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从接受活衰减的肿块皮肤病疫苗接种的母牛接受初乳的犊牛中被动免疫的持久性和血清学检查的性能
这项研究旨在确定使用病毒中和测试（VNT）从疫苗接种的奶牛出生的奶牛乳皮病病毒（LSDV）的孕产妇免疫持续时间。还确定了VNT的性能和内部-ELISA测试。来自泰国兰蒙省12个无LSD的奶牛场的三十七个怀孕奶牛，用同源性neethling菌株的疫苗进行免疫，并于2021年12月至2022年4月。在产犊后的第一周内收集了大坝 - 犊牛对的血液样本。随后，在4个月的时间内以每月的间隔从犊牛中抽取血液样本，并使用VNT测试了体液免疫反应。还通过内部ELISA测试对小腿血清进行了测试，以使用贝叶斯方法估算两种测试的准确性。对于结果，针对LSDV的抗体可以在疫苗接种后持续4-9个月。此外，在初乳摄入后的第一周，在大多数犊牛（75.68％）中检测到对LSDV的中和抗体和LSDV特异性抗体。然而，到第120天，血清阳性犊牛的百分比下降到零，血清阳性率下降到50％以下。在第90天只观察到少数血清阳性犊牛（约13.51％）。这些发现表明，针对LSDV的被动免疫可持续3个月。VNT的灵敏度（SE）和特异性（SP）的后验估计值中位数为87.3％[95％后验概率间隔（PPI）= 81.1-92.2％]和94.5％（分别为95％PPI = 87.7-98.3％）。ELISA检验的估计SE和SP分别为83.1％（95％PPI = 73.6–92.6％）和94.7％（95％PPI = 88.4-98.5％）。总而言之，这项研究说明了孕产妇被动免疫的转移和持续性在田间条件下对犊牛的转移和持久性。这重点介绍了由疫苗接种母牛出生的犊牛中潜在的三个月疫苗接种间隙，而内部ELISA测试可以用作LSDV免疫反应检测的辅助测试。
针对性新生儿超声心动图和心脏点心超声检查的指南和建议在新生儿重症监护室中：美国超声心动图学会的最新信息
有针对性的新生儿超声心动图（TNE）涉及使用综合超声心动图来评估心血管生理学和新生儿血液动力学，以增强新生儿重症监护病房中的诊断和治疗精度。自2011年TNE指南的最后一次发布以来，该领域已经通过发展形式化的新生儿血液动力学奖学金，临床计划以及科学知识的扩展以进一步增强临床护理而成熟。最常见的指示包括促进专利导管的血流动力学意义，评估急性和慢性肺动脉高压，评估右室和左心室收缩期和/或舒张功能，以及筛选毛骨 - 拨号液以及/或拨号液的筛选。新生儿心脏点的护理超声（CPOCUS）是一种有限的心血管评估，可能包括线尖端评估，心包积液的识别以及低血容量从严重的心肌降低性障碍性症状的疾病中，血液动力学上无稳定性的新生儿。本文档是美国超声心动图学会工作组的产物，由新生儿学，儿科心脏病学，儿科心脏超声检查和新生儿学-Cocus组成。本文档提供了（1）关于TNE和CPOCUS的目的和理由的指导，（2）概述了标准TNE和CPOCUS评估的组成部分，（3）（3）疾病和/或基于培训和/或基于Clin-Clinical contne的指标，（4）基于培训和能力的评估要求和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS，以及（5）的评估。（J Am Soc Echocardiogr 2024; 37：171-215。）
可交付成果2数据传输，审查和接受
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基于 122,969 例筛查检查的回顾性数据，探讨在乳房 X 光检查屏幕阅读中使用人工智能的可能策略
摘要 目的 人工智能 (AI) 在乳房 X 线检查的回顾性数据上显示出良好的效果。然而，很少有研究探讨人工智能和放射科医生在屏幕阅读中结合的不同策略可能产生的后果。方法 2009 年至 2018 年期间，挪威乳腺筛查中心共进行了 122,969 次数字筛查检查，由人工智能系统进行回顾性处理，该系统对检查进行 1-10 评分；1 表示恶性肿瘤怀疑程度低，10 表示恶性肿瘤怀疑程度高。将结果与筛查结果信息合并，并用于探索人工智能和放射科医生结合的 11 种不同场景的共识、回忆和癌症检测。结果 经过独立双重阅读，回忆率为 3.2%，筛查发现癌症为 0.61%，间隔癌症为 0.17%，并作为参考值。在人工智能评分 1 - 5 分的检查被视为阴性而评分 6 - 10 分的检查导致标准独立双重读取的情况下，估计召回率为 2.6%，筛查发现癌症为 0.60%。当评分 1 - 9 分被视为阴性而评分 10 分进行双重读取时，召回率为 1.2%，筛查发现癌症为 0.53%。在这两种情况下，如果在筛查中检测到共识选择的间隔癌症，筛查发现癌症的潜在率可能高达 0.63% 和 0.56%。在前一种情况下，屏幕阅读量将减少 50%，而后一种情况将减少 90%。结论人工智能和放射科医生的几种理论场景有可能减少屏幕阅读量，而不会显著影响癌症检测。必须在前瞻性研究中评估对召回率和间隔癌症的可能影响。要点 • 不同场景下人工智能联合放射科医生可减少50%的读屏量，屏幕癌症检出率在0.59%-0.60%之间，而标准独立双读后为0.61% • 人工智能联合放射科医生可在乳腺筛查中高精度识别阴性筛查检查，降低间隔癌的发生率
