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研究孔隙率的方法：用DED制造的体积的孔隙率的分析是通过削减的削减量，斐济软件上的sšppuant进行的：ů2D死于灰度水平显微镜（ągure 2（a））（ągure2（a）（ągure2（a）），每个pixel varying gray with 0（black）和255（白色）和255（白色）和255（白色）;;图像不再仅包含两个值，0和255。孔的形式为黑色像素，如ągure 2（b）； segmation and spied Analysis。此步骤是在矩阵（材料）中自动检测零件（毛孔），通过扫描所有相同的值像素，具有一定的精度，取决于阈值阶段（ągures 2（c）和（d））；
巴哈马：人乳头瘤病毒和相关癌症，2023 年情况说明书
巴哈马有 174,074 名 15 岁及以上的女性面临罹患宫颈癌的风险。目前的估计表明，每年有 39 名女性被诊断出患有宫颈癌，其中 28 名死于该疾病。宫颈癌是巴哈马女性中第三大常见癌症，也是 15 至 44 岁女性中第四大常见癌症。目前尚无关于巴哈马普通人群 HPV 负担的数据。然而，在巴哈马所属的加勒比地区，估计普通人群中约有 15.8% 的女性在特定时间内感染宫颈 HPV-16/18，60.2% 的浸润性宫颈癌与 HPV 16 或 18 有关。
用于预测结核分枝杆菌的 TB27 转录组模型
引言世界卫生组织 (WHO) 估计，2023 年全球将有 1080 万人患上结核病 (TB)，120 万人死于该疾病 [1]。药物敏感 (DS) 结核病需要 4 至 6 个月的标准化联合疗法 [2]。对于对利福平和异烟肼产生耐药性的结核病（定义为耐多药 (MDR) 结核病）或单独对利福平产生耐药性的结核病（RR-TB），目前建议大多数患者采用 6 个月的二线抗结核药物联合疗法 [3,4]。无论结核分枝杆菌是否对药物产生耐药性，都应监测治疗效果，以确保充分的治疗反应，并评估患者对接触者的传染性 [5,6]。
实施心脏病预测的机器学习
心脏病目前是一种已接管许多人类生命的疾病。数据表明，超过1700万人死于心脏病。因此，大量死亡需要特殊处理来治疗和预防心脏病。在技术的发展中，可以在信息技术的帮助下进行诊断，其中之一是通过机器学习。本研究旨在通过SVM算法实施机器学习来预测心脏病。由SVM形成的模型产生的评估值，其精度值为0.85，精度为0.93，召回0.76，F-1得分为0.83。该模型被用作训练数据来预测心脏病，然后成功地用于通过简化库来创建系统，该库可以通过网站轻松访问。kata kunci：apptrak
2022-2026战略计划
全世界有十亿人仍然无法获得医疗保健，每年有500万儿童死于易于预防和可治疗的疾病。情况并非如此。在整个撒哈拉以南非洲，由于人类和财务资源，基础设施等方面的限制，公共卫生系统经常难以满足他们所服务的人们的需求。这是社区卫生工作者（CHW）的重要服务：CHW被证明可以极大地扩展获得医疗保健的机会并挽救数百万人的生命 - 仅靠基于设施的护理而更快，更便宜。，但是，经常，社区健康不足并被视为事后的想法。有一个很大的机会来弥合获得医疗保健的差距，并通过更好地支持CHW
MD- Galter Health Sciences图书馆
Chun在他的祖国檀香山度过了整个医疗生涯，在那里他担任了心脏专家和内心主义者。 早些时候，他是Chock Pang Clinic的合伙人，这是一家长期的檀香山机构，由1928年西北大学医学院毕业生Hong Quon Pang共同创立。 在1967年，在圣弗朗西斯医疗中心的工作人员时，朱恩（Chun）在看到相对年轻的人死于心脏病发作后，提出了一个特殊的冠状动脉护理部门。 他对预防心脏病的兴趣导致他戒烟，减肥并开始运动更多，这导致了对长途跑步的终生热情。 1968年，春成为圣弗朗西斯的医学主管，并担任了13年的职位。 他还是夏威夷大学约翰·A·伯恩斯医学院的教职员工的成员。Chun在他的祖国檀香山度过了整个医疗生涯，在那里他担任了心脏专家和内心主义者。早些时候，他是Chock Pang Clinic的合伙人，这是一家长期的檀香山机构，由1928年西北大学医学院毕业生Hong Quon Pang共同创立。在1967年，在圣弗朗西斯医疗中心的工作人员时，朱恩（Chun）在看到相对年轻的人死于心脏病发作后，提出了一个特殊的冠状动脉护理部门。他对预防心脏病的兴趣导致他戒烟，减肥并开始运动更多，这导致了对长途跑步的终生热情。1968年，春成为圣弗朗西斯的医学主管，并担任了13年的职位。他还是夏威夷大学约翰·A·伯恩斯医学院的教职员工的成员。
长链非编码RNA在肝细胞癌中的作用
长度超过 200 nt 且缺乏编码蛋白质能力的 RNA 分子。在本综述中，我们主要关注 lncRNA 及其与肝细胞癌 (HCC) 相关的功能。HCC 是原发性肝癌最常见的病理类型，占肝癌病例的 75% 至 85%。2023 年美国最新版癌症统计数据显示，HCC 是全球第六大最常见的癌症，已超过胃癌成为癌症死亡的第三大原因。2023 年，美国约有 41,210 例新发病例和 29,380 例死于肝脏和肝内胆管癌 [5]。HCC 患者预后不良的重要原因包括：早期症状和体征不明显
基于人工智能的 NSCLC 中 ALK 和 ROS1 融合检测...
肺癌是癌症相关死亡的主要原因，每年全球约有 176 万人死于肺癌。间变性淋巴瘤激酶 ( ALK ) 和 c-ROS 致癌基因 1 ( ROS1 ) 基因融合是非小细胞肺癌 (NSCLC) 中公认的关键因素。尽管它们的发生频率相对较低，但它们的检测对于治疗决策和靶向治疗的实施至关重要。用于检测它们的公认方法是免疫组织化学 (IHC) 和荧光原位杂交 (FISH) 检测，以及基于 DNA 和 RNA 的测序检测。在这里，我们提出了一种基于图像的解决方案，可直接从苏木精和伊红 (H&E) 染色的病理切片图像进行分子分析。
肝移植中的肝细胞癌的转化疗法：分子和免疫疗法时代的新变化？
肝细胞癌（HCC）是每年与癌症相关死亡的第六类最常见类型的癌症类型[1]。在未来十年中估计有超过一百万的患者死于HCC [2]。在中国，案件数量超过410 0 0 0，超过390 0 0 0 2020年死亡。HCC的发病率更高，在恶性肿瘤中排名第四，是2022年第二大致命肿瘤[3]。已将几种疗法用作标准护理[4，5]，例如肝移植（LT），肝切除术，肝透射消融（RFA）用于早期肿瘤，透经化化学栓塞（TACE）用于中等阶段的肿瘤以及晚期TU-