† ifo经济研究所,Poschingerstr. 5, 81679 慕尼黑,德国 电子邮箱:berger@ifo.de ∗ 致谢:感谢Tobias Geiger协助我根据基础气象数据生成标准化降水蒸散指数。此外,还要感谢Suphi Sen、Markus Zimmer和Mathias Mier,他们为我提供了许多有益的建议。本文是“气候极端事件的短期和长期影响”(SLICE)项目的一部分,该项目由德国联邦教育与研究部资助。
气候变化 ................................................................................................................................ 9 海平面上升 ................................................................................................................................ 9 海洋酸化 ................................................................................................................................ 11 野火 ........................................................................................................................................ 11 农作物歉收 ................................................................................................................................ 12 极端天气 ................................................................................................................................ 12 临界点 ................................................................................................................................ 12 大规模灭绝、生物多样性丧失和生态系统崩溃 ............................................................................. 14 污染 ................................................................................................................................ 15 资源稀缺 ................................................................................................................................ 16
气候变化 ................................................................................................................................ 9 海平面上升 ................................................................................................................................ 9 海洋酸化 ................................................................................................................................ 11 野火 ........................................................................................................................................ 11 农作物歉收 ................................................................................................................................ 12 极端天气 ................................................................................................................................ 12 临界点 ................................................................................................................................ 12 大规模灭绝、生物多样性丧失和生态系统崩溃 ............................................................................. 14 污染 ................................................................................................................................ 15 资源稀缺 ................................................................................................................................ 16
山羊是一种多功能动物,在该国无地、小农和边际农民的经济和营养方面发挥着重要作用。与奶牛和其他牲畜养殖相比,山羊养殖所需的空间和额外设施较少。因此,山羊被恰当地称为“穷人的牛”,因为它有望带来丰厚的回报,可以作为投资来源。山羊几乎可以适应所有类型的农业气候条件。山羊在农村人民的生计中发挥着多重作用,提供收入、就业、营养、支持作物生产和在作物歉收时规避风险。无地男女越来越依赖养羊来提高社会经济地位。因此,保持山羊健康对于家庭健康和国家健康都非常重要。
农业生产受到缺水和耕地的制约,一些地区还受到温度制约。到 2050 年代,有很高的可信度表明,气候变暖将贯穿所有季节,平均气温、最低气温和最高气温将上升,蒸散量将增加,一些地区的降雨变化将更加频繁。所有这些都增加了缺水、干旱和歉收的风险。在许多地区,由于植物将资源转移到应对热应力而不是生长上,生长季节将缩短。这对于目前正经历高温的脆弱农业系统来说尤其严重。农作物产量下降将进一步增加对粮食进口的依赖,使该地区更容易受到全球价格波动和气候对其他地区农业生产的影响(粮食安全风险分析见 4.2)。
农业在乌干达经济中发挥着关键作用,为该国的国内生产总值、出口和就业做出了重大贡献。然而,乌干达北部,尤其是古卢的农业部门面临着许多社会和环境挑战。不可预测的降雨模式和长期干旱对农业生产力产生不利影响,常常导致作物歉收、产量下降和粮食不安全。由于森林砍伐、不良的农业实践和过度放牧,该地区的土壤也容易受到侵蚀、退化、灌木丛火灾和养分枯竭的影响。据全球森林观察组织称,从 2001 年到 2022 年,古卢的树木覆盖率下降了 6.5%。此外,现代农业技术的有限使用加剧了农业生产力低下,加剧了社会和经济困难,并导致进一步的环境退化,例如通过森林侵占导致的森林砍伐。冲突和流离失所
缩写 3 引言 4 南非食品和农业领域转基因生物释放简史及公众关注 5 一般关注 6 监管体系和风险评估 6 商品进口和问题事件许可 6 消费者选择和标签 7 公众参与 7 对环境的影响 8 昆虫和杂草抗性导致复杂的叠加性状和农药混合物 8 对遗传、农业生物多样性和生物多样性的影响 10 污染、传统种子的取代和对歉收作物的补偿 10 对农业生产轨迹的担忧 10 生物安全风险 11 实质等同 11 除草剂残留 12 叠加性状的生物安全性 12 安全使用历史 13 其他健康影响 13 支持性研究不足 13 忽视接收环境 13 监测框架薄弱 14 社会经济影响 14 社会经济研究不足 15 大规模和小规模之间的差异化影响农民 16 对人类健康的影响 17 基因组编辑和基因驱动的生物安全风险以及风险评估面临的挑战 19 第二代转基因技术的进展 19 基因组编辑 19 意外的脱靶效应 20 基因驱动技术 21 生物多样性急剧丧失背景下的转基因生物 23 结论 24 参考文献 25
适应气候变化对于埃塞俄比亚等发展中国家的可持续生计至关重要,因为雨养农业是这些国家的经济支柱。本研究旨在评估不同农业生态区的本土和引进的适应措施及其决定因素。我们使用结构化和半结构化问卷从 338 个农户收集数据。加权平均指数 (WAI) 用于确定不同农业生态区农户采用的最重要的适应方法,而问题对抗指数 (PCI) 则评估阻碍这些策略实施的障碍。多项逻辑模型 (MNL) 用于调查影响农民选择适应策略的因素。结果表明,最受欢迎的本土适应策略是种植当地作物品种 (WAI = 2.22)、作物多样化 (WAI = 2.15) 和调整种植日期 (WAI = 2.14)。引入的适应策略包括使用无机肥料(WAI = 2.64)、应用改良作物品种(WAI = 2.41)以及使用杀虫剂和除草剂(WAI = 2.24)。PCI 结果显示,适应气候变化的主要障碍是农场规模有限(PCI = 694)、缺乏气候信息(PCI = 641)、土壤质量差(PCI = 639)、缺乏灌溉设施(PCI = 623)和投入成本高(PCI = 610)。logit 模型确定了影响农民对适应措施偏好的几个重要因素,例如作物歉收、信贷可用性、反复干旱、气候变化感知、农业生态位置和家庭收入。该研究强调了了解影响农民适应策略的当地因素以增强他们对气候变化的适应能力的重要性。
1. 引言 近年来,马拉维遭受了严重的灾害,导致财政压力和宏观经济不稳定。由于气候变化、人口快速增长、城市化迅速和环境恶化,灾害的强度和频率不断增加。马拉维的灾害造成了人员伤亡和基础设施损坏,对经济增长、发展和减贫产生了长期不利影响。马拉维政府(政府)认识到减轻这些事件的重要性,因此制定了法律和监管框架以加强灾害风险管理。例如,政府颁布了《灾害防备和救济(DPR)法案》(1991 年),成立了灾害管理事务部(DoDMA)。此外,政府制定了《国家灾害风险管理(NDRM)政策》(2015 年),并正在制定《国家复原力战略》(NRS,2018 年)以指导该国的灾害风险管理。此外,政府正在颁布《灾害风险管理法案》,以加强灾害风险管理计划的治理、协调和实施。1.1 灾害的社会影响1949 年至 2017 年,六次大旱灾影响了约 2640 万人,造成约 500 人死亡。强厄尔尼诺现象加剧了全国大部分地区的干旱影响,导致严重的农作物歉收,特别是南部地区和部分中部地区。2003/2004 年,干旱影响了 70% 以上(600 万)的人口。而在 2015/2016 年,在 24 个受旱灾影响的地区,至少 40%(670 万)的人口陷入粮食不安全。此外,1995 年至 1998 年,洪水影响了约 520 万人口。 2001 年至 2003 年间,全国有 300 多万人口遭受洪灾。仅 2015 年,洪灾就使 110 多万人受灾,23 万人流离失所,106 人死亡。17 个受洪灾影响地区的公共和私人基础设施遭到破坏。家庭失去了资产和生计,因此进一步陷入贫困。灾后,膳食质量和数量下降。小学和中学因饥饿而辍学的人数增加。此外,在一些家庭中,由于一些家庭成员为了谋生而外出,户主职位发生了变化。缺水还迫使妇女长途跋涉去取水。