内容主题术语1:数据科学构建障碍本学期的上半年涵盖了基本技术。机器学习课程为学生提供了机器学习各个方面的稳固基础,包括预处理,回归,缩小方法,决策树,聚类方法,神经网络和贝叶斯模型。使用大数据涉及将复杂算法应用于大数据集。课程数据工程和云计算的重点是存储和处理不适合单个机器的大型和复杂的数据集。学生学习使用NOSQL数据库,并通过云解决方案分发数据和计算。每当我们处理隐私敏感数据时,就会出现道德问题。课程专业技能:数据科学伦理学讨论了数据科学的道德和法律方面,以便学生意识到自己作为数据科学家的责任。术语2:数据科学的应用次要的下半年,小调的重点是数据科学在现实世界中的应用。该术语包括有关处理位置数据(地理信息系统)和文本数据(自然语言处理)的课程。在学习挑战中,学生可以更深入地研究自己选择的数据科学主题。未成年人通过项目数据科学完成:在这个小组项目中,学生在一个跨学科团队中为一个真实公司的数据科学问题工作。学习未成年人后的学习成果能够:
摘要 — 传统全球导航卫星系统 (GNSS) 的抗干扰能力可能正在接近实际性能上限。在传统 GNSS 轨道和频谱之外有可能获得更大的增益。低地球轨道 (LEO) 的 GNSS 长期以来被视为有前途但成本高昂,需要大型星座来实现快速导航解决方案。最近出现的商用宽带 LEO 巨型星座引发了人们对这些星座双重用途的研究,既可用于通信(其主要任务),又可用于次要的定位、导航和授时 (PNT) 服务。这些星座的运行波长比传统 GNSS 更短,可实现高度定向、相对紧凑的接收天线。不需要特定于 PNT 的在轨资源:托管宽带网络的发射器、天线、时钟和频谱足以满足 PNT 的需求。非合作使用 LEO 信号进行 PNT 是一种选择,但与星座运营商的合作(与其通信任务“融合”)减轻了从地面跟踪密集低空星座的负担,并使接收器能够产生单历元独立 PNT 解决方案。本文提出了这样一种合作概念,称为融合 LEO GNSS。可行性取决于机会成本,或次要 PNT 任务对通信星座运营商造成的负担。这是根据时间-空间-带宽乘积和能量预算来评估的。结果表明,近距离
产前酒精暴露(PAE)可以改变人类胎儿脑发育的正常轨迹,并可能导致胎儿酒精谱系障碍形式的神经发育变化。目前,与酒精相关的中枢神经系统变化的早期产前模式尚不清楚,尚不清楚少量的PAE是否会导致早期可检测到的脑异常。这项超分辨率的胎儿磁共振成像(MRI)研究旨在确定PAE对人脑结构的区域影响。胎儿使用基于1.5 t和3 t胎儿脑MRI检查的基于ATLAS的半自动组织分割进行了前瞻性评估。在预期母亲完成了PAE的匿名婴儿车和TACE问卷之后,发现并分析了没有宏观脑脑异常的胎儿。进行了区域脑体积的线性混合效应模型,并使用Benjamini – Hochberg程序校正了多个比较。总共招募了500名孕妇,有51名报告妊娠饮酒。排除了混杂的合并症后,分析了24个胎儿(26个观察结果),并分析了没有PAE的52个年龄匹配的对照。PAE患者的体积明显更大(p≤0.001)和较小的脑室区域(p = 0.001)。即使是次要的(每周1-3种标准饮料)PAE改变了神经发育轨迹。
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抽象的上颌面骨缺损可能是由各种病理状况引起的,例如拔牙,侵袭性牙周炎,下颌骨髓炎,肿瘤,囊肿,先天性畸形和枪伤。这些情况可能会在解决(主要和次要的)牙齿阿entia时遇到困难,尤其是在调解牙齿植入时。牙科目前面临的挑战之一是更多地关注创新的破坏性塑料材料的进步。这项研究的目的是评估包括干细胞在增强肺泡脊中的治疗成分的有效性,如口服液中的骨骼重塑标记所暗示的那样。研究表明,在延长的随访期(6-12个月)中,所有研究组均显示出骨代谢的口服流体标志物的有利变化,并且具有统计学上的显着差异(P2 <0.01,0.05)。然而,在A组中,酸性磷酸酶活性降低了12.98%(P> 0.05)和32.49%(P <0.01,P1 <0.05),而碱性磷酸酶则增加了8.73%(P> 0.05)和15.16%(P> 0.05)(p> 0.05),因此与一年的酸相比,它的范围分别为beb。磷酸酶活性以及口服液中碱性磷酸酶水平的升高表明,属于研究组的患者的再生过程增强和骨骼重塑的启动。然而,似乎该程序在属于A组的患者中特别有效,在那里我们使用了“ Bio-Oss”+MSCS-AT+PRP的组合来填补骨缺损。这表明我们为肺泡脊增大而开发的组成的最佳有效性。
不来梅是一座古老的城市。它的历史可以追溯到公元 780 年,查理曼大帝将其设为主教辖区。1358 年,不来梅成为汉萨同盟的成员,汉萨同盟当时控制着波罗的海的贸易。几个世纪以来,贸易和航海活动决定了不来梅人的生活。商人和船长在公共生活中扮演着主要角色。这座城市没有大学,科学只是次要的兴趣。不来梅的每个人都熟悉不来梅城音乐家的冒险经历(图 1)。与不来梅有关的少数早期自然科学活动只有对天文学感兴趣的人才知道:18 世纪末,欧洲大陆最大的天文望远镜在不来梅李林塔尔建成。为了纪念它的创造者约翰·H·施罗特(Johann H. Schroeter,1745-1816),月球表面的一个深谷以他的名字命名。弗里德里希·W·贝塞尔(Friedrich W. Bessel,1784-1846)曾在施罗特的天文台工作。贝塞尔后来去了柯尼斯堡,成为世界领先的天文学家之一。贝塞尔的早期老师和朋友是不来梅的医生和天文学家海因里希·W·M·奥尔伯斯(Heinrich W. M. Olbers,1758-1840)。他发现了行星智神星和灶神星以及五颗彗星。其中一颗彗星和一个令人费解的问题以他的名字命名(“奥尔伯斯悖论”):“为什么夜晚的天空是黑暗的?它应该被众多星星照亮!”。答案绝非易事,只能基于现代宇宙学理论给出。1
背景:与HIV(PWH)患者通常观察到与HIV相关的神经认知障碍(手),其特征在于认知降低,这涉及额叶神经循环的破坏。这种电路也容易受到大麻和其他滥用药物的改变。pwh的使用率比一般人群高得多,因此优先考虑在认知相关系统上艾滋病毒和大麻素之间任何相互作用的表征。预脉冲抑制(PPI),这是通过感知到先前的非启动刺激来减弱运动刺激的运动反应的过程,是对额叶纹状体回路完整性的操作测定法,可在各种物种之间转换。PPI在PWH中减少。HIV感染的HIV转基因(HIVTG)大鼠模型模仿了手的许多方面,尽管迄今为止,PPI在PWH中观察到的PPI尚未在动物中充分重现。方法:PPI在急性,非连续治疗后用大麻的主要组成部分进行雄性和雌性HIVTG大鼠和野生型对照,δ9-二氢糖醇(THC; 1和3 mg/kg,s.c.结果:HIVTG大鼠在野生型对照中表现出显着的PPI脱节。THC减少了对照中的PPI,但没有减少HIVTG大鼠。大麻二醇仅对PPI施加次要的,非基因型的独立作用。结论:HIVTG大鼠对THC对PPI反映的额 - 纹状体功能的有害作用表现出相对不敏感的,这可能部分解释了PWH中大麻使用的较高速率。
计划将微型的小行星远程地球物理观察者(M-Argo)定为第一个独立的立方体任务,以与近地的小行星进行对集合并表征存在现场资源的小行星。除了执行科学任务外,M-Argo是当前正在开发的ESA技术计划中正在开发的小型深空技术的巨大演示者。M-Argo任务概念最初是由ESA并发设计设施(CDF)团队在2017年构想的。阶段A项目由Gomspace Luxembourg领导,并由ESA GSTP合同在2019 - 2020年由Politecnico di Milano提供支持。这项工作给出了与M-Argo的任务分析和设计有关的最初结果。,我们显示了开发的原始程序,以评估可及的NEO目标和随后的下调过程。内部间接求解器,低头轨迹优化器(LT2.0),已与逼真的推进器模型结合使用,具有可变输入功率,推力和特定的冲动。求解器与分析衍生物一起实现了准确的开关检测技术。已经解决了数百个时间和燃油最佳问题,旨在从次要的小行星中适当地从小星球中心数据库中过滤。分析表明,在3年的转移持续时间内从Sun-Earth L2出发时,M-Argo可能会发现约150个次要物体。中,已选择了41个目标,并提取了5个最有前途的对象的简短列表。我们的初步结果表明任务可行性。总的来说,M-Argo有可能实现全新的低成本,深空探索任务。
慢性肾脏疾病(CKD)显着影响美国人群的很大一部分,大约9.2%的个体A。CKD的高级阶段,例如第4阶段,构成了严重的健康风险,包括心力衰竭,心血管问题和中风,强调了迫切需要对Eκ性管理和干预策略的需求。我们提出了一种创新的生物传感器,设计用于连续肌酐监测,这是肾功能的关键标记。我们的传感器的主要原理依赖于使用肌酐脱节酶将肌酐分解为铵,然后由离子敏感的场e观察晶体管(ISFET)检测到。此一步过程简化了检测并提高了准确性。此外,已经集成了微流体系统以提高准确性。数据已进行后处理,并无线传输到智能手机应用程序。此实时数据允许患者和医疗保健提供者跟踪肾脏健康,并迅速对任何变化做出反应,改善结果并降低医疗保健费用。生物传感器的设计强调了磨牙性,可扩展性和用户友好性。我们是针对CKM的患者,即通过心血管疾病和肾脏疾病的患者。的确,肾脏健康影响心脏健康,反之亦然。我们的设备o礼,一种实用且用户友好的解决方案,可更高地管理肾脏健康,从而减少了频繁医院就诊,改善和优化治疗管理以及防止无法恢复的结果。次要的针对性小组是工作医生,他们可以单击“手”,可以访问有关患者的重要信息。
在过去的一个世纪里,随着植物遗传学理解的加深以及强大且易于使用的基因编辑工具的开发,人类传递精确作物基因型的能力发生了革命性的变化。植物转化技术已经很发达,可用于在某些作物和模式生物中制造转基因品种,但试剂输送和植物再生仍然是将基因编辑技术应用于大多数作物的关键瓶颈。生产转基因、基因改造 (GM) 品种的典型植物转化方案依赖于转基因、化学选择和组织培养。制造基因编辑 (GE) 品种的典型方案也使用转基因,即使这些转基因可能对最终的作物产品不利。在某些作物中,转基因通常在减数分裂期间通过杂交分离出来,因此这只是一个次要的问题。在其他作物中,特别是那些无性繁殖的作物、复杂的杂交种或世代时间长的作物,这种杂交是不切实际的或不可能的。本综述重点介绍了将 CRISPR/Cas 基因编辑试剂递送至可再生植物细胞并恢复已编辑植物而不产生不必要的转基因整合的各种策略。一些示例包括递送无 DNA 的基因编辑试剂(如核糖核蛋白或 mRNA)、依赖非整合 DNA 的试剂表达、使用病毒或纳米颗粒等新型递送机制、使用非常规选择方法避免转基因整合和/或完全避免组织培养。这些方法正在迅速发展,并已使作物科学家能够利用 CRISPR 基因编辑工具的精确性。
