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World File Search System桉树林
सिकलमूलन保存印度的神圣树林
神圣的树林是自然或近乎自然的植被的斑块，由当地社区献给其祖先的精神或神灵。他们在贾坎德邦（Jharkhand），恰蒂斯加尔邦（Chhattisgarh）和拉贾斯坦邦（Rajasthan）的奥兰斯（Orans）被称为Sarnas。这些树林的尺寸各不相同，范围从小树木群到跨越几英亩的大面积。有些由一棵神圣的树组成，例如贾坎德邦的萨尔树。神圣的树林在2002年的《野生动植物（保护）修正案》中的“社区储备”中得到了法律保护。
树木和树林：在大自然恢复的中心
任何在春季在林地上度过时光的人都会直接知道这些地方对野生动植物和人们的重要性。鸟鸣和嗡嗡的昆虫的配乐，鲜花的叶子和鲜艳的颜色都是您在重要野生动植物所在地的地方。这些景象和声音经常给人们带来欢乐和满足感，但现实是，很少有林地对野生动植物处于良好状态，而许多林地则是它们可能的阴影。野生动植物在英格兰的下降，包括居住在我们树林里的动植物的野生动植物已得到充分记录。目前正在制定希望提供希望的决策和计划，包括当地自然恢复策略。我们一些最重要的栖息地和野生动植物的未来受到威胁。在某些地方，有一个不间断的连续林地历史可以追溯到数千年。我们最古老的树木已有一千多年的历史了。连续的几代鸟类，昆虫和哺乳动物已在这些栖息地中居住。与其他栖息地，如泥炭地，草地和半天然草原，河流和溪流，我们的树林和树木是我们自然系统的骨干。在英格兰，我们首次拥有具有法律约束力的政府目标和责任，以恢复自然。但是，如果没有我们的原生木材和树木的恢复，自然恢复是不可能的。在本报告中，我们展示了我们的本土自然和半自然的森林和树木可以并且应该在恢复英格兰的本性方面的核心作用。一起，我们需要：我们设定了三个尺度上的自然恢复原则 - 景观，木材和树木 - 表明需要更好地保护木材和树木，将更多的林木栖息地恢复到良好的生态状况，并创建新的本地木材和树木，形成与其他栖息地类型的野生动植物的宇宙植物。该报告针对国家和地方政府的政策制定者，其工作是制定战略，做出决策并分配支持自然恢复的资金。这将要求我们所有人采取行动来扭转野生动植物的下降，我们希望这份报告对任何关心树林和树木及其野生动植物的人都感兴趣。实现自然丰富的弹性景观，利用自然的恢复需要集体的紧急行动。
使用机载激光雷达数据预测和绘制速生桉树林人工林地上碳含量的脉冲密度和网格单元大小的综合影响
摘要背景：LiDAR 遥感是一种快速发展的技术，用于量化各种森林属性，包括地上碳 (AGC)。脉冲密度影响 LiDAR 的采购成本，网格单元大小影响使用基于地块的方法进行的 AGC 预测；然而，很少有研究评估 LiDAR 脉冲密度和单元大小对预测和绘制快速生长的桉树人工林 AGC 的影响。本研究的目的是使用机载 LiDAR 和现场数据评估 LiDAR 脉冲密度和网格单元大小对地块和林分水平的 AGC 预测精度的影响。我们使用随机森林 (RF) 机器学习算法，使用来自 LiDAR 收集的 5 和 10 个脉冲 m − 2（RF5 和 RF10）和 5、10、15 和 20 m 的网格单元大小的 LiDAR 衍生指标对 AGC 进行建模。结果：结果表明，在这些快速生长的人工林中，5 脉冲 m − 2 的 LiDAR 脉冲密度提供的 AGC 预测精度与使用 10 脉冲 m − 2 的数据集时相似。RF5 和 RF10 的相对均方根误差 (RMSE) 分别为 6.14% 和 6.01%。等效性测试表明，训练和验证模型预测的 AGC 与观察到的 AGC 测量值相同。在本系统中，从 5 到 20 的制图网格单元大小也不会显著影响林分级别的 AGC 预测精度。结论：使用 5 脉冲 m − 2 和 5 m 的网格单元大小，LiDAR 测量可用于预测和绘制不同年龄桉树人工林的 AGC，具有足够的精度和准确度。本研究中 AGC 建模的良好结果将使人们更有信心将 AGC 估计值与桉树人工林的不同 LiDAR 采样密度进行比较，并有助于做出更具成本效益和效率的森林资源清查决策。关键词：碳模型、遥感、建模、森林资源清查、随机森林
全球经济正在正轨，但尚未离开树林
财政空间也是实施许多必要的结构改革的关键，尤其是在新兴经济体中。这一点尤其重要，因为过去十年来，人均收入的中期增长的前景变得黯淡。相对于高收入的低收入经济体的放缓幅度更高。换句话说，赶上更高生活水平的前景明显降低。同时，债务水平升高正在阻止许多低收入和边境经济体进行他们更快地增长所需的投资，并且在许多地方有债务困扰的高风险。为赞比亚债务解决的最新进展令人鼓舞，但迫切需要其他高度负债的国家的进步。
桉叶油素的分子机理分析……
目的：探讨桉叶油精柠檬蒎烯肠溶胶囊（QIENUO）治疗肺囊性纤维化（CPF）的作用机制，分析QIENUO与CPF的共同靶点，验证核心蛋白与小分子的分子对接。方法：从PubChem、SwissTargetprediction、GeneCards、PharmMapper、TCMSP数据库中获取主要活性化合物及其对应靶点，从GeneCards、OMIM、DisGeNET、TTD数据库中筛选与CPF相关的靶点。通过维生信网站利用基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）对“QIENUO-CPF”共同靶点进行分析，利用Cytoscape构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络和化合物-靶点-通路网络，并系统分析网络参数。采用分子对接方法评估并验证核心蛋白与单体成分之间的相互作用。结果：筛选出228个活性化合物靶点和1354个CPF相关靶点，对92个共同靶点进行GO和KEGG分析。结果显示，切诺对CPF的治疗作用主要通过AMPK信号通路、cGMP-PKG信号通路和TGF-β信号通路实现。分子对接结果显示，15对配体-受体对中，有9对的结合能低于-6kjmol-1。结论：切诺作为治疗肺囊性纤维化的药物具有巨大的潜力，研究和论证了切诺治疗CPF的具体分子机制和有效活性成分，为切诺更好的临床应用提供理论基础。关键词：网络药理学；分子对接；肺囊性纤维化；桉叶油素、柠檬烯、蒎烯肠溶胶囊
研究证明了充满野生动植物的树林为您的福祉做奇迹
90％的代表性样本中有10,000多人的代表性样本同意，林地生物多样性对他们的幸福感产生了积极的影响 (40.4%) Natural processes and behaviors (26.5%), like spring flowers emerging, triggered the second most well-being responses, followed by colors (23.7%), textures (7.3%) and smells (2.1%) Silver birch topped a list of favorite trees, ahead of horse chestnut and oak The blue tit had the most well-being benefits of woodland birds, with blackbird and chaffinch following closely behind.热点反映了林地覆盖范围很高的区域，尤其是珍贵的古老和长期建立的林地覆盖物
圣海伦斯海滩当地海岸规划 - 麦凯地区......
圣海伦斯海滩地方海岸规划描述了海岸单元的环境和社会价值，以及主要威胁和管理问题。圣海伦斯海滩的海滨居住着约 200 人（ABS 2018）。岩石和红树林环绕的岬角构成了海岸单元的北部边界，就在一处小型住宅聚居地的北面。海岸单元的南端是骷髅峰保护公园。海滩大致呈南北走向，位于兔子岛的背风处，距离海岸约 5 公里。沙滩向下倾斜至大型潮间带泥滩，由于靠近兔子岛、高岛和兄弟岛以及附近的珊瑚礁，并且位于骷髅角和地毯蛇角岬角之间（Short 和 McLeod 2000），因此可以很好地抵御海浪。海滩前面是大型沙质潮滩、岩石滩和红树林群落，为当地居民和迁徙的滨鸟提供了栖息地。整个沿海地区和周围景观中都存在着多样化的植被群落。红树林分布在北部岬角和小溪地区周围，桉树林则占据了其余地区，为一系列濒危物种提供了基本栖息地，包括脆弱的红树鼠 (Xeromys myoides) 和近危的沿海鞘尾蝠 (Taphozous australis)。