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World File Search System正和负
负偏置温度不稳定性对缩放逻辑电路中单粒子瞬变的影响
此外，当在这些先进节点中考虑单粒子瞬变 (SET) 时，对软错误的敏感性会变得更加糟糕。此类 SET 可能是由高能粒子（如宇宙中子）撞击半导体器件敏感区域引起的，这会影响电路性能。16,17 例如，当粒子撞击硅衬底时，它们会产生二次电子-空穴对，这些电子-空穴对可被周围的 pn 结收集，从而影响器件行为。18,19 发射的阿尔法粒子主要是由于芯片封装中的铀和钍杂质的放射性衰变。当阿尔法粒子穿过半导体器件时，电子会沿着阿尔法粒子的轨迹从晶格位置脱落。20,21 临界电荷是翻转逻辑所需的最小电荷。除了单粒子放电 (SET) 之外，撞击还可能导致单粒子翻转 (SEU)，这两者都会妨碍电路的正常运行，并导致软错误。22-25 质子的直接电离可能会导致临界电荷 (Q crit) 较低的器件发生 SEU。26
用于防爆导流板的功能梯度 NPR（负泊松比）材料
Krishan Bishnoi Farzad Rostam-Abadi 美国陆军 TARDEC 沃伦，密歇根州 摘要 一种功能分级 NPR（负泊松比）材料概念已被开发用于陆军的一项关键应用——防爆。目标是开发一种综合计算设计方法和创新的结构材料概念，用于防爆导流板，该导流板可以将材料集中到最需要的区域，并利用爆炸能量调整其形状，以提高爆炸缓解和乘员保护。计算设计方法包括最佳导流板形状设计和最佳 NPR 材料分布，以进一步提高防护效果，同时最大限度地降低车辆的 CG 高度和导流板的重量。使用这种新概念制造的结构会对爆炸做出反应，并在爆炸力下重新配置，以提供最大的防爆保护。所介绍的研究工作包括两种基本的导流板设计方法：最佳导流板形状设计和创新导流板中的最佳 NPR 材料配置和分布。引言负泊松比 (NPR) 材料也称为膨胀材料 [1-2]，由于其独特的行为而备受关注。与传统材料不同，NPR 材料沿垂直方向压缩时可能会收缩，这导致材料在压缩载荷下可以自身集中以更好地抵抗载荷的独特特性。当载荷幅度增加时，它也会变得更硬、更坚固。研究发现，NPR 可以改善材料/结构性能，包括增强的耐热/抗冲击性、断裂韧性、抗压痕性和剪切模量等 [1-3]。人们研究了一系列人造 NPR 材料/结构，例如键合砖结构、典型的多孔材料（蜂窝和泡沫）、微孔聚合物和分子 NPR 材料，其中一些已经成功制造 [4-7]。作者开发了一种三维版本的 NPR 材料 [8]，具有多种应用潜力，包括图 1 所示的防爆结构。
使用非负矩阵分解对婴儿大脑进行分割
1 计算机科学系，计算机与信息科学学院，诺拉宾特阿卜杜勒拉赫曼公主大学，利雅得 11671，沙特阿拉伯；nosalghamdi@pnu.edu.sa 2 科技创新学院，扎耶德大学，迪拜 19282，阿拉伯联合酋长国；fatma.taher@zu.ac.ae 3 路易斯维尔大学生物工程系，路易斯维尔，肯塔基州 40292，美国；hekand01@louisville.edu (HK)；a.sharafeldeen@louisville.edu (AS)；aaelna02@louisville.edu (AE)；ahmed.soliman@louisville.edu (AS)；y.elnakieb@louisville.edu (YE)； ahmahm01@louisville.edu (AM) 4 信息技术系，计算机与信息学学院，曼苏拉大学，曼苏拉 35516，埃及 5 电气、计算机与生物医学工程系，阿布扎比大学，阿布扎比 59911，阿拉伯联合酋长国；mohammed.ghazal@adu.ac.ae * 通信地址：aselba01@louisville.edu † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
字母硅神经晶体管基于CMOS负差异电阻（NDR）
抽象以计算机科学为导向和以神经科学为导向的是开发人工通用智能（AGI）的两种通用方法。在这项研究中，使用用于AGI应用的神经科学方法开发了硅神经元晶体管。神经元行为（“加权总和和阈值”功能）基于互补的金属 - 氧化物 - 半导体（CMOS）负差异电阻（NDR）理论。神经元晶体管由UMC 180-nm商业标准CMOS流程实施，这是有益的，可以实现整个神经网络或与同一芯片上的其他CMOS电路集成。神经元tran-sistor由三个输入V G1，V G2和V G3组成，以及一个控制端子，V con，一个负载端子，V B（负载）和驱动程序端子，V B（驱动程序）。每个输入的宽度为1.8 µm，并且输入分别具有1、2和4填充物，即重量比为1：2：4。v B（负载）和V B（驱动器）使神经元晶体管更加类似于真正的生物神经元，与传统的人工神经网络相比，灵敏度的提高且复杂性较小。以10 kHz的最大频率测量神经元MOS晶体管。它的功率消耗极低，为<10-4 µ w，而占地面积为30×15 µm 2。随着过程特征大小的减小，芯片的工作频率可以增加一个数量级，而其功耗和足迹将减少。关键字：人工通用智能（AGI），CMOSFET电路，人工神经网络（ANNS），硅神经晶体管，负差异抵抗（NDR）分类（NDR）分类：集成电路（内存，逻辑，逻辑，模拟，RF，RF，RF，Sensor）
海马EGR1依赖性神经合奏负调节运动学习
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
负排放技术的合成生物学方法：一种技术和道德评估
本文探讨了合成生物学方法可能对负排放技术（NETS）产生的影响。合成生物学既改变又创建了受自然启发的生物途径，该途径是由大自然启发的，开发了将温室气体隔离为工业有用的化学物质，例如生物量和碳酸钙。然而，由于硬限制（在生物学）和“软”限制（社会和经济成本）的结合，合成生物学在实施和扩大生产时会遇到困难。此外，网络以及一般的生态系统技术是气候技术的运作，其中即使在受控条件下，将设计的生物体释放到环境中，因此对伦理难题的思想不足。在本文中，在通过生态系统技术缓解气候变化的背景下，我们对网络的合成生物学方法提供了一种技术和道德评估。
Mendoza'CCC-'的阿根廷省的评级确认，Outlook仍然是负面的
与阿根廷其他地方政府类似，我们对门多萨的评级的负面看法反映了阿根廷富有挑战性的经济动态，包括其外部流动性恶化，这增加了在FX市场上的压力，这反映了总体信贷状况的进一步恶化。然而，最近几个月，阿根廷省份一直在改善其财务状况。但是，它们取决于外币的可用性来偿还其债务。中央银行的国际储备在2023年第一季度下降了，我们希望它们会承受更大的压力，因为持续的严重干旱袭击了农业出口，削弱了外国货币流入，并进一步限制了非主管实体将及时债务转换或转移货币转换或转移货币的能力。
碳负合成生物学：蓝藻技术的挑战和新兴趋势
全球变暖和气候不稳定激发了人们对利用可再生碳资源可持续生产化学品的兴趣。蓝藻是生产碳负性化学品的理想细胞工厂，因为它们具有直接利用光和二氧化碳作为唯一能源和碳源的巨大潜力。然而，将蓝藻技术应用于工业仍存在一些挑战，例如生产率低、耐受性差和产品收获困难。合成生物学可能最终解决这些挑战。在这里，我们总结了使用蓝藻细胞工厂生产增值化学品的最新进展，特别是碳负性合成生物学和蓝藻应用的新兴趋势。我们还提出了蓝藻技术未来商业化发展的几个观点。
调节负热膨胀金属与有机框架中的发光热增强
较早提到的技术采用的通信设备由于其绝缘性而无法通过聚酰亚胺来阻止。由于聚合物在这些设备中的各种组件的粘合剂，涂层和外壳中广泛使用，因此高度要求将EMI屏蔽能力纳入这些材料中。电导率是改善聚合物材料的EMI屏蔽性能的关键参数之一。5在绝缘聚合物（例如聚酰亚胺等绝缘聚合物）中纳入llers会导致形成宿主矩阵内高度传导的渗透网络。因此，可以有效地增强绝缘聚合物的电导率和EMI屏蔽效果。6，例如，由于其内在的电导率高，二维（2D）形态和
t细胞分化驱动致病性线粒体DNA变体的负选择
视网膜细胞瘤肿瘤抑制蛋白（RB）与多种表观遗传试剂酶在物理和功能上相互作用，以控制转录调控，响应复制应力，促进DNA损伤反应和修复以及调节基因组稳定性。更好地了解RB功能的分裂如何影响基因组稳定性的表观遗传调节，并确定此类变化是否代表了RB功能障碍的癌细胞的极低弱点，我们进行了基于成像的筛查以识别表观遗传抑制剂，以识别DNA损伤并促进RB-定位率损害RB的稳定性。我们发现，单独的RB丢失会导致高水平的复制依赖性聚-ADP核糖基化（Par-ylation），并且通过捕获染色质上的PARP Enbyemes来防止在染色质上捕获RB-DE浓缩细胞，从而在未分解的复制应力下进展到有丝分裂的细胞。这些缺陷将高水平的DNA损伤和细胞活力损害。我们证明了这种敏感性是在针对PARP1和PARP2的一批药物中保守的，可以通过重新表达RB蛋白来抑制。在一起，这些数据表明，靶向PARP1和PARP2的药物可能与RB脱氧癌的临床相关。