本研究提出了一种机器学习或人工智能 (AI) 控制低阻力 Ahmed 体的方法,其后倾角 ϕ = 35°,旨在找到有效减阻 (DR) 的策略。根据机身横截面积的平方根,所研究的雷诺数 Re 为 1.7 × 10 5。控制系统包括五个独立操作的稳定微喷射阵列,沿后窗和垂直底座的边缘吹出,车身尾部的二十六个压力抽头,以及一个基于蚁群算法的控制器,用于无监督学习近乎最优的控制律。成本函数的设计同时考虑了 DR 和控制功率输入。AI 控制的学习过程发现强迫产生高达 18 % 的 DR,相当于阻力系数降低 0.06,大大超过了之前报道的这种机身的任何 DR。此外,发现的强迫因素可能提供替代解决方案,即在 DR 略微牺牲的情况下大幅提高控制效率。在有控制和无控制的情况下进行的大量流量测量表明,车身周围的流动结构发生了显著变化,例如后窗上的流动分离、再循环气泡和 C 柱涡流,这些都与窗户和底座上的压力上升有关。揭示了 DR 的物理机制,以及在最佳控制或最大 DR 下改变的流动结构的概念模型。进一步将该机制与最高控制效率下的机制进行了比较。
但指出结果没有显著差异。6,7 由于目前对 I 期治疗的研究尚未提供明确答案,因此是否进行监督或治疗的决定通常基于临床经验、颅面生长和发育的时间、预防和治疗目标以及患者的个体因素。近年来,正畸医生越来越意识到 I 期扩张对气道测量的影响,例如最小横截面积和总气道容量。虽然有几篇文章表明使用快速腭扩张器 (RPE) 后气道容积的改善超出了正常生长的预期,8,9 但关于其他扩张方法的影响的证据有限。在混合牙列中使用透明矫正器治疗可能实现的气道益处尚未阐明。正畸医生也对旨在加速牙齿移动并可能减轻疼痛的方法表现出了浓厚的兴趣,包括使用振动刺激。10-12 尽管已经研究了振动技术对尖牙回缩、13 调平和对齐、14 和磨牙远移 15 等特定运动的影响,但尚未研究其在混合牙列治疗中的应用。本文报告了三例涉及使用透明矫正器和振动技术进行 I 期治疗的病例的结果。
但它实际上是一架中型喷气式飞机,横截面积比 Citation XLS+ 稍大。无可否认,它的客舱中央净空高度少 7 英寸;然而,那是因为它拥有连续的平坦地板,而不是 8 英寸的下沉式过道。主座位区比 XLS+ 长 2.7 英尺,在标准行政内饰中可以为 6 人提供舒适的座位。由于湾流 G150、豪客 900XP 和大多数中型 Citations 都已停产,PC-24 的客舱容积为 500 立方英尺,仅凭内部空间大小就可跻身中型喷气式飞机之列。“我们想要一个小型宽体飞机,”董事长 Oscar Schwenk 说。“一开始,它甚至更宽。但这会带来太大的阻力。我们认为现在找到了一个很好的折衷方案。” PC-24 与 PC-12 类似,具有几项独一无二的品质,可以说自成一派。其标志性特征是其 17 平方英尺的后货舱门,可以向上摆动以进入 90 立方英尺的后加压货舱。考虑到飞机 8.8 psi 的增压系统和严格的空重预算,将大门纳入飞机设计绝非易事。机翼后缘和后置发动机进气口与货舱门的距离对皮拉图斯工程师来说是一个更大的挑战。这架喷气式飞机从一开始就设计为在未经改进的跑道上运行,与其他喷气式飞机在认证后适应这一角色不同。坚固的拖曳式主起落架装有四个大型 73 psi 轮胎。每个车轮都有
本研究旨在评估使用最新一代等速测力计进行的躯干肌肉力量测试的有效性和重测信度。在 15 名健康受试者中测量了躯干屈肌和伸肌的离心、等长和向心峰值扭矩。肌肉横截面积 (CSA) 和表面肌电图 (EMG) 活动分别与竖脊肌和腹直肌的峰值扭矩和亚最大等长扭矩相关。在测试和重测期间确定了峰值扭矩测量的可靠性。对于所有收缩类型,肌肉 CSA 与峰值扭矩之间始终存在显著相关性(r = 0.74 � 0.85;P < 0.001),对于伸肌和屈肌,EMG 活动与亚最大等长扭矩之间也存在显著相关性(r P 0.99;P < 0.05)。组内相关系数在 0.87 和 0.95 之间,所有收缩模式的标准测量误差均低于 9%。测试和重测之间的峰值扭矩平均差异范围为 � 3.7% 至 3.7%,没有显著的平均方向偏差。总体而言,我们的研究结果证实了使用测试的躯干模块进行扭矩测量的有效性。此外,考虑到峰值扭矩测量的出色重测信度,我们得出结论,这款最新一代等速测力计可以放心用于评估躯干肌肉功能,以用于临床或运动目的。� 2014 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
3.4.1.1.1 风车预制件结构。风车预制件的结构应与图 8-2-661 所示类似,但尺寸可能有所不同。每个风车应为一块连续的、完整的织物。为了便于成型预制件,风车可在风车 Cf311kr 的 2 1/2 英寸范围内切割,在任何方向上留下至少 5 英寸宽的未切割区域。每个风车上的腿不得超过八个,且尺寸大致相等。除了最内层或最外层预制件层之外,最多两个风车可以通过使用两个半风车连接在一起形成,最小 3 英寸乘 5 英寸的矩形,该矩形与风车所用的材料相同。5 英寸的尺寸应居中并与两个半风车的对接接头平行。这些分段风车层可位于预制件铺层内的任何位置。风车预制件应使用类似于图 8-2-661 的三个冠层组装,以便壳体的任何横截面积上织物层不少于 19 层。风车预制件应相互叠加,以使每层的间隙与所有其他层的间隙相抵消。当 16 个风车预制件正确成型并相互叠加时,可以使用它们获得所需的 19 层织物。风车预制件中的间隙宽度不得超过 3/32 英寸。不得有宽度超过 1/2 英寸的褶皱、皱纹或折痕。长度小于 1/2 英寸的任何褶皱、皱纹或折痕都应平滑。
但实际上它是中型喷气式飞机,横截面积比 Citation XLS+ 略大。不可否认,它的客舱中央净空高度比 Citation XLS+ 少 7 英寸。但是,这是因为它有一个连续的平坦地板,而不是 8 英寸。下降的过道。主座位区比 XLS+ 长 2.7 英尺,在标准行政内饰中可舒适地容纳 6 人。客舱容积为 500 立方英尺。仅凭内部空间大小,PC-24 就跻身中型喷气式飞机之列,而现在 Gulfstream G150、Hawker 900XP 和大多数中型 Citations 都已停产。“我们想要一架小型宽体飞机,”主席 Oscar Schwenk 说道。“一开始,它甚至更宽。但那会造成太大的阻力。我们认为现在我们找到了一个很好的折衷方案。” PC-24 与 PC-12 类似,具有几个独特的品质,可以说使它成为一类独特的飞机。其标志性特征是其 17 平方英尺的后货舱门,可以向上摆动以进入 90 立方英尺的后加压货舱。考虑到飞机 8.8 psi 的增压系统和严格的空重预算,将大门纳入飞机设计绝非易事。机翼后缘和后置发动机进气口与货舱门的距离给皮拉图斯工程师带来了进一步的挑战。这架喷气式飞机从一开始就设计用于未改进的跑道运行,与其他经过认证后适应该角色的喷气式飞机不同。坚固的拖曳式主起落架装有四个大型 73 psi 轮胎。每个轮子都有
碳纳米管 (CNT) 具有一组独特的性能,例如高电流承载能力、高热导率、机械强度和极大的表面积,18 这些特性使其可用于众多应用。现在可以高效地生长高纯度的块状和表面单壁纳米管 (SWNT) 9 13,因此许多应用的生产限制似乎已经得到克服。然而,仔细观察就会发现,对于纳米管森林的许多关键应用而言,现有的生长方法所生成的森林的面积密度和性能仍然低 1 2 个数量级。以用 CNT 取代集成电路中的铜互连线为例,这是半导体路线图的一个重要里程碑。14 16 只有当 CNT 互连线的电阻低于铜时,才会使用 CNT 互连线,而这需要 CNT 面积密度至少为 2 10 13 cm 2 才能降低由量子电阻引起的串联电阻。然而,迄今为止实现的 SWNT 最高密度仅为 7·10·11 cm2,7,17 21 低了 30 倍(图 1)。散热器也存在类似的问题。虽然单个纳米管的导热系数可能与金刚石实心棒相当,3 但是,如果纳米管森林只填充了可用横截面积的 3%,实际导热系数就会低 30 倍,用处不大。22,23 为了克服这些限制,我们需要完全茂密的森林。我们在此介绍了一种催化剂设计,用于生长超高密度纳米管森林,接近所需的 2·10·13 cm2 密度,甚至可以达到更高的密度。
我们研究了 X 射线微断层扫描在实现最佳分辨率、最小化测量不确定性、抑制 3D 图像重建中的伪影形成以及总体优化微断层扫描测量方法方面的局限性。我们探索了通过选择目标材料(钨、钼)控制减速辐射和特征辐射的比率来改变产生的 X 射线辐射光谱组成的可能性、X 射线辐射光谱组成对光束硬化效应的影响以及通过过滤 X 射线管的加速电压来影响 X 射线光谱的可能性。进一步开发和改进了用于测量微米范围内尺寸和使用球形标准测量材料孔隙率的 X 射线微 CT 校准方法。取得的最重要的成果包括为材料研究、工程、矿物学、生物学、考古学和文化遗产保护领域的微 CT 测量和无损检测的新方法提出建议。在材料研究领域,设计并优化了用于对 MgB 2 基超导体进行无损成像的微层析成像方法(由电气工程研究所 SAS 的 Kováč 博士开发),从而能够对各种结构不均匀性进行成像,并无损测量沿预制件拉出的导体的有效超导体横截面积。在成像技术在生物学和古生物学中的应用领域,已经提出了具有优化测量条件的方法,以提高对比度,并开发了用于对图像数据进行数字处理的方法。这可以大大增加结构在其整个体积中的可见性的复杂性,并补充了对结构选定尺寸的定量分析,同时可以实现较低的测量不确定度。
衰老可能与运动功能衰退有关,这种衰退可归因于胼胝体 (CC) 白质微结构退化以及其他与大脑相关的因素。与运动功能类似,执行功能 (EF) 通常会随着衰老而衰退,与年龄相关的 EF 变化同样与 CC 白质连接改变有关。鉴于运动功能和执行功能都依赖于通过 CC 的白质连接,并且双手控制被认为依赖于 EF,因此出现了一个问题:EF 是否至少可以部分解释 CC 连接与老年人运动控制之间的关联。为了解决这个问题,我们从 84 名老年人那里获取了扩散磁共振成像数据。使用纤维特异性方法获取八个经胼胝体白质束中的纤维密度 (FD)、纤维横截面积 (FC) 以及两种指标的组合。使用双手协调任务评估运动控制。EF 由基于综合测试电池从多个 EF 任务中提取的领域通用潜在 EF 因子确定。跨胼胝体前额叶纤维的 FD 与认知和运动表现相关。EF 部分解释了前额跨胼胝体通路的 FD 与运动控制之间的关系。我们的研究结果强调了老年人群中胼胝体白质连接(尤其是前额叶脑区)、跨多个领域的 EF 和运动控制之间的多维相互关系。它们还强调了在研究老年人的脑运动行为关联时考虑 EF 的重要性。
A c 横截面积,[ m 2 ] A s , A h 总传热面积,[ m 2 ] β 表面密度,[ m 2 /m 3 ] 或整体压力梯度,[ Pa/m ] C p 恒压比热,[ J/ ( kgK )] Co 库仑数 d h 水力直径,[ m ] δ 翅片厚度,[ m ] ϵ 热交换器效率或湍流耗散,[ s ] 或翅片间距比 f c 核心摩擦系数 f 扇形 扇形摩擦系数 f 频率,[ Hz ] 或 Forschheimer 摩擦系数 G 质量流速,˙ m/A c , [ kg/ ( m 2 s )] γ 波纹间距比 h 对流膜系数 [ W/ ( m 2 K )] h f 压力损失,[ m ] η 0 , η f二次传热表面的有效性 j 科尔本系数 K c 入口损失系数 K e 出口损失系数 k 湍流动能,[ J/kg ] 或材料的热导率,[ W/ ( mK )] L , l 长度或翅片长度,[ m ] LMTD 对数平均温差,[ K ] M 马赫数 ˙ m 质量流量,[ kg/s ] µ 动态粘度,[ Pa · s ] N st 斯坦顿数 Nu 努塞尔特数 ν 运动粘度,[ m 2 /s ] P 周长,[ m ] 或流体压力,[ Pa ] Pr 普朗特数 Re 雷诺数 ρ 密度,[ kg/m 3 ] Q 或 ˙ Q 传递的热量,[ W ] Q 平衡 热交换器流之间的热平衡 Q 热 热交换器热侧发出的热量,[ W ] Q 冷热交换器的冷侧,[ W ] φ 流动面积与面面积之比或标准偏差 T 温度,[ K ] U 总传热系数 [ W/ ( m 2 K