动力学战争之前和/或之外有可能创造不确定性。在涉及国家时会出现不确定性，以自己的自身利益行事，创建信息不对称来塑造公众舆论并利用其对手的效率低下。这些故意引起的不确定性能够通过增加对手的Ooda反应时间来提高军事效力。
俄亥俄州解决方案中人工智能的使用
I. 目的 本政策旨在为人工智能 (AI) 的使用提供全州范围的规划、实施、采购、安全、隐私和治理要求。该政策授权实施人工智能，同时建立一个运营框架，协助保护俄亥俄州人的数据以及通过人工智能解决方案传递的信息的完整性和质量。政策中第一次出现的定义术语以粗体斜体显示，并超链接到第 IV 节中的定义。 II. 范围 本政策适用于州长管辖下的所有州机构、委员会和委员会（统称为机构）。 III. 政策 虽然人工智能可以为俄亥俄州带来巨大的商业价值，但负责任的实施需要深思熟虑和详细的方法。考虑实施人工智能的机构应确保已建立流程以有效管理技术并实现预期结果。本政策详细说明了将人工智能技术集成到州解决方案中的要求。 A. 人工智能解决方案开发：作为人工智能规划和实施的一部分，各机构应遵循以下概述的迭代活动：1. 定义用于识别、记录、审查和批准人工智能用例的正式流程。机构用例和解决方案应符合核心人工智能原则。
俄亥俄州解决方案中人工智能的使用
I.目的 本政策旨在为人工智能 (AI) 的使用提供全州范围的规划、实施、采购、安全、隐私和治理要求。该政策授权实施人工智能，同时建立一个运营框架，以帮助保护俄亥俄州人的数据以及通过人工智能解决方案提供的信息的完整性和质量。政策中第一次出现定义的术语以粗体斜体显示，并超链接到第 IV 节中的定义。II.范围 本政策适用于州长管辖下的所有州机构、委员会和委员会（统称为机构）。III.政策 虽然人工智能可以为俄亥俄州带来巨大的商业价值，但负责任的实施需要深思熟虑和详细的方法。考虑实施人工智能的机构应确保已建立流程以有效管理技术并实现预期结果。本政策详细说明了将人工智能技术集成到国家解决方案中的要求。A. 人工智能解决方案开发：作为人工智能规划和实施的一部分，机构应遵循以下概述的迭代活动： 1.定义用于识别、记录、审查和批准人工智能用例的正式流程。机构用例和解决方案应与核心人工智能原则保持一致。
国家能源和气候计划（NECP）草案中的热泵措施和目标分析
该图显示了 2022 年每 1,000 户家庭的热泵销量。百分比越高表示市场成熟，百分比越低表示有发展空间和销售潜力增加。大致有三组国家。最上面的组包括芬兰、挪威、瑞典、爱沙尼亚和丹麦，这些国家的每 1,000 户家庭的销量都超过 30 台。第二组的范围从西班牙每 1,000 户家庭售出的 10 台到意大利的 22 台。最后，落后的四个国家——德国、匈牙利、斯洛伐克和英国——都以非常低的热泵市场份额为特征。根据这一指标和迄今为止可用的 NECP 草案，下一节将对后续国家进行分析：匈牙利、斯洛伐克、西班牙、葡萄牙、荷兰、立陶宛和意大利。
从基于自然的解决方案中提高生物多样性的共同利益，以适应
适应项目的基于自然的解决方案（NBS）在全球范围内的重点越来越大，作为帮助社区和生态系统适应气候变化的手段。使用环境和社会保障措施实施时，适应的NB可以为社会和生物多样性提供多种利益（Lo＆Rawluk，2023）。并且，在国际发展领域的适应项目中，NB的吸收量增加了，但存在有关此类项目如何实现生物多样性共同利益的证据差距，也就是说，可以从NBS实施NBS适应中获得的生物多样性和生态系统功能和服务的净收益。在适应项目中保护和支持NBS中的生物多样性和生态系统很重要，因为它们为吸收洪水的湿地提供生态系统服务，例如吸收洪水，这反过来又有助于维持生计并支持社区适应对束缚变化的适应（Lo＆Rawl，Lo＆Rawl，2023）。
在两个输入和两个输出方案中的一个以上量子随机性的实验认证
抽象的量子力学的引人注目的特性之一是钟形非本地性的出现。它们是该理论的基本特征，该理论允许两个共享纠缠量子系统的当事方观察到的相关性比古典物理学更强。除了其理论意义外，非本地相关性还具有实际应用，例如独立于设备的随机性生成，即使使用不受信任的供应商提供的设备获得了私人的不可预测数字。因此，确定可以使用一组特定的非本地相关性产生的可认证随机性的数量具有重大意义。在本文中，我们介绍了最近的贝尔型操作员的实验实现，旨在提供私人随机数，这些私人随机数与具有量子资源的对手相抵触。我们使用半明确编程在不依赖设备的场景中，就最小内侧面和von Neumann熵而言，在生成的随机性方面提供了较低的界限。我们比较了实验设置，这些设置提供了与Tsirelson接近事件发生率接近的贝尔违规行为，其设置的违规程度稍差，但事件速率较高。我们的结果证明了第一个实验，该实验从两方的二进制测量中证明了接近两个随机性。除了单轮认证外，我们还提供了使用熵积累定理的有限键协议来扩展量子随机性，并与现有解决方案相比显示了其优势。