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基于模型的系统工程 (MBSE) 方法开发人工智能物料清单 (AIBOM)，用于 AI 系统合规性验证
• 一种系统工程方法，侧重于创建和利用领域模型作为工程师之间信息交换的主要手段，而不是基于文档的信息交换。 • 最近，重点还开始涵盖与计算机模拟实验中的模型执行相关的方面，进一步克服了系统模型规范与相应模拟软件之间的差距。 • 作为这种演变的反映，“基于建模和模拟的系统工程 (M&SBSE)”这一术语也与“MBSE”一起开始使用，强调了该方法的范围和能力的扩大。
Bioe 303：定量生理实验室课程课程提纲...
课程描述：本课程中的实验室练习包括动物和人类生理学的动手和模拟实验。模拟用于提供生理行为的数学描述，并通过动手实验对模型进行校准和验证。实验将涵盖神经，心血管，呼吸系统和肌肉系统。模拟将涵盖神经，心血管，呼吸道，肌肉，内分泌和肾脏系统。该课程将基于Bioe 302中开发的模型，将其扩展到能够在实验条件下模拟其行为的系统。此外，学生将学习分析生理信号，了解生理学建模的局限性并发展科学的沟通技巧。课程目标：在课程结束时，您应该能够：
空间刺激 - t-us-is tackling-sabling-sabinability- ...
麦克斯·亚历山大（Max Alexander）的这些照片表明，从太空中删除了积极的杂物：（a）雷伊（Rai）教授的肖像，其灵感来自米开朗基罗（Michelangelo）的“ Adam的创建”（B）机器人ADR-它显示了使用机器人（右）使用机器人（右）捕获固定的空间碎片（目标）涉及的顺序，该顺序涉及的顺序。林肯大学的地球模拟实验试验床用于验证近距离方法，安全捕获和控制碎屑的最严重的爆炸行为，用于捕获后稳定和随后的解析。感谢Mithun Poozhiyil博士和Manu Nair博士建造机器人ADR测试床。
支持部队过渡的交互式模拟
交互式模拟实验是评估相关场景中潜在军事结构的核心，军官们通过实验来规划和领导行动。需要一个合适的模拟平台，相关军事单位的模型必须在此平台上实施和校准。此类实验允许收集相关数据，例如通过模拟器日志文件、行动后审查和问卷调查。对收集到的数据进行分析可以揭示被测试军事结构的优势和劣势，并可以评估它们的相对性能。我们还建议将模拟系列的数据输出输入二次兰彻斯特模型，然后可用于扩展目的。在我们的方法中，军事主题专家在整个过程中发挥着重要作用，从场景开发到结果分析。
横截面依赖项下的bootstrap推断
在本文中，我们引入了一种生成具有未知模式的横截面/空间依赖模式的引导样品的方法，我们称之为空间依赖性野生引导程序。此方法是Shao（2010）的野生式引导程序的空间对应物，并通过将独立和相同分布的外部变量的向量乘以引导程序内部的特征位置来生成数据。我们证明了在数据的线性阵列表示下，我们的方法对研究和未予以指导的统计数据的有效性。模拟实验记录了改善我们方法推断的潜力。我们使用独特的公司级别的销售增长与本地市场的进口活动之间的关系来说明我们的方法，并使用唯一的公司级别和加拿大进口数据。
简短回顾：时间干扰刺激在调节大脑功能和行为方面的最新进展
许多研究已经评估了时间干扰 (TI) 对人类表现的影响。然而，尚未进行全面的文献综述。因此，本综述旨在搜索 PubMed 和 Web of Science 数据库中与 TI 相关的文献并分析研究结果。我们分析了涉及临床前、人类和计算机模拟的研究，然后讨论了 TI 的机制和安全性。最后，我们确定了差距并概述了潜在的未来方向。我们认为，与传统的电刺激相比，TI 具有更好的聚焦性、可操纵性和耐受性，是一种很有前途的神经运动障碍治疗技术。然而，人体实验的结果较少且不一致，因此仍然需要动物和模拟实验来完善人体试验的刺激方案。
具有自动跟踪功能的机载激光通信系统
捕获、对准与跟踪系统是机载激光通信的重要组成部分，是通信链路正常的前提和保障。为了解决机载环境下激光通信链路的自动跟踪问题，实现终端间光束的快速捕获、对准与跟踪。本文提出了采用步进电机作为控制伺服系统、四象限探测器作为探测单元自动跟踪的方法。脉宽调制信号控制步进电机转速，结合四象限探测器上光斑的位置分布，实现高精度光束跟踪。在此基础上进行了室内模拟实验。经过多次实验，跟踪精度优于2.5μrad，说明该系统可以应用于机载激光通信，验证了该方法对机载激光通信具有良好的自动跟踪性能。
将石墨烯转变为非交易的实验室
编辑器：A。林瓦尔德（A. Ringwald）最近显示，考虑到石墨烯格子的颗粒状结构，其准粒子的类似狄拉克（Dirac）的动力学可抵抗最低的能量近似值。这可以用新的相空间变量（（⃗，⃗）来描述，该变量享有广义的海森伯格代数。在这封信中，我们添加到图片中的重要情况下，对此，其中[𝑋𝑖，𝑋] = i 𝜃𝑖𝑗，我们发现lattice间隔是lattice spacing。我们通过提供通用配方和可能的特定运动设置，用于实际实现这种方法，以在石墨烯上的桌面模拟实验中检验非交通理论。
推荐引用 推荐引用 Alam, L., & Mueller, S. (2021). 检查解释对 AI 诊断系统中满意度和信任的影响。BMC 医学信息学和决策，21(1)。http://doi.org/10.1186/ s12911-021-01542-6 取自：https://digitalcommons.mtu.edu/michigantech-p/14974
摘要背景：人工智能有可能彻底改变医疗保健，它越来越多地被用于支持和协助医疗诊断。人工智能的一个潜在应用是作为患者的第一个接触点，在将患者送往专家之前取代初步诊断，使医疗保健专业人员能够专注于治疗中更具挑战性和关键性的方面。但是，要使人工智能系统成功扮演这一角色，仅提供准确的诊断和预测是不够的。此外，它还需要提供（向医生和患者）关于诊断原因的解释。如果没有这一点，准确和正确的诊断和治疗可能会被忽略或拒绝。方法：评估这些解释的有效性并了解不同类型解释的相对有效性非常重要。在本文中，我们通过两个模拟实验来研究这个问题。对于第一个实验，我们测试了重新诊断场景，以了解局部和全局解释的效果。在第二个模拟实验中，我们在类似的诊断场景中实施了不同形式的解释。结果：结果表明，解释有助于提高关键重新诊断期间的满意度指标，但在重新诊断之前（进行初步治疗时）或之后（当替代诊断成功解决病例时）几乎没有影响。此外，关于该过程的初始“全局”解释对即时满意度没有影响，但改善了对人工智能理解的后期判断。第二个实验的结果表明，与没有解释或仅基于文本的原理相比，结合视觉和基于示例的解释与原理相结合对患者满意度和信任的影响明显更好。与实验 1 一样，这些解释主要影响重新诊断危机期间的即时满意度指标，在重新诊断之前或成功解决诊断后几乎没有优势。结论：这两项研究帮助我们得出关于面向患者的解释性诊断系统如何成功或失败的几个结论。基于这些研究和文献综述，我们将为医疗领域的 AI 系统提供的解释提供一些设计建议。
克利福德代数、代数旋量、量子信息……
在相对论量子力学中，1、2 Cliifford 代数自然地出现在狄拉克矩阵中。协变双线性、手性、CPT 对称性是一些在该理论中发挥基本作用的数学对象，它们以狄拉克代数的旋量和生成器的形式建立。Cliifford 代数的普遍性表明，它们有可能成为量子计算 3、4 和高能物理之间的纽带。事实上，最近 Martinez 等人 5 使用低 q 捕获量子离子计算机对网络规范理论进行了模拟实验演示。还观察到了粒子-反粒子产生机制与系统纠缠之间的关系，通过对数负性来衡量。此外，还有几篇论文将 Cliifford 代数技术用于量子计算。6 – 14