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Bosse：遥感的生物多样性观察系统模拟实验
从理论的角度克服了这个问题，我们开发了Bosse，这是一个观察系统模拟实验的生物多样性。BOSSE在植被特性随着气象条件的函数而变化并采用不同的空间模式的时间时模拟动态场景。高空间分辨率场景可用于量化植物特征的植物功能多样性。此外，博斯可以模拟与气象学植物特征相一致的高光谱反射因子，阳光诱发的叶绿素荧光和土地表面温度。可以在不同的空间和时间分辨率下生成光谱图像，从而使我们能够测试不同的方法，指标和方法来估计植物功能多样性。
通过观察系统模拟实验探索热红外遥感以改善积雪模型的潜力
摘要。从地球观察卫星中吸收数据被认为是估计山地流域中雪覆盖分布的前进的道路，从而提供了有关山水等效山水（SWE）的准确信息。可以从空间中观察到土地表面的回热（LST），但其改善SWE模拟的潜力仍然没有被忽略。这可能是由于当前热红外（TIR）任务提供的时间不足或空间分辨率。，在未来几年中，三个计划的任务将以更高的时空分辨率提供全球规模的TIR数据。为了研究TIR数据以改善SWE的价值，我们在覆盖北半球的Latitudi-Nalal梯度的五个雪地主导地点开发了合成数据同化（DA）实验。我们通过强迫ERA5-Land重新分析的能量平衡积雪模型来产生合成的LST和SWE系列。我们使用此合成的真实LST从ERA5-Land的降级版本中恢复了合成的真实SWE。我们定义了不同的观察场景，以模仿Landsat 8（16 D）的重新审视时间，以及用于高分辨率自然资源评估（TR- ISHNA）（3 d）的热红外成像卫星，同时会计云覆盖。我们在每个实验地点对实验进行了100次的回答，以评估在两个重新审视场景下，相对于云覆盖的同化过程的鲁棒性。我们使用两种不同的方法进行了同化：序列方案（粒子过滤器）和一个更光滑的（粒子批次平滑）。
利用脑电信号研究驾驶员情绪的驾驶模拟实验方案开发
脑机接口 (BCI) 是一个研究脑电图信号以增进我们对人类大脑理解的研究领域。BCI 的应用不仅限于脑电波的研究，还包括其应用。对车辆驾驶员特定情绪的研究有限，且尚未得到广泛探索。本研究使用脑电图信号对驾驶员的情绪进行分类。本研究旨在通过分析脑电图信号来研究驾驶模拟车辆时的情绪分类（惊讶、放松/中立、专注、恐惧和紧张）。实验在模拟环境中以两种条件进行，即自动驾驶和手动驾驶。在自动驾驶下，车辆控制被禁用。在手动驾驶下，受试者能够控制转向角、加速度和制动踏板。在实验过程中，受试者的脑电图数据被记录下来，然后进行分析。
从空间中的行星边界层的合成观察结果一个检索系统模拟实验框架
摘要：解决当前地球系统观察策略中国家科学，工程和医学学院确定的关键差距，2017 - 27年对地球科学的十年际调查以及来自空间推荐的孵化概念，以培养未来目标可观察物的概念，包括大气行星层（PBL）。随后的NASA PBL孵化研究团队报告确定了测量要求和活动，以提高适用于PBL有针对性可观察到的技术及其相关科学和应用优先级的技术的成熟度。虽然PBL是人类生活和表面能量，水分和质量交换的关键层，但它也是Spaceborne仪器的最远，最无法接近的层。在这里，我们记录了PBL检索系统模拟实验（OSSE）框架，适用于评估现有和新的测量技术，并确定它们的准确性和改进，以满足升高的十年录取调查要求。尤其是，大型模拟（LES）的益处被强调为关键PBL状态的高分辨率合成观察的关键来源：从热带地区到亚热带和中间次数，到亚极和极性区域。使用六个仪器模拟器探索了基于LES的PBL检索OSSES的潜力：全球导航卫星系统 - 拉迪奥固执，差异吸收雷达，短波红外光谱仪，红外光谱仪，多角度成像光谱仪和微波炉声音。讨论了LES在PBL检索OSSE中的关键作用和仪器发展的一些观点。
敌意会导致生理变化吗？机场安检模拟实验
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
人工智能对采购谈判的影响：一项模拟实验
近年来，数字化转型现象变得非常流行（Fitzgerald M. 等人，2013；Kane GC 等人，2013）。数字技术彻底改变了行业的运作方式（Dal Mas F. 等人，2020c），其开发提供了跨职能、组织和地理边界整合产品和服务的机会（Sebastian IM 等人，2017）。当前的数字革命和新的技术经济范式将挑战企业重新定义和升级其系统，获取新技能并培养新思维方式（Bojanova I. 等人，2014）。尤其是由于 Covid-19 大流行，企业环境越来越依赖于融合物理和虚拟世界，并拥有一套创新技术。事实上，随着对其服务（例如促进远程工作、电子商务和社交网络的软件）的需求增加，大型科技公司的资本化大幅增加。尽管全球疫情对
支持观测系统模拟实验的卫星和近空间平台轨道模拟器
摘要：社区全球观测系统模拟实验（OSSE）包（CGOP）由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）和联合卫星数据同化中心（JCSDA）开发，它提供了一种工具，可以定量评估新兴环境观测系统或新兴现场或遥感仪器对 NOAA 数值天气预报（NWP）预报技能的影响。OSSE 的典型第一步是模拟来自所谓自然运行的观测。因此，需要观测的空间、时间和视图几何来从自然运行中提取大气和表面变量，然后将其输入到观测前向算子（例如辐射传输模型）中以模拟新的观测。对于尚未建造仪器或尚未部署平台的新提出的系统来说，这是一个挑战。为满足这一需求，本研究引入了一个轨道模拟器，根据特定的托管平台和机载仪器特性计算这些参数，该模拟器由美国国家海洋和大气管理局卫星应用与研究中心 (STAR) 最近开发并添加到 GCOP 框架中。除了模拟现有的极地轨道和地球静止轨道之外，它还适用于新兴的近空间平台（例如平流层气球）、立方体卫星星座和苔原轨道。观测几何模拟器不仅包括被动微波和红外探测器，还包括全球导航卫星系统/无线电掩星 (GNSS/RO) 仪器。对于被动大气探测器，它计算不同平台上拟议仪器的几何参数，例如随时间变化的位置（纬度和经度）、扫描几何（卫星天顶角和方位角）和交叉轨道或圆锥扫描机制的地面瞬时视场 (GIFOV) 参数。对于 RO 观测，它确定卫星或平流层气球上的发射器和接收器的几何形状并计算它们的倾斜路径。该模拟器已成功应用于最近的 OSSE 研究（例如，评估未来地球静止高光谱红外探测器和平流层气球 RO 观测的影响）。
