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World File Search System案例分析
虚拟现实技术支持下的舞蹈教育研究
摘要 本研究论文深入探讨了虚拟现实（VR）技术在舞蹈领域的融合。研究首先考察虚拟表演环境，阐明塑造舞者虚拟化身的方法以及编舞过程中所需的叙事思维。本文进一步揭示了虚拟现实体育舞蹈教学平台的架构，强调其对舞蹈教育的创新方法。本文详细介绍了舞蹈三维模型的构建，采用了动态采样射线投影算法和纹理映射等技术。本文还分析了人体特征提取，重点关注舞蹈动作中人体姿势的动态特征。本文最后进行了案例分析，包括对反映环境问题的舞蹈表演的描述。本研究的结果有助于理解技术与艺术的交汇，为数字时代的舞蹈创作、表演和教育提供了新的视角。
Microsoft Word - 人工智能的伦理问题_202201.doc
摘要 — 本研究调查了由于最近的 COVID-19 导致非接触期延长，随着人工智能技术的使用增加可能出现的伦理问题，并通过对聊天机器人和自动驾驶汽车的案例分析，调查了风险和解决方案的必要性。通过此，为了理解和解决与人工智能相关的伦理问题，我们提出了在克服现有隐私法并在没有具体法律的情况下利用人工智能技术的领域需要更强大的信息保护和数据控制机构。它还介绍了人工智能利用领域的伦理问题的细节和问题。具体来说，介绍了聊天机器人和自动驾驶汽车领域，介绍了主要问题和相关现状，并考虑了问题的解决方案。最后，该研究考察了与人工智能相关的伦理问题，并提出了一个全国性机构的必要性和考虑因素，该机构被授权在学习方面规范和建立强大而稳定的现实标准。
研究论文 运行智能预测方法...
大跨度预应力钢结构运维阶段是全寿命周期的核心环节。目前，对运维全过程安全风险变化规律的研究较少，尤其是如何有效利用运维阶段丰富的监测数据和相关安全风险信息，对结构运维全过程安全风险变化规律进行分析预测的研究，对预应力钢结构运维安全状态的判断和控制决策效率产生影响。以轮辐式索桁架为例，提出将数字孪生模型（DTM）与钢结构运维安全相结合的新理念。通过现实物理空间维度与数字虚拟空间维度的结合，基于假设的分析模型。以上提出了理论框架，并从大数据的角度对某预应力钢结构进行了案例分析，评估了该方法在预应力损失及不均匀雨雪荷载工况下应用的可行性。该方法可为运维管理提供指导，及时制定策略。
在互联网协议中改造后量子密码学
本文通过案例分析了域名系统安全扩展背景下不同后量子密码解决方案的含义。鉴于网络和安全社区目前正在研究 DNSSEC 的合适替代方案，并将在 2022 年初选出候选解决方案，因此该主题具有特别的时效性。在本文中，作者首先概述了后量子密码带来的安全问题，并介绍了后量子密码算法的挑战和相关工作。他们特别考虑了 DNSSEC 施加的几个加密要求——即需要短签名和有效验证。之后，作者对标准化下的当前解决方案进行了实验评估，而不是为特定的 DNSSEC 用例找到替代解决方案。总的来说，这篇论文是对后量子密码学的一个很好的介绍。作者很好地展示了转向下一代加密算法的挑战，并对 DNSSEC 用例进行了深入分析。该论文有可能吸引网络社区对这一新技术转变的关注，同时为安全社区提供针对特定用例的网络专业知识，可能为标准化过程提供一些很好的反馈。
![arxiv：2403.17516v2 [cs.cl] 2024年4月2日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\43c9603b2a3109e7a1f3c181045e6c0e154d84ed.webp)
arxiv：2403.17516v2 [cs.cl] 2024年4月2日
从大脑方面解码连续语言是一个强大而有前途的研究领域。对于有助于言语障碍的人通过大脑信号进行交流特别重要。此字段解决将大脑信号映射到文本的复杂任务。以前的最佳尝试以间接的方式逆转了这一过程：它始于学习从文本中编码大脑活动，然后通过与预测的大脑反应对齐来编码引导文本生成。相比之下，我们采用了一种简单而有效的方法，该方法通过将其直接与根据大脑活动映射的预测文本嵌入进行比较来指导文本重建。全面的实验表明，我们的方法明显胜过当前的最新模型，显示了BLEU和流星得分的平均提高77％和54％。我们通过详细的消融研究和案例分析来验证所提出的模块，并突出一个关键的相关性：我们将大脑活动映射到文本嵌入的情况越多，文本重建结果越好。这种洞察力可以简化从大脑活动中重新构建语言的任务，以强调实现大脑到文本的映射技术的重要性。
从公众价值观角度看人工智能的应用...
通讯作者 摘要 政府对人工智能 (AI) 的使用代表着治理的根本性转变，精益政府有可能提供高效且具有成本效益的个性化服务。这代表了数字时代治理 (DEG) 的下一个前沿，它是传统官僚模式的延伸，代表了工具理性的数字化表现。然而，人工智能的使用也带来了新的风险和道德挑战（例如有偏见的数据、公平性、透明度、监控国家和公民行为控制），需要政府解决。本章批评了人工智能支持的 DEG。作者主张采用公共价值观视角来管理人工智能道德困境。通过对 30 个政府人工智能实施的跨案例分析，概述了四个主要的人工智能用例。此外，还开发了一个概念模型，该模型确定了人工智能伦理原则与公共价值观之间的关系，这是公民采用人工智能的驱动力。最后，概述了未来研究的六个主张。关键词：人工智能伦理、人工智能用例、人工智能采用、数字时代治理模式、公共部门、公共价值管理、新公共管理、定性综合
人工智能赋能高校思政课教学改革
摘要：人工智能技术的快速发展给教育领域带来了新的机遇与挑战，作为培养学生综合素质与社会主义核心价值观的重要环节，高校思政课教学需要不断进行改革与创新。本研究基于人工智能赋能思政课教学改革的理念，旨在探索如何利用人工智能技术提升思政课教学效果与学习体验。研究首先分析人工智能技术在教育中的应用现状，其次探讨人工智能在思政课中的应用潜力，随后提出基于人工智能的思政课教学改革策略，包括利用虚拟现实技术、应用智能辅助教学工具增强个性化教学、构建智能化学习管理系统等，最后通过案例分析探究高校思政课教学改革的实施效果。结果表明,人工智能技术的应用可以有效提升思政课教学效果和学习体验,为高校思政课教学改革提供新的思路和方法。
研究论文基于数字孪生技术的预应力钢结构运维安全智能预测方法
大跨度预应力钢结构运维阶段是全寿命周期的核心环节，目前针对运维全过程安全风险变化规律的研究较少，尤其是如何有效利用运维阶段丰富的监测数据及相关安全风险信息，对结构运维全过程安全风险变化规律进行分析预测的研究，对预应力钢结构运维安全状态的判断与控制决策效率产生影响。以轮辐式索桁架为例，提出将数字孪生模型（DTM）与钢结构运维安全融合的新理念，通过现实物理空间维度与数字虚拟空间维度相结合，基于假设的分析模型，对钢结构运维安全进行综合评价。以上提出了理论框架，并从大数据的角度对某预应力钢结构进行了案例分析，评估了该方法在预应力损失及不均匀雨雪荷载工况下应用的可行性，可为运维管理提供指导并及时制定策略。
安全推广通知 - 空中客车
作为一家原始设备制造商，空中客车直升机公司的首要目标是确保使用其飞机的运营商的安全。我们调查事件并支持事故调查，以确保识别和处理技术先兆。不断改进我们的设计并保持持续的适航性只是我们安全行动的一部分。我们还参与各种安全意识活动和合作，并在这些调查范围内汇集经验教训。本安全促进通知的目标是： - 提供一些良好的维护程序和做法 - 介绍空中客车直升机公司与 HeliOffshore 合作发起的人为因素分析活动 - 分享从一些真实案例分析中得到的经验教训。2 - 真实案例介绍：为了强调正确执行维护的重要性，空中客车直升机公司希望与运营商和维护中心分享两个真实事故的例子，其中维护是造成事故的重要因素。对于每个案例，都提供了实际飞行事件的简短描述，然后分析了根本原因。一些事故发生后会发布《安全信息通知》，该通知旨在通报最近发生的事件，并提醒人们注意适用的程序和检查，以防止发生这种特定情况。
安全推广通知 - 空中客车
作为一家原始设备制造商，空中客车直升机公司的首要目标是确保使用其飞机的运营商的安全。我们调查事件并支持事故调查，以确保识别和处理技术先兆。不断改进我们的设计并保持持续的适航性只是我们安全行动的一部分。我们还参与各种安全意识活动和合作，并在这些调查范围内汇集经验教训。本安全促进通知的目标是： - 提供一些良好的维护程序和做法 - 介绍空中客车直升机公司与 HeliOffshore 合作发起的人为因素分析活动 - 分享从一些真实案例分析中得到的经验教训。2 - 真实案例介绍：为了强调正确执行维护的重要性，空中客车直升机公司希望与运营商和维护中心分享两个真实事故的例子，其中维护是造成事故的重要因素。对于每个案例，都提供了实际飞行事件的简短描述，然后分析了根本原因。一些事故发生后会发布《安全信息通知》，该通知旨在通报最近发生的事件，并提醒人们注意适用的程序和检查，以防止发生这种特定情况。