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World File Search System模拟训练
使用电子表格作为神经网络计算机模拟的学习工具
摘要。本文证实了在电子表格环境中开发神经网络计算机模拟训练方法的必要性。系统地回顾了它们在模拟人工神经网络中的应用。作者区分了在电子表格环境中解决网络计算机模拟训练问题的基本方法、电子表格和神经网络模拟工具的联合应用、在电子表格中应用第三方插件、使用电子表格的嵌入式语言开发宏；使用标准电子表格插件进行非线性优化、在电子表格环境中创建没有插件和宏的神经网络。本文考虑了在基于云的电子表格 Google Sheets 中构建神经网络模型的方法。该模型基于 RA Fisher 在“分类问题中使用多种测量”中提供的多维数据分类问题。讨论了 Edgar Anderson 在 1920 年代至 1930 年代收集和准备数据方面的作用以及数据选择的一些特点。本文介绍了 Anderson 开发的以表意文字形式呈现多维数据的方法，该方法被认为是第一种有效的数据可视化方法之一。
航空领域的空中触觉技术 - 在有物体的地方创造触觉
空中触觉这项令人兴奋的新技术已被汽车和娱乐等多个行业采用，但它尚未出现在模拟飞行员训练或现实驾驶舱中。全飞行模拟器的制造、维护和操作成本高昂。不仅如此，每个模拟器仅限于一种飞机类型，这对于拥有多架飞机的大多数航空公司来说效率低下。随着触摸屏仪表的日益流行，驾驶舱显示器需要飞行员将注意力从窗外的视线中移开。但通过使用手势识别界面结合空中触觉反馈，我们可以弥补这一缺陷，同时为已经熟悉使用传统驾驶舱和传统仪表的飞行员增加现有技术的另一个维度。同时，使用增强现实和虚拟现实技术的模拟环境提供了高质量的沉浸式培训，飞行员可以从数百小时的模拟训练转变为在第一次飞行中对数百人的生命负责。空中触觉技术提供的软件可重新编程性和动态丰富性与基本全动平台相结合，可以实现仪表布局的互换，从而增强模拟沉浸感和环境。最后，通过借鉴和探索汽车行业的概念，本概念论文介绍了驾驶舱设计如何通过采用这项技术进行演变。如果飞行员的证词表明他们可以适应虚拟物体，那么这可以取代物理控制吗？
航空领域的空中触觉技术 - 在有物体的地方创造触觉
空中触觉这项令人兴奋的新技术已被汽车和娱乐等多个行业采用，但它尚未出现在模拟飞行员训练或现实驾驶舱中。全飞行模拟器的制造、维护和操作成本高昂。不仅如此，每个模拟器仅限于一种飞机类型，这对于拥有多架飞机的大多数航空公司来说效率低下。随着触摸屏仪表的日益流行，驾驶舱显示器需要飞行员将注意力从窗外的视线中移开。但通过使用手势识别界面结合空中触觉反馈，我们可以弥补这一缺陷，同时为已经熟悉使用传统驾驶舱和传统仪表的飞行员增加现有技术的另一个维度。同时，使用增强现实和虚拟现实技术的模拟环境提供了高质量的沉浸式培训，飞行员可以从数百小时的模拟训练转变为在第一次飞行中对数百人的生命负责。空中触觉技术提供的软件可重新编程性和动态丰富性与基本全动平台相结合，可以实现仪表布局的互换，从而增强模拟沉浸感和环境。最后，通过借鉴和探索汽车行业的概念，本概念论文介绍了驾驶舱设计如何通过采用这项技术进行演变。如果飞行员的证词表明他们可以适应虚拟物体，那么这可以取代物理控制吗？
航空领域的空中触觉技术 - 在有物体的地方创造触觉
空中触觉这项令人兴奋的新技术已被汽车和娱乐等多个行业采用，但它尚未出现在模拟飞行员训练或现实驾驶舱中。全飞行模拟器的制造、维护和操作成本高昂。不仅如此，每个模拟器仅限于一种飞机类型，这对于拥有多架飞机的大多数航空公司来说效率低下。随着触摸屏仪表的日益流行，驾驶舱显示器需要飞行员将注意力从窗外的视线中移开。但通过使用手势识别界面结合空中触觉反馈，我们可以弥补这一缺陷，同时为已经熟悉使用传统驾驶舱和传统仪表的飞行员增加现有技术的另一个维度。同时，使用增强现实和虚拟现实技术的模拟环境提供了高质量的沉浸式培训，飞行员可以从数百小时的模拟训练转变为在第一次飞行中对数百人的生命负责。空中触觉技术提供的软件可重新编程性和动态丰富性与基本全动平台相结合，可以实现仪表布局的互换，从而增强模拟沉浸感和环境。最后，通过借鉴和探索汽车行业的概念，本概念论文介绍了驾驶舱设计如何通过采用这项技术进行演变。如果飞行员的证词表明他们可以适应虚拟物体，那么这可以取代物理控制吗？
航空领域的空中触觉技术 - 在有物体的地方创造触觉
空中触觉这项令人兴奋的新技术已被汽车和娱乐等多个行业采用，但它尚未出现在模拟飞行员训练或现实驾驶舱中。全飞行模拟器的制造、维护和操作成本高昂。不仅如此，每个模拟器仅限于一种飞机类型，这对于拥有多架飞机的大多数航空公司来说效率低下。随着触摸屏仪表的日益流行，驾驶舱显示器需要飞行员将注意力从窗外的视线中移开。但通过使用手势识别界面结合空中触觉反馈，我们可以弥补这一缺陷，同时为已经熟悉使用传统驾驶舱和传统仪表的飞行员增加现有技术的另一个维度。同时，使用增强现实和虚拟现实技术的模拟环境提供了高质量的沉浸式培训，飞行员可以从数百小时的模拟训练转变为在第一次飞行中对数百人的生命负责。空中触觉技术提供的软件可重新编程性和动态丰富性与基本全动平台相结合，可以实现仪表布局的互换，从而增强模拟沉浸感和环境。最后，通过借鉴和探索汽车行业的概念，本概念论文介绍了驾驶舱设计如何通过采用这项技术进行演变。如果飞行员的证词表明他们可以适应虚拟物体，那么这可以取代物理控制吗？
改进基于模拟的培训以更好地服务于海事界：航空和海事领域的比较研究
摘要 论文题目：改进基于模拟的培训以更好地服务于海事界：航空和海事领域的比较研究。学位：理学硕士 航运业本质上是最国际化的行业之一。此外，它仍然是一个具有潜在危险的高风险行业。经过几个世纪的发展，该行业在技术、经济和科学方面已经达到了相当好的实践。然而，有一件事没有改变，那就是由人为因素引起的海上事故的比例，无论船舶结构和操作应用的技术水平如何。为了解决这个问题，海事教育和培训（MET）被认为是一种具有潜在能力来拯救更多海上生命的主动方法。MET 部分中最强大的工具之一是基于模拟的培训，它是提高海员能力的有效工具。然而，基于模拟的训练在海事领域的应用实施不佳，无法发挥其潜在价值。同时，该工具在航空领域的使用被认为是不可或缺的，因为它是实际飞行训练的替代品。它在航空领域被广泛使用。本论文对航空和海事领域模拟器培训的使用进行了文献综述和比较分析。目的是找出模拟在海事领域使用的局限性，并找出可以学习的航空领域最佳实践以改进实践。在分析从文献中收集的关于这些领域基于模拟的训练使用情况的数据后，得出了一个重要结论。讨论了局限性和可能的特点。希望本研究结果能有助于未来模拟训练的实践改进，从而对海事界的安全实践产生积极影响。关键词：模拟训练、模拟评估、海事教育与培训、海事政策
pinetree：宽场星系调查的生成，快速和可区分的光晕模型
上下文。准确的模拟晕圈目录是用于开发和验证宇宙学推断管道的必不可少的数据产品。生成模拟目录的一个主要挑战是对光环或星系偏置进行建模，这是从物质密度到暗物质光环或可观察的星系的映射。为此，n个体代码生成了最先进的目录。然而，为大容量的大量N体模拟产生了大量的N体模拟，尤其是在包括磁水动力学的情况下，需要大量的计算时间。目标。我们介绍和基准测试了一个可区分和物理信息的神经网络，该网络可以生成与从完整的N体代码获得的模拟光环目录相当的质量。模型设计在训练程序和大型模拟目录套房的生产上具有计算有效的效率。方法。我们提出了一个神经网络，仅依靠18至34个可训练的参数，该参数可从暗物质过度密度场中产生光环目录。通过将首先原理动机的对称性纳入我们的模型体系结构来实现网络权重的减少。我们使用不同分辨率，红移和大型垃圾箱的仅黑色n体模拟训练了我们的模型。我们使用不同的n点相关函数将最终模拟目录与N体晕目录进行了比较，从而验证了最终模拟目录。结果。此外，我们发现该网络可以在近似密度字段上进行培训，以进一步降低计算成本。我们的模型生成了与参考模拟一致的模拟光环目录，这表明该新型网络是生成模拟数据的一种有希望的方法，该数据由于其计算效率而即将进行的宽场调查。我们还介绍了如何解释训练有素的网络参数，以洞悉结构形成的物理。最后，我们讨论了我们的模型的当前局限性，以及从这项研究中可以明显看出的近似Halo模拟产生的一般要求和陷阱。
第 374 土木工程中队和日本自卫队通过 CBRN 训练提高互操作能力
2024 年 6 月 21 日作者：斯宾塞·托布勒中士 第 374 空运联队公共事务部 第 374 工程兵中队的应急管理排于 6 月 6 日和 11 日在日本横田空军基地接待了日本航空自卫队和日本陆上自卫队的成员，进行双边应急管理培训。 培训涵盖了广泛的化学、生物、放射和核主题，包括危险材料讲座、适合任务的防护装备实践培训和净化程序。 第 374 工程兵中队指挥官迈克尔·普卢格 (Michael Plueger) 中校表示：“这些训练演习的目的是建立与日本盟友的关系，让我们熟悉彼此的装备、战术、技术和程序，并最终实现联合行动。” 6月6日，航空自卫队作战系统作战中队的成员参加了CBRN响应课程，学习了应急管理的基础知识。航空自卫队人员在模拟训练中使用了自己的个人防护装备（PPE）。 “这是他们第一次使用我们自己的个人防护装备进行实际操作培训，”第 374 土木工程中队应急管理联络官 Yukihide Hirano 解释道。“这是我们分享知识并向他们展示美国空军如何处理 CBRN 响应的机会。” 6月11日，日本陆上自卫队练马驻地化学防御队成员访问横田空军基地，进行双边及专家交流。第374工程兵团和日本陆上自卫队都进行了实战训练，以识别污染区域、在污染区域周围设置警戒线并进行净化训练。他们还讨论了每台设备之间的异同，回顾了其功能，并讨论了改进方法。 双边训练体现了我们加强与盟军关系的决心，促进地区安全，并帮助部队做好准备，以便在必要时迅速取得成果。 “太平洋和平是我们共同的愿望，”普弗鲁格说。“为了维护和平，我们必须遏制战争。我们必须向该地区的潜在对手证明，我们有能力应对他们可能考虑的任何类型袭击。”
在真实静态和动态的人类机器人互动场景
基于语音的解决方案的使用是在人类机器人互动（HRI）中进行交流的一种吸引人的替代方法。在这一领域的一个重要挑战是处理遥远的语音，这通常是嘈杂的，并且受回响和随时间变化的声通道的影响。重要的是研究有效的语音解决方案，尤其是在机器人和用户移动的动态环境中，改变说话者和麦克风之间的距离和方向。本文在语音情感识别（SER）的背景下解决了这个问题，这是了解消息的意图和用户的潜在心理状态的重要任务。我们提出了一个带有PR2机器人的新颖设置，该设置同时记录了目标语音和环境噪声。我们的研究不仅在这种动态的机器人用户设置中分析了距离语音的有害效果，以识别语音情绪识别，而且还提供了减轻其效果的措施。我们评估使用两个波束形成方案的使用在空间上使用延迟和-AM（D＆S）或最小差异无失真响应（MVDR）过滤语音信号。我们考虑在受控情况下记录的原始培训演讲，并考虑处理训练语言以模拟目标声学环境的情况。我们考虑机器人正在移动的情况（动态情况）而不是移动（静态情况）。为了进行语音情感识别，我们使用梯形网络策略实现的手工制作的功能探索两个最先进的分类器，并通过WAV2VEC 2.0功能表示实现的学习功能。MVDR导致高于基本D＆S方法高的信噪比。然而，两种方法都使用使用原始MSP播客训练语言训练的梯子网络提供了非常相似的平均一致性相关系数（CCC）的改进，而HRI子集则相当于116％。对于基于WAV2VEC 2.0的模型，只有D＆S才能改善。令人惊讶的是，静态和动态HRI测试子集导致了相似的平均一致性相关系数。最后，模拟训练数据集中的声学环境提供了最高的平均一致性相关系数得分，其HRI子集的分别比原始训练/测试说法与梯子网络和WAV2VEC 2.0相比仅低29％和22％。
论文编号 716 视觉和教学增强型弹射和跳伞虚拟现实降落伞模拟训练 2008 年 10 月 16 日 Jeffrey R. Hogue Cecy A. Pelz Noah S. Brickman Chi-Ying Liang，博士。John K. Grant Edward N. Bachelder，博士。 Robert D. Gates 论文发表于：第 46 届 SAFE 研讨会，内华达州里诺市，2008 年 10 月 27-29 日
由于机组人员弹射和紧急跳伞可能发生在极端情况下，没有机会进行实际的跳伞训练，因此，最大限度地扩大潜在训练经验的范围和表面效度，让受训人员适应尽可能广泛和真实的情况尤为重要。老化飞机在恶劣环境和战斗情况下部署的压力加速了这种训练的紧迫性。图形场景显示硬件和软件的最新发展已被用于提供更详细和准确的场景描述。大型机组人员应急和空降伞兵训练社区的热情采用和互动表明了许多改进的教练训练控制。本文介绍了这些视觉改进，以及用户驱动的改进模拟器训练技术和教练界面的发展。