上下文。ratoon发育疾病(RSD),由xyli xyli subsp引起。Xyli(LXX),对甘蔗(Saccharum Hybrid)构成了重要的经济威胁。RSD由于其难以捉摸的可见症状,品种的疾病等级是主观的。目标。我们旨在开发一种敏感,快速和定量的LXX诊断方法,能够将甘蔗品种的LXX滴度和抗病性等级相关联。方法。使用基于热裂解的无试剂DNA从木质部SAP中分离出来的LXX诊断方法,然后是在单个微型中心管内的Loop介导的等热放大(LAMP)的比色和荧光定量。细菌滴度与关键甘蔗品种的行业抗病性等级相关。关键结果。诊断高度敏感(1个细胞/μL)和可重现(%S.D。 div>= <5%,对于n = 3),并显示出极好的线性动态范围(即10 pm - 1 am或10 7 - 10 0拷贝/μL,r = 0.99)用于定量LXX检测。灯泡定量与来自相同样品的定量聚合酶链反应定量完全一致。此外,在检测到的定量细菌滴度和已知的疾病耐药性等级(r = 0.82,n = 10,p <0.001)之间确定了强相关性。结论。基于灯的新型LXX诊断已被验证为一种快速,简单且相对成本效益的RSD抗性等级方法,使其对RSD管理做出了可靠的贡献。含义。这种诊断工具的开发提供了一种实用的解决方案,可以准确测量LXX滴度并评估甘蔗植物中的疾病耐药性,有助于有效地对RSD扩散进行风险管理,并减轻其对全球甘蔗作物的经济影响。
抽象的红树林生态系统对沿海稳定性做出了重大贡献,提供了诸如碳质量和风暴保护之类的基本服务。印度尼西亚红树林的康复对于恢复因沿海发展而破坏的生态功能至关重要。本研究旨在比较有机物的比率 - 碳(C),氮(N)和磷(P) - 在巴厘岛贝诺阿湾的自然和修复的红树林土壤中。这项研究是在天然和修复的红树林中的八个地块上进行的,土壤样品使用钻的深度为0至100 cm。使用点火损失(LOI)的土壤有机碳(SOC),总氮(TKN)的FIA方法以及总磷(TP)的比色硫酸盐消化法(TP)进行了有机物分析。结果表明,与天然红树林相比,康复的人树林的总有机碳(1.1±0.5%)较低(1.1±0.5%)和较高的总氮含量(0.07±0.02%)。总磷含量也较低(0.010±0.003%),这可能是由于粘土含量的增加,与土壤中磷结合的粘土含量增加。几个参数与有机物密切相关,包括散装密度,土壤类型,氧化还原电位(ORP),pH和溶解的氧气(DO)(DO),以及红树林的结构,例如树木和幼苗和幼苗密度,茎的,茎的,盖层,盖层,盖层和树枝状况。有机物含量和C:N比率的变化表明,修复的红树林生态系统尚未达到自然生态系统的稳定性。这反映在改变的生物地球化学周期和养分可用性中。因此,需要进行持续的努力,以确保红树林康复过程更全面地恢复。这些发现强调需要在红树林康复中进行有针对性的干预措施,以恢复营养平衡,优化碳储存并增强热带沿海生态系统气候变化的弹性。
热色素[3]或发光探针[4]和高温计,[5]具有传感器大小,从而建立了空间分辨率至纳米尺度(纳米热计)[6],它们都有自己的优点和缺点。反向传感器(温度计)实时指示温度,因此无法提供有关经过的温度事件的信息。相比之下,指示器(不可逆传感器)通过定义的不可逆信号改变遇到了温度事件。他们可以提供有关不希望的温度滥用的信息,即,在整个材料的整个历史上,胶水的漏洞,电子压力形成或电子功能以及所需的温度激活过程,例如固化胶或消毒。但是,这些需求需要足够小的温度指示剂添加剂,这可以精确地从所需的位置读取信息,例如两种材料之间的胶水间相互之间的胶合。对于许多应用方案,例如对易腐产品的冷链管理[7]和电子设备[8]或电池的温度监测,[9,10]光学,即比色[11]或发光[12-14],温度指示器是由于其低 - 网络可见能力而有希望的候选者。但是,它们的光信号特征意味着该指示器需要用于光线,这在许多情况下都可以防止其利用。这将使从内部获得温度历史记录,即通过非接触式读数的散装,甚至是不透明或深色实心多组件对象,这仍然是为其他方法而言。因此,由于磁信号传输本质上独立于宿主的光吸收而产生易于集成的(亚)微米尺寸的磁性温度指示剂添加剂。此外,诸如铁氧化铁之类的磁性材料对环保,廉价且进行了良好的研究。虽然基于磁性的温度依赖性[15-23]或所谓的磁性记忆效应(MME)[24,25]的实时温度传感器已经实现,但迄今为止,一种易于集成的温度指示剂添加剂具有MAG Netic Netic Netic读取选项,我们的知识尚未得到我们的知识。然而,如果这种添加剂的敏感和快速解析</div>,这种添加剂的应用潜力将是巨大的
和组织、蛋白质组学、药物开发和疾病诊断。在临床诊断中,基于荧光的传感被广泛用于荧光标记的形式,其能够快速、灵敏地定量检测目标分析物。此外,与其他检测方案相比,具有不同光谱特征的各种有机荧光染料的可用性使得能够对来自同一样本的几种分析物进行多路复用测量。荧光检测已经在许多临床诊断工具中实现,例如荧光免疫测定(例如,荧光链接免疫吸附测定(FLISA)、直接荧光抗体(DFA)测试和间接荧光抗体(IFA)测试)、荧光原位杂交(FISH)、蛋白质印迹(WB)、聚合酶链反应(PCR)和流式细胞术。然而,实验室测试程序可能很耗时,需要训练有素的人员和专门的设备,因此通常与较高的成本相关。即时诊断 (POCT) 领域发展迅速,它能够在需要立即做出临床决策或资源有限的环境下提供经济实惠且易于操作的诊断,从而有可能彻底改变临床护理。[1] 即时诊断设备的标准由世界卫生组织的 ASSURED 指南设定,其中理想的即时诊断系统应经济实惠(对于有感染风险的人)、灵敏(假阴性最少)、特异(假阳性最少)、用户友好(测试步骤最少)、快速而强大(周转时间短且无需冷藏)、无需设备(不需要复杂的设备)并可即时交付(交付给最终用户)。[2] 目前,大量研究工作致力于探索最适合即时诊断的可能检测方案。现有的例子包括但不限于电化学、磁性、表面等离子体共振 (SPR)、质谱、拉曼散射、比色和荧光生物传感器。为了缩小本综述的范围,本文我们将仅关注基于荧光的测试,因为其他技术已在其他地方进行了综述。[3–13]
摘要:伤口感染常见于手术和创伤后,但很难诊断,而且客观临床参数定义不明确。伤口中的细菌与感染相关的假设是错误的;所有伤口都含有微生物,但并非所有伤口都受到临床感染。这使得临床医生很难确定真正的伤口感染,尤其是对于有致病生物膜的伤口。如果感染未得到适当治疗,致病毒力因子(如铜绿假单胞菌中的鼠李糖脂)会调节宿主的免疫反应并导致组织破坏。如果微生物深入宿主组织,则会导致危及生命的脓毒症。本文介绍了针对伤口中常见的五种重要临床微生物病原体的传感器开发:金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌、白色念珠菌/耳念珠菌和粪肠球菌(SPaCE 病原体)。传感器包含封装自淬灭荧光染料的脂质体。SPaCE 感染病原体在早期感染伤口中表达的毒素会分解脂质体,触发染料释放,从而使传感器颜色从黄色变为绿色,这表明感染。五种临床细菌和真菌,每种多达 20 种菌株(共计 83 种),在猪烧伤离体伤口中生长为早期生物膜。然后擦拭生物膜,并将拭子放入脂质体悬浮液中。对猪伤口生物膜中选定病原体的种群密度进行了量化,并与比色反应相关联。超过 88% 的拭子打开了传感器(10 7 − 10 8 CFU/拭子)。一项初步临床研究表明,传感器开启与早期伤口感染之间存在良好的相关性。关键词:细菌感染、即时护理、伤口、生物膜、感染检测、脂质体、荧光染料
Baker D,Hassabis D,Jumper J(2024)。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 Blanke SR,Blanke RV(1984)。 Schotten-Baumann反应有助于对极性化合物的分析:用于测定Tris(羟甲基)氨基甲烷(THAM)的应用。 j肛门毒素8(5):231–233。 Dhina MA,Kaniawati I,Yustiana YR(2023)。 在药房学习计划中学习基本物理学,并具有药房学生所需的系统思维技能。 动力:物理教育杂志8(1):55–64。 Ellman GL(1958)。 一种用于确定低浓度胃a的比色方法。 Arch Biochem Biophys 74(2):443–450。 Erdogan M,Kilic B,Sagkan RI,Aksakal F,Ercetin T等。 (2021)。 设计,合成和生物学评估是新的苯唑唑酮/苯甲噻唑酮衍生物作为针对阿尔茨海默氏病的多目标剂。 Eur J Med Chem 212:113124。 Gulcan Ho,Orhan IE(2021)。 具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。 Curr Top Med Chem 21(30):2752–2765。 Gulcan Ho,Mavideniz A,Sahin MF,Orhan IE(2019)。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26(18):3260–3278。 Hopfield JJ,Hinton G(2024)。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP(2007)。 物理学与药房专业的相关性。Baker D,Hassabis D,Jumper J(2024)。诺贝尔物理学奖2024。从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。Blanke SR,Blanke RV(1984)。Schotten-Baumann反应有助于对极性化合物的分析:用于测定Tris(羟甲基)氨基甲烷(THAM)的应用。j肛门毒素8(5):231–233。Dhina MA,Kaniawati I,Yustiana YR(2023)。 在药房学习计划中学习基本物理学,并具有药房学生所需的系统思维技能。 动力:物理教育杂志8(1):55–64。 Ellman GL(1958)。 一种用于确定低浓度胃a的比色方法。 Arch Biochem Biophys 74(2):443–450。 Erdogan M,Kilic B,Sagkan RI,Aksakal F,Ercetin T等。 (2021)。 设计,合成和生物学评估是新的苯唑唑酮/苯甲噻唑酮衍生物作为针对阿尔茨海默氏病的多目标剂。 Eur J Med Chem 212:113124。 Gulcan Ho,Orhan IE(2021)。 具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。 Curr Top Med Chem 21(30):2752–2765。 Gulcan Ho,Mavideniz A,Sahin MF,Orhan IE(2019)。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26(18):3260–3278。 Hopfield JJ,Hinton G(2024)。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP(2007)。 物理学与药房专业的相关性。Dhina MA,Kaniawati I,Yustiana YR(2023)。在药房学习计划中学习基本物理学,并具有药房学生所需的系统思维技能。动力:物理教育杂志8(1):55–64。Ellman GL(1958)。 一种用于确定低浓度胃a的比色方法。 Arch Biochem Biophys 74(2):443–450。 Erdogan M,Kilic B,Sagkan RI,Aksakal F,Ercetin T等。 (2021)。 设计,合成和生物学评估是新的苯唑唑酮/苯甲噻唑酮衍生物作为针对阿尔茨海默氏病的多目标剂。 Eur J Med Chem 212:113124。 Gulcan Ho,Orhan IE(2021)。 具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。 Curr Top Med Chem 21(30):2752–2765。 Gulcan Ho,Mavideniz A,Sahin MF,Orhan IE(2019)。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26(18):3260–3278。 Hopfield JJ,Hinton G(2024)。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP(2007)。 物理学与药房专业的相关性。Ellman GL(1958)。一种用于确定低浓度胃a的比色方法。Arch Biochem Biophys 74(2):443–450。Erdogan M,Kilic B,Sagkan RI,Aksakal F,Ercetin T等。(2021)。设计,合成和生物学评估是新的苯唑唑酮/苯甲噻唑酮衍生物作为针对阿尔茨海默氏病的多目标剂。Eur J Med Chem 212:113124。Gulcan Ho,Orhan IE(2021)。 具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。 Curr Top Med Chem 21(30):2752–2765。 Gulcan Ho,Mavideniz A,Sahin MF,Orhan IE(2019)。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26(18):3260–3278。 Hopfield JJ,Hinton G(2024)。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP(2007)。 物理学与药房专业的相关性。Gulcan Ho,Orhan IE(2021)。具有不同杂环支架的双重单胺氧化酶和胆碱酯酶抑制剂。Curr Top Med Chem 21(30):2752–2765。Gulcan Ho,Mavideniz A,Sahin MF,Orhan IE(2019)。 苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。 Curr Med Chem 26(18):3260–3278。 Hopfield JJ,Hinton G(2024)。 诺贝尔物理学奖2024。 从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。 McCall RP(2007)。 物理学与药房专业的相关性。Gulcan Ho,Mavideniz A,Sahin MF,Orhan IE(2019)。苯咪唑衍生的化合物是为阿尔茨海默氏病的不同靶标而设计的。Curr Med Chem 26(18):3260–3278。Hopfield JJ,Hinton G(2024)。诺贝尔物理学奖2024。从https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/检索。McCall RP(2007)。物理学与药房专业的相关性。Am J Pharm Educ 71(4):第70条。pal R,Pandey P,Amjad TM(2023)。物理学在药物剂型制剂中的主导作用。Goya Journal 16(5):125–138。 Pillai JA,Cummings JL(2013)。 阿尔茨海默氏病预性阶段的临床试验。 医疗诊所,97(3),439–457。 Pourhassan B,Hendi SH,Upadhyay S,Sakalli I,Saridakis EN(2023)。 (非)线性电荷BTZ黑洞的热波动。 int jour mod d Phys D 32(16):2350110。Goya Journal 16(5):125–138。Pillai JA,Cummings JL(2013)。 阿尔茨海默氏病预性阶段的临床试验。 医疗诊所,97(3),439–457。 Pourhassan B,Hendi SH,Upadhyay S,Sakalli I,Saridakis EN(2023)。 (非)线性电荷BTZ黑洞的热波动。 int jour mod d Phys D 32(16):2350110。Pillai JA,Cummings JL(2013)。阿尔茨海默氏病预性阶段的临床试验。医疗诊所,97(3),439–457。Pourhassan B,Hendi SH,Upadhyay S,Sakalli I,Saridakis EN(2023)。(非)线性电荷BTZ黑洞的热波动。int jour mod d Phys D 32(16):2350110。
预期使用Gen III Microplate™测试面板使用94种生化测试提供了标准化的微方法,以剖面并识别革兰氏阴性和革兰氏阴性细菌的广泛范围。生物学的微生物识别系统软件(例如Omnilog®数据收集)用于从Gen III微板岩中的表型模式中鉴定细菌。描述生物Gen III微镀酸盐分析了94个表型测试中的微生物:71个碳源利用分析(图1,列1-9)和23种化学敏感性测定(图1,列,10-12列)。测试面板提供了微生物的“表型指纹”,可用于在物种水平上识别它。所有必要的营养物质和生化物都被预填充并干燥成96孔的微板井。四唑氧化还原染料用于比色表示碳源的利用或对抑制性化学物质的抗性。进行测试非常简单,如图2所示。要鉴定的分离物在琼脂培养基上生长,然后在推荐的细胞密度下悬浮在特殊的“胶凝”接种液3(IF)中。然后将细胞悬浮液接种到Gen III微板酸盐中,每孔100 µL,然后将微孔板孵育以使表型指纹形成。接种时,所有井都无色。在孵育过程中,在细胞可以利用碳源和/或生长的井中呼吸增加。增加的呼吸导致四唑氧化还原染料的减少,形成紫色。图1。负井仍然无色,负面对照井(A-1)也没有碳源。也有一个阳性对照井(A-10)用作10-12列中化学敏感性测定的参考。孵化后,将紫色井的表型指纹与生物学广泛的物种文库进行了比较。如果发现匹配,则将进行分离物的物种水平识别。在微板元素III微板TM
目标。本研究的目的是比较多发性骨髓瘤(MM)不同阶段的患者中选定的DNA甲基转移酶和全球DNA甲基化状态的表达谱。进行分析,使用了不同的细胞群,包括未分离的骨髓瘤细胞和一组用相关抗体纯化的浆细胞。因此,将实验室数据与患者的临床数据进行了比较。患者和方法。进行分析,使用了44例44例患者(30例新诊断,9例复发和5例缓解患者)的未排序骨髓细胞群,并使用了8例患者的样本样本。我们使用了从3个健康个体的BM中分离出的COM可用RNA作为对照样品。通过定量RT-PCR进行了三种DNA甲基转移酶 - DNMT1,DNMT3A和DNMT3B的表达分析,并通过比色测定法检测到患者全局DNA甲基化谱。结果。未改变的DNMT1表达。归一化的DNMT3A基因表达在全球范围内更高。低(0.08–1.81%)的全球DNA甲基化状态在多发性骨髓瘤患者的无分类样品中与受监测的DNA甲基转移酶的SION谱或基于Durie-Salmon和International分期系统的MM阶段相关。结论。这是多发性骨髓瘤患者的不同阶段中DNA甲基转移酶表达谱和全局DNA甲基化状态之间的首次比较研究。注册了多发性骨髓瘤患者的未分布细胞群之间的全球甲基化水平与临床阶段之间没有显着相关性。DNMT3A基因的过表达发生在多发性骨髓瘤的患者的分类细胞和未分布的细胞群中。这一事实强调了DNMT3A是多发性骨髓瘤肿瘤前体的潜在标记。此外,我们在分类细胞群体和未分类的细胞群体中表达了DNA甲基转移酶表达的可比结果。这是从有条理的角度来看的一个有希望的结果,因为与未分类的多个骨髓瘤细胞样品相比,分类细胞的样品会减少所执行的可能分析的数量。
aptiva乳糜泻IgG试剂盒包含两个不同的颗粒群。一个涂有重组组织转基谷氨酰胺酶抗原的颗粒和一个涂有合成脱膜麦醇溶蛋白肽的颗粒,另一种涂有山羊抗人IgG抗体的额外的第三个颗粒作为对照验证。Aptiva系统稀释了患者样本1:23,然后将等分的稀释患者样品和试剂组合成比色杯。混合物在37°C下孵育。在洗涤周期后,将共轭抗人IgG抗体添加到颗粒中,并在37°C下孵育该混合物。在另一个洗涤周期中除去过量的共轭物,并将颗粒重新悬浮在系统流体中。系统生成多个图像以识别和计算两个唯一的分析物粒子,并确定每个粒子上的共轭量。第三个粒子涂有山羊抗人IgG抗体,是在试剂中存在的,作为对照在样品中标记低浓度IgG的对照,作为测定验证步骤。每个分析物的中位荧光强度(MFI)与与人IgG结合的共轭物的浓度成正比,这与与相应粒子区域结合的IgG抗体浓度成正比。系统使用每个区域的至少50个颗粒的MFI。颗粒的身份取决于颗粒的独特特征。Aptiva腹腔疾病IgG试剂中的每个分析物被分配为预定义的批次特定主曲线。v实质性等价信息:谓词设备名称:分析物特定的主曲线存储在试剂墨盒RFID标签上(射频标识)。基于运行校准器获得的结果(单独提供),该系统创建了特定于仪器的工作曲线。工作曲线从每个样品获得的MFI值中计算每个分析物的荧光单元(流感)。基于每个分析物的定义截止值,每个样品的测试结果均为“正”或“阴性”,每种测定的FLU的测试值,即DGP IgG和TTG IgG。
科学背景。目前正在绕地球从地球表面获取图像。由空间机构和政府运营的卫星星座,可以对所有土地表面和海洋进行全球监测。尽管这些非商业卫星提供了开放式和免费图像,但它们的空间决议通常受到限制,最多约为10米。尽管这些空间分辨率在各种应用中足够,但对于需要检测到诸如建筑物,树篱或动物等细节细节的特定应用程序,它们可能是有限的因素。可以人为地增强图像空间分辨率的可能解决方案是超分辨率(SR)。该技术可以被构架为一个倒数的问题,包括学习降解函数的倒数,可以应用于低空间分辨率(LR)图像以估计高空间分辨率(HR)图像。在该领域的最后十年中,学习策略的发展,尤其是深度学习,以学习降解功能,从而提高了这一领域的研究。最近,一种生成方法的扩散模型已实现了超分辨率的重大进展,尤其是在感知可视化方面[6]。在遥感的背景下,超级分辨率也因生成模型的最新进展[9](包括扩散模型)的最新进展增强了,并使用了两个主要的并发设置,用于学习降级功能。第一个是使用通过对HR图像降采样的卫星图像的合成对训练模型的。在推断时,通常将训练的模型应用于HR图像,以估算一个非常高的空间分辨率(VHR)图像或另一个传感器捕获的真实LR图像。在这两种情况下,它都会由于数据分布在将模型应用于另一个空间分辨率或通过传感器特性的变化引起的比色变化而产生域间隙。为了克服该域间隙,第二个解决方案包括采用跨传感器设置,在该设置中,来自不同传感器的真实图像对训练超分辨率模型。这种现实的场景在训练过程中引起了额外的挑战,因为可能无法正确地共同注册图像,通过具有不同光谱特征的传感器捕获,并且在不同的时间,在观察值中造成了变化[5]。文献中没有共识,进一步的工作应该使使用超分辨率技术获得现实的HR