XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System比较研究
由Brahmi Ghrita和Panchgavya Ghrita制备的Swarnaprashan对儿童免疫调节和身体生长的比较研究
这种情况在快速增长期和关键发展期间对正常生长和发展的实现具有暂时或永久的延迟影响。给儿童加工黄金是一种习惯，称为Swarnaprashan在Kashyap Samhita中，Acharya Kashyapa清楚地解释了Swarna用于改善智力，消化，代谢，体力和免疫力的管理。阿育吠陀是印度综合医学体系，已经设计了一种新颖的方法来增强整体免疫力，从而帮助孩子抵抗和抗击疾病。在不同的阿育吠陀经典中，我们发现了许多不同的表述描述，这些描述有助于实现良好的免疫力，寿命，记忆，智力，肤色等，需要通过适当的研究来探索，然后在当前具有真实性的上下文中实现。Swarnaprashan是一种阿育吠陀配方，将Swarna与Madhu和Ghrita混合在一起，形式是可爱的，它的形式（prashana）[4]。
摩洛哥和意大利两个创新集群的比较研究
摘要。本文属于欧洲项目“Cluster Development Med”（地平线 2020）的研究领域，重点关注可持续发展领域的创新和技术。作者建议进行一项比较研究，选择摩洛哥和意大利最具创新性的集群，并在它们之间进行比较。分析定义了两个被研究集群的弱点和优势，并涵盖了集群活动的三个维度，即所谓的“人力和物力资源、活动、流程和战略”。在本文中，我们首先从全球角度介绍摩洛哥集群、它们的历史和地理位置。作为第一个研究案例，我们主要关注“摩洛哥数字集群”（MNC）的局限性和弱点。因此，在第二个案例研究中，我们介绍了一个集群，它是意大利能源领域卓越表现的核心（伦巴第能源清洁技术集群 LE2C）。本文旨在介绍 LE2C 的优势和成功策略，以便使其适应跨国公司集群，从而能够通过成功的流程再次促进和加速发展。关键词：集群；摩洛哥数字集群；摩洛哥；意大利；集群发展医疗项目；伦巴第能源清洁技术集群对本文的引用如下：El Idrissi，NEA，Zerrouk，I.，Zerrari，N.，Monni，S. 2020。摩洛哥和意大利两个创新集群的比较研究。洞察区域发展，2(1)，400-417。 http://doi.org/10.9770/IRD.2020.2.1(1) JEL 分类：O32、O44 * 本研究由该项目支持，该项目已获得欧盟“地平线 2020”研究与创新计划欧洲研究理事会 (ERC) 资助，隶属于欧盟“地平线 2020”研究与创新计划玛丽居里研究与创新人员交流 ES H2020-MSCA-RISE-2014 CLUSDEVMED（2015-2019）资助协议编号 645730730
芯片CMOS S＆H电压传感器的比较研究：SOI与散装
摘要 - 本文评估了两个芯片样品和持有（S＆H）电压传感器的性能，可用于功率完整性测量，目的是比较硅启用器（SOI）和散装CMOS技术。使用优化的参数和兼容的设备在180 nm 5 V AMS-bulk和XFAB-SOI过程中设计和模拟了两个传感器。分析的基本变量是功耗，泄漏电流，回弹率（SR）和瞬态输出电压，正在处理，电压和温度变化。与散装技术相比，SOI的功耗较低（平均为2.2兆瓦）和泄漏供应电流（在27○C时为9.5 PA），对过程变化的敏感性较高（额外的回转率最高为88％，而在80○C时为39％），对温度变化的弹性更高（在输出Voltage中的6％）和更大的占用区域（6％）和较大的占用区域。SOI传感器旨在制造并用于评估注入的连续波和瞬态干扰以及由于功率分布网络上的内部活动而引起的电压弹性。索引项 - 整合电路，电压传感器，SOI，PVT，功率完整性
在低成本富硅支持上移植的氧化石墨烯膜的稳定性和性能：两种激活方法的比较研究
Youness Kouzi，Zakarya Chafiq Elidrissi，Brahim Achiou，Dounia Beqqour，Saad Alami Younssi等。在低成本富硅的支持上增强了氧化石墨烯氧化石化膜的稳定性和性能：两种激活方法的比较研究。过程安全与环境保护，2024，188，第1574-1583页。10.1016/j.psep.2024.06.015。hal-04646077
评估DeepFake视频检测工具的有效性：比较研究
摘要 - 本文着重于评估所选工具以检测DeepFake视频，该视频对数字信息的完整性和在线媒体的可信度构成了日益严重的威胁。随着人工智能越来越多地创建高度逼真的操纵内容，对健壮检测系统的需求不仅在数字取证中很重要，而且在更广泛的信息安全和媒体验证领域也很重要。这项研究提供了对五种DeepFake检测工具的比较分析，其中包括三种开源工具（SBI，LSDA，LIPINC）和两种商业解决方案（Bio-ID，Deepware），这些数据集在Celeb-DF（V2）的300个操纵视频的数据集上进行了测试。结果表明，商业工具的性能更好，生物ID的检测准确性为98.00％，而Deepware 93.47％的检测准确性优于开源替代方案。
在管理小儿牙科感染中不同抗生素方案的比较研究Hanadi Abdullah Alwafi 1，Fawaz Purdishery 2
参考：1。nusrat N，Haque M，Chowdhury K，Adnan N，Lutfor AB，Karim E，Hassan M，Hassan M，Rabbany A，Begum D，Hasan MN，Sihan N，Sihan N，Zaman SU，Islam S，Schellack S，Schellack N，Gowere M，Gowere M，Kurdi A，Kurdi A，Godman B.孟加拉国医院中Covid-19的儿童当前管理的试点研究；发现和含义。 孟加拉国J Med Sci。 2021; 20（5）：188-9 2。 Jahan T，Yusuf MA，Shahid SB，Khatun S，Sultana S，Akter K，Farzin A，MoniruzzamanS。细菌病因与成人和儿科组之间血流感染的抗素学比较在孟加拉国的第三级护理医院。 孟加拉国J Med Sci。 2023; 22（4）：869-75 3。 Kuriyama T，Karasawa T，Nakagawa K等。 细菌学特征和抗菌素的敏感性在口面化牙源性感染中。 口服口服口服口腔病理学口腔辐射核ent。 2000; 90（5）：600-8。 4。VanWinkelhoff AJ，Herrera D，Oteo A，Sanz M.从荷兰和西班牙分离的牙周病原体的牙周病原体的抗菌病谱。 J Clin Accentoltol。 2005; 32（8）：893-8。 5。 Salminen A，Vahlberg T，Toivonen L，Hietasalo P，Uitto VJ，KönönenE。卟啉念珠菌对牙周地位的抗菌治疗对牙周地位和唾液状况的影响孟加拉国医院中Covid-19的儿童当前管理的试点研究；发现和含义。孟加拉国J Med Sci。2021; 20（5）：188-9 2。Jahan T，Yusuf MA，Shahid SB，Khatun S，Sultana S，Akter K，Farzin A，MoniruzzamanS。细菌病因与成人和儿科组之间血流感染的抗素学比较在孟加拉国的第三级护理医院。孟加拉国J Med Sci。2023; 22（4）：869-75 3。Kuriyama T，Karasawa T，Nakagawa K等。 细菌学特征和抗菌素的敏感性在口面化牙源性感染中。 口服口服口服口腔病理学口腔辐射核ent。 2000; 90（5）：600-8。 4。VanWinkelhoff AJ，Herrera D，Oteo A，Sanz M.从荷兰和西班牙分离的牙周病原体的牙周病原体的抗菌病谱。 J Clin Accentoltol。 2005; 32（8）：893-8。 5。 Salminen A，Vahlberg T，Toivonen L，Hietasalo P，Uitto VJ，KönönenE。卟啉念珠菌对牙周地位的抗菌治疗对牙周地位和唾液状况的影响Kuriyama T，Karasawa T，Nakagawa K等。细菌学特征和抗菌素的敏感性在口面化牙源性感染中。口服口服口服口腔病理学口腔辐射核ent。2000; 90（5）：600-8。4。VanWinkelhoff AJ，Herrera D，Oteo A，Sanz M.从荷兰和西班牙分离的牙周病原体的牙周病原体的抗菌病谱。J Clin Accentoltol。2005; 32（8）：893-8。 5。 Salminen A，Vahlberg T，Toivonen L，Hietasalo P，Uitto VJ，KönönenE。卟啉念珠菌对牙周地位的抗菌治疗对牙周地位和唾液状况的影响2005; 32（8）：893-8。5。Salminen A，Vahlberg T，Toivonen L，Hietasalo P，Uitto VJ，KönönenE。卟啉念珠菌对牙周地位的抗菌治疗对牙周地位和唾液状况的影响
CNN和视觉模型的比较研究图表图像分类
摘要：图表图像分类是自动化数据提取和从可视化的解释的关键任务，这些任务被广泛用于业务，研究和教育等领域。在本文中，我们评估了卷积神经网络（CNN）和视觉模型（VLM）的性能，鉴于它们在各种图像分类和理解任务中的使用越来越多。，我们构建了25种图表类型的不同数据集，每个数据集包含1,000张图像，并培训了多个CNN体系结构，同时还评估了预训练的VLM的零拍概括能力。我们的结果表明，在经过专门用于图表分类的培训时，CNN胜过VLM，尽管如此，它仍显示出有希望的潜力，而无需特定于任务的培训。这些发现强调了CNN在图表分类中的重要性，同时突出了VLM的进一步微调的未开发潜力，这对于推进自动数据可视化分析至关重要。
对移动Android应用的GUI测试的比较研究
3相关工作9 3.1评估Android应用程序自动测试的GUI撕裂效率（2014）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 3.2 Android中的本机和混合移动应用程序的增强模型的自动提取（2018年）。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3.3图形用户界面测试工具的比较（2021）。。。。。11 3.4深入强化辅助GUI测试（2024）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.5导航移动测试评估：对Android GUI测试指标的全面统计分析（2024）。。。。。。。。。。。。。14 3.6用于基准在Android中对自动测试工具的覆盖范围（2024）。。。。。。。。。。。。。。。。15
评估异翅目Peretonis sp。的碳氢化合物降解能力。十一月。和相关物种：比较研究
自生产和使用以来，化石燃料就影响了生态系统，从而对其生物多样性造成了重大损害。细菌生物修复可以为该环境问题提供解决方案。在这项研究中，新物种异翅目Peretonis sp。nov。在体外和硅分析中，在碳氢化合物降解和生物表面活性剂生产方面，已将4D.3 T与其他密切相关的物种进行了表征和比较。生物表面活性剂在微生物碳氢化合物降解中起着重要作用，通过乳化碳氢化合物并使其可用于微生物降解机制。进行的测试显示了所有菌株的阳性结果或多或少。在合成生物表面活性剂中，所有测试的菌株均显示出三种互补测定（CTAB，溶血和E 24％）中的生物表面活性剂活性，并且在大多数等异端菌菌株中都预测了在硅中的Rhamnolipid合成基因。关于碳氢化合物降解，所有分析的异翅目菌株都提出了推定的基因，这些基因负责芳香族和烷烃碳氢化合物的有氧和厌氧降解。总体而言，我们的结果突出了异翅目属的代谢多样性和生化鲁棒性，该属被认为在碳氢化合物生物修复领域中引起了人们的关注。
无人机能耗预测：来自四种不同深度学习模型的比较研究
摘要 - 无人飞机（UAVS）经常面临最终随着电力消耗而发生的挑战，这是因为无人机的电池容量较小和连续的操作系统。要克服这种不确定性，需要预测功耗的准确性，以便无人机可以飞行更长的时间。这项研究使用四种不同的深度学习模型，例如长LSTM，GRU，LSTM-SA和GRU-SA探讨了无人机能源消耗的预测。结果表明，结合了自我发项机制的模型，尤其是GRU-SA，显着胜过其他模型，实现了最低的MAE（0.0343），RMSE（0.0567）和MSE（0.0032）（0.0032）。自我注意力通过在动态过渡过程中专注于重要的输入特征来提高预测准确性。这项工作凸显了提高无人机消耗的坚实基础。索引术语 - 自我注意，深度学习，能量构成，预测，gru-sa