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有机电致变色储能材料及器件设计
在不影响储能器件电化学性能的同时，将电致变色等多功能特性集成到储能器件中，可以有效促进器件多功能化的发展。与无机电致变色材料相比，有机材料具有制备简便、成本低、颜色对比度大等显著优势，其中大部分聚合物材料表现出优异的电化学性能，可广泛应用于储能器件的设计和开发。本文重点介绍有机电致变色材料在储能器件中的应用，详细讨论了不同类型有机物的作用机理、电化学性能以及有机电致变色材料在相关器件中的不足之处。
二维材料中的相变 - 李巨课题组
大量核素和电子的自组织导致物质出现不同相。相代表一种可以在空间上无限复制的组织方式，其特性会随着外场的变化而不断变化，与其他相不同。因此，当材料经历相变时，某些系统特性会发生变化。相变的一般特征是，它要么涉及根据相变的朗道范式 1 – 3 的序参量的不连续性，要么涉及拓扑不变量的变化 4、5。发现、表征和控制物质的不同相是凝聚态物理学和材料科学的核心任务。特别是，对二维系统中相变的研究在促进我们对相变的理解方面发挥了至关重要的作用（图 1）。 2D 材料 6 – 10 是可以在两个方向上无限复制，但在第三个方向上具有原子级厚度的物质。例如，单层 MoS 2 的厚度为 6.7 Å，在通过机械剥离 6 制备的实验室样品中，平面内厚度通常为微米，因此，其长宽比为 ~10 3 或更大。为了进行比较，一张典型的 A4 大小的纸（~100 μm × 29.7 cm × 21 cm）的长宽比也相似，为 ~10 3 。虽然 2D ↔ 3D/1D 相变无疑是有趣的讨论主题，但在这里，我们重点关注 2D → 2D 转变。最早对 2D 相变的研究大多是理论上的；例如二维 Ising 自旋模型的精确解 11 、 Hohenberg–Mermin–Wagner 定理的提出 12 , 13 以及 Kosterlitz–Thouless 转变的发现 14 , 15 (图 1 )。20 世纪 80 年代初，半导体技术的进步使得人们能够实验研究半导体界面和强磁场下的二维电子系统，从而带来了突破性的
2D材料中的量子发射器 - UTS的作品
量子发射器已成为基本科学和新兴技术的重要工具。近年来，12 eld的重点已转移到探索和识别新的量子系统，该系统由原子上薄的二维材料的新兴库启用。在这篇综述中，我们强调了2D系统中量子发射器工程技术的当前状态，重点是过渡金属二烷核化合物（TMDCS）和六角形氮化物。我们首先要回顾TMDC的进度，重点是发射机工程，调整其光谱特性以及观察层间激子的能力。然后，我们讨论HBN中的发射器，并专注于发射器的起源，工程和新兴现象 - 跨越超分辨率成像和光学自旋读数。我们通过讨论在具有等离子和介电光子腔的2D宿主中整合发射器的实践进步，并由量子光 - 形式相互作用支撑。我们结束了实践芯片量子光子应用的途径，并在这项研究中强调了挑战和机遇。
纳米材料中的细胞器靶向基因递送
转化和生物学，但现在已扩展到基于纳米材料（NM）载体的使用。11,12更重要的是，在动物细胞中已经证明了靶向亚细胞细胞器的能力，但是由于复杂的植物细胞环境和细胞壁的存在，植物内的挑战面临进一步的挑战。 13,14这是叶绿体和线粒体的高拷贝数进一步加剧的，这对于植物中的代谢至关重要。 尽管有这些挑战，但在调整NM介导的细胞器选择靶向输送方面取得了进展。 在本专题文章中，我们回顾了植物内的主要细胞器靶标以及植物细胞器递送的相关挑战，重点是防止有效递送的物理和化学障碍。 然后，我们检查了在植物细胞中表现出货物的递送和吸收的主要类别，这些NMS基于其理化特性，从而突出了其细胞器特异性。 我们还专门概述了植物细胞器转化的三个主要目标：核，线粒体和叶绿体。 尽管其他一些评论文章已广泛地介绍了NM介导的植物递送的话题，但我们旨在提供有关细胞器靶向的递送方法的全面概述，这些方法对植物生物工程的高度相关。11,12更重要的是，在动物细胞中已经证明了靶向亚细胞细胞器的能力，但是由于复杂的植物细胞环境和细胞壁的存在，植物内的挑战面临进一步的挑战。13,14这是叶绿体和线粒体的高拷贝数进一步加剧的，这对于植物中的代谢至关重要。尽管有这些挑战，但在调整NM介导的细胞器选择靶向输送方面取得了进展。在本专题文章中，我们回顾了植物内的主要细胞器靶标以及植物细胞器递送的相关挑战，重点是防止有效递送的物理和化学障碍。然后，我们检查了在植物细胞中表现出货物的递送和吸收的主要类别，这些NMS基于其理化特性，从而突出了其细胞器特异性。我们还专门概述了植物细胞器转化的三个主要目标：核，线粒体和叶绿体。尽管其他一些评论文章已广泛地介绍了NM介导的植物递送的话题，但我们旨在提供有关细胞器靶向的递送方法的全面概述，这些方法对植物生物工程的高度相关。
纳米结构材料中强度和可塑性的微力学
摘要在纳米材料力学实验室和俄罗斯科学学院机械工程学研究所的纳米材料力学和缺陷理论中对研究活动进行了简要综述。它涵盖了旨在解释和理论描述这些材料机械行为的以下特征：与错位的经典Hall-Petch法律，同质和异构的成核的偏差，晶粒边界滑动，其适应性的机制以及其适应性，旋转变形，旋转变形，变形二，变形的晶粒和范围的机制，以及相互作用的范围和相互作用。讨论了一些最重要且最有趣的结果，并将其与实验研究和计算机模拟的可用数据进行了比较。
2D材料中的可调第二次谐波生成
非线性光学频率转换与非线性介质相互作用以生成新频率，是现代光子系统中的关键现象。然而，这些技术的主要挑战在于难以调整在给定材料中驱动这种影响的非线性电敏感性。作为一种对光学非线性的动态控制，这很大程度上仍然局限于研究实验室，从而将其实际用作用作光谱工具。在这项工作中，我们旨在通过探索两种潜在的机制来推动具有可调非线性响应的设备的开发，以在二维材料中对二阶光学非线性进行电力。具体来说，我们考虑了两种配置：在第一个材料中，材料本质上并未表现出第二谐波生成（SHG），但这种反应是由外部场引起的；第二，外场会诱导已经表现出SHG的材料中的掺杂，从而改变了非线性信号的强度。在这项工作中，我们使用实时的AB-Initio方法研究了这两种配置，但在平面外的外部场上，包括屏蔽的电子电子相互作用中掺杂引起的变化的影响。然后，我们讨论当前计算方法的局限性，并将我们的结果与实验测量进行比较。
kp.2基于单价mRNA疫苗可鲁棒增强对SARS-COV-2
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年12月3日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.12.02.626472 doi：Biorxiv Preprint
使用高维计算的鲁棒聚类
摘要 - 本文介绍了超维计算（HDC）域中数据的聚类。在先前的工作中，已经提出了一个基于HDC的聚类框架，称为HDCluster。但是，现有的HDCluster的性能并不强大。在初始化步骤中随机选择簇的高量向量，HDCluster的性能被降解。为了克服这种瓶颈，我们通过探索编码数据的相似性（称为查询过量向量，分配了初始群集过度向量。组内过度向量的相似性比组间高向量具有更高的相似性。利用查询过量向量之间的相似性结果，本文提出了四种基于HDC的聚类算法：基于相似性的K-均值，相等的Bin宽度直方图，相等的BIN高度直方图和基于相似性的亲和力传播。实验结果说明：（i）与现有的HDCluster相比，我们提出的基于HDC的聚类算法可以实现更好的准确性，更健壮的性能，更少的迭代和更少的执行时间。基于相似性的亲和力提出优于八个数据集上的其他三种基于HDC的聚类算法，而聚类准确性则高于2％约38％。（ii）即使对于一通聚类，即没有群集高量向量的任何迭代更新，我们提出的算法也可以提供比HDClter更强大的聚类精度。（iii）在八个数据集上，当八分之一的数据集投影到高维空间上时，八分之一可以达到更高或可比的精度。传统聚类比HDC更可取，当时簇数k的数量很大。